Microsoft.MachineLearningServices workspaces/services

Artykuł
11/21/2024

Definicja zasobu Bicep

Typ zasobu obszarów roboczych/usług można wdrożyć przy użyciu operacji docelowych:

grupy zasobów — zobacz polecenia wdrażania grupy zasobów

Aby uzyskać listę zmienionych właściwości w każdej wersji interfejsu API, zobacz dziennika zmian.

Format zasobu

Aby utworzyć zasób Microsoft.MachineLearningServices/workspaces/services, dodaj następujący kod Bicep do szablonu.

resource symbolicname 'Microsoft.MachineLearningServices/workspaces/services@2021-04-01' = {
  description: 'string'
  environmentImageRequest: {
    assets: [
      {
        id: 'string'
        mimeType: 'string'
        unpack: bool
        url: 'string'
      }
    ]
    driverProgram: 'string'
    environment: {
      docker: {
        baseDockerfile: 'string'
        baseImage: 'string'
        baseImageRegistry: {
          address: 'string'
          password: 'string'
          username: 'string'
        }
      }
      environmentVariables: {
        {customized property}: 'string'
      }
      inferencingStackVersion: 'string'
      name: 'string'
      python: {
        baseCondaEnvironment: 'string'
        condaDependencies: any(Azure.Bicep.Types.Concrete.AnyType)
        interpreterPath: 'string'
        userManagedDependencies: bool
      }
      r: {
        bioConductorPackages: [
          'string'
        ]
        cranPackages: [
          {
            name: 'string'
            repository: 'string'
          }
        ]
        customUrlPackages: [
          'string'
        ]
        gitHubPackages: [
          {
            authToken: 'string'
            repository: 'string'
          }
        ]
        rscriptPath: 'string'
        rVersion: 'string'
        snapshotDate: 'string'
        userManaged: bool
      }
      spark: {
        packages: [
          {
            artifact: 'string'
            group: 'string'
            version: 'string'
          }
        ]
        precachePackages: bool
        repositories: [
          'string'
        ]
      }
      version: 'string'
    }
    environmentReference: {
      name: 'string'
      version: 'string'
    }
    modelIds: [
      'string'
    ]
    models: [
      {
        createdTime: 'string'
        datasets: [
          {
            id: 'string'
            name: 'string'
          }
        ]
        derivedModelIds: [
          'string'
        ]
        description: 'string'
        experimentName: 'string'
        framework: 'string'
        frameworkVersion: 'string'
        id: 'string'
        kvTags: {
          {customized property}: 'string'
        }
        mimeType: 'string'
        modifiedTime: 'string'
        name: 'string'
        parentModelId: 'string'
        properties: {
          {customized property}: 'string'
        }
        resourceRequirements: {
          cpu: int
          cpuLimit: int
          fpga: int
          gpu: int
          memoryInGB: int
          memoryInGBLimit: int
        }
        runId: 'string'
        sampleInputData: 'string'
        sampleOutputData: 'string'
        unpack: bool
        url: 'string'
        version: int
      }
    ]
  }
  keys: {
    primaryKey: 'string'
    secondaryKey: 'string'
  }
  kvTags: {
    {customized property}: 'string'
  }
  location: 'string'
  name: 'string'
  properties: {
    {customized property}: 'string'
  }
  computeType: 'string'
  // For remaining properties, see Microsoft.MachineLearningServices/workspaces/services objects
}

Microsoft.MachineLearningServices/workspaces/services objects

Ustaw właściwość computeType, aby określić typ obiektu.

W przypadku ACI użyj:

{
  appInsightsEnabled: bool
  authEnabled: bool
  cname: 'string'
  computeType: 'ACI'
  containerResourceRequirements: {
    cpu: int
    cpuLimit: int
    fpga: int
    gpu: int
    memoryInGB: int
    memoryInGBLimit: int
  }
  dataCollection: {
    eventHubEnabled: bool
    storageEnabled: bool
  }
  dnsNameLabel: 'string'
  encryptionProperties: {
    keyName: 'string'
    keyVersion: 'string'
    vaultBaseUrl: 'string'
  }
  sslCertificate: 'string'
  sslEnabled: bool
  sslKey: 'string'
  vnetConfiguration: {
    subnetName: 'string'
    vnetName: 'string'
  }
}

W przypadku usługi AKSużyj:

{
  aadAuthEnabled: bool
  appInsightsEnabled: bool
  authEnabled: bool
  autoScaler: {
    autoscaleEnabled: bool
    maxReplicas: int
    minReplicas: int
    refreshPeriodInSeconds: int
    targetUtilization: int
  }
  computeName: 'string'
  computeType: 'AKS'
  containerResourceRequirements: {
    cpu: int
    cpuLimit: int
    fpga: int
    gpu: int
    memoryInGB: int
    memoryInGBLimit: int
  }
  dataCollection: {
    eventHubEnabled: bool
    storageEnabled: bool
  }
  isDefault: bool
  livenessProbeRequirements: {
    failureThreshold: int
    initialDelaySeconds: int
    periodSeconds: int
    successThreshold: int
    timeoutSeconds: int
  }
  maxConcurrentRequestsPerContainer: int
  maxQueueWaitMs: int
  namespace: 'string'
  numReplicas: int
  scoringTimeoutMs: int
  trafficPercentile: int
  type: 'string'
}

Wartości właściwości

ACIServiceCreateRequest

Nazwa	Opis	Wartość
appInsightsEnabled	Określa, czy usługa Application Insights jest włączona.	Bool
authEnabled	Określa, czy uwierzytelnianie jest włączone w usłudze.	Bool
cname	CName dla usługi.	struna
computeType	Typ środowiska obliczeniowego dla usługi.	"ACI" (wymagane)
containerResourceRequirements	Wymagania dotyczące zasobów kontenera.	ContainerResourceRequirements
dataCollection	Szczegóły określonych opcji zbierania danych.	ACIServiceCreateRequestDataCollection
dnsNameLabel	Etykieta DNS dla usługi.	struna
encryptionProperties	Właściwości szyfrowania.	ACIServiceCreateRequestEncryptionProperties
sslCertificate	Publiczny certyfikat SSL w formacie PEM do użycia, jeśli protokół SSL jest włączony.	struna
sslEnabled	Określa, czy protokół SSL jest włączony.	Bool
sslKey	Publiczny klucz SSL w formacie PEM dla certyfikatu.	struna
vnetConfiguration	Konfiguracja sieci wirtualnej.	ACIServiceCreateRequestVnetConfiguration

ACIServiceCreateRequestDataCollection

Nazwa	Opis	Wartość
eventHubEnabled	Opcja włączania/wyłączania centrum zdarzeń.	Bool
storageEnabled	Opcja włączania/wyłączania magazynu.	Bool

ACIServiceCreateRequestEncryptionProperties

Nazwa	Opis	Wartość
keyName	Nazwa klucza szyfrowania	ciąg (wymagany)
keyVersion	Wersja klucza szyfrowania	ciąg (wymagany)
vaultBaseUrl	podstawowy adres URL magazynu	ciąg (wymagany)

ACIServiceCreateRequestVnetConfiguration

Nazwa	Opis	Wartość
subnetName	Nazwa podsieci sieci wirtualnej.	struna
vnetName	Nazwa sieci wirtualnej.	struna

AKSServiceCreateRequest

Nazwa	Opis	Wartość
aadAuthEnabled	Określa, czy jest włączone uwierzytelnianie usługi AAD.	Bool
appInsightsEnabled	Określa, czy usługa Application Insights jest włączona.	Bool
authEnabled	Bez względu na to, czy jest włączone uwierzytelnianie.	Bool
autoScaler	Właściwości autoskalatora.	AKSServiceCreateRequestAutoScaler
computeName	Nazwa zasobu obliczeniowego.	struna
computeType	Typ środowiska obliczeniowego dla usługi.	"AKS" (wymagane)
containerResourceRequirements	Wymagania dotyczące zasobów kontenera.	ContainerResourceRequirements
dataCollection	Szczegóły określonych opcji zbierania danych.	AKSServiceCreateRequestDataCollection
isDefault	Czy jest to wariant domyślny.	Bool
livenessProbeRequirements	Wymagania dotyczące sondy liveness.	AKSServiceCreateRequestLivenessProbeRequirements
maxConcurrentRequestsPerContainer	Maksymalna liczba współbieżnych żądań na kontener.	Int
maxQueueWaitMs	Maksymalny czas oczekiwania żądania w kolejce (w milisekundach). Po tym czasie usługa zwróci wartość 503 (usługa niedostępna)	Int
przestrzeń nazw	Przestrzeń nazw kubernetes dla usługi.	struna
numReplicas	Liczba replik w klastrze.	Int
scoringTimeoutMs	Limit czasu oceniania w milisekundach.	Int
trafficPercentile	Otrzymany wariant ruchu.	Int
typ	Typ wariantu.	"Kontrolka" "Leczenie"

AKSServiceCreateRequestAutoScaler

Nazwa	Opis	Wartość
autoskalowanieEnabled	Opcja włączania/wyłączania automatycznego skalowania.	Bool
maxReplicas	Maksymalna liczba replik w klastrze.	Int
minReplicas	Minimalna liczba replik do skalowania w dół do.	Int
refreshPeriodInSeconds	Ilość sekund oczekiwania między aktualizacjami skalowania automatycznego.	Int
targetU ( wartość docelowa)	Procent wykorzystania docelowego, który ma być używany do określania, czy chcesz skalować klaster.	Int

AKSServiceCreateRequestDataCollection

Nazwa	Opis	Wartość
eventHubEnabled	Opcja włączania/wyłączania centrum zdarzeń.	Bool
storageEnabled	Opcja włączania/wyłączania magazynu.	Bool

AKSServiceCreateRequestLivenessProbeRequirements

Nazwa	Opis	Wartość
failureThreshold	Liczba niepowodzeń, które mają być dozwolone przed zwróceniem stanu złej kondycji.	Int
initialDelaySeconds	Opóźnienie przed pierwszą sondą w sekundach.	Int
periodSeconds	Czas między sondami w sekundach.	Int
successThreshold	Liczba pomyślnych sond przed zwróceniem stanu dobrej kondycji.	Int
timeoutSeconds	Limit czasu sondy w sekundach.	Int

ContainerResourceRequirements

Nazwa	Opis	Wartość
procesor	Minimalna ilość rdzeni procesora CPU do użycia przez kontener. Więcej informacji: https://kubernetes.io/docs/concepts/configuration/manage-compute-resources-container/	Int
cpuLimit	Maksymalna liczba rdzeni procesora CPU, które mogą być używane przez kontener. Więcej informacji: https://kubernetes.io/docs/concepts/configuration/manage-compute-resources-container/	Int
fpga	Liczba urządzeń FPGA PCIE uwidocznionych w kontenerze. Musi mieć wielokrotność 2.	Int
Gpu	Liczba rdzeni procesora GPU w kontenerze.	Int
memoryInGB	Minimalna ilość pamięci (w GB) do użycia przez kontener. Więcej informacji: https://kubernetes.io/docs/concepts/configuration/manage-compute-resources-container/	Int
memoryInGBLimit	Maksymalna ilość pamięci (w GB) dozwolona do użycia przez kontener. Więcej informacji: https://kubernetes.io/docs/concepts/configuration/manage-compute-resources-container/	Int

CreateServiceRequestEnvironmentImageRequest

Nazwa	Opis	Wartość
aktywa	Lista zasobów.	ImageAsset[]
driverProgram	Nazwa pliku sterownika.	struna
środowisko	Szczegóły środowiska usługi AZURE ML.	EnvironmentImageRequestEnvironment
environmentReference	Unikatowe szczegóły identyfikacji środowiska USŁUGI AZURE ML.	EnvironmentImageRequestEnvironmentReference
identyfikatory modelu	Lista identyfikatorów modelu.	string[]
Modele	Lista modeli.	model[]

CreateServiceRequestKeys

Nazwa	Opis	Wartość
primaryKey	Klucz podstawowy.	struna
secondaryKey	Klucz pomocniczy.	struna

CreateServiceRequestKvTags

Nazwa	Opis	Wartość

CreateServiceRequestProperties

Nazwa	Opis	Wartość

DatasetReference

Nazwa	Opis	Wartość
id	Identyfikator odwołania do zestawu danych.	struna
nazwa	Nazwa odwołania do zestawu danych.	struna

EnvironmentImageRequestEnvironment

Nazwa	Opis	Wartość
doker	Definicja kontenera platformy Docker.	ModelEnvironmentDefinitionDocker
environmentVariables	Definicja zmiennych środowiskowych, które mają być zdefiniowane w środowisku.	ModelEnvironmentDefinitionEnvironmentVariables
inferencingStackVersion	Wersja stosu wnioskowania dodana do obrazu. Aby uniknąć dodawania stosu wnioskowania, nie należy ustawiać tej wartości. Prawidłowe wartości: "latest".	struna
nazwa	Nazwa środowiska.	struna
pyton	Ustawienia środowiska języka Python.	ModelEnvironmentDefinitionPython
r	Ustawienia środowiska języka R.	ModelEnvironmentDefinitionR
iskra	Konfiguracja środowiska Spark.	ModelEnvironmentDefinitionSpark
Wersja	Wersja środowiska.	struna

EnvironmentImageRequestEnvironmentReference

Nazwa	Opis	Wartość
nazwa	Nazwa środowiska.	struna
Wersja	Wersja środowiska.	struna

ImageAsset

Nazwa	Opis	Wartość
id	Identyfikator zasobu.	struna
mimeType	Typ mime.	struna
rozpakować	Czy zasób jest rozpakowany.	Bool
adres URL	Adres URL zasobu.	struna

Microsoft.MachineLearningServices/workspaces/services

Nazwa	Opis	Wartość
computeType	Ustaw wartość "ACI" dla typu ACIServiceCreateRequest. Ustaw wartość "AKS" dla typu AKSServiceCreateRequest.	"ACI" "AKS" (wymagane)
opis	Opis usługi.	struna
environmentImageRequest	Środowisko, modele i zasoby potrzebne do wnioskowania.	createServiceRequestEnvironmentImageRequest
Klucze	Klucze uwierzytelniania.	createServiceRequestKeys
kvTags	Słownik tagów usługi. Tagi są modyfikowalne.	createServiceRequestKvTags
lokalizacja	Nazwa lokalizacji/regionu platformy Azure.	struna
nazwa	Nazwa zasobu	ciąg (wymagany)
rodzic	W Bicep można określić zasób nadrzędny dla zasobu podrzędnego. Tę właściwość należy dodać tylko wtedy, gdy zasób podrzędny jest zadeklarowany poza zasobem nadrzędnym. Aby uzyskać więcej informacji, zobacz Zasób podrzędny poza zasobem nadrzędnym.	Nazwa symboliczna zasobu typu: obszarów roboczych
Właściwości	Słownik właściwości usługi. Właściwości są niezmienne.	CreateServiceRequestProperties

Model

Nazwa	Opis	Wartość
createdTime	Czas tworzenia modelu (UTC).	struna
Zestawach danych	Lista zestawów danych skojarzonych z modelem.	DatasetReference[]
derivedModelIds	Modele pochodzące z tego modelu	string[]
opis	Tekst opisu modelu.	struna
experimentName	Nazwa eksperymentu, w którym został utworzony ten model.	struna
szkielet	Struktura modelu.	struna
frameworkVersion	Wersja struktury modelu.	struna
id	Identyfikator modelu.	struna
kvTags	Słownik tagów modelu. Elementy są modyfikowalne.	ModelKvTags
mimeType	Typ MIME zawartości modelu. Aby uzyskać więcej informacji na temat typu MIME, otwórz https://www.iana.org/assignments/media-types/media-types.xhtml	ciąg (wymagany)
modifiedTime	Czas ostatniej modyfikacji modelu (UTC).	struna
nazwa	Nazwa modelu.	ciąg (wymagany)
parentModelId	Identyfikator modelu nadrzędnego.	struna
Właściwości	Słownik właściwości Modelu. Właściwości są niezmienne.	ModelWłaściwości
resourceRequirements	Wymagania dotyczące zasobów dla modelu	ContainerResourceRequirements
runId	Identyfikator RunId, który utworzył ten model.	struna
sampleInputData	Przykładowe dane wejściowe dla modelu. Odwołanie do zestawu danych w obszarze roboczym w formacie aml://dataset/{datasetId}	struna
sampleOutputData	Przykładowe dane wyjściowe dla modelu. Odwołanie do zestawu danych w obszarze roboczym w formacie aml://dataset/{datasetId}	struna
rozpakować	Wskazuje, czy należy rozpakować model podczas tworzenia obrazu platformy Docker.	Bool
adres URL	Adres URL modelu. Zazwyczaj adres URL sygnatury dostępu współdzielonego.	ciąg (wymagany)
Wersja	Wersja modelu przypisana przez usługę zarządzania modelami.	Int

ModelDockerSectionBaseImageRegistry

Nazwa	Opis	Wartość
adres		struna
hasło		struna Ograniczenia: Wartość wrażliwa. Przekaż jako bezpieczny parametr.
nazwa użytkownika		struna Ograniczenia: Wartość wrażliwa. Przekaż jako bezpieczny parametr.

ModelEnvironmentDefinitionDocker

Nazwa	Opis	Wartość
baseDockerfile	Podstawowy plik Dockerfile używany na potrzeby przebiegów opartych na platformie Docker. Wykluczające się wzajemnie z BaseImage.	struna
baseImage	Obraz podstawowy używany na potrzeby przebiegów opartych na platformie Docker. Wykluczające się wzajemnie z plikiem BaseDockerfile.	struna
baseImageRegistry	Rejestr obrazów zawierający obraz podstawowy.	ModelDockerSectionBaseImageRegistry

ModelEnvironmentDefinitionEnvironmentVariables

Nazwa	Opis	Wartość

ModelEnvironmentDefinitionPython

Nazwa	Opis	Wartość
baseCondaEnvironment		struna
condaDependencies	Obiekt JObject zawierający zależności Conda.	dowolny
interpreterPath	Ścieżka interpretera języka Python do użycia, jeśli kompilacja środowiska nie jest wymagana. Określona ścieżka jest używana do wywoływania skryptu użytkownika.	struna
userManagedDependencies	Prawda oznacza, że usługa AzureML ponownie używa istniejącego środowiska python; Fałsz oznacza, że usługa AzureML utworzy środowisko języka Python na podstawie specyfikacji zależności Conda.	Bool

ModelEnvironmentDefinitionR

Nazwa	Opis	Wartość
bioKonduktorPackages	Pakiety z biokonduktora.	string[]
cranPackages	Pakiety CRAN do użycia.	RCranPackage[]
customUrlPackages	Pakiety z niestandardowych adresów URL.	string[]
gitHubPackages	Pakiety bezpośrednio z usługi GitHub.	RGitHubPackage[]
rscriptPath	Ścieżka języka RScript do użycia, jeśli kompilacja środowiska nie jest wymagana. Określona ścieżka jest używana do wywoływania skryptu użytkownika.	struna
RVersion	Wersja języka R, która ma zostać zainstalowana	struna
snapshotDate	Data migawki MRAN do użycia w formacie RRRR-MM-DD, np. "2019-04-17"	struna
userManaged	Wskazuje, czy środowisko jest zarządzane przez użytkownika, czy przez usługę AzureML.	Bool

ModelEnvironmentDefinitionSpark

Nazwa	Opis	Wartość
Pakiety	Pakiety Spark do użycia.	SparkMavenPackage[]
precachePackages	Określa, czy należy precache pakietów.	Bool
Repozytoriów	Lista repozytoriów platformy Spark.	string[]

ModelKvTags

Nazwa	Opis	Wartość

Właściwości modelu

Nazwa	Opis	Wartość

Pakiet RCranPackage

Nazwa	Opis	Wartość
nazwa	Nazwa pakietu.	struna
repozytorium	Nazwa repozytorium.	struna

RGitHubPackage

Nazwa	Opis	Wartość
authToken	Osobisty token dostępu do instalacji z repozytorium prywatnego	struna Ograniczenia: Wartość wrażliwa. Przekaż jako bezpieczny parametr.
repozytorium	Adres repozytorium w formacie username/repo[/subdir][@ref	#pull].	struna

SparkMavenPackage

Nazwa	Opis	Wartość
artefakt		struna
grupa		struna
Wersja		struna

Definicja zasobu szablonu usługi ARM

Typ zasobu obszarów roboczych/usług można wdrożyć przy użyciu operacji docelowych:

grupy zasobów — zobacz polecenia wdrażania grupy zasobów

Aby uzyskać listę zmienionych właściwości w każdej wersji interfejsu API, zobacz dziennika zmian.

Format zasobu

Aby utworzyć zasób Microsoft.MachineLearningServices/workspaces/services, dodaj następujący kod JSON do szablonu.

{
  "description": "string",
  "environmentImageRequest": {
    "assets": [
      {
        "id": "string",
        "mimeType": "string",
        "unpack": "bool",
        "url": "string"
      }
    ],
    "driverProgram": "string",
    "environment": {
      "docker": {
        "baseDockerfile": "string",
        "baseImage": "string",
        "baseImageRegistry": {
          "address": "string",
          "password": "string",
          "username": "string"
        }
      },
      "environmentVariables": {
        "{customized property}": "string"
      },
      "inferencingStackVersion": "string",
      "name": "string",
      "python": {
        "baseCondaEnvironment": "string",
        "condaDependencies": {},
        "interpreterPath": "string",
        "userManagedDependencies": "bool"
      },
      "r": {
        "bioConductorPackages": [ "string" ],
        "cranPackages": [
          {
            "name": "string",
            "repository": "string"
          }
        ],
        "customUrlPackages": [ "string" ],
        "gitHubPackages": [
          {
            "authToken": "string",
            "repository": "string"
          }
        ],
        "rscriptPath": "string",
        "rVersion": "string",
        "snapshotDate": "string",
        "userManaged": "bool"
      },
      "spark": {
        "packages": [
          {
            "artifact": "string",
            "group": "string",
            "version": "string"
          }
        ],
        "precachePackages": "bool",
        "repositories": [ "string" ]
      },
      "version": "string"
    },
    "environmentReference": {
      "name": "string",
      "version": "string"
    },
    "modelIds": [ "string" ],
    "models": [
      {
        "createdTime": "string",
        "datasets": [
          {
            "id": "string",
            "name": "string"
          }
        ],
        "derivedModelIds": [ "string" ],
        "description": "string",
        "experimentName": "string",
        "framework": "string",
        "frameworkVersion": "string",
        "id": "string",
        "kvTags": {
          "{customized property}": "string"
        },
        "mimeType": "string",
        "modifiedTime": "string",
        "name": "string",
        "parentModelId": "string",
        "properties": {
          "{customized property}": "string"
        },
        "resourceRequirements": {
          "cpu": "int",
          "cpuLimit": "int",
          "fpga": "int",
          "gpu": "int",
          "memoryInGB": "int",
          "memoryInGBLimit": "int"
        },
        "runId": "string",
        "sampleInputData": "string",
        "sampleOutputData": "string",
        "unpack": "bool",
        "url": "string",
        "version": "int"
      }
    ]
  },
  "keys": {
    "primaryKey": "string",
    "secondaryKey": "string"
  },
  "kvTags": {
    "{customized property}": "string"
  },
  "location": "string",
  "name": "string",
  "properties": {
    "{customized property}": "string"
  },
  "computeType": "string"
  // For remaining properties, see Microsoft.MachineLearningServices/workspaces/services objects
}

Microsoft.MachineLearningServices/workspaces/services objects

Ustaw właściwość computeType, aby określić typ obiektu.

W przypadku ACI użyj:

{
  "appInsightsEnabled": "bool",
  "authEnabled": "bool",
  "cname": "string",
  "computeType": "ACI",
  "containerResourceRequirements": {
    "cpu": "int",
    "cpuLimit": "int",
    "fpga": "int",
    "gpu": "int",
    "memoryInGB": "int",
    "memoryInGBLimit": "int"
  },
  "dataCollection": {
    "eventHubEnabled": "bool",
    "storageEnabled": "bool"
  },
  "dnsNameLabel": "string",
  "encryptionProperties": {
    "keyName": "string",
    "keyVersion": "string",
    "vaultBaseUrl": "string"
  },
  "sslCertificate": "string",
  "sslEnabled": "bool",
  "sslKey": "string",
  "vnetConfiguration": {
    "subnetName": "string",
    "vnetName": "string"
  }
}

W przypadku usługi AKSużyj:

{
  "aadAuthEnabled": "bool",
  "appInsightsEnabled": "bool",
  "authEnabled": "bool",
  "autoScaler": {
    "autoscaleEnabled": "bool",
    "maxReplicas": "int",
    "minReplicas": "int",
    "refreshPeriodInSeconds": "int",
    "targetUtilization": "int"
  },
  "computeName": "string",
  "computeType": "AKS",
  "containerResourceRequirements": {
    "cpu": "int",
    "cpuLimit": "int",
    "fpga": "int",
    "gpu": "int",
    "memoryInGB": "int",
    "memoryInGBLimit": "int"
  },
  "dataCollection": {
    "eventHubEnabled": "bool",
    "storageEnabled": "bool"
  },
  "isDefault": "bool",
  "livenessProbeRequirements": {
    "failureThreshold": "int",
    "initialDelaySeconds": "int",
    "periodSeconds": "int",
    "successThreshold": "int",
    "timeoutSeconds": "int"
  },
  "maxConcurrentRequestsPerContainer": "int",
  "maxQueueWaitMs": "int",
  "namespace": "string",
  "numReplicas": "int",
  "scoringTimeoutMs": "int",
  "trafficPercentile": "int",
  "type": "string"
}

Wartości właściwości

ACIServiceCreateRequest

Nazwa	Opis	Wartość
appInsightsEnabled	Określa, czy usługa Application Insights jest włączona.	Bool
authEnabled	Określa, czy uwierzytelnianie jest włączone w usłudze.	Bool
cname	CName dla usługi.	struna
computeType	Typ środowiska obliczeniowego dla usługi.	"ACI" (wymagane)
containerResourceRequirements	Wymagania dotyczące zasobów kontenera.	ContainerResourceRequirements
dataCollection	Szczegóły określonych opcji zbierania danych.	ACIServiceCreateRequestDataCollection
dnsNameLabel	Etykieta DNS dla usługi.	struna
encryptionProperties	Właściwości szyfrowania.	ACIServiceCreateRequestEncryptionProperties
sslCertificate	Publiczny certyfikat SSL w formacie PEM do użycia, jeśli protokół SSL jest włączony.	struna
sslEnabled	Określa, czy protokół SSL jest włączony.	Bool
sslKey	Publiczny klucz SSL w formacie PEM dla certyfikatu.	struna
vnetConfiguration	Konfiguracja sieci wirtualnej.	ACIServiceCreateRequestVnetConfiguration

ACIServiceCreateRequestDataCollection

Nazwa	Opis	Wartość
eventHubEnabled	Opcja włączania/wyłączania centrum zdarzeń.	Bool
storageEnabled	Opcja włączania/wyłączania magazynu.	Bool

ACIServiceCreateRequestEncryptionProperties

Nazwa	Opis	Wartość
keyName	Nazwa klucza szyfrowania	ciąg (wymagany)
keyVersion	Wersja klucza szyfrowania	ciąg (wymagany)
vaultBaseUrl	podstawowy adres URL magazynu	ciąg (wymagany)

ACIServiceCreateRequestVnetConfiguration

Nazwa	Opis	Wartość
subnetName	Nazwa podsieci sieci wirtualnej.	struna
vnetName	Nazwa sieci wirtualnej.	struna

AKSServiceCreateRequest

Nazwa	Opis	Wartość
aadAuthEnabled	Określa, czy jest włączone uwierzytelnianie usługi AAD.	Bool
appInsightsEnabled	Określa, czy usługa Application Insights jest włączona.	Bool
authEnabled	Bez względu na to, czy jest włączone uwierzytelnianie.	Bool
autoScaler	Właściwości autoskalatora.	AKSServiceCreateRequestAutoScaler
computeName	Nazwa zasobu obliczeniowego.	struna
computeType	Typ środowiska obliczeniowego dla usługi.	"AKS" (wymagane)
containerResourceRequirements	Wymagania dotyczące zasobów kontenera.	ContainerResourceRequirements
dataCollection	Szczegóły określonych opcji zbierania danych.	AKSServiceCreateRequestDataCollection
isDefault	Czy jest to wariant domyślny.	Bool
livenessProbeRequirements	Wymagania dotyczące sondy liveness.	AKSServiceCreateRequestLivenessProbeRequirements
maxConcurrentRequestsPerContainer	Maksymalna liczba współbieżnych żądań na kontener.	Int
maxQueueWaitMs	Maksymalny czas oczekiwania żądania w kolejce (w milisekundach). Po tym czasie usługa zwróci wartość 503 (usługa niedostępna)	Int
przestrzeń nazw	Przestrzeń nazw kubernetes dla usługi.	struna
numReplicas	Liczba replik w klastrze.	Int
scoringTimeoutMs	Limit czasu oceniania w milisekundach.	Int
trafficPercentile	Otrzymany wariant ruchu.	Int
typ	Typ wariantu.	"Kontrolka" "Leczenie"

AKSServiceCreateRequestAutoScaler

Nazwa	Opis	Wartość
autoskalowanieEnabled	Opcja włączania/wyłączania automatycznego skalowania.	Bool
maxReplicas	Maksymalna liczba replik w klastrze.	Int
minReplicas	Minimalna liczba replik do skalowania w dół do.	Int
refreshPeriodInSeconds	Ilość sekund oczekiwania między aktualizacjami skalowania automatycznego.	Int
targetU ( wartość docelowa)	Procent wykorzystania docelowego, który ma być używany do określania, czy chcesz skalować klaster.	Int

AKSServiceCreateRequestDataCollection

Nazwa	Opis	Wartość
eventHubEnabled	Opcja włączania/wyłączania centrum zdarzeń.	Bool
storageEnabled	Opcja włączania/wyłączania magazynu.	Bool

AKSServiceCreateRequestLivenessProbeRequirements

Nazwa	Opis	Wartość
failureThreshold	Liczba niepowodzeń, które mają być dozwolone przed zwróceniem stanu złej kondycji.	Int
initialDelaySeconds	Opóźnienie przed pierwszą sondą w sekundach.	Int
periodSeconds	Czas między sondami w sekundach.	Int
successThreshold	Liczba pomyślnych sond przed zwróceniem stanu dobrej kondycji.	Int
timeoutSeconds	Limit czasu sondy w sekundach.	Int

ContainerResourceRequirements

Nazwa	Opis	Wartość
procesor	Minimalna ilość rdzeni procesora CPU do użycia przez kontener. Więcej informacji: https://kubernetes.io/docs/concepts/configuration/manage-compute-resources-container/	Int
cpuLimit	Maksymalna liczba rdzeni procesora CPU, które mogą być używane przez kontener. Więcej informacji: https://kubernetes.io/docs/concepts/configuration/manage-compute-resources-container/	Int
fpga	Liczba urządzeń FPGA PCIE uwidocznionych w kontenerze. Musi mieć wielokrotność 2.	Int
Gpu	Liczba rdzeni procesora GPU w kontenerze.	Int
memoryInGB	Minimalna ilość pamięci (w GB) do użycia przez kontener. Więcej informacji: https://kubernetes.io/docs/concepts/configuration/manage-compute-resources-container/	Int
memoryInGBLimit	Maksymalna ilość pamięci (w GB) dozwolona do użycia przez kontener. Więcej informacji: https://kubernetes.io/docs/concepts/configuration/manage-compute-resources-container/	Int

CreateServiceRequestEnvironmentImageRequest

Nazwa	Opis	Wartość
aktywa	Lista zasobów.	ImageAsset[]
driverProgram	Nazwa pliku sterownika.	struna
środowisko	Szczegóły środowiska usługi AZURE ML.	EnvironmentImageRequestEnvironment
environmentReference	Unikatowe szczegóły identyfikacji środowiska USŁUGI AZURE ML.	EnvironmentImageRequestEnvironmentReference
identyfikatory modelu	Lista identyfikatorów modelu.	string[]
Modele	Lista modeli.	model[]

CreateServiceRequestKeys

Nazwa	Opis	Wartość
primaryKey	Klucz podstawowy.	struna
secondaryKey	Klucz pomocniczy.	struna

CreateServiceRequestKvTags

Nazwa	Opis	Wartość

CreateServiceRequestProperties

Nazwa	Opis	Wartość

DatasetReference

Nazwa	Opis	Wartość
id	Identyfikator odwołania do zestawu danych.	struna
nazwa	Nazwa odwołania do zestawu danych.	struna

EnvironmentImageRequestEnvironment

Nazwa	Opis	Wartość
doker	Definicja kontenera platformy Docker.	ModelEnvironmentDefinitionDocker
environmentVariables	Definicja zmiennych środowiskowych, które mają być zdefiniowane w środowisku.	ModelEnvironmentDefinitionEnvironmentVariables
inferencingStackVersion	Wersja stosu wnioskowania dodana do obrazu. Aby uniknąć dodawania stosu wnioskowania, nie należy ustawiać tej wartości. Prawidłowe wartości: "latest".	struna
nazwa	Nazwa środowiska.	struna
pyton	Ustawienia środowiska języka Python.	ModelEnvironmentDefinitionPython
r	Ustawienia środowiska języka R.	ModelEnvironmentDefinitionR
iskra	Konfiguracja środowiska Spark.	ModelEnvironmentDefinitionSpark
Wersja	Wersja środowiska.	struna

EnvironmentImageRequestEnvironmentReference

Nazwa	Opis	Wartość
nazwa	Nazwa środowiska.	struna
Wersja	Wersja środowiska.	struna

ImageAsset

Nazwa	Opis	Wartość
id	Identyfikator zasobu.	struna
mimeType	Typ mime.	struna
rozpakować	Czy zasób jest rozpakowany.	Bool
adres URL	Adres URL zasobu.	struna

Microsoft.MachineLearningServices/workspaces/services

Nazwa	Opis	Wartość
apiVersion	Wersja interfejsu API	'2021-04-01'
computeType	Ustaw wartość "ACI" dla typu ACIServiceCreateRequest. Ustaw wartość "AKS" dla typu AKSServiceCreateRequest.	"ACI" "AKS" (wymagane)
opis	Opis usługi.	struna
environmentImageRequest	Środowisko, modele i zasoby potrzebne do wnioskowania.	createServiceRequestEnvironmentImageRequest
Klucze	Klucze uwierzytelniania.	createServiceRequestKeys
kvTags	Słownik tagów usługi. Tagi są modyfikowalne.	createServiceRequestKvTags
lokalizacja	Nazwa lokalizacji/regionu platformy Azure.	struna
nazwa	Nazwa zasobu	ciąg (wymagany)
Właściwości	Słownik właściwości usługi. Właściwości są niezmienne.	CreateServiceRequestProperties
typ	Typ zasobu	"Microsoft.MachineLearningServices/workspaces/services"

Model

Nazwa	Opis	Wartość
createdTime	Czas tworzenia modelu (UTC).	struna
Zestawach danych	Lista zestawów danych skojarzonych z modelem.	DatasetReference[]
derivedModelIds	Modele pochodzące z tego modelu	string[]
opis	Tekst opisu modelu.	struna
experimentName	Nazwa eksperymentu, w którym został utworzony ten model.	struna
szkielet	Struktura modelu.	struna
frameworkVersion	Wersja struktury modelu.	struna
id	Identyfikator modelu.	struna
kvTags	Słownik tagów modelu. Elementy są modyfikowalne.	ModelKvTags
mimeType	Typ MIME zawartości modelu. Aby uzyskać więcej informacji na temat typu MIME, otwórz https://www.iana.org/assignments/media-types/media-types.xhtml	ciąg (wymagany)
modifiedTime	Czas ostatniej modyfikacji modelu (UTC).	struna
nazwa	Nazwa modelu.	ciąg (wymagany)
parentModelId	Identyfikator modelu nadrzędnego.	struna
Właściwości	Słownik właściwości Modelu. Właściwości są niezmienne.	ModelWłaściwości
resourceRequirements	Wymagania dotyczące zasobów dla modelu	ContainerResourceRequirements
runId	Identyfikator RunId, który utworzył ten model.	struna
sampleInputData	Przykładowe dane wejściowe dla modelu. Odwołanie do zestawu danych w obszarze roboczym w formacie aml://dataset/{datasetId}	struna
sampleOutputData	Przykładowe dane wyjściowe dla modelu. Odwołanie do zestawu danych w obszarze roboczym w formacie aml://dataset/{datasetId}	struna
rozpakować	Wskazuje, czy należy rozpakować model podczas tworzenia obrazu platformy Docker.	Bool
adres URL	Adres URL modelu. Zazwyczaj adres URL sygnatury dostępu współdzielonego.	ciąg (wymagany)
Wersja	Wersja modelu przypisana przez usługę zarządzania modelami.	Int

ModelDockerSectionBaseImageRegistry

Nazwa	Opis	Wartość
adres		struna
hasło		struna Ograniczenia: Wartość wrażliwa. Przekaż jako bezpieczny parametr.
nazwa użytkownika		struna Ograniczenia: Wartość wrażliwa. Przekaż jako bezpieczny parametr.

ModelEnvironmentDefinitionDocker

Nazwa	Opis	Wartość
baseDockerfile	Podstawowy plik Dockerfile używany na potrzeby przebiegów opartych na platformie Docker. Wykluczające się wzajemnie z BaseImage.	struna
baseImage	Obraz podstawowy używany na potrzeby przebiegów opartych na platformie Docker. Wykluczające się wzajemnie z plikiem BaseDockerfile.	struna
baseImageRegistry	Rejestr obrazów zawierający obraz podstawowy.	ModelDockerSectionBaseImageRegistry

ModelEnvironmentDefinitionEnvironmentVariables

Nazwa	Opis	Wartość

ModelEnvironmentDefinitionPython

Nazwa	Opis	Wartość
baseCondaEnvironment		struna
condaDependencies	Obiekt JObject zawierający zależności Conda.	dowolny
interpreterPath	Ścieżka interpretera języka Python do użycia, jeśli kompilacja środowiska nie jest wymagana. Określona ścieżka jest używana do wywoływania skryptu użytkownika.	struna
userManagedDependencies	Prawda oznacza, że usługa AzureML ponownie używa istniejącego środowiska python; Fałsz oznacza, że usługa AzureML utworzy środowisko języka Python na podstawie specyfikacji zależności Conda.	Bool

ModelEnvironmentDefinitionR

Nazwa	Opis	Wartość
bioKonduktorPackages	Pakiety z biokonduktora.	string[]
cranPackages	Pakiety CRAN do użycia.	RCranPackage[]
customUrlPackages	Pakiety z niestandardowych adresów URL.	string[]
gitHubPackages	Pakiety bezpośrednio z usługi GitHub.	RGitHubPackage[]
rscriptPath	Ścieżka języka RScript do użycia, jeśli kompilacja środowiska nie jest wymagana. Określona ścieżka jest używana do wywoływania skryptu użytkownika.	struna
RVersion	Wersja języka R, która ma zostać zainstalowana	struna
snapshotDate	Data migawki MRAN do użycia w formacie RRRR-MM-DD, np. "2019-04-17"	struna
userManaged	Wskazuje, czy środowisko jest zarządzane przez użytkownika, czy przez usługę AzureML.	Bool

ModelEnvironmentDefinitionSpark

Nazwa	Opis	Wartość
Pakiety	Pakiety Spark do użycia.	SparkMavenPackage[]
precachePackages	Określa, czy należy precache pakietów.	Bool
Repozytoriów	Lista repozytoriów platformy Spark.	string[]

ModelKvTags

Nazwa	Opis	Wartość

Właściwości modelu

Nazwa	Opis	Wartość

Pakiet RCranPackage

Nazwa	Opis	Wartość
nazwa	Nazwa pakietu.	struna
repozytorium	Nazwa repozytorium.	struna

RGitHubPackage

Nazwa	Opis	Wartość
authToken	Osobisty token dostępu do instalacji z repozytorium prywatnego	struna Ograniczenia: Wartość wrażliwa. Przekaż jako bezpieczny parametr.
repozytorium	Adres repozytorium w formacie username/repo[/subdir][@ref	#pull].	struna

SparkMavenPackage

Nazwa	Opis	Wartość
artefakt		struna
grupa		struna
Wersja		struna

Szablony szybkiego startu

Następujące szablony szybkiego startu wdrażają ten typ zasobu.

Szablon	Opis
Tworzenie usługi Azure Machine Learning Service	Ten szablon tworzy usługę Azure Machine Learning Service.
Tworzenie usługi Azure Machine Learning Service (AKS)	Ten szablon tworzy usługę Azure Machine Learning Service.

Definicja zasobu narzędzia Terraform (dostawcy AzAPI)

Typ zasobu obszarów roboczych/usług można wdrożyć przy użyciu operacji docelowych:

grupy zasobów

Aby uzyskać listę zmienionych właściwości w każdej wersji interfejsu API, zobacz dziennika zmian.

Format zasobu

Aby utworzyć zasób Microsoft.MachineLearningServices/workspaces/services, dodaj następujący program Terraform do szablonu.

resource "azapi_resource" "symbolicname" {
  description = "string"
  environmentImageRequest = {
    assets = [
      {
        id = "string"
        mimeType = "string"
        unpack = bool
        url = "string"
      }
    ]
    driverProgram = "string"
    environment = {
      docker = {
        baseDockerfile = "string"
        baseImage = "string"
        baseImageRegistry = {
          address = "string"
          password = "string"
          username = "string"
        }
      }
      environmentVariables = {
        {customized property} = "string"
      }
      inferencingStackVersion = "string"
      name = "string"
      python = {
        baseCondaEnvironment = "string"
        condaDependencies = ?
        interpreterPath = "string"
        userManagedDependencies = bool
      }
      r = {
        bioConductorPackages = [
          "string"
        ]
        cranPackages = [
          {
            name = "string"
            repository = "string"
          }
        ]
        customUrlPackages = [
          "string"
        ]
        gitHubPackages = [
          {
            authToken = "string"
            repository = "string"
          }
        ]
        rscriptPath = "string"
        rVersion = "string"
        snapshotDate = "string"
        userManaged = bool
      }
      spark = {
        packages = [
          {
            artifact = "string"
            group = "string"
            version = "string"
          }
        ]
        precachePackages = bool
        repositories = [
          "string"
        ]
      }
      version = "string"
    }
    environmentReference = {
      name = "string"
      version = "string"
    }
    modelIds = [
      "string"
    ]
    models = [
      {
        createdTime = "string"
        datasets = [
          {
            id = "string"
            name = "string"
          }
        ]
        derivedModelIds = [
          "string"
        ]
        description = "string"
        experimentName = "string"
        framework = "string"
        frameworkVersion = "string"
        id = "string"
        kvTags = {
          {customized property} = "string"
        }
        mimeType = "string"
        modifiedTime = "string"
        name = "string"
        parentModelId = "string"
        properties = {
          {customized property} = "string"
        }
        resourceRequirements = {
          cpu = int
          cpuLimit = int
          fpga = int
          gpu = int
          memoryInGB = int
          memoryInGBLimit = int
        }
        runId = "string"
        sampleInputData = "string"
        sampleOutputData = "string"
        unpack = bool
        url = "string"
        version = int
      }
    ]
  }
  keys = {
    primaryKey = "string"
    secondaryKey = "string"
  }
  kvTags = {
    {customized property} = "string"
  }
  location = "string"
  name = "string"
  properties = {
    {customized property} = "string"
  }
  computeType = "string"
  // For remaining properties, see Microsoft.MachineLearningServices/workspaces/services objects
}

Microsoft.MachineLearningServices/workspaces/services objects

Ustaw właściwość computeType, aby określić typ obiektu.

W przypadku ACI użyj:

{
  appInsightsEnabled = bool
  authEnabled = bool
  cname = "string"
  computeType = "ACI"
  containerResourceRequirements = {
    cpu = int
    cpuLimit = int
    fpga = int
    gpu = int
    memoryInGB = int
    memoryInGBLimit = int
  }
  dataCollection = {
    eventHubEnabled = bool
    storageEnabled = bool
  }
  dnsNameLabel = "string"
  encryptionProperties = {
    keyName = "string"
    keyVersion = "string"
    vaultBaseUrl = "string"
  }
  sslCertificate = "string"
  sslEnabled = bool
  sslKey = "string"
  vnetConfiguration = {
    subnetName = "string"
    vnetName = "string"
  }
}

W przypadku usługi AKSużyj:

{
  aadAuthEnabled = bool
  appInsightsEnabled = bool
  authEnabled = bool
  autoScaler = {
    autoscaleEnabled = bool
    maxReplicas = int
    minReplicas = int
    refreshPeriodInSeconds = int
    targetUtilization = int
  }
  computeName = "string"
  computeType = "AKS"
  containerResourceRequirements = {
    cpu = int
    cpuLimit = int
    fpga = int
    gpu = int
    memoryInGB = int
    memoryInGBLimit = int
  }
  dataCollection = {
    eventHubEnabled = bool
    storageEnabled = bool
  }
  isDefault = bool
  livenessProbeRequirements = {
    failureThreshold = int
    initialDelaySeconds = int
    periodSeconds = int
    successThreshold = int
    timeoutSeconds = int
  }
  maxConcurrentRequestsPerContainer = int
  maxQueueWaitMs = int
  namespace = "string"
  numReplicas = int
  scoringTimeoutMs = int
  trafficPercentile = int
  type = "string"
}

Wartości właściwości

ACIServiceCreateRequest

Nazwa	Opis	Wartość
appInsightsEnabled	Określa, czy usługa Application Insights jest włączona.	Bool
authEnabled	Określa, czy uwierzytelnianie jest włączone w usłudze.	Bool
cname	CName dla usługi.	struna
computeType	Typ środowiska obliczeniowego dla usługi.	"ACI" (wymagane)
containerResourceRequirements	Wymagania dotyczące zasobów kontenera.	ContainerResourceRequirements
dataCollection	Szczegóły określonych opcji zbierania danych.	ACIServiceCreateRequestDataCollection
dnsNameLabel	Etykieta DNS dla usługi.	struna
encryptionProperties	Właściwości szyfrowania.	ACIServiceCreateRequestEncryptionProperties
sslCertificate	Publiczny certyfikat SSL w formacie PEM do użycia, jeśli protokół SSL jest włączony.	struna
sslEnabled	Określa, czy protokół SSL jest włączony.	Bool
sslKey	Publiczny klucz SSL w formacie PEM dla certyfikatu.	struna
vnetConfiguration	Konfiguracja sieci wirtualnej.	ACIServiceCreateRequestVnetConfiguration

ACIServiceCreateRequestDataCollection

Nazwa	Opis	Wartość
eventHubEnabled	Opcja włączania/wyłączania centrum zdarzeń.	Bool
storageEnabled	Opcja włączania/wyłączania magazynu.	Bool

ACIServiceCreateRequestEncryptionProperties

Nazwa	Opis	Wartość
keyName	Nazwa klucza szyfrowania	ciąg (wymagany)
keyVersion	Wersja klucza szyfrowania	ciąg (wymagany)
vaultBaseUrl	podstawowy adres URL magazynu	ciąg (wymagany)

ACIServiceCreateRequestVnetConfiguration

Nazwa	Opis	Wartość
subnetName	Nazwa podsieci sieci wirtualnej.	struna
vnetName	Nazwa sieci wirtualnej.	struna

AKSServiceCreateRequest

Nazwa	Opis	Wartość
aadAuthEnabled	Określa, czy jest włączone uwierzytelnianie usługi AAD.	Bool
appInsightsEnabled	Określa, czy usługa Application Insights jest włączona.	Bool
authEnabled	Bez względu na to, czy jest włączone uwierzytelnianie.	Bool
autoScaler	Właściwości autoskalatora.	AKSServiceCreateRequestAutoScaler
computeName	Nazwa zasobu obliczeniowego.	struna
computeType	Typ środowiska obliczeniowego dla usługi.	"AKS" (wymagane)
containerResourceRequirements	Wymagania dotyczące zasobów kontenera.	ContainerResourceRequirements
dataCollection	Szczegóły określonych opcji zbierania danych.	AKSServiceCreateRequestDataCollection
isDefault	Czy jest to wariant domyślny.	Bool
livenessProbeRequirements	Wymagania dotyczące sondy liveness.	AKSServiceCreateRequestLivenessProbeRequirements
maxConcurrentRequestsPerContainer	Maksymalna liczba współbieżnych żądań na kontener.	Int
maxQueueWaitMs	Maksymalny czas oczekiwania żądania w kolejce (w milisekundach). Po tym czasie usługa zwróci wartość 503 (usługa niedostępna)	Int
przestrzeń nazw	Przestrzeń nazw kubernetes dla usługi.	struna
numReplicas	Liczba replik w klastrze.	Int
scoringTimeoutMs	Limit czasu oceniania w milisekundach.	Int
trafficPercentile	Otrzymany wariant ruchu.	Int
typ	Typ wariantu.	"Kontrolka" "Leczenie"

AKSServiceCreateRequestAutoScaler

Nazwa	Opis	Wartość
autoskalowanieEnabled	Opcja włączania/wyłączania automatycznego skalowania.	Bool
maxReplicas	Maksymalna liczba replik w klastrze.	Int
minReplicas	Minimalna liczba replik do skalowania w dół do.	Int
refreshPeriodInSeconds	Ilość sekund oczekiwania między aktualizacjami skalowania automatycznego.	Int
targetU ( wartość docelowa)	Procent wykorzystania docelowego, który ma być używany do określania, czy chcesz skalować klaster.	Int

AKSServiceCreateRequestDataCollection

Nazwa	Opis	Wartość
eventHubEnabled	Opcja włączania/wyłączania centrum zdarzeń.	Bool
storageEnabled	Opcja włączania/wyłączania magazynu.	Bool

AKSServiceCreateRequestLivenessProbeRequirements

Nazwa	Opis	Wartość
failureThreshold	Liczba niepowodzeń, które mają być dozwolone przed zwróceniem stanu złej kondycji.	Int
initialDelaySeconds	Opóźnienie przed pierwszą sondą w sekundach.	Int
periodSeconds	Czas między sondami w sekundach.	Int
successThreshold	Liczba pomyślnych sond przed zwróceniem stanu dobrej kondycji.	Int
timeoutSeconds	Limit czasu sondy w sekundach.	Int

ContainerResourceRequirements

Nazwa	Opis	Wartość
procesor	Minimalna ilość rdzeni procesora CPU do użycia przez kontener. Więcej informacji: https://kubernetes.io/docs/concepts/configuration/manage-compute-resources-container/	Int
cpuLimit	Maksymalna liczba rdzeni procesora CPU, które mogą być używane przez kontener. Więcej informacji: https://kubernetes.io/docs/concepts/configuration/manage-compute-resources-container/	Int
fpga	Liczba urządzeń FPGA PCIE uwidocznionych w kontenerze. Musi mieć wielokrotność 2.	Int
Gpu	Liczba rdzeni procesora GPU w kontenerze.	Int
memoryInGB	Minimalna ilość pamięci (w GB) do użycia przez kontener. Więcej informacji: https://kubernetes.io/docs/concepts/configuration/manage-compute-resources-container/	Int
memoryInGBLimit	Maksymalna ilość pamięci (w GB) dozwolona do użycia przez kontener. Więcej informacji: https://kubernetes.io/docs/concepts/configuration/manage-compute-resources-container/	Int

CreateServiceRequestEnvironmentImageRequest

Nazwa	Opis	Wartość
aktywa	Lista zasobów.	ImageAsset[]
driverProgram	Nazwa pliku sterownika.	struna
środowisko	Szczegóły środowiska usługi AZURE ML.	EnvironmentImageRequestEnvironment
environmentReference	Unikatowe szczegóły identyfikacji środowiska USŁUGI AZURE ML.	EnvironmentImageRequestEnvironmentReference
identyfikatory modelu	Lista identyfikatorów modelu.	string[]
Modele	Lista modeli.	model[]

CreateServiceRequestKeys

Nazwa	Opis	Wartość
primaryKey	Klucz podstawowy.	struna
secondaryKey	Klucz pomocniczy.	struna

CreateServiceRequestKvTags

Nazwa	Opis	Wartość

CreateServiceRequestProperties

Nazwa	Opis	Wartość

DatasetReference

Nazwa	Opis	Wartość
id	Identyfikator odwołania do zestawu danych.	struna
nazwa	Nazwa odwołania do zestawu danych.	struna

EnvironmentImageRequestEnvironment

Nazwa	Opis	Wartość
doker	Definicja kontenera platformy Docker.	ModelEnvironmentDefinitionDocker
environmentVariables	Definicja zmiennych środowiskowych, które mają być zdefiniowane w środowisku.	ModelEnvironmentDefinitionEnvironmentVariables
inferencingStackVersion	Wersja stosu wnioskowania dodana do obrazu. Aby uniknąć dodawania stosu wnioskowania, nie należy ustawiać tej wartości. Prawidłowe wartości: "latest".	struna
nazwa	Nazwa środowiska.	struna
pyton	Ustawienia środowiska języka Python.	ModelEnvironmentDefinitionPython
r	Ustawienia środowiska języka R.	ModelEnvironmentDefinitionR
iskra	Konfiguracja środowiska Spark.	ModelEnvironmentDefinitionSpark
Wersja	Wersja środowiska.	struna

EnvironmentImageRequestEnvironmentReference

Nazwa	Opis	Wartość
nazwa	Nazwa środowiska.	struna
Wersja	Wersja środowiska.	struna

ImageAsset

Nazwa	Opis	Wartość
id	Identyfikator zasobu.	struna
mimeType	Typ mime.	struna
rozpakować	Czy zasób jest rozpakowany.	Bool
adres URL	Adres URL zasobu.	struna

Microsoft.MachineLearningServices/workspaces/services

Nazwa	Opis	Wartość
computeType	Ustaw wartość "ACI" dla typu ACIServiceCreateRequest. Ustaw wartość "AKS" dla typu AKSServiceCreateRequest.	"ACI" "AKS" (wymagane)
opis	Opis usługi.	struna
environmentImageRequest	Środowisko, modele i zasoby potrzebne do wnioskowania.	createServiceRequestEnvironmentImageRequest
Klucze	Klucze uwierzytelniania.	createServiceRequestKeys
kvTags	Słownik tagów usługi. Tagi są modyfikowalne.	createServiceRequestKvTags
lokalizacja	Nazwa lokalizacji/regionu platformy Azure.	struna
nazwa	Nazwa zasobu	ciąg (wymagany)
parent_id	Identyfikator zasobu, który jest elementem nadrzędnym dla tego zasobu.	Identyfikator zasobu typu: obszarów roboczych
Właściwości	Słownik właściwości usługi. Właściwości są niezmienne.	CreateServiceRequestProperties
typ	Typ zasobu	"Microsoft.MachineLearningServices/workspaces/services@2021-04-01"

Model

Nazwa	Opis	Wartość
createdTime	Czas tworzenia modelu (UTC).	struna
Zestawach danych	Lista zestawów danych skojarzonych z modelem.	DatasetReference[]
derivedModelIds	Modele pochodzące z tego modelu	string[]
opis	Tekst opisu modelu.	struna
experimentName	Nazwa eksperymentu, w którym został utworzony ten model.	struna
szkielet	Struktura modelu.	struna
frameworkVersion	Wersja struktury modelu.	struna
id	Identyfikator modelu.	struna
kvTags	Słownik tagów modelu. Elementy są modyfikowalne.	ModelKvTags
mimeType	Typ MIME zawartości modelu. Aby uzyskać więcej informacji na temat typu MIME, otwórz https://www.iana.org/assignments/media-types/media-types.xhtml	ciąg (wymagany)
modifiedTime	Czas ostatniej modyfikacji modelu (UTC).	struna
nazwa	Nazwa modelu.	ciąg (wymagany)
parentModelId	Identyfikator modelu nadrzędnego.	struna
Właściwości	Słownik właściwości Modelu. Właściwości są niezmienne.	ModelWłaściwości
resourceRequirements	Wymagania dotyczące zasobów dla modelu	ContainerResourceRequirements
runId	Identyfikator RunId, który utworzył ten model.	struna
sampleInputData	Przykładowe dane wejściowe dla modelu. Odwołanie do zestawu danych w obszarze roboczym w formacie aml://dataset/{datasetId}	struna
sampleOutputData	Przykładowe dane wyjściowe dla modelu. Odwołanie do zestawu danych w obszarze roboczym w formacie aml://dataset/{datasetId}	struna
rozpakować	Wskazuje, czy należy rozpakować model podczas tworzenia obrazu platformy Docker.	Bool
adres URL	Adres URL modelu. Zazwyczaj adres URL sygnatury dostępu współdzielonego.	ciąg (wymagany)
Wersja	Wersja modelu przypisana przez usługę zarządzania modelami.	Int

ModelDockerSectionBaseImageRegistry

Nazwa	Opis	Wartość
adres		struna
hasło		struna Ograniczenia: Wartość wrażliwa. Przekaż jako bezpieczny parametr.
nazwa użytkownika		struna Ograniczenia: Wartość wrażliwa. Przekaż jako bezpieczny parametr.

ModelEnvironmentDefinitionDocker

Nazwa	Opis	Wartość
baseDockerfile	Podstawowy plik Dockerfile używany na potrzeby przebiegów opartych na platformie Docker. Wykluczające się wzajemnie z BaseImage.	struna
baseImage	Obraz podstawowy używany na potrzeby przebiegów opartych na platformie Docker. Wykluczające się wzajemnie z plikiem BaseDockerfile.	struna
baseImageRegistry	Rejestr obrazów zawierający obraz podstawowy.	ModelDockerSectionBaseImageRegistry

ModelEnvironmentDefinitionEnvironmentVariables

Nazwa	Opis	Wartość

ModelEnvironmentDefinitionPython

Nazwa	Opis	Wartość
baseCondaEnvironment		struna
condaDependencies	Obiekt JObject zawierający zależności Conda.	dowolny
interpreterPath	Ścieżka interpretera języka Python do użycia, jeśli kompilacja środowiska nie jest wymagana. Określona ścieżka jest używana do wywoływania skryptu użytkownika.	struna
userManagedDependencies	Prawda oznacza, że usługa AzureML ponownie używa istniejącego środowiska python; Fałsz oznacza, że usługa AzureML utworzy środowisko języka Python na podstawie specyfikacji zależności Conda.	Bool

ModelEnvironmentDefinitionR

Nazwa	Opis	Wartość
bioKonduktorPackages	Pakiety z biokonduktora.	string[]
cranPackages	Pakiety CRAN do użycia.	RCranPackage[]
customUrlPackages	Pakiety z niestandardowych adresów URL.	string[]
gitHubPackages	Pakiety bezpośrednio z usługi GitHub.	RGitHubPackage[]
rscriptPath	Ścieżka języka RScript do użycia, jeśli kompilacja środowiska nie jest wymagana. Określona ścieżka jest używana do wywoływania skryptu użytkownika.	struna
RVersion	Wersja języka R, która ma zostać zainstalowana	struna
snapshotDate	Data migawki MRAN do użycia w formacie RRRR-MM-DD, np. "2019-04-17"	struna
userManaged	Wskazuje, czy środowisko jest zarządzane przez użytkownika, czy przez usługę AzureML.	Bool

ModelEnvironmentDefinitionSpark

Nazwa	Opis	Wartość
Pakiety	Pakiety Spark do użycia.	SparkMavenPackage[]
precachePackages	Określa, czy należy precache pakietów.	Bool
Repozytoriów	Lista repozytoriów platformy Spark.	string[]

ModelKvTags

Nazwa	Opis	Wartość

Właściwości modelu

Nazwa	Opis	Wartość

Pakiet RCranPackage

Nazwa	Opis	Wartość
nazwa	Nazwa pakietu.	struna
repozytorium	Nazwa repozytorium.	struna

RGitHubPackage

Nazwa	Opis	Wartość
authToken	Osobisty token dostępu do instalacji z repozytorium prywatnego	struna Ograniczenia: Wartość wrażliwa. Przekaż jako bezpieczny parametr.
repozytorium	Adres repozytorium w formacie username/repo[/subdir][@ref	#pull].	struna

SparkMavenPackage

Nazwa	Opis	Wartość
artefakt		struna
grupa		struna
Wersja		struna

Udostępnij za pośrednictwem

Microsoft.MachineLearningServices workspaces/services

Definicja zasobu Bicep

Format zasobu

Microsoft.MachineLearningServices/workspaces/services objects

Wartości właściwości

ACIServiceCreateRequest

ACIServiceCreateRequestDataCollection

ACIServiceCreateRequestEncryptionProperties

ACIServiceCreateRequestVnetConfiguration

AKSServiceCreateRequest

AKSServiceCreateRequestAutoScaler

AKSServiceCreateRequestDataCollection

AKSServiceCreateRequestLivenessProbeRequirements

ContainerResourceRequirements

CreateServiceRequestEnvironmentImageRequest

CreateServiceRequestKeys

CreateServiceRequestKvTags

CreateServiceRequestProperties

DatasetReference

EnvironmentImageRequestEnvironment

EnvironmentImageRequestEnvironmentReference

ImageAsset

Microsoft.MachineLearningServices/workspaces/services

Model

ModelDockerSectionBaseImageRegistry

ModelEnvironmentDefinitionDocker

ModelEnvironmentDefinitionEnvironmentVariables

ModelEnvironmentDefinitionPython

ModelEnvironmentDefinitionR

ModelEnvironmentDefinitionSpark

ModelKvTags

Właściwości modelu

Pakiet RCranPackage

RGitHubPackage

SparkMavenPackage

Definicja zasobu szablonu usługi ARM

Format zasobu

Microsoft.MachineLearningServices/workspaces/services objects

Wartości właściwości

ACIServiceCreateRequest

ACIServiceCreateRequestDataCollection

ACIServiceCreateRequestEncryptionProperties

ACIServiceCreateRequestVnetConfiguration

AKSServiceCreateRequest

AKSServiceCreateRequestAutoScaler

AKSServiceCreateRequestDataCollection

AKSServiceCreateRequestLivenessProbeRequirements

ContainerResourceRequirements

CreateServiceRequestEnvironmentImageRequest

CreateServiceRequestKeys

CreateServiceRequestKvTags

CreateServiceRequestProperties

DatasetReference

EnvironmentImageRequestEnvironment

EnvironmentImageRequestEnvironmentReference

ImageAsset

Microsoft.MachineLearningServices/workspaces/services

Model

ModelDockerSectionBaseImageRegistry

ModelEnvironmentDefinitionDocker

ModelEnvironmentDefinitionEnvironmentVariables

ModelEnvironmentDefinitionPython

ModelEnvironmentDefinitionR

ModelEnvironmentDefinitionSpark

ModelKvTags

Właściwości modelu

Pakiet RCranPackage

RGitHubPackage

SparkMavenPackage

Szablony szybkiego startu

Definicja zasobu narzędzia Terraform (dostawcy AzAPI)

Format zasobu

Microsoft.MachineLearningServices/workspaces/services objects

Wartości właściwości

ACIServiceCreateRequest

ACIServiceCreateRequestDataCollection

ACIServiceCreateRequestEncryptionProperties

ACIServiceCreateRequestVnetConfiguration

AKSServiceCreateRequest