TorchSharpCatalog.NameEntityRecognition Metoda
Definicja
Ważne
Niektóre informacje odnoszą się do produktu w wersji wstępnej, który może zostać znacząco zmodyfikowany przed wydaniem. Firma Microsoft nie udziela żadnych gwarancji, jawnych lub domniemanych, w odniesieniu do informacji podanych w tym miejscu.
Przeciążenia
NameEntityRecognition(MulticlassClassificationCatalog+MulticlassClassificationTrainers, NerTrainer+NerOptions)
- Źródło:
- TorchSharpCatalog.cs
- Źródło:
- TorchSharpCatalog.cs
- Źródło:
- TorchSharpCatalog.cs
Przestroga
Please use NamedEntityRecognition method instead
Przestarzałe: zamiast tego użyj NamedEntityRecognition(MulticlassClassificationCatalog+MulticlassClassificationTrainers, NerTrainer+NerOptions) metody
[System.ComponentModel.EditorBrowsable(System.ComponentModel.EditorBrowsableState.Never)]
[System.Obsolete("Please use NamedEntityRecognition method instead", false)]
public static Microsoft.ML.TorchSharp.NasBert.NerTrainer NameEntityRecognition(this Microsoft.ML.MulticlassClassificationCatalog.MulticlassClassificationTrainers catalog, Microsoft.ML.TorchSharp.NasBert.NerTrainer.NerOptions options);
[<System.ComponentModel.EditorBrowsable(System.ComponentModel.EditorBrowsableState.Never)>]
[<System.Obsolete("Please use NamedEntityRecognition method instead", false)>]
static member NameEntityRecognition : Microsoft.ML.MulticlassClassificationCatalog.MulticlassClassificationTrainers * Microsoft.ML.TorchSharp.NasBert.NerTrainer.NerOptions -> Microsoft.ML.TorchSharp.NasBert.NerTrainer
<Extension()>
Public Function NameEntityRecognition (catalog As MulticlassClassificationCatalog.MulticlassClassificationTrainers, options As NerTrainer.NerOptions) As NerTrainer
Parametry
Wykaz przekształcenia.
- options
- NerTrainer.NerOptions
Pełny zestaw opcji zaawansowanych.
Zwraca
- Atrybuty
Dotyczy
NameEntityRecognition(MulticlassClassificationCatalog+MulticlassClassificationTrainers, String, String, String, Int32, Int32, BertArchitecture, IDataView)
- Źródło:
- TorchSharpCatalog.cs
- Źródło:
- TorchSharpCatalog.cs
- Źródło:
- TorchSharpCatalog.cs
Przestroga
Please use NamedEntityRecognition method instead
Przestarzałe: zamiast tego użyj NamedEntityRecognition(MulticlassClassificationCatalog+MulticlassClassificationTrainers, String, String, String, Int32, Int32, BertArchitecture, IDataView) metody
[System.ComponentModel.EditorBrowsable(System.ComponentModel.EditorBrowsableState.Never)]
[System.Obsolete("Please use NamedEntityRecognition method instead", false)]
public static Microsoft.ML.TorchSharp.NasBert.NerTrainer NameEntityRecognition(this Microsoft.ML.MulticlassClassificationCatalog.MulticlassClassificationTrainers catalog, string labelColumnName = "Label", string outputColumnName = "PredictedLabel", string sentence1ColumnName = "Sentence", int batchSize = 32, int maxEpochs = 10, Microsoft.ML.TorchSharp.NasBert.BertArchitecture architecture = Microsoft.ML.TorchSharp.NasBert.BertArchitecture.Roberta, Microsoft.ML.IDataView validationSet = default);
[<System.ComponentModel.EditorBrowsable(System.ComponentModel.EditorBrowsableState.Never)>]
[<System.Obsolete("Please use NamedEntityRecognition method instead", false)>]
static member NameEntityRecognition : Microsoft.ML.MulticlassClassificationCatalog.MulticlassClassificationTrainers * string * string * string * int * int * Microsoft.ML.TorchSharp.NasBert.BertArchitecture * Microsoft.ML.IDataView -> Microsoft.ML.TorchSharp.NasBert.NerTrainer
<Extension()>
Public Function NameEntityRecognition (catalog As MulticlassClassificationCatalog.MulticlassClassificationTrainers, Optional labelColumnName As String = "Label", Optional outputColumnName As String = "PredictedLabel", Optional sentence1ColumnName As String = "Sentence", Optional batchSize As Integer = 32, Optional maxEpochs As Integer = 10, Optional architecture As BertArchitecture = Microsoft.ML.TorchSharp.NasBert.BertArchitecture.Roberta, Optional validationSet As IDataView = Nothing) As NerTrainer
Parametry
Wykaz przekształcenia.
- labelColumnName
- String
Nazwa kolumny etykiety. Kolumna powinna być typem klucza.
- outputColumnName
- String
Nazwa kolumny wyjściowej. Będzie to typ klucza. Jest to przewidywana etykieta.
- sentence1ColumnName
- String
Nazwa kolumny dla pierwszego zdania.
- batchSize
- Int32
Liczba wierszy w partii.
- maxEpochs
- Int32
Maksymalna liczba razy do pętli przez zestaw treningowy.
- architecture
- BertArchitecture
Architektura modelu. Wartość domyślna to Roberta.
- validationSet
- IDataView
Zestaw weryfikacji używany podczas trenowania w celu poprawy jakości modelu.
Zwraca
- Atrybuty