Udostępnij za pośrednictwem

az ml schedule

  • Odwołanie

Nuta

Ta dokumentacja jest częścią rozszerzenia ml ml dla interfejsu wiersza polecenia platformy Azure (wersja 2.15.0 lub nowsza). Rozszerzenie zostanie automatycznie zainstalowane przy pierwszym uruchomieniu polecenia az ml schedule. Dowiedz się więcej o rozszerzeniach.

Zarządzanie zasobami harmonogramu usługi Azure ML.

Harmonogram usługi Azure ML definiuje sposób regularnego wyzwalania zadań w celu utrzymania modeli trenowania up-to-date, uruchamiania i pobierania wyników wnioskowania okresowo i wielu innych scenariuszy, można użyć wyrażenia cron i cyklu, aby zdefiniować wzorzec wyzwalacza.

Polecenia

Nazwa Opis Typ Stan
az ml schedule create

Utwórz harmonogram.

 Rozszerzenie GA
az ml schedule delete

Usuń harmonogram. Poprzednie wyzwolone zadania nie zostaną usunięte.

 Rozszerzenie GA
az ml schedule disable

Wyłącz harmonogram, aby zatrzymać wyzwalanie zadań.

 Rozszerzenie GA
az ml schedule enable

Włącz harmonogram, aby kontynuować wyzwalanie zadań.

 Rozszerzenie GA
az ml schedule list

Wyświetl listę harmonogramów w obszarze roboczym.

 Rozszerzenie GA
az ml schedule show

Pokaż szczegóły harmonogramu.

 Rozszerzenie GA
az ml schedule trigger

Wyzwalanie harmonogramu raz.

 Rozszerzenie GA
az ml schedule update

Aktualizowanie harmonogramu.

 Rozszerzenie GA

az ml schedule create

Utwórz harmonogram.

az ml schedule create --file
                      --resource-group
                      [--name]
                      [--no-wait]
                      [--set]
                      [--workspace-name]

Przykłady

Tworzenie harmonogramu na podstawie pliku specyfikacji YAML

az ml schedule create --file schedule.yml --resource-group my-resource-group --workspace-name my-workspace

Parametry wymagane

--file -f

Ścieżka lokalna do pliku YAML zawierającego specyfikację harmonogramu usługi Azure ML. Dokumentację referencyjną YAML dotyczącą harmonogramu można znaleźć pod adresem: https://aka.ms/ml-cli-v2-schedule-yaml-reference.

--resource-group -g

Nazwa grupy zasobów. Grupę domyślną można skonfigurować przy użyciu az configure --defaults group=<name>.

Parametry opcjonalne

--name -n

Nazwa harmonogramu.

--no-wait

Nie czekaj na zakończenie długotrwałej operacji.

Domyślna wartość: False
--set

Zaktualizuj obiekt, określając ścieżkę właściwości i wartość do ustawienia. Przykład: --set property1.property2=value.

--workspace-name -w

Nazwa obszaru roboczego usługi Azure ML. Domyślny obszar roboczy można skonfigurować przy użyciu az configure --defaults workspace=<name>.

Parametry globalne
--debug

Zwiększ szczegółowość rejestrowania, aby wyświetlić wszystkie dzienniki debugowania.

--help -h

Pokaż ten komunikat pomocy i zakończ pracę.

--only-show-errors

Pokaż tylko błędy, pomijając ostrzeżenia.

--output -o

Format danych wyjściowych.

Dopuszczalne wartości: json, jsonc, none, table, tsv, yaml, yamlc
Domyślna wartość: json
--query

Ciąg zapytania JMESPath. Aby uzyskać więcej informacji i przykładów, zobacz http://jmespath.org/.

--subscription

Nazwa lub identyfikator subskrypcji. Subskrypcję domyślną można skonfigurować przy użyciu az account set -s NAME_OR_ID.

--verbose

Zwiększ szczegółowość rejestrowania. Użyj --debuguj, aby uzyskać pełne dzienniki debugowania.

az ml schedule delete

Usuń harmonogram. Poprzednie wyzwolone zadania nie zostaną usunięte.

az ml schedule delete --name
                      --resource-group
                      --workspace-name
                      [--no-wait]

Parametry wymagane

--name -n

Nazwa harmonogramu.

--resource-group -g

Nazwa grupy zasobów. Grupę domyślną można skonfigurować przy użyciu az configure --defaults group=<name>.

--workspace-name -w

Nazwa obszaru roboczego usługi Azure ML. Domyślny obszar roboczy można skonfigurować przy użyciu az configure --defaults workspace=<name>.

Parametry opcjonalne

--no-wait

Nie czekaj na zakończenie długotrwałej operacji.

Domyślna wartość: False
Parametry globalne
--debug

Zwiększ szczegółowość rejestrowania, aby wyświetlić wszystkie dzienniki debugowania.

--help -h

Pokaż ten komunikat pomocy i zakończ pracę.

--only-show-errors

Pokaż tylko błędy, pomijając ostrzeżenia.

--output -o

Format danych wyjściowych.

Dopuszczalne wartości: json, jsonc, none, table, tsv, yaml, yamlc
Domyślna wartość: json
--query

Ciąg zapytania JMESPath. Aby uzyskać więcej informacji i przykładów, zobacz http://jmespath.org/.

--subscription

Nazwa lub identyfikator subskrypcji. Subskrypcję domyślną można skonfigurować przy użyciu az account set -s NAME_OR_ID.

--verbose

Zwiększ szczegółowość rejestrowania. Użyj --debuguj, aby uzyskać pełne dzienniki debugowania.

az ml schedule disable

Wyłącz harmonogram, aby zatrzymać wyzwalanie zadań.

az ml schedule disable --name
                       --resource-group
                       --workspace-name
                       [--no-wait]

Parametry wymagane

--name -n

Nazwa harmonogramu.

--resource-group -g

Nazwa grupy zasobów. Grupę domyślną można skonfigurować przy użyciu az configure --defaults group=<name>.

--workspace-name -w

Nazwa obszaru roboczego usługi Azure ML. Domyślny obszar roboczy można skonfigurować przy użyciu az configure --defaults workspace=<name>.

Parametry opcjonalne

--no-wait

Nie czekaj na zakończenie długotrwałej operacji.

Domyślna wartość: False
Parametry globalne
--debug

Zwiększ szczegółowość rejestrowania, aby wyświetlić wszystkie dzienniki debugowania.

--help -h

Pokaż ten komunikat pomocy i zakończ pracę.

--only-show-errors

Pokaż tylko błędy, pomijając ostrzeżenia.

--output -o

Format danych wyjściowych.

Dopuszczalne wartości: json, jsonc, none, table, tsv, yaml, yamlc
Domyślna wartość: json
--query

Ciąg zapytania JMESPath. Aby uzyskać więcej informacji i przykładów, zobacz http://jmespath.org/.

--subscription

Nazwa lub identyfikator subskrypcji. Subskrypcję domyślną można skonfigurować przy użyciu az account set -s NAME_OR_ID.

--verbose

Zwiększ szczegółowość rejestrowania. Użyj --debuguj, aby uzyskać pełne dzienniki debugowania.

az ml schedule enable

Włącz harmonogram, aby kontynuować wyzwalanie zadań.

az ml schedule enable --name
                      --resource-group
                      --workspace-name
                      [--no-wait]

Parametry wymagane

--name -n

Nazwa harmonogramu.

--resource-group -g

Nazwa grupy zasobów. Grupę domyślną można skonfigurować przy użyciu az configure --defaults group=<name>.

--workspace-name -w

Nazwa obszaru roboczego usługi Azure ML. Domyślny obszar roboczy można skonfigurować przy użyciu az configure --defaults workspace=<name>.

Parametry opcjonalne

--no-wait

Nie czekaj na zakończenie długotrwałej operacji.

Domyślna wartość: False
Parametry globalne
--debug

Zwiększ szczegółowość rejestrowania, aby wyświetlić wszystkie dzienniki debugowania.

--help -h

Pokaż ten komunikat pomocy i zakończ pracę.

--only-show-errors

Pokaż tylko błędy, pomijając ostrzeżenia.

--output -o

Format danych wyjściowych.

Dopuszczalne wartości: json, jsonc, none, table, tsv, yaml, yamlc
Domyślna wartość: json
--query

Ciąg zapytania JMESPath. Aby uzyskać więcej informacji i przykładów, zobacz http://jmespath.org/.

--subscription

Nazwa lub identyfikator subskrypcji. Subskrypcję domyślną można skonfigurować przy użyciu az account set -s NAME_OR_ID.

--verbose

Zwiększ szczegółowość rejestrowania. Użyj --debuguj, aby uzyskać pełne dzienniki debugowania.

az ml schedule list

Wyświetl listę harmonogramów w obszarze roboczym.

az ml schedule list --resource-group
                    [--disabled-only]
                    [--include-disabled]
                    [--max-results]
                    [--workspace-name]

Przykłady

Wyświetl listę wszystkich harmonogramów w obszarze roboczym przy użyciu argumentu --query w celu wykonania zapytania JMESPath na wynikach poleceń.

az ml schedule list --query "[].{Name:name}"  --output table --resource-group my-resource-group --workspace-name my-workspace

Parametry wymagane

--resource-group -g

Nazwa grupy zasobów. Grupę domyślną można skonfigurować przy użyciu az configure --defaults group=<name>.

Parametry opcjonalne

--disabled-only

Wyświetl tylko wyłączone harmonogramy.

Domyślna wartość: False
--include-disabled

Wyświetlanie listy wyłączonych harmonogramów i włączonych harmonogramów.

Domyślna wartość: False
--max-results -r

Maksymalna liczba wyników do zwrócenia.

--workspace-name -w

Nazwa obszaru roboczego usługi Azure ML. Domyślny obszar roboczy można skonfigurować przy użyciu az configure --defaults workspace=<name>.

Parametry globalne
--debug

Zwiększ szczegółowość rejestrowania, aby wyświetlić wszystkie dzienniki debugowania.

--help -h

Pokaż ten komunikat pomocy i zakończ pracę.

--only-show-errors

Pokaż tylko błędy, pomijając ostrzeżenia.

--output -o

Format danych wyjściowych.

Dopuszczalne wartości: json, jsonc, none, table, tsv, yaml, yamlc
Domyślna wartość: json
--query

Ciąg zapytania JMESPath. Aby uzyskać więcej informacji i przykładów, zobacz http://jmespath.org/.

--subscription

Nazwa lub identyfikator subskrypcji. Subskrypcję domyślną można skonfigurować przy użyciu az account set -s NAME_OR_ID.

--verbose

Zwiększ szczegółowość rejestrowania. Użyj --debuguj, aby uzyskać pełne dzienniki debugowania.

az ml schedule show

Pokaż szczegóły harmonogramu.

az ml schedule show --name
                    --resource-group
                    [--workspace-name]

Przykłady

Pokaż szczegóły harmonogramu

az ml schedule show --name my-schedule --resource-group my-resource-group --workspace-name my-workspace

Parametry wymagane

--name -n

Nazwa harmonogramu.

--resource-group -g

Nazwa grupy zasobów. Grupę domyślną można skonfigurować przy użyciu az configure --defaults group=<name>.

Parametry opcjonalne

--workspace-name -w

Nazwa obszaru roboczego usługi Azure ML. Domyślny obszar roboczy można skonfigurować przy użyciu az configure --defaults workspace=<name>.

Parametry globalne
--debug

Zwiększ szczegółowość rejestrowania, aby wyświetlić wszystkie dzienniki debugowania.

--help -h

Pokaż ten komunikat pomocy i zakończ pracę.

--only-show-errors

Pokaż tylko błędy, pomijając ostrzeżenia.

--output -o

Format danych wyjściowych.

Dopuszczalne wartości: json, jsonc, none, table, tsv, yaml, yamlc
Domyślna wartość: json
--query

Ciąg zapytania JMESPath. Aby uzyskać więcej informacji i przykładów, zobacz http://jmespath.org/.

--subscription

Nazwa lub identyfikator subskrypcji. Subskrypcję domyślną można skonfigurować przy użyciu az account set -s NAME_OR_ID.

--verbose

Zwiększ szczegółowość rejestrowania. Użyj --debuguj, aby uzyskać pełne dzienniki debugowania.

az ml schedule trigger

Wyzwalanie harmonogramu raz.

az ml schedule trigger --name
                       --resource-group
                       --workspace-name

Przykłady

Wyzwalanie harmonogramu raz.

az ml schedule trigger --name my-schedule --resource-group my-resource-group --workspace-name my-workspace

Parametry wymagane

--name -n

Nazwa harmonogramu.

--resource-group -g

Nazwa grupy zasobów. Grupę domyślną można skonfigurować przy użyciu az configure --defaults group=<name>.

--workspace-name -w

Nazwa obszaru roboczego usługi Azure ML. Domyślny obszar roboczy można skonfigurować przy użyciu az configure --defaults workspace=<name>.

Parametry globalne
--debug

Zwiększ szczegółowość rejestrowania, aby wyświetlić wszystkie dzienniki debugowania.

--help -h

Pokaż ten komunikat pomocy i zakończ pracę.

--only-show-errors

Pokaż tylko błędy, pomijając ostrzeżenia.

--output -o

Format danych wyjściowych.

Dopuszczalne wartości: json, jsonc, none, table, tsv, yaml, yamlc
Domyślna wartość: json
--query

Ciąg zapytania JMESPath. Aby uzyskać więcej informacji i przykładów, zobacz http://jmespath.org/.

--subscription

Nazwa lub identyfikator subskrypcji. Subskrypcję domyślną można skonfigurować przy użyciu az account set -s NAME_OR_ID.

--verbose

Zwiększ szczegółowość rejestrowania. Użyj --debuguj, aby uzyskać pełne dzienniki debugowania.

az ml schedule update

Aktualizowanie harmonogramu.

az ml schedule update --name
                      --resource-group
                      --workspace-name
                      [--add]
                      [--force-string]
                      [--no-wait]
                      [--remove]
                      [--set]

Przykłady

Aktualizowanie istniejących tagów lub dodawanie nowych tagów dla harmonogramu

az ml schedule update --name my-schedule --set tags.key1=value1 tags.key2=value2 --resource-group my-resource-group --workspace-name my-workspace

Parametry wymagane

--name -n

Nazwa harmonogramu.

--resource-group -g

Nazwa grupy zasobów. Grupę domyślną można skonfigurować przy użyciu az configure --defaults group=<name>.

--workspace-name -w

Nazwa obszaru roboczego usługi Azure ML. Domyślny obszar roboczy można skonfigurować przy użyciu az configure --defaults workspace=<name>.

Parametry opcjonalne

--add

Dodaj obiekt do listy obiektów, określając pary ścieżki i wartości klucza. Przykład: --add property.listProperty <key=value, string or JSON string>.

Domyślna wartość: []
--force-string

W przypadku używania polecenia "set" lub "add" zachowaj literały ciągu zamiast próbować konwertować na format JSON.

Domyślna wartość: False
--no-wait

Nie czekaj na zakończenie długotrwałej operacji.

Domyślna wartość: False
--remove

Usuń właściwość lub element z listy. Przykład: --remove property.list <indexToRemove> OR --remove propertyToRemove.

Domyślna wartość: []
--set

Zaktualizuj obiekt, określając ścieżkę właściwości i wartość do ustawienia. Przykład: --set property1.property2=<value>.

Domyślna wartość: []
Parametry globalne
--debug

Zwiększ szczegółowość rejestrowania, aby wyświetlić wszystkie dzienniki debugowania.

--help -h

Pokaż ten komunikat pomocy i zakończ pracę.

--only-show-errors

Pokaż tylko błędy, pomijając ostrzeżenia.

--output -o

Format danych wyjściowych.

Dopuszczalne wartości: json, jsonc, none, table, tsv, yaml, yamlc
Domyślna wartość: json
--query

Ciąg zapytania JMESPath. Aby uzyskać więcej informacji i przykładów, zobacz http://jmespath.org/.

--subscription

Nazwa lub identyfikator subskrypcji. Subskrypcję domyślną można skonfigurować przy użyciu az account set -s NAME_OR_ID.

--verbose

Zwiększ szczegółowość rejestrowania. Użyj --debuguj, aby uzyskać pełne dzienniki debugowania.