az ml feature-store
Uwaga
Ta dokumentacja jest częścią rozszerzenia ml dla interfejsu wiersza polecenia platformy Azure (wersja 2.15.0 lub nowsza). Rozszerzenie automatycznie zainstaluje polecenie az ml feature-store po raz pierwszy. Dowiedz się więcej o rozszerzeniach.
Zarządzanie magazynami funkcji usługi Azure ML.
Magazyn funkcji to system zarządzania cyklem życia dla funkcji. Magazyn funkcji zapewnia odnajdywanie funkcji, materializację obsługujących obciążenia offline (trenowanie/wnioskowanie wsadowe), obsługę wnioskowania online z wymaganiami dotyczącymi małych opóźnień oraz monitorowanie jakości funkcji i operacyjnej.
Polecenia
Nazwa | Opis | Typ | Stan |
---|---|---|---|
az ml feature-store create |
Utwórz magazyn funkcji. |
Numer wewnętrzny | Ogólna dostępność |
az ml feature-store delete |
Usuń magazyn funkcji. |
Numer wewnętrzny | Ogólna dostępność |
az ml feature-store list |
Wyświetl listę wszystkich magazynów funkcji w subskrypcji. |
Numer wewnętrzny | Ogólna dostępność |
az ml feature-store provision-network |
Aprowizuj sieć zarządzaną. |
Numer wewnętrzny | Ogólna dostępność |
az ml feature-store show |
Pokaż szczegóły magazynu funkcji. |
Numer wewnętrzny | Ogólna dostępność |
az ml feature-store update |
Aktualizowanie magazynu funkcji. |
Numer wewnętrzny | Ogólna dostępność |
az ml feature-store create
Utwórz magazyn funkcji.
Po utworzeniu magazynu funkcji kilka zasobów platformy Azure, które będą używane przez usługę Azure ML, również zostanie utworzonych domyślnie: Azure Storage, Azure Container Registry, Azure Key Vault i aplikacja systemu Azure Szczegółowe informacje. Zamiast tego możesz użyć istniejących wystąpień zasobów platformy Azure podczas tworzenia magazynu funkcji, określając identyfikatory zasobów w pliku YAML konfiguracji magazynu funkcji.
az ml feature-store create --resource-group
[--application-insights]
[--container-registry]
[--description]
[--display-name]
[--file]
[--image-build-compute]
[--location]
[--managed-network]
[--materialization-identity]
[--name]
[--no-wait]
[--not-grant-permissions]
[--offline-store]
[--primary-user-assigned-identity]
[--public-network-access]
[--set]
[--tags]
[--update-dependent-resources]
Przykłady
Utwórz magazyn funkcji na podstawie pliku specyfikacji YAML.
az ml feature-store create --file feature-store.yml --resource-group my-resource-group
Parametry wymagane
Nazwa grupy zasobów. Grupę domyślną można skonfigurować przy użyciu polecenia az configure --defaults group=<name>
.
Parametry opcjonalne
Identyfikator usługi ARM usługi Application Insights skojarzony z tym obszarem roboczym.
Identyfikator usługi ARM rejestru kontenerów skojarzony z tym obszarem roboczym.
Opis magazynu funkcji.
Nazwa wyświetlana magazynu funkcji.
Ścieżka lokalna do pliku YAML zawierającego specyfikację usługi Azure ML feature_store. Dokumentację referencyjną YAML dla feature_store można znaleźć na stronie: https://aka.ms/ml-cli-v2-featurestore-yaml-reference.
Nazwa docelowego obiektu obliczeniowego do użycia na potrzeby tworzenia obrazów platformy Docker, gdy rejestr kontenerów znajduje się za siecią wirtualną.
Lokalizacja, która ma być używana w nowym magazynie funkcji.
Zarządzany tryb izolacji sieci dla obszaru roboczego.
Tożsamość używana na potrzeby połączenia ze sklepem offline/online.
Nazwa magazynu funkcji.
Nie czekaj na zakończenie tworzenia magazynu funkcji.
Określanie --not-grant-permissions, aby nie przyznać tożsamości materializtion uprawnienia do magazynu funkcji (obszar roboczy, magazyn offline i sklep online). Wartość domyślna to False.
Konfiguracja magazynu funkcji w trybie offline. do skonfigurowania magazynu w trybie offline jest wymagana tożsamość materialization-identity.
Identyfikator usługi ARM tożsamości zarządzanej przypisanej przez użytkownika podstawowego, w przypadku określenia wielu z nich. Ponadto domyślna tożsamość zarządzana dla zasobów obliczeniowych bez klastra.
Zezwalaj na łączność z publicznym punktem końcowym, gdy obszar roboczy jest włączony łączem prywatnym.
Zaktualizuj obiekt, określając ścieżkę właściwości i wartość do ustawienia. Przykład: --set property1.property2=.
Pary klucz-wartość rozdzielone spacjami dla tagów obiektu.
Określenie parametru --update_dependent_resources umożliwia zaktualizowanie zasobów zależnych magazynu funkcji. Aktualizowanie zasobu usługi Azure Container Registry lub application Szczegółowe informacje dołączonego do obszaru roboczego może spowodować przerwanie pochodzenia poprzednich zadań, wdrożonych punktów końcowych wnioskowania lub możliwość ponownego uruchamiania wcześniejszych zadań w tym magazynie funkcji.
Parametry globalne
Zwiększ szczegółowość rejestrowania, aby wyświetlić wszystkie dzienniki debugowania.
Pokaż ten komunikat pomocy i zakończ pracę.
Pokaż tylko błędy, pomijając ostrzeżenia.
Format danych wyjściowych.
Ciąg zapytania JMESPath. Zobacz http://jmespath.org/ , aby uzyskać więcej informacji i przykładów.
Nazwa lub identyfikator subskrypcji. Subskrypcję domyślną można skonfigurować przy użyciu polecenia az account set -s NAME_OR_ID
.
Zwiększ szczegółowość rejestrowania. Użyj --debuguj, aby uzyskać pełne dzienniki debugowania.
az ml feature-store delete
Usuń magazyn funkcji.
Domyślnie zasoby zależne skojarzone z magazynem funkcji (Azure Storage, Azure Container Registry, Azure Key Vault, aplikacja systemu Azure Szczegółowe informacje) nie są usuwane. Aby je również usunąć, uwzględnij wartość --all-resources.
az ml feature-store delete --name
--resource-group
[--all-resources]
[--no-wait]
[--yes]
Parametry wymagane
Nazwa magazynu funkcji Możesz skonfigurować grupę domyślną przy użyciu polecenia az configure --defaults feature-store=<name>
.
Nazwa grupy zasobów. Grupę domyślną można skonfigurować przy użyciu polecenia az configure --defaults group=<name>
.
Parametry opcjonalne
Usuń wszystkie zasoby zależne skojarzone z magazynem funkcji (konto usługi Azure Storage, usługa Azure Container Registry, aplikacja systemu Azure Szczegółowe informacje, usługa Azure Key Vault).
Nie czekaj na zakończenie długotrwałej operacji. Wartość domyślna to False.
Nie monituj o potwierdzenie.
Parametry globalne
Zwiększ szczegółowość rejestrowania, aby wyświetlić wszystkie dzienniki debugowania.
Pokaż ten komunikat pomocy i zakończ pracę.
Pokaż tylko błędy, pomijając ostrzeżenia.
Format danych wyjściowych.
Ciąg zapytania JMESPath. Zobacz http://jmespath.org/ , aby uzyskać więcej informacji i przykładów.
Nazwa lub identyfikator subskrypcji. Subskrypcję domyślną można skonfigurować przy użyciu polecenia az account set -s NAME_OR_ID
.
Zwiększ szczegółowość rejestrowania. Użyj --debuguj, aby uzyskać pełne dzienniki debugowania.
az ml feature-store list
Wyświetl listę wszystkich magazynów funkcji w subskrypcji.
Listę magazynów funkcji można filtrować według grupy zasobów.
az ml feature-store list [--max-results]
[--resource-group]
Przykłady
Wyświetlanie listy wszystkich magazynów funkcji w grupie zasobów
az ml feature-store list --resource-group my-resource-group
Wyświetl listę wszystkich magazynów funkcji przy użyciu argumentu --query w celu wykonania zapytania JMESPath na wynikach poleceń.
az ml feature-store list --query "[].{Name:name}" --output table --resource-group my-resource-group
Parametry opcjonalne
Maksymalna liczba wyników do zwrócenia.
Nazwa grupy zasobów. Grupę domyślną można skonfigurować przy użyciu polecenia az configure --defaults group=<name>
.
Parametry globalne
Zwiększ szczegółowość rejestrowania, aby wyświetlić wszystkie dzienniki debugowania.
Pokaż ten komunikat pomocy i zakończ pracę.
Pokaż tylko błędy, pomijając ostrzeżenia.
Format danych wyjściowych.
Ciąg zapytania JMESPath. Zobacz http://jmespath.org/ , aby uzyskać więcej informacji i przykładów.
Nazwa lub identyfikator subskrypcji. Subskrypcję domyślną można skonfigurować przy użyciu polecenia az account set -s NAME_OR_ID
.
Zwiększ szczegółowość rejestrowania. Użyj --debuguj, aby uzyskać pełne dzienniki debugowania.
az ml feature-store provision-network
Aprowizuj sieć zarządzaną.
Wyzwala magazyn funkcji w celu aprowizacji sieci zarządzanej. Określanie flagi z obsługą platformy Spark powoduje przygotowanie sieci zarządzanej obszaru roboczego do obsługi platformy Spark. Wartość domyślna to false, jeśli nie zostanie określona, ale można ją włączyć później, uruchamiając to polecenie ponownie z tą flagą. Po włączeniu tej opcji nie można jej wyłączyć.
az ml feature-store provision-network --name
--resource-group
[--include-spark]
[--no-wait]
Przykłady
Aprowizuj sieć zarządzaną.
az ml feature-store provision-network --resource-group my-resource-group --name my-feature-store-name
Parametry wymagane
Nazwa magazynu funkcji Możesz skonfigurować grupę domyślną przy użyciu polecenia az configure --defaults feature-store=<name>
.
Nazwa grupy zasobów. Grupę domyślną można skonfigurować przy użyciu polecenia az configure --defaults group=<name>
.
Parametry opcjonalne
Wartość logiczna [true/false] w przypadku, gdy sieć zarządzana powinna być aprowizowana w celu uwzględnienia zadań platformy Spark. Wartość domyślna to false, jeśli flaga nie jest ustawiona. Można ją włączyć później, uruchamiając to polecenie ponownie z tą flagą.
Nie czekaj na zakończenie długotrwałej operacji. Wartość domyślna to False.
Parametry globalne
Zwiększ szczegółowość rejestrowania, aby wyświetlić wszystkie dzienniki debugowania.
Pokaż ten komunikat pomocy i zakończ pracę.
Pokaż tylko błędy, pomijając ostrzeżenia.
Format danych wyjściowych.
Ciąg zapytania JMESPath. Zobacz http://jmespath.org/ , aby uzyskać więcej informacji i przykładów.
Nazwa lub identyfikator subskrypcji. Subskrypcję domyślną można skonfigurować przy użyciu polecenia az account set -s NAME_OR_ID
.
Zwiększ szczegółowość rejestrowania. Użyj --debuguj, aby uzyskać pełne dzienniki debugowania.
az ml feature-store show
Pokaż szczegóły magazynu funkcji.
az ml feature-store show --name
--resource-group
Parametry wymagane
Nazwa magazynu funkcji Możesz skonfigurować grupę domyślną przy użyciu polecenia az configure --defaults feature-store=<name>
.
Nazwa grupy zasobów. Grupę domyślną można skonfigurować przy użyciu polecenia az configure --defaults group=<name>
.
Parametry globalne
Zwiększ szczegółowość rejestrowania, aby wyświetlić wszystkie dzienniki debugowania.
Pokaż ten komunikat pomocy i zakończ pracę.
Pokaż tylko błędy, pomijając ostrzeżenia.
Format danych wyjściowych.
Ciąg zapytania JMESPath. Zobacz http://jmespath.org/ , aby uzyskać więcej informacji i przykładów.
Nazwa lub identyfikator subskrypcji. Subskrypcję domyślną można skonfigurować przy użyciu polecenia az account set -s NAME_OR_ID
.
Zwiększ szczegółowość rejestrowania. Użyj --debuguj, aby uzyskać pełne dzienniki debugowania.
az ml feature-store update
Aktualizowanie magazynu funkcji.
Właściwości "description", "tags", "friendly_name" i materialization_identity można zaktualizować.
az ml feature-store update --name
--resource-group
[--add]
[--application-insights]
[--container-registry]
[--description]
[--display-name]
[--file]
[--force-string]
[--image-build-compute]
[--managed-network]
[--materialization-identity]
[--no-wait]
[--not-grant-permissions]
[--primary-user-assigned-identity]
[--public-network-access]
[--remove]
[--set]
[--update-dependent-resources]
Przykłady
zaktualizuj magazyn funkcji z pliku specyfikacji YAML.
az ml feature-store update --resource-group my-resource-group --name my-feature-store-name --file feature-store.yml
Parametry wymagane
Nazwa magazynu funkcji Możesz skonfigurować grupę domyślną przy użyciu polecenia az configure --defaults feature-store=<name>
.
Nazwa grupy zasobów. Grupę domyślną można skonfigurować przy użyciu polecenia az configure --defaults group=<name>
.
Parametry opcjonalne
Dodaj obiekt do listy obiektów, określając pary ścieżki i wartości klucza. Przykład: --add property.listProperty <key=value, string or JSON string>
.
Identyfikator usługi ARM usługi Application Insights skojarzony z tym obszarem roboczym.
Identyfikator usługi ARM rejestru kontenerów skojarzony z tym obszarem roboczym.
Opis magazynu funkcji.
Nazwa wyświetlana magazynu funkcji.
Ścieżka lokalna do pliku YAML zawierającego specyfikację usługi Azure ML feature_store. Dokumentację referencyjną YAML dla feature_store można znaleźć na stronie: https://aka.ms/ml-cli-v2-featurestore-yaml-reference.
W przypadku używania polecenia "set" lub "add" zachowaj literały ciągu zamiast próbować konwertować na format JSON.
Nazwa docelowego obiektu obliczeniowego do użycia na potrzeby tworzenia obrazów platformy Docker, gdy rejestr kontenerów znajduje się za siecią wirtualną.
Zarządzany tryb izolacji sieci dla obszaru roboczego.
Tożsamość używana na potrzeby połączenia ze sklepem offline/online.
Nie czekaj na zakończenie długotrwałej operacji. Wartość domyślna to False.
Określanie --not-grant-permissions, aby nie przyznać tożsamości materializtion uprawnienia do magazynu funkcji (obszar roboczy, magazyn offline i sklep online). Wartość domyślna to False.
Identyfikator usługi ARM tożsamości przypisanej przez użytkownika podstawowego skojarzony z tym obszarem roboczym.
Zezwalaj na łączność z publicznym punktem końcowym, gdy obszar roboczy jest włączony łączem prywatnym.
Usuń właściwość lub element z listy. Przykład: --remove property.list <indexToRemove>
OR --remove propertyToRemove
.
Zaktualizuj obiekt, określając ścieżkę właściwości i wartość do ustawienia. Przykład: --set property1.property2=<value>
.
Określenie parametru --update_dependent_resources umożliwia zaktualizowanie zasobów zależnych obszaru roboczego. Aktualizowanie zasobu usługi Azure Container Registry lub application Szczegółowe informacje dołączonego obszaru roboczego może spowodować przerwanie pochodzenia poprzednich zadań, wdrożonych punktów końcowych wnioskowania lub możliwość ponownego uruchamiania wcześniejszych zadań w tym obszarze roboczym.
Parametry globalne
Zwiększ szczegółowość rejestrowania, aby wyświetlić wszystkie dzienniki debugowania.
Pokaż ten komunikat pomocy i zakończ pracę.
Pokaż tylko błędy, pomijając ostrzeżenia.
Format danych wyjściowych.
Ciąg zapytania JMESPath. Zobacz http://jmespath.org/ , aby uzyskać więcej informacji i przykładów.
Nazwa lub identyfikator subskrypcji. Subskrypcję domyślną można skonfigurować przy użyciu polecenia az account set -s NAME_OR_ID
.
Zwiększ szczegółowość rejestrowania. Użyj --debuguj, aby uzyskać pełne dzienniki debugowania.