LbfgsLogisticRegressionBinaryTrainer.Options Klasa

Definicja

Przestrzeń nazw:

Microsoft.ML.Trainers

Zestaw:

Microsoft.ML.StandardTrainers.dll

Pakiet:

Microsoft.ML v3.0.1

Opcje używane LbfgsLogisticRegressionBinaryTrainer w LbfgsLogisticRegression(BinaryClassificationCatalog+BinaryClassificationTrainers, LbfgsLogisticRegressionBinaryTrainer+Options)

public sealed class LbfgsLogisticRegressionBinaryTrainer.Options : Microsoft.ML.Trainers.LbfgsTrainerBase<Microsoft.ML.Trainers.LbfgsLogisticRegressionBinaryTrainer.Options,Microsoft.ML.Data.BinaryPredictionTransformer<Microsoft.ML.Calibrators.CalibratedModelParametersBase<Microsoft.ML.Trainers.LinearBinaryModelParameters,Microsoft.ML.Calibrators.PlattCalibrator>>,Microsoft.ML.Calibrators.CalibratedModelParametersBase<Microsoft.ML.Trainers.LinearBinaryModelParameters,Microsoft.ML.Calibrators.PlattCalibrator>>.OptionsBase

type LbfgsLogisticRegressionBinaryTrainer.Options = class
    inherit LbfgsTrainerBase<LbfgsLogisticRegressionBinaryTrainer.Options, BinaryPredictionTransformer<CalibratedModelParametersBase<LinearBinaryModelParameters, PlattCalibrator>>, CalibratedModelParametersBase<LinearBinaryModelParameters, PlattCalibrator>>.OptionsBase

Public NotInheritable Class LbfgsLogisticRegressionBinaryTrainer.Options
Inherits LbfgsTrainerBase(Of LbfgsLogisticRegressionBinaryTrainer.Options, BinaryPredictionTransformer(Of CalibratedModelParametersBase(Of LinearBinaryModelParameters, PlattCalibrator)), CalibratedModelParametersBase(Of LinearBinaryModelParameters, PlattCalibrator)).OptionsBase

Dziedziczenie

Object

TrainerInputBase

TrainerInputBaseWithLabel

TrainerInputBaseWithWeight

LbfgsTrainerBase<LbfgsLogisticRegressionBinaryTrainer.Options,BinaryPredictionTransformer<CalibratedModelParametersBase<LinearBinaryModelParameters,PlattCalibrator>>,CalibratedModelParametersBase<LinearBinaryModelParameters,PlattCalibrator>>.OptionsBase

LbfgsLogisticRegressionBinaryTrainer.Options

Konstruktory

LbfgsLogisticRegressionBinaryTrainer.Options()

Opcje używane LbfgsLogisticRegressionBinaryTrainer w LbfgsLogisticRegression(BinaryClassificationCatalog+BinaryClassificationTrainers, LbfgsLogisticRegressionBinaryTrainer+Options)

Pola

ComputeStandardDeviation	Wystąpienie, które ComputeLogisticRegressionStandardDeviation oblicza std statystyki trenowania, na końcu szkolenia. Obliczenia nie są częścią pakietu Microsoft.ML ze względu na rozmiar MKL. Jeśli potrzebujesz tych obliczeń, dodaj pakiet Microsoft.ML.Mkl.Components i zainicjuj ComputeStandardDeviation. do implementacji ComputeLogisticRegressionStandardDeviation w pakiecie Microsoft.ML.Mkl.Components.
DenseOptimizer	Wymuś zagęszczenie wektorów optymalizacji wewnętrznej. Wartość domyślna to false. (Odziedziczone po LbfgsTrainerBase<TOptions,TTransformer,TModel>.OptionsBase)
EnforceNonNegativity	Wymuszanie nie ujemnych wag. Wartość domyślna to false. (Odziedziczone po LbfgsTrainerBase<TOptions,TTransformer,TModel>.OptionsBase)
ExampleWeightColumnName	Kolumna do użycia na przykład wagi. (Odziedziczone po TrainerInputBaseWithWeight)
FeatureColumnName	Kolumna do użycia dla funkcji. (Odziedziczone po TrainerInputBase)
HistorySize	Liczba poprzednich iteracji, które należy zapamiętać do szacowania Hessian. Niższe wartości oznaczają szybsze, ale mniej dokładne oszacowania. (Odziedziczone po LbfgsTrainerBase<TOptions,TTransformer,TModel>.OptionsBase)
InitialWeightsDiameter	Skala wagi początkowej. (Odziedziczone po LbfgsTrainerBase<TOptions,TTransformer,TModel>.OptionsBase)
L1Regularization	L1 waga regularyzacji. (Odziedziczone po LbfgsTrainerBase<TOptions,TTransformer,TModel>.OptionsBase)
L2Regularization	L2 waga regularyzacji. (Odziedziczone po LbfgsTrainerBase<TOptions,TTransformer,TModel>.OptionsBase)
LabelColumnName	Kolumna do użycia dla etykiet. (Odziedziczone po TrainerInputBaseWithLabel)
MaximumNumberOfIterations	Liczba iteracji. (Odziedziczone po LbfgsTrainerBase<TOptions,TTransformer,TModel>.OptionsBase)
NumberOfThreads	Liczba wątków. Wartość null oznacza użycie liczby procesorów. (Odziedziczone po LbfgsTrainerBase<TOptions,TTransformer,TModel>.OptionsBase)
OptimizationTolerance	Parametr tolerancji dla zbieżności optymalizacji. (Niski = wolniejszy, dokładniejszy). (Odziedziczone po LbfgsTrainerBase<TOptions,TTransformer,TModel>.OptionsBase)
Quiet	Określa, czy należy wygenerować dane wyjściowe podczas trenowania, czy nie. (Odziedziczone po LbfgsTrainerBase<TOptions,TTransformer,TModel>.OptionsBase)
ShowTrainingStatistics	W przypadku ustawienia wartości true statystyki szkoleniowej zostaną wygenerowane na końcu trenowania. Jeśli masz dużą liczbę poznanych parametrów trenowania (ponad 500), generowanie statystyk trenowania może potrwać kilka sekund. Więcej niż 1000 wag może potrwać kilka minut. W tych przypadkach rozważ użycie wystąpienia ComputeLogisticRegressionStandardDeviation wystąpienia obecnego w pakiecie Microsoft.ML.Mkl.Components. Oblicza statystyki przy użyciu przyspieszania sprzętowego.
StochasticGradientDescentInitilaizationTolerance	Uruchom sgD, aby zainicjować wagi LR, zbieżne z tą tolerancją. (Odziedziczone po LbfgsTrainerBase<TOptions,TTransformer,TModel>.OptionsBase)