az ml batch-deployment
Uwaga
Ta dokumentacja jest częścią rozszerzenia ml dla interfejsu wiersza polecenia platformy Azure (wersja 2.15.0 lub nowsza). Rozszerzenie zostanie automatycznie zainstalowane przy pierwszym uruchomieniu polecenia az ml batch-deployment . Dowiedz się więcej o rozszerzeniach.
Zarządzanie wdrożeniami wsadowymi usługi Azure ML.
Wdrożenia usługi Azure ML zapewniają prosty interfejs do tworzenia wdrożeń modeli i zarządzania nimi.
Polecenia
Nazwa | Opis | Typ | Stan |
---|---|---|---|
az ml batch-deployment create |
Utwórz wdrożenie. Jeśli wdrożenie już istnieje, zostanie ono zastąpione nowymi ustawieniami. |
Numer wewnętrzny | Ogólna dostępność |
az ml batch-deployment delete |
Usuwanie wdrożenia. |
Numer wewnętrzny | Ogólna dostępność |
az ml batch-deployment list |
Wyświetlanie listy wdrożeń. |
Numer wewnętrzny | Ogólna dostępność |
az ml batch-deployment list-jobs |
Wyświetl listę zadań oceniania wsadowego dla wdrożenia wsadowego. |
Numer wewnętrzny | Ogólna dostępność |
az ml batch-deployment show |
Pokaż wdrożenie. |
Numer wewnętrzny | Ogólna dostępność |
az ml batch-deployment update |
Aktualizowanie wdrożenia. |
Numer wewnętrzny | Ogólna dostępność |
az ml batch-deployment create
Utwórz wdrożenie. Jeśli wdrożenie już istnieje, zostanie ono zastąpione nowymi ustawieniami.
az ml batch-deployment create --file
--resource-group
--workspace-name
[--endpoint-name]
[--name]
[--no-wait]
[--set]
[--set-default]
[--skip-script-validation]
Przykłady
Tworzenie wdrożenia na podstawie pliku specyfikacji YAML
az ml batch-deployment create --file deployment.yaml --resource-group my-resource-group --workspace-name my-workspace
Parametry wymagane
Ścieżka lokalna do pliku YAML zawierającego specyfikację wdrożenia wsadowego usługi Azure ML. Dokumentację referencyjną YAML dotyczącą wdrażania wsadowego można znaleźć na stronie: https://aka.ms/ml-cli-v2-deployment-batch-yaml-reference.
Nazwa grupy zasobów. Grupę domyślną można skonfigurować przy użyciu polecenia az configure --defaults group=<name>
.
Nazwa obszaru roboczego usługi Azure ML. Domyślny obszar roboczy można skonfigurować przy użyciu polecenia az configure --defaults workspace=<name>
.
Parametry opcjonalne
Nazwa punktu końcowego partii.
Nazwa wdrożenia.
Nie czekaj na zakończenie długotrwałej operacji. Wartość domyślna to False.
Zaktualizuj obiekt, określając ścieżkę właściwości i wartość do ustawienia. Przykład: --set property1.property2=.
Ustawia punkt końcowy defaults.deployment_name do tego wdrożenia po pomyślnym utworzeniu, nie działa z parametrem --no-wait.
Umożliwia użytkownikowi obejście weryfikacji skryptu oceniania wdrożenia.
Parametry globalne
Zwiększ szczegółowość rejestrowania, aby wyświetlić wszystkie dzienniki debugowania.
Pokaż ten komunikat pomocy i zakończ pracę.
Pokaż tylko błędy, pomijając ostrzeżenia.
Format danych wyjściowych.
Ciąg zapytania JMESPath. Zobacz http://jmespath.org/ , aby uzyskać więcej informacji i przykładów.
Nazwa lub identyfikator subskrypcji. Subskrypcję domyślną można skonfigurować przy użyciu polecenia az account set -s NAME_OR_ID
.
Zwiększ szczegółowość rejestrowania. Użyj --debuguj, aby uzyskać pełne dzienniki debugowania.
az ml batch-deployment delete
Usuwanie wdrożenia.
az ml batch-deployment delete --endpoint-name
--name
--resource-group
--workspace-name
[--no-wait]
[--yes]
Przykłady
Usuwanie wdrożenia z potwierdzeniem
az ml batch-deployment delete --name my-deployment --endpoint-name my-endpoint --yes --resource-group my-resource-group --workspace-name my-workspace
Parametry wymagane
Nazwa punktu końcowego partii.
Nazwa wdrożenia.
Nazwa grupy zasobów. Grupę domyślną można skonfigurować przy użyciu polecenia az configure --defaults group=<name>
.
Nazwa obszaru roboczego usługi Azure ML. Domyślny obszar roboczy można skonfigurować przy użyciu polecenia az configure --defaults workspace=<name>
.
Parametry opcjonalne
Nie czekaj na zakończenie długotrwałej operacji. Wartość domyślna to False.
Nie monituj o potwierdzenie.
Parametry globalne
Zwiększ szczegółowość rejestrowania, aby wyświetlić wszystkie dzienniki debugowania.
Pokaż ten komunikat pomocy i zakończ pracę.
Pokaż tylko błędy, pomijając ostrzeżenia.
Format danych wyjściowych.
Ciąg zapytania JMESPath. Zobacz http://jmespath.org/ , aby uzyskać więcej informacji i przykładów.
Nazwa lub identyfikator subskrypcji. Subskrypcję domyślną można skonfigurować przy użyciu polecenia az account set -s NAME_OR_ID
.
Zwiększ szczegółowość rejestrowania. Użyj --debuguj, aby uzyskać pełne dzienniki debugowania.
az ml batch-deployment list
Wyświetlanie listy wdrożeń.
az ml batch-deployment list --endpoint-name
--resource-group
--workspace-name
Przykłady
Wyświetlanie listy wdrożeń w punkcie końcowym
az ml batch-deployment list --endpoint-name my-endpoint --resource-group my-resource-group --workspace-name my-workspace
Parametry wymagane
Nazwa punktu końcowego.
Nazwa grupy zasobów. Grupę domyślną można skonfigurować przy użyciu polecenia az configure --defaults group=<name>
.
Nazwa obszaru roboczego usługi Azure ML. Domyślny obszar roboczy można skonfigurować przy użyciu polecenia az configure --defaults workspace=<name>
.
Parametry globalne
Zwiększ szczegółowość rejestrowania, aby wyświetlić wszystkie dzienniki debugowania.
Pokaż ten komunikat pomocy i zakończ pracę.
Pokaż tylko błędy, pomijając ostrzeżenia.
Format danych wyjściowych.
Ciąg zapytania JMESPath. Zobacz http://jmespath.org/ , aby uzyskać więcej informacji i przykładów.
Nazwa lub identyfikator subskrypcji. Subskrypcję domyślną można skonfigurować przy użyciu polecenia az account set -s NAME_OR_ID
.
Zwiększ szczegółowość rejestrowania. Użyj --debuguj, aby uzyskać pełne dzienniki debugowania.
az ml batch-deployment list-jobs
Wyświetl listę zadań oceniania wsadowego dla wdrożenia wsadowego.
az ml batch-deployment list-jobs --endpoint-name
--name
--resource-group
--workspace-name
Przykłady
Wyświetlanie listy zadań oceniania wsadowego dla określonego wdrożenia
az ml batch-deployment list-jobs --name my-batch-endpoint --endpoint-name my-endpoint --resource-group my-resource-group --workspace-name my-workspace
Parametry wymagane
Nazwa punktu końcowego partii.
Nazwa wdrożenia.
Nazwa grupy zasobów. Grupę domyślną można skonfigurować przy użyciu polecenia az configure --defaults group=<name>
.
Nazwa obszaru roboczego usługi Azure ML. Domyślny obszar roboczy można skonfigurować przy użyciu polecenia az configure --defaults workspace=<name>
.
Parametry globalne
Zwiększ szczegółowość rejestrowania, aby wyświetlić wszystkie dzienniki debugowania.
Pokaż ten komunikat pomocy i zakończ pracę.
Pokaż tylko błędy, pomijając ostrzeżenia.
Format danych wyjściowych.
Ciąg zapytania JMESPath. Zobacz http://jmespath.org/ , aby uzyskać więcej informacji i przykładów.
Nazwa lub identyfikator subskrypcji. Subskrypcję domyślną można skonfigurować przy użyciu polecenia az account set -s NAME_OR_ID
.
Zwiększ szczegółowość rejestrowania. Użyj --debuguj, aby uzyskać pełne dzienniki debugowania.
az ml batch-deployment show
Pokaż wdrożenie.
az ml batch-deployment show --endpoint-name
--name
--resource-group
--workspace-name
Przykłady
Pokaż wdrożenie
az ml batch-deployment show --name my-deployment --endpoint-name my-endpoint --resource-group my-resource-group --workspace-name my-workspace
Parametry wymagane
Nazwa punktu końcowego partii.
Nazwa wdrożenia.
Nazwa grupy zasobów. Grupę domyślną można skonfigurować przy użyciu polecenia az configure --defaults group=<name>
.
Nazwa obszaru roboczego usługi Azure ML. Domyślny obszar roboczy można skonfigurować przy użyciu polecenia az configure --defaults workspace=<name>
.
Parametry globalne
Zwiększ szczegółowość rejestrowania, aby wyświetlić wszystkie dzienniki debugowania.
Pokaż ten komunikat pomocy i zakończ pracę.
Pokaż tylko błędy, pomijając ostrzeżenia.
Format danych wyjściowych.
Ciąg zapytania JMESPath. Zobacz http://jmespath.org/ , aby uzyskać więcej informacji i przykładów.
Nazwa lub identyfikator subskrypcji. Subskrypcję domyślną można skonfigurować przy użyciu polecenia az account set -s NAME_OR_ID
.
Zwiększ szczegółowość rejestrowania. Użyj --debuguj, aby uzyskać pełne dzienniki debugowania.
az ml batch-deployment update
Aktualizowanie wdrożenia.
az ml batch-deployment update --resource-group
--workspace-name
[--add]
[--endpoint-name]
[--file]
[--force-string]
[--name]
[--no-wait]
[--remove]
[--set]
Przykłady
Aktualizowanie wdrożenia z pliku specyfikacji YAML
az ml batch-deployment update --file deployment.yaml --resource-group my-resource-group --workspace-name my-workspace
Parametry wymagane
Nazwa grupy zasobów. Grupę domyślną można skonfigurować przy użyciu polecenia az configure --defaults group=<name>
.
Nazwa obszaru roboczego usługi Azure ML. Domyślny obszar roboczy można skonfigurować przy użyciu polecenia az configure --defaults workspace=<name>
.
Parametry opcjonalne
Dodaj obiekt do listy obiektów, określając pary ścieżki i wartości klucza. Przykład: --add property.listProperty <key=value, string or JSON string>
.
Nazwa punktu końcowego partii.
Ścieżka lokalna do pliku YAML zawierającego specyfikację wdrożenia wsadowego usługi Azure ML. Dokumentację referencyjną YAML dotyczącą wdrażania wsadowego można znaleźć na stronie: https://aka.ms/ml-cli-v2-deployment-batch-yaml-reference.
W przypadku używania polecenia "set" lub "add" zachowaj literały ciągu zamiast próbować konwertować na format JSON.
Nazwa wdrożenia.
Nie czekaj na zakończenie długotrwałej operacji. Wartość domyślna to False.
Usuń właściwość lub element z listy. Przykład: --remove property.list <indexToRemove>
OR --remove propertyToRemove
.
Zaktualizuj obiekt, określając ścieżkę właściwości i wartość do ustawienia. Przykład: --set property1.property2=<value>
.
Parametry globalne
Zwiększ szczegółowość rejestrowania, aby wyświetlić wszystkie dzienniki debugowania.
Pokaż ten komunikat pomocy i zakończ pracę.
Pokaż tylko błędy, pomijając ostrzeżenia.
Format danych wyjściowych.
Ciąg zapytania JMESPath. Zobacz http://jmespath.org/ , aby uzyskać więcej informacji i przykładów.
Nazwa lub identyfikator subskrypcji. Subskrypcję domyślną można skonfigurować przy użyciu polecenia az account set -s NAME_OR_ID
.
Zwiększ szczegółowość rejestrowania. Użyj --debuguj, aby uzyskać pełne dzienniki debugowania.