Udostępnij za pośrednictwem

inline_outer funkcja generatora wartości tabeli

  • Artykuł

Dotyczy: zaznacz pole wyboru oznaczone jako tak Databricks SQL zaznacz pole wyboru oznaczone jako tak Databricks Runtime

Eksploduje tablicę struktur w tabeli z OUTER semantykami.

Składnia

inline_outer(expr)

Argumenty

  • expr: wyrażenie ARRAY < STRUCT > .

Zestaw wierszy składający się z pól w elementach struktury tablicy expr. Kolumny generowane przez inline są nazwami pól.

Jeśli expr jest NULL to pojedynczy wiersz z NULLs dla każdej kolumny jest generowany.

  • Dotyczy: zaznacz pole wyboru oznaczone jako tak Databricks Runtime 12.1 i starsze:

    inline_outer Można umieścić na SELECT liście tylko jako element główny wyrażenia lub po WIDOKU LATERAL. Podczas umieszczania funkcji na SELECT liście nie może istnieć żadna inna funkcja generatora na tej samej SELECT liście lub UNSUPPORTED_GENERATOR. MULTI_GENERATOR jest podniesiona .

  • Dotyczy: zaznacz pole wyboru oznaczone jako tak Databricks SQL zaznacz pole wyboru oznaczone jako tak Databricks Runtime 12.2 LTS i nowsze:

    Wywołanie z klauzuli LATERAL VIEW lub SELECT lista jest przestarzała. Zamiast tego należy wywołać inline_outer jako table_reference.

Przykłady

Dotyczy: zaznacz pole wyboru oznaczone jako tak Databricks Runtime 12.1 i starsze:

> SELECT inline_outer(array(struct(1, 'a'), struct(2, 'b'))), 'Spark SQL';
 1  a Spark SQL
 2  b Spark SQL

> SELECT inline_outer(array(struct(1, 'a'), struct(1, 'b'))),
         inline_outer(array(struct('c', 1.0), struct('d', 2.0))),
         'Spark SQL';
 1  a Spark SQL
 2  b Spark SQL
Error: UNSUPPORTED_GENERATOR.MULTI_GENERATOR

Dotyczy: zaznacz pole wyboru oznaczone jako tak Databricks SQL zaznacz pole wyboru oznaczone jako tak Databricks Runtime 12.2 LTS i nowsze:

> SELECT i.*, 'Spark SQL'
    FROM inline_outer(array(struct(1, 'a'), struct(2, 'b'))) AS i;
 1  a Spark SQL
 2  b Spark SQL

> SELECT i1.*, i2.*, 'Spark SQL'
   FROM  inline_outer(array(struct(1, 'a'), struct(1, 'b'))) AS i1,
         inline_outer(array(struct('c', 1.0), struct('d', 2.0))) AS i2;
 1      a       c       1.0     Spark SQL
 1      b       c       1.0     Spark SQL
 1      a       d       2.0     Spark SQL
 1      b       d       2.0     Spark SQL