Migrowanie do usługi Data Factory w usłudze Microsoft Fabric
Usługa Data Factory w usłudze Microsoft Fabric łączy usługi Power Query i Azure Data Factory w nowoczesne, zaufane środowisko integracji danych, które umożliwia specjalistom ds. danych i firm wyodrębnianie, ładowanie i przekształcanie danych dla organizacji. Ponadto zaawansowane możliwości orkiestracji danych umożliwiają tworzenie prostych i złożonych przepływów pracy danych, które organizują kroki niezbędne do potrzeb związanych z integracją danych.
Kluczowe pojęcia w usłudze Data Factory w usłudze Microsoft Fabric
Pobieranie danych i przekształcanie — przepływ danych Gen2 to ewolucja przepływów danych w usłudze Power BI. Usługa Dataflow Gen2 została ponownie wykryta, aby używać aparatów obliczeniowych sieci Szkieletowej do przetwarzania i przekształcania danych. Dzięki temu można pozyskiwać i przekształcać dane w dowolnej skali.
Orkiestracja danych — korzystanie z potoków danych znanych już użytkownikom usługi Azure Data Factory (ADF), usługa Microsoft Fabric umożliwia korzystanie z tych samych funkcji orkiestracji oferowanych w usłudze ADF. W ramach ogólnie dostępnej wersji usługi Fabric potoki danych obsługują większość działań dostępnych w usłudze ADF.
Zapoznaj się z tą listą działań , które są częścią potoków danych w sieci szkieletowej.
Przenoszenie danych gotowych do użycia w przedsiębiorstwie — niezależnie od tego, czy jest to mały ruch danych, czy petabajtowa, usługa Data Factory zapewnia bezserwerową i inteligentną platformę do przenoszenia danych, która umożliwia niezawodne przenoszenie danych między różnymi źródłami danych i miejscami docelowymi danych. Dzięki obsłudze 170+ łączników usługa Data Factory w usłudze Microsoft Fabric umożliwia przenoszenie danych między wieloma chmurami, źródłami danych lokalnie i w sieciach wirtualnych . Optymalizacja inteligentnej przepływności umożliwia platformie przenoszenia danych automatyczne wykrywanie rozmiaru zasobów obliczeniowych potrzebnych do przenoszenia danych.
Migrowanie z usługi Azure Data Factory (ADF)
Aby umożliwić klientom uaktualnienie do usługi Microsoft Fabric z usługi Azure Data Factory (ADF), obsługujemy następujące funkcje:
Działania potoku danych — obsługujemy większość działań, które są już używane w usłudze ADF w usłudze Data Factory w sieci szkieletowej. Ponadto dodaliśmy nowe działania dla powiadomień, na przykład działania aplikacji Teams i Outlook. Zapoznaj się z tą listą działań , które są dostępne w usłudze Data Factory w sieci szkieletowej.
Łącznik OneLake/Lakehouse w usłudze Azure Data Factory — w przypadku wielu klientów usługi ADF można teraz zintegrować z usługą Microsoft Fabric i przenieść dane do usługi Fabric OneLake.
Przepływ danych mapowania usługi Azure Data Factory na sieć szkieletową — udostępniamy ten przewodnik dla klientów usługi ADF, którzy rozważają tworzenie nowych przekształceń danych w sieci szkieletowej.
Ponadto w przypadku klientów rozważających migrację przepływów danych mapowania usługi ADF do sieci szkieletowej można zastosować przykładowy kod z zespołu doradczego ds. obsługi klienta sieci szkieletowej (FABRIC CAT), aby przekonwertować przepływy danych mapowania na kod platformy Spark. Dowiedz się więcej na stronie Mapowanie przepływów danych do usługi Microsoft Fabric.
W ramach planu dotyczącego usługi Data Factory w usłudze Microsoft Fabric pracujemy nad wersją zapoznawcza następujących elementów do kwartału 2024 r.:
- Instalowanie usługi ADF w sieci szkieletowej — ta funkcja umożliwi klientom instalowanie istniejącej usługi ADF w usłudze Microsoft Fabric. Wszystkie potoki usługi ADF będą działać zgodnie z oczekiwaniami i nadal działają na platformie Azure, jednocześnie umożliwiając eksplorowanie sieci szkieletowej i wypracowanie bardziej kompleksowego planu uaktualniania.
- Uaktualnianie potoków usługi ADF do sieci szkieletowej — współpracujemy z klientami i społecznością, aby dowiedzieć się, jak najlepiej obsługiwać uaktualnienia potoków danych z usługi ADF do sieci szkieletowej. W ramach tego procesu udostępnimy środowisko uaktualniania, które umożliwia przetestowanie istniejących potoków danych w sieci szkieletowej przy użyciu instalowania i uaktualniania potoków danych.
Migrowanie przepływu danych usługi Power BI Gen1 do przepływu danych Gen2 w sieci szkieletowej
Usługa Dataflow Gen2 w sieci szkieletowej oferuje wiele zalet i nowych możliwości w porównaniu z przepływami danych (Gen1) w usłudze Power BI:
- Pobieranie danych w dużej skali ("Szybka kopia")
- Przekształcenia danych o dużej skali (przy użyciu aparatu SQL usługi Fabric Lakehouse)
- Więcej miejsc docelowych danych wyjściowych: Azure SQL DB, Lakehouse, Warehouse, SharePoint, KQL Databases i nie tylko
- Ulepszona historia odświeżania i monitorowanie
- Ulepszone środowiska tworzenia i publikowania.
Zachęcamy klientów do rozpoczęcia próby użycia usługi Dataflow Gen2 w celu ponownego utworzenia istniejących scenariuszy usługi Dataflow Gen1 lub wypróbowania nowych. Wczesna opinia na temat usługi Dataflow Gen2 pomoże nam rozwijać i rozwijać możliwości produktów.
Oferujemy klientom kilka opcji ponownego utworzenia przepływów danych Gen1 jako przepływu danych Gen2:
- Wyeksportuj zapytania usługi Dataflow Gen1 i zaimportuj je do usługi Dataflow Gen2: możesz teraz eksportować zapytania zarówno w środowiskach tworzenia przepływów danych, jak i w środowiskach tworzenia przepływów danych Gen2, a następnie zapisywać je w plikach PQT, które można następnie zaimportować do usługi Dataflow Gen2. Aby uzyskać więcej informacji, zobacz Używanie funkcji eksportowania szablonu.
- Kopiowanie i wklejanie w dodatku Power Query: jeśli masz przepływ danych w usłudze Power BI lub Power Apps, możesz skopiować zapytania i wkleić je w środowisku edycji artefaktu usługi Dataflow Gen2. Ta funkcja umożliwia migrowanie przepływu danych do usługi Gen2 bez konieczności ponownego zapisywania zapytań. Aby uzyskać więcej informacji, zobaczKopiowanie i wklejanie istniejących przepływów danych (Gen1) zapytań.
Zapoznaj się również z następującym artykułem, aby zapoznać się z dalszymi zagadnieniami: Różnice między przepływem danych Gen1 i Gen2