Zarządzanie danymi — omówienie
Dokładne i dobre dane dotyczące zrównoważonego rozwoju umożliwiają organizacjom zrozumienie wpływu ich inicjatyw w ramach organizacji ESG, podejmowanie świadomych decyzji, angażowanie interesariuszy, zarządzanie zasobami i podejmowanie przyszłych działań w bardziej zrównoważonych warunkach. Uwzględnianie kwestii związanych ze środowiskiem i społecznością w równowadze ze strategią biznesową ma na celu rozwijanie odpowiedzialnych i organizacyjnych praktyk, z których korzysta zarówno organizacja, jak i społeczeństwo.
Rozwiązanie Microsoft Sustainability Manager w dużym zakresie zależy od danych i ich jakości. Złe dane pod względem dokładności, kontekstu i kompletności zawsze dadzą zły wgląd, które szkodzą celowi organizacji związanemu ze zrównoważonym rozwojem. Organizacje muszą zrozumieć krajobraz danych i zaprojektować efektywną strategię za pomocą wbudowanych narzędzi do obsługi danych w programie Microsoft Sustainability Manager.
Droga implementacji programu Sustainability Manager
Jeśli organizacje wiążą osiąganie celów zrównoważonego rozwoju, konfigurując i wdrażając program Microsoft Sustainability Manager, ważne jest, aby zrozumieć, na ile dane są ważne. Na poniższym rysunku pokazano typową drogę obliczania wielkości emisji węgla, jak również zarządzania zasobami wody i odpadami.
Podczas włączania zarządzania księgowaniem emisji węgla, zużycia wody oraz odpadami organizacje zazwyczaj zaczynają od następujących zadań:
- Przegląd poziomych danych
- Zbierania danych przed przekształceniem
- Importuj dane
- Wykonanie obliczeń i analiz;
Typowe wzorce implementacji programu Microsoft Sustainability Manager są następujące:
Proces przeglądu danych w pełni zaczyna się od skonfigurowania danych organizacyjnych i referencyjnych. Ten krok jest kluczowy i umożliwia organizacji śledzenie i raportowanie śladu oraz współpracę z interesariuszami.
Do przekształcania i importowania danych organizacje mogą użyć wbudowanych funkcji, takich jak szablony programu Excel i wspomagana obsługa funkcji Power Query. Ponadto organizacje mogą wybrać inne rozwiązania, korzystając z katalogu dostępnych łączników rozwiązania partnerskiego. W przypadkach, gdy są potrzebne złożone przekształcenia danych, organizacje mogą wybrać wzorce wyodrębniania, przekształcania i ładowania (ETL) przy jednoczesnym uwzględnieniu czynników związanych z siecią i bezpieczeństwem.
Po zaimportowaniu danych organizacje mogą wykonywać obliczenia dotyczące emisji węgla, zużycia wody lub ilości odpadów. Dane obliczane są przedstawiane jako wyniki analiz zagregowanych przez program Microsoft Sustainability Manager i w formie kluczowych wskaźników. Organizacje mogą następnie podjąć działania, monitorować postęp, eksportować dane i współpracować.
Oprócz korzystania z wbudowanego modelu danych i możliwości obliczania organizacje mogą również zdecydować na rozszerzenie rozwiązań zgodnie z wymaganiami. Te wymagania mogą obejmować dodawanie nowych pól, tabel, tworzenie lub dostosowywanie modeli obliczeń lub dodawanie przepływów.
Cyklicznie i przyrostowo
Implementacja opisana w poprzedniej sekcji może być powtarzana dla określonych kategorii i operacji. Zaleca się, aby organizacje rozpoczynały w małej skali, poznały proces i następnie go iterowały. Na przykład organizacje mogą rozpocząć od obszarów, takich jak zakres 1 i zakres 2, przed rozszerzeniem go na inne obszary działalności i obszary zrównoważonego rozwoju. Ponadto rozpoczęcie od najprostszych doświadczeń w zakresie importu pomaga organizacjom w zrozumieniu modelu danych, formatu danych i wymagań we wszystkich obsługiwanych kategoriach danych.
Typy danych
W programie Microsoft Sustainability Manager dane można podzielić na trzy duże grupy – Dane konfiguracji, Działanie i Analizy. Aby osiągnąć efektywne wyniki podczas implementacji, kluczowe znaczenie ma zrozumienie tych grup danych i stosowanie się do sekwencji importu danych w celu zapewnienia bezbłędnego importu i uniknięcia problemów związanych z zależnościami.
Dane konfiguracji: podstawowe czynności konfiguracyjne muszą zostać wykonane przed zaimportowanie danych działania. Konfiguracja obejmuje ręczne konfigurowanie danych organizacji, konfigurowanie danych referencyjnych używanych w rozwiązaniach i w bibliotekach obliczeń dla organizacji w celu określenia zestawu obliczeń. Prawidłowe zdefiniowanie tych konfiguracji jest niezbędne, gdyż zapewnia ono bezproblemowe wykonywanie bez problemów pozostałej części implementacji programu Sustainability Manager. Na przykład: konfigurowanie jednostek organizacyjnych i lat raportowania umożliwia organizacjom ustalenie granic operacyjnych dla celów sprawozdawczych.
Dane transakcji: dane dotyczące operacji i działań pochodzące z danych dotyczących emisji węgla, zużycia wody i ilości odpadów, skonsolidowane w granicach operacyjnych jednostek organizacyjnych i lat raportowania. Dobrą praktyką przed zaimportowaniem tych danych do programu Sustainability Manager jest sprawdzenie, czy wszystkie dane referencyjne użyte w danych działania są już skonfigurowane. Eliminuje to większość problemów, które mogą powodować błędy importu danych.
Dane analityczne: to dane wejściowe dla wszystkich podsumowań i kart wyników. Dane analityczne są przechowywane w zarządzanym repozytorium data lake i nie są dostępne dla użytkowników końcowych.
Rozważania dotyczące zarządzania danymi
Niektóre najważniejsze decyzje dotyczące architektury i projektowania podejmowane podczas implementacji są związane z aspektami zarządzania danymi w programie Microsoft Sustainability Manager.
W poniższej tabeli przedstawiono w zarysie najważniejsze tematy dotyczące zarządzania danymi, które organizacje muszą uważnie rozważyć podczas implementacji Microsoft Sustainability Manager.
| Temat zarządzanie danymi | Kwestie wymagające rozważenia |
|---|---|
| Import danych | Jakie dane powinny zostać najpierw zaimportowane i jaka jest sekwencja importowania kolejnych typów danych? Co należy wziąć pod uwagę w przypadku przekształcania danych i pozyskiwanie danych o różnych formatach i w różnych ilościach? Jak zaprojektować ciągłe odświeżania danych? Jak zapewnić unikatowość importowanych rekordów? Jak zarządzać prędkością dostarczania danych dla scenariuszy takich jak IoT? Jak zapewnić bezpieczny dostęp do zdalnych źródeł danych hostowanych w chmurze lub lokalnie? |
| Eksport danych | Jakie są możliwości eksportowania swoich danych obliczanych do innych systemów w celu przetwarzania na dalszych etapach? |
| Bezpieczeństwo danych | Co należy wziąć pod uwagę, aby zapobiec nieautoryzowanym dostępom i modyfikacjom danych? |
| Inspekcja i śledzenie danych | Co należy wziąć pod uwagę, aby zapewnić dokładność, niezawodność i zgodność podczas pomiaru i raportowaniu danych dotyczących zrównoważonego rozwoju i zarządzania nimi? |
| Wymiary niestandardowe | Co należy wziąć pod uwagę, aby skojarzyć dane działań z operacyjnymi informacjami kontekstowym, takimi jak linia produkcyjna, typ produkcji używany do produkcji towarów w środowisku produkcyjnym? |
W poniższych sekcjach w każdym z tych tematów dotyczących zarządzania danymi można zapoznać się z odpowiednimi korzyściami, względami projektowymi i możliwościami rozwiązania w celu skonfigurowania programu Microsoft Sustainability Manager zgodnie z najlepszymi rozwiązaniami i skrócenia czasu do uzyskania korzyści.
Podsumowanie
Podsumowując, są to podstawowe względy dotyczące organizacji, które w sprawach związanych ze zrównoważonym rozwojem chcą korzystać z programu Sustainability Manager:
Organizacje powinny wykonać poziomy przegląd danych, aby utworzyć magazyn źródeł danych i systemów, które występują.
Organizacje powinny rozważyć zastosowanie iteratywnego procesu przekształcania i importowania danych, wykonywania obliczeń i analizowania raportów. Plan powinien rozpocząć się od prostszych zestawów danych i kategorii danych i stopniowo rozszerzać zakres i złożoność.
Organizacje powinny upewnić się przed zaimportowaniem danych transakcyjnych, że konfiguracja została wykonana. Eliminuje to większość problemów mających początek w błędach importu danych.