Prywatność, bezpieczeństwo i odpowiedzialne korzystanie z Copilot na potrzeby nauki o danych
W tym artykule dowiesz się, jak działa Microsoft Copilot for Data Science, jak chroni dane biznesowe i przestrzega wymagań dotyczących ich prywatności oraz jak odpowiedzialnie korzystać ze sztucznej inteligencji generatywnej. Aby zapoznać się z przeglądem tych tematów związanych z Copilot w usłudze Fabric, zobacz Prywatność, zabezpieczenia i odpowiedzialne korzystanie Copilot (wersja zapoznawcza).
Dzięki Copilot do nauki danych w usłudze Microsoft Fabric i innych funkcjach generatywnej sztucznej inteligencji w wersji zapoznawczej, usługa Microsoft Fabric wprowadza nowy sposób przekształcania i analizowania danych, generowania wglądów oraz tworzenia wizualizacji i raportów w nauce danych i innych obszarach roboczych.
Aby zapoznać się z rozważaniami i ograniczeniami, zobacz Ograniczenia.
Korzystanie z Copilot na potrzeby nauki o danych
W notesach Copilot może uzyskiwać dostęp tylko do danych, które są dostępne dla bieżącego notesu użytkownika, albo w dołączonym lakehouse, albo bezpośrednio załadowane lub zaimportowane do tego notesu przez użytkownika. W notatnikach Copilot nie mogą uzyskać dostępu do danych, które nie są dostępne dla notatnika.
Domyślnie Copilot ma dostęp do następujących typów danych:
- Poprzednie wiadomości wysłane do użytkownika oraz odpowiedzi od Copilot dla tego użytkownika w tej sesji.
- Zawartość komórek, które użytkownik wykonał.
- Dane wyjściowe komórek wykonanych przez użytkownika.
- Schematy źródeł danych w notesie.
- Przykładowe dane ze źródeł danych w notesie.
- Schematy z zewnętrznych źródeł danych w dołączonym jeziorze danych (lakehouse).
Ocena Copilot na potrzeby nauki o danych
- Zespół produktu przetestował Copilot, aby zobaczyć, jak dobrze działa system w kontekście notesów, oraz czy odpowiedzi sztucznej inteligencji są szczegółowe i przydatne.
- Zespół zainwestował również w dodatkowe środki zaradcze, w tym technologiczne podejścia, aby skupić wyniki Copilotna tematach związanych z nauką o danych.
Porady dotyczące pracy z Copilot na potrzeby nauki o danych
- Copilot najlepiej nadaje się do obsługi tematów nauki o danych, więc ogranicz pytania do tego obszaru.
- Określ wyraźnie, które dane chcesz, aby Copilot zbadało. Jeśli opiszesz zasób danych, taki jak nazewnictwo plików, tabel lub kolumn, Copilot ma większe prawdopodobieństwo, aby pobrać odpowiednie dane i wygenerować przydatne wyniki.
- Jeśli chcesz uzyskać bardziej szczegółowe odpowiedzi, spróbuj załadować dane do notesu jako ramki danych lub przypiąć dane w usłudze Lakehouse. Daje to Copilot więcej kontekstu, z którym należy przeprowadzić analizę. Jeśli zasób jest zbyt duży, aby go załadować, przypięcie go jest przydatną alternatywą.
Umiejętność sztucznej inteligencji: Często zadawane pytania dotyczące odpowiedzialnej sztucznej inteligencji
Co to jest umiejętność sztucznej inteligencji?
Umiejętność AI to nowe narzędzie w Fabric, które umożliwia uzyskiwanie odpowiedzi z danych tabelarycznych w języku naturalnym.
Co może zrobić umiejętność sztucznej inteligencji?
Analityk danych lub inżynier może przygotować umiejętności sztucznej inteligencji do użycia przez użytkowników biznesowych nietechnicznych. Muszą skonfigurować źródło danych sieci szkieletowej i opcjonalnie mogą podać dodatkowe informacje kontekstowe, które nie są oczywiste ze schematu.
Użytkownicy nietechniczni mogą następnie wpisywać pytania i otrzymywać wyniki od wykonania zapytania SQL wygenerowanego przez sztuczną inteligencję.
Co to jest/czy są zamierzone zastosowania umiejętności sztucznej inteligencji?
Użytkownicy biznesowi, którzy nie znają struktury danych, mogą zadawać opisowe pytania, takie jak "jakie są 10 najlepszych produktów według wielkości sprzedaży w zeszłym miesiącu?" na podstawie danych tabelarycznych przechowywanych w usłudze Fabric Lakehouses i Fabric Warehouses.
Umiejętność sztucznej inteligencji nie jest przeznaczona do użycia w przypadkach, gdy wymagane są deterministyczne i 100% dokładne wyniki, co odzwierciedla bieżące ograniczenia llM.
Umiejętność sztucznej inteligencji nie jest przeznaczona dla przypadków użycia, które wymagają analizy głębokiej ani analizy przyczynowej. Np. pytanie "dlaczego nasze numery sprzedaży spadły w zeszłym miesiącu?" jest poza zakresem.
Jak oceniano umiejętności sztucznej inteligencji? Jakie metryki są używane do mierzenia wydajności?
Zespół produktu przetestował umiejętności sztucznej inteligencji na różnych publicznych i prywatnych testach porównawczych dla zadań SQL w celu ustalenia jakości zapytań SQL.
Zespół zainwestował również w dodatkowe środki łagodzące szkody, w tym technologiczne podejścia do ukierunkowania wyników działania umiejętności sztucznej inteligencji w kontekście wybranych źródeł danych.
Jakie są ograniczenia umiejętności sztucznej inteligencji? Jak użytkownicy mogą zminimalizować wpływ ograniczeń umiejętności sztucznej inteligencji podczas korzystania z systemu?
Upewnij się, że nazwy kolumn są opisowe. Zamiast używać nazw kolumn, takich jak "C1" lub "ActCu", użyj wartości "ActiveCustomer" lub "IsCustomerActive". Jest to najbardziej skuteczny sposób uzyskiwania bardziej niezawodnych zapytań z sztucznej inteligencji.
Użyj notatek dla modelu w panelu konfiguracji w interfejsie użytkownika. Jeśli zapytania SQL generowane przez umiejętności sztucznej inteligencji są nieprawidłowe, możesz podać instrukcje modelowi w języku angielskim, aby ulepszyć przyszłe zapytania. System będzie korzystać z tych instrukcji z każdym zapytaniem. Krótkie i bezpośrednie instrukcje są najlepsze.
Podaj przykłady w panelu konfiguracji modelu w interfejsie użytkownika. System będzie korzystać z najbardziej odpowiednich przykładów podczas podawania odpowiedzi.
Jakie czynniki operacyjne i ustawienia umożliwiają skuteczne i odpowiedzialne korzystanie ze umiejętności sztucznej inteligencji?
Umiejętność sztucznej inteligencji ma dostęp tylko do danych, które podajesz. Korzysta ze schematu (nazwy tabeli i nazwy kolumny), a także z notatek dla modelu i przykładów, które podajesz w interfejsie użytkownika.
Umiejętność sztucznej inteligencji ma dostęp tylko do danych, do których ma dostęp pytający. Jeśli używasz umiejętności AI, twoje poświadczenia są używane do uzyskiwania dostępu do podstawowej bazy danych. Jeśli nie masz dostępu do danych bazowych, umiejętności sztucznej inteligencji również nie są dostępne. Dotyczy to publikowania umiejętności sztucznej inteligencji w innych miejscach docelowych, takich jak Copilot dla platformy Microsoft 365 lub Microsoft Copilot Studio, gdzie umiejętności sztucznej inteligencji mogą być używane przez innych pytających.