TensorPrimitives.ProductOfSums Metoda

Definicja

Przestrzeń nazw:

System.Numerics.Tensors

Zestaw:

System.Numerics.Tensors.dll

Pakiet:

System.Numerics.Tensors v9.0.0

Przeciążenia

ProductOfSums(ReadOnlySpan<Single>, ReadOnlySpan<Single>)	Oblicza iloczyn sum elementów mądry liczb zmiennoprzecinkowych o pojedynczej precyzji w określonych niepustych tensorach.
ProductOfSums<T>(ReadOnlySpan<T>, ReadOnlySpan<T>)	Oblicza iloczyn sum elementów mądry liczb w określonych niepustych tensorach.

ProductOfSums(ReadOnlySpan<Single>, ReadOnlySpan<Single>)

Źródło:

TensorPrimitives.Single.cs

Oblicza iloczyn sum elementów mądry liczb zmiennoprzecinkowych o pojedynczej precyzji w określonych niepustych tensorach.

public:
 static float ProductOfSums(ReadOnlySpan<float> x, ReadOnlySpan<float> y);

public static float ProductOfSums (ReadOnlySpan<float> x, ReadOnlySpan<float> y);

static member ProductOfSums : ReadOnlySpan<single> * ReadOnlySpan<single> -> single

Public Shared Function ProductOfSums (x As ReadOnlySpan(Of Single), y As ReadOnlySpan(Of Single)) As Single

Parametry

x

ReadOnlySpan<Single>

Pierwszy tensor reprezentowany jako zakres.

y

ReadOnlySpan<Single>

Drugi tensor, reprezentowany jako zakres.

Zwraca

Single

Wynik mnożenia elementów mądry elementów w każdym tensor.

Wyjątki

ArgumentException

x i y muszą mieć taką samą długość.

Uwagi

Ta metoda skutecznie oblicza: Span<float> sums = ...; TensorPrimitives.Add(x, y, sums); float result = TensorPrimitives.Product(sums); , ale bez konieczności dodatkowego magazynu tymczasowego dla sum pośrednich.

Ta metoda może wywoływać bazowe środowisko uruchomieniowe języka C lub stosować instrukcje specyficzne dla bieżącej architektury. Dokładne wyniki mogą się różnić między różnymi systemami operacyjnymi lub architekturami.

ProductOfSums<T>(ReadOnlySpan<T>, ReadOnlySpan<T>)

Źródło:

TensorPrimitives.Product.cs

Oblicza iloczyn sum elementów mądry liczb w określonych niepustych tensorach.

public:
generic <typename T>
 where T : System::Numerics::IAdditionOperators<T, T, T>, System::Numerics::IAdditiveIdentity<T, T>, System::Numerics::IMultiplyOperators<T, T, T>, System::Numerics::IMultiplicativeIdentity<T, T> static T ProductOfSums(ReadOnlySpan<T> x, ReadOnlySpan<T> y);

public static T ProductOfSums<T> (ReadOnlySpan<T> x, ReadOnlySpan<T> y) where T : System.Numerics.IAdditionOperators<T,T,T>, System.Numerics.IAdditiveIdentity<T,T>, System.Numerics.IMultiplyOperators<T,T,T>, System.Numerics.IMultiplicativeIdentity<T,T>;

static member ProductOfSums : ReadOnlySpan<'T (requires 'T :> System.Numerics.IAdditionOperators<'T, 'T, 'T> and 'T :> System.Numerics.IAdditiveIdentity<'T, 'T> and 'T :> System.Numerics.IMultiplyOperators<'T, 'T, 'T> and 'T :> System.Numerics.IMultiplicativeIdentity<'T, 'T>)> * ReadOnlySpan<'T (requires 'T :> System.Numerics.IAdditionOperators<'T, 'T, 'T> and 'T :> System.Numerics.IAdditiveIdentity<'T, 'T> and 'T :> System.Numerics.IMultiplyOperators<'T, 'T, 'T> and 'T :> System.Numerics.IMultiplicativeIdentity<'T, 'T>)> -> 'T (requires 'T :> System.Numerics.IAdditionOperators<'T, 'T, 'T> and 'T :> System.Numerics.IAdditiveIdentity<'T, 'T> and 'T :> System.Numerics.IMultiplyOperators<'T, 'T, 'T> and 'T :> System.Numerics.IMultiplicativeIdentity<'T, 'T>)

Public Shared Function ProductOfSums(Of T As {IAdditionOperators(Of T, T, T), IAdditiveIdentity(Of T, T), IMultiplyOperators(Of T, T, T), IMultiplicativeIdentity(Of T, T)}) (x As ReadOnlySpan(Of T), y As ReadOnlySpan(Of T)) As T

Parametry typu

T

Parametry

x

ReadOnlySpan<T>

Pierwszy tensor reprezentowany jako zakres.

y

ReadOnlySpan<T>

Drugi tensor, reprezentowany jako zakres.

Zwraca

T

Wynik mnożenia elementów mądry elementów w każdym tensor.

Wyjątki

ArgumentException

x i y muszą mieć taką samą długość.

Uwagi

Ta metoda skutecznie oblicza: Span<T> sums = ...; TensorPrimitives.Add(x, y, sums); T result = TensorPrimitives.Product(sums); , ale bez konieczności dodatkowego magazynu tymczasowego dla sum pośrednich.

Ta metoda może wywoływać bazowe środowisko uruchomieniowe języka C lub stosować instrukcje specyficzne dla bieżącej architektury. Dokładne wyniki mogą się różnić między różnymi systemami operacyjnymi lub architekturami.