Używanie punktu końcowego analizy SQL do wykonywania zapytań o dane

Dotyczy bazy danych:✅SQL w usłudze Microsoft Fabric

Dane tworzone w bazie danych SQL w usłudze Fabric są automatycznie dublowane do usługi Microsoft Fabric OneLake w formacie delta w krótkich odstępach czasu. Te dublowane dane są przydatne w wielu aplikacjach, w tym jako źródło danych raportowania, aby zmniejszyć obciążenie obliczeniowe operacyjnej bazy danych.

Wymagania wstępne

• Wykonaj wszystkie poprzednie kroki w tym samouczku.

Uzyskiwanie dostępu do punktu końcowego analizy SQL bazy danych SQL w sieci szkieletowej

Dostęp do tych danych dublowanych można uzyskać, wybierając punkt końcowy analizy SQL w widoku Obszaru roboczego.

Możesz również uzyskać dostęp do punktu końcowego analizy SQL w widoku bazy danych.

Po otwarciu punktu końcowego analizy SQL bazy danych SQL zostanie wyświetlony widok podobny do bazy danych SQL w widoku sieć szkieletowa.

Wykonywanie zapytań dotyczących danych za pomocą punktu końcowego analizy SQL

Zapytania dotyczące dowolnego z dublowanych danych w punkcie końcowym analizy SQL można wykonywać przy użyciu standardowych instrukcji języka Transact-SQL zgodnych z magazynem sieci szkieletowej. Do tych danych nie można dodawać obiektów łożyskowych danych, ale można dodawać widoki do danych na potrzeby raportowania i analizy. Użycie punktu końcowego analizy SQL tylko do odczytu zwalnia ciśnienie obliczeniowe z operacyjnej bazy danych i skaluje system do celów raportowania i analizy.

W tym kroku utwórz widok nad zdublowanych danych, a następnie utwórz raport, aby wyświetlić wyniki.

1. Upewnij się, że jesteś w punkcie końcowym analizy SQL, a następnie otwórz nowe okno Zapytanie przy użyciu paska ikon, który przedstawia papier z literami SQL i wklej następujący kod Transact-SQL, a następnie wybierz pozycję Uruchom , aby go wykonać. To zapytanie T-SQL tworzy trzy nowe widoki SQL o nazwie SupplyChain.vProductsBySupplier, SupplyChain.vSalesByDatei SupplyChain.vTotalProductsByVendorLocation.

   CREATE VIEW SupplyChain.vProductsBySupplier AS
   -- View for total products by each supplier
   SELECT sod.ProductID
   , sup.CompanyName
   , SUM(sod.OrderQty) AS TotalOrderQty
   FROM SalesLT.SalesOrderHeader AS soh
   INNER JOIN SalesLT.SalesOrderDetail AS sod 
       ON soh.SalesOrderID = sod.SalesOrderID
       INNER JOIN SupplyChain.Warehouse AS sc 
           ON sod.ProductID = sc.ProductID
           INNER JOIN dbo.Suppliers AS sup 
               ON sc.SupplierID = sup.SupplierID
   GROUP BY sup.CompanyName, sod.ProductID;
   GO
   CREATE VIEW SupplyChain.vSalesByDate AS
   -- Product Sales by date and month
   SELECT YEAR(OrderDate) AS SalesYear
   , MONTH(OrderDate) AS SalesMonth
   , ProductID
   , SUM(OrderQty) AS TotalQuantity
   FROM SalesLT.SalesOrderDetail AS SOD
   INNER JOIN SalesLT.SalesOrderHeader AS SOH 
       ON SOD.SalesOrderID = SOH.SalesOrderID
   GROUP BY YEAR(OrderDate), MONTH(OrderDate), ProductID;
   GO
   CREATE VIEW SupplyChain.vTotalProductsByVendorLocation AS
   -- View for total products by each supplier by location
   SELECT wh.SupplierLocationID AS 'Location'
   , vpbs.CompanyName AS 'Supplier'
   , SUM(vpbs.TotalOrderQty) AS 'TotalQuantityPurchased'
   FROM SupplyChain.vProductsBySupplier AS vpbs
   INNER JOIN SupplyChain.Warehouse AS wh
       ON vpbs.ProductID = wh.ProductID
   GROUP BY wh.SupplierLocationID, vpbs.CompanyName;
   GO   
   

Teraz możesz używać tych widoków w analizie i raportowaniu. W dalszej części tego samouczka utworzysz raport przy użyciu tych widoków.

Aby dowiedzieć się więcej na temat automatycznego dublowania bazy danych SQL w usłudze OneLake, zobacz Dublowanie bazy danych SQL Fabric w usłudze Microsoft Fabric (wersja zapoznawcza).

Następny krok

Tworzenie i udostępnianie wizualizacji