KnownClassificationPrimaryMetrics enum
Znane wartości ClassificationPrimaryMetrics , które akceptuje usługa.
Pola
Accuracy | Dokładność jest współczynnikiem przewidywań, które dokładnie pasują do rzeczywistych etykiet klas. |
AUCWeighted | AUC to obszar pod krzywą. Ta metryka reprezentuje średnią arytmetyczną wyniku dla każdej klasy, ważoną liczbą rzeczywistych wystąpień w każdej klasie. |
AveragePrecisionScoreWeighted | Średnia arytmetyczna średniej dokładności dla każdej klasy ważona liczbą wystąpień true w każdej klasie. |
NormMacroRecall | Znormalizowane kompletność makr jest wyśrednia i znormalizowana, dzięki czemu losowa wydajność ma wynik 0, a doskonała wydajność ma wynik 1. |
PrecisionScoreWeighted | Średnia arytmetyczna dokładności dla każdej klasy, ważona liczbą wystąpień true w każdej klasie. |