AutoCatalog.Featurizer Metoda
Definicja
Ważne
Niektóre informacje odnoszą się do produktu w wersji wstępnej, który może zostać znacząco zmodyfikowany przed wydaniem. Firma Microsoft nie udziela żadnych gwarancji, jawnych lub domniemanych, w odniesieniu do informacji podanych w tym miejscu.
Przeciążenia
| Featurizer(IDataView, ColumnInformation, String) |
Utwórz pojedynczy potok wyczynu zgodnie z parametrem |
| Featurizer(IDataView, String, String[], String[], String[], String[], String[]) |
Utwórz pojedynczy potok wyczynu zgodnie z parametrem |
Featurizer(IDataView, ColumnInformation, String)
Utwórz pojedynczy potok wyczynu zgodnie z parametrem columnInformation. Ta funkcja będzie zbierać wszystkie kolumny w columnInformationobiekcie , cechując je przy użyciu metody Microsoft.ML.AutoML.AutoCatalog.CatalogFeaturizer(System.String[],System.String[])lub Microsoft.ML.AutoML.AutoCatalog.NumericFeaturizer(System.String[],System.String[])Microsoft.ML.AutoML.AutoCatalog.TextFeaturizer(System.String,System.String). I połącz je w jedną kolumnę funkcji jako dane wyjściowe.
public Microsoft.ML.AutoML.SweepablePipeline Featurizer (Microsoft.ML.IDataView data, Microsoft.ML.AutoML.ColumnInformation columnInformation, string outputColumnName = "Features");member this.Featurizer : Microsoft.ML.IDataView * Microsoft.ML.AutoML.ColumnInformation * string -> Microsoft.ML.AutoML.SweepablePipelinePublic Function Featurizer (data As IDataView, columnInformation As ColumnInformation, Optional outputColumnName As String = "Features") As SweepablePipelineParametry
- data
- IDataView
dane wejściowe.
- columnInformation
- ColumnInformation
informacje o kolumnie.
- outputColumnName
- String
kolumna funkcji wyjściowej.
Zwraca
A SweepablePipeline dla cechowania.
Dotyczy
Featurizer(IDataView, String, String[], String[], String[], String[], String[])
Utwórz pojedynczy potok wyczynu zgodnie z parametrem data. Ta funkcja będzie zbierać wszystkie kolumny w elemecie data , a nie w excludeColumns, cechując je przy użyciu metody Microsoft.ML.AutoML.AutoCatalog.CatalogFeaturizer(System.String[],System.String[])lub Microsoft.ML.AutoML.AutoCatalog.NumericFeaturizer(System.String[],System.String[])Microsoft.ML.AutoML.AutoCatalog.TextFeaturizer(System.String,System.String). I połącz je w jedną kolumnę funkcji jako dane wyjściowe.
public Microsoft.ML.AutoML.SweepablePipeline Featurizer (Microsoft.ML.IDataView data, string outputColumnName = "Features", string[] catelogicalColumns = default, string[] numericColumns = default, string[] textColumns = default, string[] imagePathColumns = default, string[] excludeColumns = default);member this.Featurizer : Microsoft.ML.IDataView * string * string[] * string[] * string[] * string[] * string[] -> Microsoft.ML.AutoML.SweepablePipelinePublic Function Featurizer (data As IDataView, Optional outputColumnName As String = "Features", Optional catelogicalColumns As String() = Nothing, Optional numericColumns As String() = Nothing, Optional textColumns As String() = Nothing, Optional imagePathColumns As String() = Nothing, Optional excludeColumns As String() = Nothing) As SweepablePipelineParametry
- data
- IDataView
dane wejściowe.
- outputColumnName
- String
kolumna funkcji wyjściowej.
- catelogicalColumns
- String[]
kolumny, które powinny być traktowane jako wykaz. Jeśli nie zostanie określony, zostanie on automatycznie wywnioskowy, jeśli kolumna jest wykazem, czy nie.
- numericColumns
- String[]
kolumny, które powinny być traktowane jako liczbowe. Jeśli nie zostanie określony, zostanie on automatycznie wywnioskowy, jeśli kolumna jest wykazem, czy nie.
- textColumns
- String[]
kolumny, które powinny być traktowane jako tekst. Jeśli nie zostanie określony, zostanie on automatycznie wywnioskowy, jeśli kolumna jest wykazem, czy nie.
- imagePathColumns
- String[]
kolumny, które powinny być traktowane jako ścieżka obrazu. Jeśli nie zostanie określony, zostanie on automatycznie wywnioskowy, jeśli kolumna jest wykazem, czy nie.
- excludeColumns
- String[]
kolumny, które nie zostaną uwzględnione podczas cechowania, na przykład etykiety