Udostępnij za pośrednictwem


Pobieranie z usługi Azure Data Factory do usługi Data Factory w usłudze Microsoft Fabric

Usługa Data Factory w usłudze Microsoft Fabric to następna generacja usługi Azure Data Factory, która zapewnia usługi przenoszenia i przekształcania danych w skali chmury, które umożliwiają rozwiązywanie najbardziej złożonych scenariuszy ETL. Ma to na celu ułatwienie korzystania, wydajne i naprawdę klasy korporacyjnej. W tym artykule porównaliśmy różnice między usługą Azure Data Factory i usługą Data Factory w usłudze Microsoft Fabric.

Mapowanie funkcji

W nowoczesnym środowisku usługi Data Factory w usłudze Fabric istnieją różne pojęcia dotyczące funkcji w porównaniu z usługą Azure Data Factory. Mapowanie funkcji szczegółów jest prezentowane jako poniższa tabela.

Azure Data Factory Fabryka danych w sieci szkieletowej opis
Potok Potok danych Potok danych w usłudze Fabric jest lepiej zintegrowany z ujednolitą platformą danych, w tym Lakehouse, hurtownią danych i innymi podobnymi usługami.
Przepływ danych mapowania Przepływ danych Gen2 Usługa Dataflow Gen2 ułatwia tworzenie transformacji. W toku pracujemy nad umożliwieniem większej liczby funkcji przepływu danych mapowania obsługiwanych w przepływie danych Gen2
Działania Działania W toku pracujemy nad zwiększeniem liczby działań usługi ADF obsługiwanych w usłudze Data Factory w usłudze Fabric. Usługa Data Factory w usłudze Fabric ma również kilka nowo przyciąganych działań, takich jak działanie usługi Office 365 Outlook. Szczegółowe informacje znajdują się w temacie Przegląd działań.
Zestaw danych Nie dotyczy Usługa Data Factory w sieci szkieletowej nie ma koncepcji zestawu danych. Połączenie jest używane do łączenia poszczególnych źródeł danych i ściągania danych.
Połączona usługa Połączenia Połączenia mają podobną funkcjonalność jak połączona usługa, ale połączenia w sieci Szkieletowej mają bardziej intuicyjny sposób tworzenia.
Wyzwalacze Wyzwalacze harmonogramu i wyzwalacze zdarzeń plików Sieć szkieletowa może używać zdarzeń harmonogramu i refleksu do automatycznego uruchamiania potoków. Wyzwalacze zdarzeń plików są obsługiwane natywnie w potokach w usłudze Microsoft Fabric Data Factory.
Publikowanie Zapisywanie, uruchamianie W przypadku potoku w sieci szkieletowej nie trzeba publikować, aby zapisać zawartość. Zamiast tego możesz użyć przycisku Zapisz, aby zapisać zawartość bezpośrednio. Po wybraniu przycisku Uruchom zawartość zostanie zapisana przed uruchomieniem potoku.
Autoresolve i Azure Integration Runtime Nie dotyczy W sieci szkieletowej nie mamy pojęcia środowiska Integration Runtime.
Własne środowiska Integration Runtime Lokalna brama danych Lokalna brama danych umożliwia dostęp do danych lokalnych za pośrednictwem usługi Fabric Data Factory. Szczegółowe informacje znajdują się w temacie Jak uzyskać dostęp do lokalnych źródeł danych w usłudze Data Factory dla usługi Microsoft Fabric.
Środowiska Azure-SSIS Integration Runtime Do ustalenia Możliwości w usłudze Fabric nie potwierdziły planu i projektu.
MVNet i prywatny punkt końcowy Do ustalenia Możliwości w usłudze Fabric nie potwierdziły planu i projektu.
Język wyrażeń Język wyrażeń Język wyrażeń jest podobny w usługach ADF i Fabric.
Typ uwierzytelniania w połączonej usłudze Rodzaj uwierzytelniania w połączeniu Rodzaj uwierzytelniania w Fabric pipeline obsługuje już popularne typy uwierzytelniania w usłudze ADF, a z czasem dodawane są kolejne rodzaje uwierzytelniania.
CI/CD CI/CD Funkcja ciągłej integracji/ciągłego wdrażania w usłudze Fabric Data Factory będzie dostępna wkrótce.
Eksportowanie i importowanie usługi ARM Save as Zapisz jako jest dostępny w potoku sieci szkieletowej w celu zduplikowania potoku.
Monitorowanie Monitorowanie, historia uruchamiania Centrum monitorowania w usłudze Fabric ma bardziej zaawansowane funkcje i nowoczesne środowisko, takie jak monitorowanie w różnych obszarach roboczych, aby uzyskać lepszy wgląd w szczegółowe informacje.

Potok danych fabryki danych w usłudze Microsoft Fabric

Istnieje wiele ekscytujących funkcji potoku danych w usłudze Data Factory usługi Microsoft Fabric. Korzystając z tych funkcji, możesz poczuć moc potoku w usłudze Fabric.

Integracja usługi Lakehouse/Datawarehouse

Usługa Lakehouse i Data Warehouse są dostępne jako źródło i miejsce docelowe w usłudze Pipeline of Fabric, więc niezwykle wygodne jest tworzenie własnych projektów zintegrowanych z usługą Lakehouse i Datawarehouse.

Zrzut ekranu przedstawiający kartę Źródła magazynu danych i lakehouse.

Zrzut ekranu przedstawiający kartę miejsca docelowego magazynu danych i lakehouse.

Działanie usługi Office 365 Outlook

Działanie usługi Office 365 outlook zapewnia intuicyjny i prosty sposób wysyłania dostosowanego powiadomienia e-mail o informacjach o potoku i działaniu oraz danych wyjściowych potoku przez łatwą konfigurację.

Zrzut ekranu przedstawiający działanie usługi Office 365 Outlook.

Uzyskiwanie środowiska danych

Nowoczesne i łatwe środowisko Pobierania danych jest dostępne w usłudze Data Factory w sieci szkieletowej, dlatego bardzo szybko można skonfigurować potok kopiowania i utworzyć nowe połączenie.

Zrzut ekranu przedstawiający nowoczesne i łatwe środowisko pobierania danych.

Zrzut ekranu przedstawiający sposób tworzenia nowego połączenia.

Nowoczesne środowisko monitorowania

Dzięki połączonym możliwościom centrum monitorowania i elementom usługi Data Factory, takim jak przepływy danych i potoki danych, możemy uzyskać pełny widok wszystkich obciążeń i przejść do szczegółów dowolnego działania w środowisku fabryki danych. Wygodne jest również wykonywanie analizy między obszarami roboczymi za pośrednictwem centrum monitorowania.

Zrzut ekranu przedstawiający centrum monitorowania i elementy usługi Data Factory.

Wyniki monitorowania kopiowania potoku zawierają szczegóły podziału działanie Kopiuj. Wybierając przycisk Szczegóły przebiegu (z wyróżnioną ikoną okularów), aby wyświetlić szczegóły przebiegu. Rozwiń podział Czasu trwania. Możesz poznać czas trwania każdego etapu w działaniu kopiowania.

Zrzut ekranu przedstawiający wyniki monitorowania kopiowania potoku zawiera szczegółowe informacje o działaniu kopiowania.

Zrzut ekranu przedstawiający szczegóły kopiowania danych.

Save as

Funkcja Zapisz jako w potoku sieci szkieletowej zapewnia wygodny sposób duplikowania istniejącego potoku w innych celach programistycznych.

Zrzut ekranu przedstawiający zapisywanie w potoku sieci szkieletowej.