Udostępnij za pośrednictwem

AutoMLExperimentExtension.SetDataset Metoda

  • Odwołanie

Definicja

Przestrzeń nazw:
Microsoft.ML.AutoML
Zestaw:
Microsoft.ML.AutoML.dll
Pakiet:
Microsoft.ML.AutoML v0.21.1

Przeciążenia

SetDataset(AutoMLExperiment, DataOperationsCatalog+TrainTestData)

Ustaw zestaw danych trenowania i walidacji dla parametru AutoMLExperiment. AutoMLExperiment Spowoduje to użycie elementu TrainSet z trainValidationSplit , aby wytrenować model, i użyje metody TestSet z trainValidationSplit , aby ocenić model.
SetDataset(AutoMLExperiment, IDataView, IDataView, Boolean)

Ustaw zestaw danych trenowania i walidacji dla parametru AutoMLExperiment. AutoMLExperiment Spowoduje to użycie train metody do wytrenowania modelu i użycia validation do oceny modelu.
SetDataset(AutoMLExperiment, IDataView, Int32, String)

Ustaw zestaw danych krzyżowego sprawdzania poprawności dla parametru AutoMLExperiment. AutoMLExperiment Spowoduje to użycie elementu n =fold podziału krzyżowego sprawdzania poprawności w dataset celu wytrenowania i oceny modelu.

SetDataset(AutoMLExperiment, DataOperationsCatalog+TrainTestData)

Ustaw zestaw danych trenowania i walidacji dla parametru AutoMLExperiment. AutoMLExperiment Spowoduje to użycie elementu TrainSet z trainValidationSplit , aby wytrenować model, i użyje metody TestSet z trainValidationSplit , aby ocenić model.

public static Microsoft.ML.AutoML.AutoMLExperiment SetDataset (this Microsoft.ML.AutoML.AutoMLExperiment experiment, Microsoft.ML.DataOperationsCatalog.TrainTestData trainValidationSplit);
static member SetDataset : Microsoft.ML.AutoML.AutoMLExperiment * Microsoft.ML.DataOperationsCatalog.TrainTestData -> Microsoft.ML.AutoML.AutoMLExperiment
<Extension()>
Public Function SetDataset (experiment As AutoMLExperiment, trainValidationSplit As DataOperationsCatalog.TrainTestData) As AutoMLExperiment

Parametry

experiment
AutoMLExperiment

AutoMLExperiment

trainValidationSplit
DataOperationsCatalog.TrainTestData

a DataOperationsCatalog.TrainTestData do trenowania i walidacji.

Zwraca

AutoMLExperiment

AutoMLExperiment

Dotyczy

SetDataset(AutoMLExperiment, IDataView, IDataView, Boolean)

Ustaw zestaw danych trenowania i walidacji dla parametru AutoMLExperiment. AutoMLExperiment Spowoduje to użycie train metody do wytrenowania modelu i użycia validation do oceny modelu.

public static Microsoft.ML.AutoML.AutoMLExperiment SetDataset (this Microsoft.ML.AutoML.AutoMLExperiment experiment, Microsoft.ML.IDataView train, Microsoft.ML.IDataView validation, bool subSamplingTrainDataset = false);
static member SetDataset : Microsoft.ML.AutoML.AutoMLExperiment * Microsoft.ML.IDataView * Microsoft.ML.IDataView * bool -> Microsoft.ML.AutoML.AutoMLExperiment
<Extension()>
Public Function SetDataset (experiment As AutoMLExperiment, train As IDataView, validation As IDataView, Optional subSamplingTrainDataset As Boolean = false) As AutoMLExperiment

Parametry

experiment
AutoMLExperiment

AutoMLExperiment

train
IDataView

zestaw danych do trenowania modelu.

validation
IDataView

zestaw danych do sprawdzania poprawności modelu podczas trenowania.

subSamplingTrainDataset
Boolean

ustal, czy podampling train do trenowania. Będzie to przydatne, jeśli train jest zbyt duża, aby przechowywać w pamięci.

Zwraca

AutoMLExperiment

AutoMLExperiment

Dotyczy

SetDataset(AutoMLExperiment, IDataView, Int32, String)

Ustaw zestaw danych krzyżowego sprawdzania poprawności dla parametru AutoMLExperiment. AutoMLExperiment Spowoduje to użycie elementu n =fold podziału krzyżowego sprawdzania poprawności w dataset celu wytrenowania i oceny modelu.

public static Microsoft.ML.AutoML.AutoMLExperiment SetDataset (this Microsoft.ML.AutoML.AutoMLExperiment experiment, Microsoft.ML.IDataView dataset, int fold = 10, string samplingKeyColumnName = default);
static member SetDataset : Microsoft.ML.AutoML.AutoMLExperiment * Microsoft.ML.IDataView * int * string -> Microsoft.ML.AutoML.AutoMLExperiment
<Extension()>
Public Function SetDataset (experiment As AutoMLExperiment, dataset As IDataView, Optional fold As Integer = 10, Optional samplingKeyColumnName As String = Nothing) As AutoMLExperiment

Parametry

experiment
AutoMLExperiment

AutoMLExperiment

dataset
IDataView

zestaw danych do podziału krzyżowego sprawdzania poprawności.

fold
Int32

liczba fałd krzyżowych walidacji

samplingKeyColumnName
String

nazwa kolumny klucza próbkowania

Zwraca

AutoMLExperiment

AutoMLExperiment

Dotyczy