Udostępnij za pośrednictwem

posexplode funkcja generatora wartości tabeli

  • Artykuł

Dotyczy:zaznacz pole wyboru oznaczone jako tak Databricks SQL zaznacz pole wyboru oznaczone jako tak Databricks Runtime

Zwraca zestaw wierszy przez anulowanie zagnieżdżania z numerowaniem expr pozycji.

W środowisku Databricks Runtime 16.1 lub nowszym ta funkcja obsługuje wywołanie parametru o nazwie .

Składnia

posexplode(collection)

Argumenty

  • collection: wyrażenie ARRAY lub MAP .

Zwraca

Zestaw wierszy składający się z pozycji i elementów tablicy lub kluczy i wartości mapy. Kolumny generowane przez posexplode tablicę mają nazwy pos i col. Kolumny mapy są nazywane pos, key i value.

Jeśli collection nie są NULL generowane żadne wiersze.

  • Dotyczy:zaznacz pole wyboru oznaczone jako tak Databricks Runtime 12.1 i starsze:

    posexplode Można umieścić na SELECT liście tylko jako element główny wyrażenia lub po WIDOKU LATERAL. Podczas umieszczania funkcji na SELECT liście nie może istnieć żadna inna funkcja generatora na tej samej SELECT liście lub UNSUPPORTED_GENERATOR. MULTI_GENERATOR jest podniesiona .

  • Dotyczy:zaznacz pole wyboru oznaczone jako tak Databricks SQL zaznacz pole wyboru oznaczone jako tak Databricks Runtime 12.2 LTS i nowsze:

    Wywołanie z klauzuli LATERAL VIEW lub SELECT lista jest przestarzała. Zamiast tego należy wywołać posexplode jako table_reference.

Przykłady

Dotyczy:zaznacz pole wyboru oznaczone jako tak Databricks Runtime 12.1 i starsze:

> SELECT posexplode(array(10, 20)) AS elem, 'Spark';
 0  10 Spark
 1  20 Spark

> SELECT posexplode(map(1, 'a', 2, 'b')) AS (num, val), 'Spark';
 0  1   a   Spark
 1  2   b   Spark

> SELECT posexplode(array(1, 2)), posexplode(array(3, 4));
  Error: UNSUPPORTED_GENERATOR.MULTI_GENERATOR

Dotyczy:zaznacz pole wyboru oznaczone jako tak Databricks SQL zaznacz pole wyboru oznaczone jako tak Databricks Runtime 12.2 LTS i nowsze:

> SELECT pos, col FROM posexplode(array(10, 20));
 0  10
 1  20

> SELECT pos, key, value FROM posexplode(map(10, 'a', 20, 'b'));
 0  10   a
 1  22   b

> SELECT p1.*, p2.* FROM posexplode(array(1, 2)) AS p1, posexplode(array(3, 4)) AS p2;
 0  1  0  3
 0  1  1  4
 1  2  0  3
 1  2  1  4

-- Using lateral correlation in Databricks 12.2 and above
> SELECT p1.*, p2.* FROM posexplode(array(1, 2)) AS p1, LATERAL posexplode(array(3 * p1.col, 4 * p1.col)) AS p2;
 0      1  0  3
 0      1  1  4
 1      2  0  6
 1      2  1  8