Udostępnij za pośrednictwem


omówienie Copilot dla usługi Data Factory

Ważny

Copilot dla Data Factory jest teraz ogólnie dostępna, ale jej nowe możliwości potoku danych znajdują się nadal w wersji zapoznawczej.

Copilot w platformie zwiększa produktywność, odblokowuje głębokie wnioski i ułatwia tworzenie niestandardowych doświadczeń sztucznej inteligencji dostosowanych do twoich danych. W ramach komponentu Copilot w środowisku Fabric, Copilot w usłudze Data Factory umożliwia klientom korzystanie z języka naturalnego do określania swoich wymagań przy tworzeniu rozwiązań integracji danych przy użyciu Dataflow Gen2. Zasadniczo Copilot w usłudze Data Factory działa jak ekspert w dziedzinie (SME) współpracujący z Tobą w celu projektowania przepływów danych.

Copilot dla usługi Data Factory to ulepszony zestaw narzędzi sztucznej inteligencji, który obsługuje zarówno obywateli, jak i profesjonalnych wranglerów danych w usprawnieniu przepływu pracy. Zapewnia ona inteligentne generowanie kodu Mashup w celu przekształcania danych przy użyciu danych wejściowych języka naturalnego i generuje wyjaśnienia kodu, aby ułatwić lepsze zrozumienie wcześniej wygenerowanych złożonych zapytań i zadań.

Aby firma mogła rozpocząć korzystanie z funkcji Copilot w usłudze Fabric, administrator musi włączyć Copilot w usłudze Microsoft Fabric.

Notatka

Obsługiwane możliwości

W usłudze Dataflow Gen2 można wykonywać następujące czynności:

  • Wygeneruj nowe kroki przekształcania dla istniejącego zapytania.
  • Podaj podsumowanie zapytania i zastosowane kroki.
  • Wygeneruj nowe zapytanie, które może zawierać przykładowe dane lub odwołanie do istniejącego zapytania.

Za pomocą potoków danych można wykonywać następujące czynności:

  • Generowanie potoku: używając języka naturalnego, możesz opisać żądany potok, a Copilot zrozumie zamysł i wygeneruje niezbędne działania potoku danych.
  • Asystent komunikatów o błędach: rozwiązywanie problemów z potokiem danych z czytelnym wyjaśnieniem błędów i praktycznymi wskazówkami dotyczącymi ich rozwiązywania.
  • Podsumowanie potoku: Wyjaśnij swój złożony potok poprzez podsumowanie treści i powiązań działań w potoku.

Rozpocznij

Usługa Data Factory Copilot jest dostępna zarówno w Dataflow Gen2, jak i w potokach danych.

Rozpocznij korzystanie z Copilot dla Dataflow Gen2

Aby rozpocząć pracę z Copilot dla usługi Dataflow Gen2, wykonaj następujące kroki:

  1. Utwórz nową Dataflows Gen2.

  2. Na karcie Narzędzia główne w obszarze Przepływy danych Gen2 wybierz przycisk Copilot.

    Zrzut ekranu przedstawiający ikonę Copilot na karcie Narzędzia główne.

  3. W lewym dolnym rogu okienka Copilot wybierz ikonę monitu startowego, a następnie opcję Pobierz dane z.

    Zrzut ekranu przedstawiający pobieranie danych z monitu startowego.

  4. W oknie Pobierania danych wyszukaj OData i wybierz łącznik OData.

    Zrzut ekranu przedstawiający wybieranie łącznika OData.

  5. W polu Połącz ze źródłem danych dla łącznika OData wprowadź następujący tekst w polu Adres URL:

    https://services.odata.org/V4/Northwind/Northwind.svc/
    

    zrzut ekranu przedstawiający opcję Połącz ze źródłem danych.

  6. W nawigatorze wybierz tabelę Orders (Zamówienia), a następnie Wybierz powiązane tabele. Następnie wybierz pozycję Utwórz, aby przenieść wiele tabel do edytora Power Query.

    Zrzut ekranu przedstawiający pozycję „Wybierz tabelę 'Zamówienia danych' oraz powiązane tabele”.

  7. Wybierz zapytanie "Klienci", a w okienku Copilot wpisz ten tekst: Only keep European customers, następnie naciśnij Enter albo wybierz ikonę Wyślij wiadomość.

    Dane wejściowe są teraz widoczne w okienku Copilot wraz z zwróconą kartą odpowiedzi. Możesz zweryfikować krok z odpowiednim tytułem kroku na liście Zastosowane kroki i przejrzeć pasek formuły lub okno podglądu danych, aby uzyskać dokładność wyników.

    Zrzut ekranu przedstawiający wiersze filtru.

  8. Wybierz zapytanie Pracownicy, a w okienku Copilot wpisz następujący tekst: Count the total number of employees by City, a następnie naciśnij Enter lub wybierz ikonę Wyślij wiadomość. Dane wejściowe są teraz widoczne w okienku Copilot razem ze zwróconą kartą odpowiedzi i przyciskiem Cofnij.

  9. Wybierz nagłówek kolumny dla kolumny Total Employees (Łączna liczba pracowników) i wybierz opcję Sortuj malejąco. Przycisk Cofnij zniknie, ponieważ zmodyfikowano zapytanie.

    Zrzut ekranu przedstawiający okienko Copilot i interfejs użytkownika usługi Power Query Online.

  10. Wybierz zapytanie Order_Details, a w okienku Copilot wpisz następujący tekst: Only keep orders whose quantities are above the median value, a następnie naciśnij Wprowadź lub wybierz ikonę Wyślij wiadomość. Dane wejściowe są teraz widoczne w okienku Copilot wraz z zwróconą kartą odpowiedzi.

  11. Wybierz przycisk Cofnij lub wpisz tekst Undo (dowolny przypadek tekstowy) i naciśnij Enter w okienku Copilot, aby usunąć krok.

    Zrzut ekranu przedstawiający przycisk cofania.

  12. Aby wykorzystać możliwości usługi Azure OpenAI podczas tworzenia lub przekształcania danych, poproś Copilot o utworzenie przykładowych danych, wpisując następujący tekst:

    Create a new query with sample data that lists all the Microsoft OS versions and the year they were released

    Copilot dodaje nowe zapytanie do listy okienka Zapytania zawierające wyniki danych wejściowych. W tym momencie możesz przekształcić dane w interfejsie użytkownika, kontynuować edytowanie za pomocą wprowadzania tekstu Copilot lub usunąć zapytanie przy użyciu polecenia, takiego jak Delete my current query.

    Zrzut ekranu przedstawiający tworzone nowe zapytanie.

Zacznij z Copilot dla potoków danych

Możesz użyć Copilot do generowania, podsumowywania, a nawet rozwiązywania problemów z potokami danych.

Generowanie potoku danych przy użyciu Copilot

Wykonaj następujące kroki, aby wygenerować nowy rurociąg przy użyciu Copilot dla Data Factory:

  1. Utwórz nowy przepływ danych .

  2. Na karcie Narzędzia główne edytora potoku danych wybierz przycisk Copilot.

    Zrzut ekranu przedstawiający przycisk Copilot na głównej zakładce potoku usługi Data Factory.

  3. Następnie możesz rozpocząć pracę z Copilot, aby skompilować potok przy użyciu opcji pozyskiwania danych.

    Zrzut ekranu przedstawiający Data Factory Copilot, z wyróżnioną opcją Pozyskiwanie danych.

  4. Copilot generuje akcję kopiowania , i można wchodzić w interakcje z Copilot, aby ukończyć cały proces. Możesz wpisać /, aby wybrać połączenie źródłowe i docelowe, a następnie dodać całą wymaganą zawartość zgodnie z wstępnie wypełnionym kontekstem monitu.

    Zrzut ekranu przedstawiający Copilot żądający dodatkowych szczegółów w czacie w celu ukończenia wygenerowanego działania kopiowania.

  5. Po skonfigurowaniu wszystkiego wystarczy wybrać Uruchom tę sekwencję, aby wykonać nową operację i pozyskać dane.

    Zrzut ekranu przedstawiający okno Copilot z wyróżnionym przyciskiem Uruchom ten potok.

    Zrzut ekranu przedstawiający okno Copilot z ukończonym potokiem i podsumowaniem.

  6. Jeśli znasz już potoki danych, możesz też wykonać wszystkie czynności za pomocą jednego polecenia.

    Zrzut ekranu przedstawiający sposób tworzenia potoku z pojedynczym poleceniem.

Podsumuj potok danych przy użyciu Copilot

Wykonaj następujące kroki, aby podsumować potok przy użyciu Copilot dla usługi Data Factory:

  1. Otwórz istniejący potok danych.

  2. Na karcie Narzędzia główne okna edytora potoków wybierz przycisk Copilot.

    Zrzut ekranu przedstawiający przycisk Copilot na karcie głównej strony potoku usługi Data Factory.

  3. Następnie możesz rozpocząć pracę z Copilot, aby podsumować zawartość potoku.

    Zrzut ekranu przedstawiający przycisk Podsumuj ten pipeline w oknie Copilot.

  4. Wybierz Podsumuj ten potok i Copilot generuje podsumowanie.

    zrzut ekranu przedstawiający podsumowanie szczegółów potoku przez Copilot.

Rozwiązywanie problemów z błędami potoku w Copilot

Copilot umożliwia rozwiązywanie problemów z dowolnym potokiem przy użyciu komunikatów o błędach. Możesz użyć Copilot do komunikatów o błędach potoku na stronie Monitora Fabric lub na stronie tworzenia potoku. W poniższych krokach pokazano, jak uzyskać dostęp do potoku Copilot w celu rozwiązywania problemów za pomocą strony monitorowania Fabric, ale możesz użyć tych samych czynności na stronie tworzenia potoku.

  1. Przejdź do strony Monitor Fabric i wybierz filtry, aby wyświetlić pipeline'y z błędami, jak pokazano poniżej:

    Zrzut ekranu przedstawiający stronę Monitor Fabric, przefiltrowaną pod kątem potoków danych z błędami.

  2. Wybierz ikonę Copilot obok potoku, który zakończył się niepowodzeniem.

    Zrzut ekranu przedstawiający ikonę Copilot obok nieudanego uruchomienia potoku danych.

  3. Copilot zawiera jasne podsumowanie komunikatów o błędach i zalecenia umożliwiające podjęcie działań w celu jego naprawienia. W zaleceniach znajdują się linki do rozwiązywania problemów, które umożliwiają efektywne badanie.

    Zrzut ekranu przedstawiający zalecenia Copilot dotyczące rozwiązywania problemów z nieudanym potokiem danych.

Ograniczenia Copilot dla usługi Data Factory

Poniżej przedstawiono bieżące ograniczenia Copilot dla usługi Data Factory:

  • Copilot nie może wykonywać przekształceń ani wyjaśnień w wielu zapytaniach w jednym wejściu. Na przykład nie można poprosić Copilot o "Capitalize wszystkich nagłówków kolumn dla każdego zapytania w przepływie danych".
  • Copilot nie rozumie poprzednich danych wejściowych i nie może cofnąć zmian po zatwierdzeniu zmiany przez użytkownika podczas tworzenia za pośrednictwem interfejsu użytkownika lub okienka czatu. Na przykład nie można poprosić Copilot o "Cofnij moje ostatnie 5 danych wejściowych". Jednak użytkownicy nadal mogą używać istniejących opcji interfejsu użytkownika do usuwania niechcianych kroków lub zapytań.
  • Copilot nie może w Twojej sesji wprowadzać zmian układu w zapytaniach. Jeśli na przykład poinformujesz Copilot o utworzeniu nowej grupy dla zapytań w edytorze, nie będzie działać.
  • Copilot może generować niedokładne wyniki, gdy intencją jest ocena danych, które nie są obecne w przykładowych wynikach zaimportowanych do podglądu danych sesji.
  • Copilot nie generuje komunikatu dotyczącego umiejętności, których nie obsługuje. Na przykład, jeśli poprosisz Copilot o "przeprowadzenie analizy statystycznej i napisanie podsumowania treści tego zapytania", nie kończy on tego zadania pomyślnie, jak wspomniano wcześniej. Niestety, nie daje też komunikatu o błędzie.