Eksplorowanie danych w dublowanej bazie danych przy użyciu usługi Microsoft Fabric
Dowiedz się więcej o wszystkich metodach wykonywania zapytań dotyczących danych w dublowanej bazie danych w usłudze Microsoft Fabric.
Korzystanie z punktu końcowego analizy SQL
Usługa Microsoft Fabric udostępnia warstwę obsługi T-SQL tylko do odczytu dla replikowanych tabel różnicowych. To środowisko oparte na języku SQL jest nazywane punktem końcowym analizy SQL. Możesz analizować dane w tabelach różnicowych przy użyciu edytora zapytań wizualizacji kodu ani języka T-SQL, aby tworzyć widoki, funkcje, procedury składowane i stosować zabezpieczenia SQL.
Aby uzyskać dostęp do punktu końcowego analizy SQL, wybierz odpowiedni element w widoku obszaru roboczego lub przejdź do trybu punktu końcowego analizy SQL w eksploratorze dublowanej bazy danych. Aby uzyskać więcej informacji, zobacz Co to jest punkt końcowy analizy SQL dla usługi Lakehouse?
Wyświetlanie podglądu danych przy użyciu widoku danych
Podgląd danych jest jednym z trzech trybów przełącznika wraz z edytorem zapytań i widokiem modelu w punkcie końcowym analizy SQL, który zapewnia łatwy interfejs do wyświetlania danych w tabelach lub widokach w celu wyświetlenia podglądu przykładowych danych (pierwszych 1000 wierszy).
Aby uzyskać więcej informacji, zobacz Wyświetlanie danych w wersji zapoznawczej danych w usłudze Microsoft Fabric.
Analizowanie danych przy użyciu zapytań wizualnych
Visual Edytor Power Query to funkcja w usłudze Microsoft Fabric, która zapewnia środowisko bez kodu umożliwiające tworzenie zapytań T-SQL względem danych w elementach dublowanej bazy danych. Tabele można przeciągać i upuszczać na kanwę, projektować zapytania wizualne i używać widoku diagramu dodatku Power Query.
Aby uzyskać więcej informacji, zobacz Query using the visual query editor (Wykonywanie zapytań przy użyciu edytora zapytań wizualnych).
Analizowanie danych przy użyciu zapytań SQL
Edytor Power Query SQL to funkcja w usłudze Microsoft Fabric, która udostępnia edytor zapytań umożliwiający tworzenie zapytań T-SQL względem danych w elementach dublowanej bazy danych. Edytor zapytań SQL zapewnia obsługę funkcji IntelliSense, uzupełniania kodu, wyróżniania składni, analizowania po stronie klienta i walidacji.
Aby uzyskać więcej informacji, zobacz Query using the SQL query editor (Wykonywanie zapytań przy użyciu edytora zapytań SQL).
Eksplorowanie danych za pomocą skrótu lakehouse za pomocą notesów
Notesy to zaawansowany element kodu umożliwiający opracowywanie zadań platformy Apache Spark i eksperymentów uczenia maszynowego na danych. Notesy w usłudze Fabric Lakehouse umożliwiają eksplorowanie tabel dublowanych. Dostęp do dublowanej bazy danych można uzyskać z usługi Lakehouse za pomocą zapytań platformy Spark w notesach. Najpierw należy utworzyć skrót z dublowanych tabel do usługi Lakehouse, a następnie utworzyć notesy za pomocą zapytań platformy Spark w usłudze Lakehouse.
Aby zapoznać się z przewodnikiem krok po kroku, zobacz Eksplorowanie danych w dublowanej bazie danych za pomocą notesów.
Aby uzyskać więcej informacji, zobacz Tworzenie skrótów w usłudze Lakehouse i zobacz Eksplorowanie danych w usłudze Lakehouse za pomocą notesu.
Bezpośredni dostęp do plików różnicowych
Dostęp do dublowanych danych tabeli bazy danych można uzyskać w plikach formatu delta. Połącz się z usługą OneLake bezpośrednio za pośrednictwem Eksploratora plików OneLake lub Eksplorator usługi Azure Storage.
Aby zapoznać się z przewodnikiem krok po kroku, zobacz Eksplorowanie danych w dublowanej bazie danych bezpośrednio w usłudze OneLake.
Modelowanie danych i dodawanie semantyki biznesowej
W usłudze Microsoft Fabric zestawy danych usługi Power BI to semantyczny model z metrykami; logiczny opis domeny analitycznej, z przyjazną terminologią biznesową i reprezentacją w celu umożliwienia dokładniejszej analizy. Ten semantyczny model jest zazwyczaj schematem gwiazdy z faktami reprezentującymi domenę. Wymiary umożliwiają analizowanie domeny w celu przechodzenia do szczegółów, filtrowania i obliczania różnych analiz. Za pomocą modelu semantycznego zestaw danych jest tworzony automatycznie z dziedziczonej logiki biznesowej z nadrzędnej dublowanej bazy danych. Środowisko analizy podrzędnej na potrzeby analizy biznesowej i analizy rozpoczyna się od elementu w usłudze Microsoft Fabric, który jest zarządzany, zoptymalizowany i zsynchronizowany bez interwencji użytkownika.
Domyślny zestaw danych usługi Power BI dziedziczy wszystkie relacje między jednostkami zdefiniowanymi w widoku modelu i wywnioskuje je jako relacje zestawu danych usługi Power BI, gdy obiekty są włączone dla analizy biznesowej (raporty usługi Power BI). Dziedziczenie logiki biznesowej dublowanej bazy danych umożliwia deweloperowi magazynu lub analitykowi analizy biznesowej skrócenie czasu na utworzenie przydatnego semantycznego modelu i warstwy metryk dla raportów analitycznych analizy biznesowej (BI) w usłudze Power BI, programie Excel lub narzędziach zewnętrznych, takich jak Tableau, które odczytują format XMLA. Aby uzyskać więcej informacji, zobacz Modelowanie danych w domyślnym zestawie danych usługi Power BI.
Dobrze zdefiniowany model danych odgrywa kluczową rolę w prowadzeniu obciążeń analitycznych i raportowania. W punkcie końcowym analizy SQL w usłudze Microsoft Fabric możesz łatwo skompilować i zmienić model danych, wykonując kilka prostych kroków w naszym edytorze wizualizacji. Modelowanie elementu dublowanej bazy danych jest możliwe przez ustawienie podstawowych i obcych ograniczeń klucza oraz ustawienie kolumn tożsamości w widoku modelu na stronie punktu końcowego analizy SQL w portalu sieci szkieletowej. Po przejściu do widoku modelu możesz to zrobić na diagramie relacji jednostki wizualizacji. Diagram umożliwia przeciąganie i upuszczanie tabel, aby wywnioskować, jak obiekty są ze sobą powiązane. Linie wizualnie łączące jednostki wywnioskując typ relacji fizycznych, które istnieją.
Tworzenie raportu
Utwórz raport bezpośrednio z modelu semantycznego (ustawienie domyślne) na trzy różne sposoby:
- Edytor punktów końcowych analizy SQL na wstążce
- Okienko danych na pasku nawigacyjnym
- Model semantyczny (domyślny) w obszarze roboczym
Aby uzyskać więcej informacji, zobacz Tworzenie raportów w usługa Power BI w usłudze Microsoft Fabric i programie Power BI Desktop.