Funkcja cast
Dotyczy: Databricks SQL Databricks Runtime
Rzutuje wartość expr
na docelowy typ type
danych . Ten operator jest synonimem dla operatora :: (znak dwukropka)
Składnia
cast(sourceExpr AS targetType)
Argumenty
-
sourceExpr
: dowolne wyrażenie rzutowalne. -
targetType
: typ danych wyniku.
Zwraca
Wynik to typ targetType
.
Prawidłowe są następujące kombinacje rzutowania typów danych:
Źródło (wiersz) Target(kolumna) | NIEWAŻNY | numeryczny | STRUNA | DATA | TIMESTAMP | TIMESTAMP_NTZ | interwał miesiąca roku | Interwał dnia | BOOLOWSKI | DWÓJKOWY | TABLICA | MAPA | STRUCT | WARIANT | SPRZECIWIAĆ SIĘ |
---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
NIEWAŻNY | Y | Y | Y | Y | Y | Y | Y | Y | Y | Y | Y | Y | Y | Y | N |
numeryczny | N | Y | Y | N | Y | N | Y | Y | Y | N | N | N | N | Y | N |
STRUNA | N | Y | Y | Y | Y | Y | Y | Y | Y | Y | N | N | N | Y | N |
DATA | N | N | Y | Y | Y | Y | N | N | N | N | N | N | N | Y | N |
TIMESTAMP | N | Y | Y | Y | Y | Y | N | N | N | N | N | N | N | Y | N |
TIMESTAMP_NTZ | N | N | Y | Y | Y | Y | N | N | N | N | N | N | N | Y | N |
interwał miesiąca roku | N | Y | Y | N | N | N | Y | N | N | N | N | N | N | N | N |
Interwał dnia | N | Y | Y | N | N | N | N | Y | N | N | N | N | N | N | N |
BOOLOWSKI | N | Y | Y | N | Y | N | N | N | Y | N | N | N | N | Y | N |
DWÓJKOWY | N | Y | Y | N | N | N | N | N | N | Y | N | N | N | Y | N |
TABLICA | N | N | Y | N | N | N | N | N | N | N | Y | N | N | Y | N |
MAPA | N | N | Y | N | N | N | N | N | N | N | N | Y | N | N | N |
STRUCT | N | N | Y | N | N | N | N | N | N | N | N | N | Y | N | N |
WARIANT | N | Y | Y | Y | Y | Y | N | N | Y | Y | Y | Y | Y | Y | N |
SPRZECIWIAĆ SIĘ | N | N | N | N | N | N | N | N | N | N | N | Y | Y | N | N |
Reguły i ograniczenia oparte na typie targetType
Ostrzeżenie
W środowisku Databricks Runtime, jeśli spark.sql.ansi.enabled to false
, przepełnienie nie spowoduje błędu, ale zamiast tego będzie "zawijać" wynik.
Wartość sourceExpr
z nieprawidłowym formatem lub nieprawidłowymi znakami targetType
spowoduje wyświetlenie wartości NULL
.
numeryczne
targetType
Jeśli element jest liczbowy i sourceExpr
ma typ:
-
Wynikiem jest
NULL
określony typ liczbowy. -
Jeśli
targetType
jest liczbą całkowitą, wynik jestsourceExpr
obcinany do liczby całkowitej.W przeciwnym razie wynik jest
sourceExpr
zaokrąglany do dostępnejtargetType
skali .Jeśli wartość znajduje się poza zakresem
targetType
, zostanie zgłoszony błąd przepełnienia.Użyj try_cast , aby przekształcić błędy przepełnienia w
NULL
. -
sourceExpr
jest odczytywany jako wartość literału .targetType
Jeśli
sourceExpr
format wartości literału nie jest zgodny z formatem, zostanie zgłoszony błąd.Jeśli wartość znajduje się poza zakresem
targetType
, zostanie zgłoszony błąd przepełnienia.Użyj try_cast , aby przekształcić błędy przepełnienia i nieprawidłowego formatu na
NULL
. -
Wynikiem jest liczba sekund, które upłynęły między
1970-01-01 00:00:00 UTC
isourceExpr
.Jeśli
targetType
jest liczbą całkowitą, wynik jest obcinany do liczby całkowitej.W przeciwnym razie wynik jest zaokrąglany do dostępnej
targetType
skali .Jeśli wynik znajduje się poza zakresem
targetType
, zostanie zgłoszony błąd przepełnienia.Użyj try_cast , aby przekształcić błędy przepełnienia w
NULL
. -
Dotyczy: Databricks SQL Databricks Runtime 11.3 LTS i nowsze
Typ docelowy musi być dokładną liczbą.
Biorąc pod uwagę, że
INTERVAL upper_unit TO lower_unit
wynik jest mierzony w łącznej liczbielower_unit
. Jeśli wartośćlower_unit
toSECOND
, sekundy ułamkowe są przechowywane po prawej stronie punktu dziesiętnego. W przypadku wszystkich innych interwałów wynik jest zawsze liczbą całkowitą. -
Jeśli
sourceExpr
:-
true
: Wynik to 1. -
false
: Wynik wynosi 0. -
NULL
: Wynik toNULL
.
-
-
Stosowane są reguły typu rzeczywistej wartości
VARIANT
typu.
Przykłady
> SELECT cast(NULL AS INT);
NULL
> SELECT cast(5.6 AS INT);
5
> SELECT cast(5.6 AS DECIMAL(2, 0));
6
> SELECT cast(-5.6 AS INT);
-5
> SELECT cast(-5.6 AS DECIMAL(2, 0));
-6
> SELECT cast(128 AS TINYINT);
Overflow
> SELECT cast(128 AS DECIMAL(2, 0));
Overflow
> SELECT cast('123' AS INT);
123
> SELECT cast('123.0' AS INT);
Invalid format
> SELECT cast(TIMESTAMP'1970-01-01 00:00:01' AS LONG);
1
> SELECT cast(TIMESTAMP'1970-01-01 00:00:00.000001' AS DOUBLE);
1.0E-6
> SELECT cast(TIMESTAMP'2022-02-01 00:00:00' AS SMALLINT);
error: overflow
> SELECT cast(true AS BOOLEAN);
1
> SELECT cast(INTERVAL '1-2' YEAR TO MONTH AS INTEGER);
14
> SELECT cast(INTERVAL '1:30.5' MINUTE TO SECOND AS DECIMAL(5, 2));
90.50
> SELECT cast(TRUE AS INT);
1
> SELECT cast(FALSE AS INT);
0
> SELECT cast('15'::VARIANT AS INT);
15
STRUNA
Jeśli sourceExpr
jest STRING
, to wynikowy STRING
dziedziczy sortowanie sourceExpr
.
We wszystkich innych przypadkach sortowanie wynikowego STRING
jest domyślnym sortowaniem .
Aby zmienić sortowanie, dodaj wyrażenie collate.
targetType
Jeśli parametr jest typem sourceExpr
:
-
Wynik jest ciągiem
NULL
. -
Wynikiem jest liczba literału z opcjonalnym znakiem minus i bez zer wiodących z wyjątkiem pojedynczej cyfry z lewej strony separatora dziesiętnego.
targetType
Jeśli element maDECIMAL(p, s)
s
wartość większą niż 0, dodawany jest punkt dziesiętny, a końcowe zera są dodawane w górę w celu skalowania. -
Jeśli liczba bezwzględna jest mniejsza i
10,000,000
większa lub równa0.001
, wynik jest wyrażony bez notacji naukowej z co najmniej jedną cyfrą po obu stronach przecinka dziesiętnego.W przeciwnym razie usługa Azure Databricks używa mantissa, po której
E
następuje wykładnik. Mantissa ma opcjonalny wiodący znak minus, po którym następuje jedna cyfra po lewej stronie przecinka dziesiętnego, a minimalna liczba cyfr większa niż zero po prawej stronie. Wykładnik ma i opcjonalny wiodący znak minus. -
Jeśli rok mieści się w przedziale od 9999 do 9999 CE, wynikiem jest odpowiednio dataString formularza
-YYYY-MM-DD
iYYYY-MM-DD
.Przez lata wcześniejsze lub po tym zakresie do składnika roku jest dodawana wymagana liczba cyfr i
+
jest używana dla CE. -
Jeśli rok wynosi między 9999 BCE a 9999 CE, wynik jest znacznik czasu formularza
-YYYY-MM-DD hh:mm:ss
iYYYY-MM-DD hh:mm:ss
odpowiednio.Przez lata wcześniejsze lub po tym zakresie do składnika roku jest dodawana wymagana liczba cyfr i
+
jest używana dla CE.W razie potrzeby dodawane są sekundy
.f...
ułamkowe. -
Jeśli rok wynosi między 9999 BCE a 9999 CE, wynik jest znacznik czasu formularza
-YYYY-MM-DD hh:mm:ss
iYYYY-MM-DD hh:mm:ss
odpowiednio.Przez lata wcześniejsze lub po tym zakresie do składnika roku jest dodawana wymagana liczba cyfr i
+
jest używana dla CE.W razie potrzeby dodawane są sekundy
.f...
ułamkowe. -
Wynik jest najkrótszą reprezentacją literału interwału. Jeśli interwał jest ujemny, znak jest osadzony w elemecie
interval-string
. W przypadku jednostek mniejszych niż 10 pominięto zera wiodącego.Typowy ciąg interwału rok-miesiąc ma postać:
INTERVAL 'Y' YEAR
INTERVAL 'Y-M' YEAR TO MONTH
INTERVAL 'M' MONTH
-
Wynik jest najkrótszą reprezentacją literału interwału. Jeśli interwał jest ujemny, znak jest osadzony w elemecie
interval-string
. W przypadku jednostek mniejszych niż 10 pominięto zera wiodące.Typowy ciąg interwału czasu dnia ma postać:
INTERVAL 'D' DAY
INTERVAL 'D h' DAY TO HOUR
INTERVAL 'D h:m' DAY TO MINUTE
INTERVAL 'D h:m:s' DAY TO SECOND
INTERVAL 'h' HOUR
INTERVAL 'h:m' HOUR TO MINUTE
INTERVAL 'm:s' MINUTE TO SECOND
INTERVAL 's' SECOND
-
Wynikiem wartości logicznej
true
STRING
jest literałtrue
. W tym przypadkufalse
jest to literałfalse
STRING . W tym przypadkuNULL
jest to ciąg o wartości NULL. -
Wynikiem jest binarny
sourceExpr
interpretowany jako sekwencja znaków UTF-8.Usługa Azure Databricks nie weryfikuje znaków UTF-8. Rzutowanie z
BINARY
do nigdy nie będzie wstrzykiwaćSTRING
znaków podstawienia lub zgłaszać błąd. -
Wynikiem jest rozdzielona przecinkami lista elementów rzutowanych, które są ujmowane nawiasami kwadratowymi
[ ]
. Jedna spacja następuje po każdym przecince. ElementNULL
jest tłumaczony na literałnull
.Usługa Azure Databricks nie cytuje ani nie oznacza w inny sposób pojedynczych elementów, które mogą zawierać nawiasy lub przecinki.
-
Wynikiem jest rozdzielona przecinkami lista par wartości klucza rzutowania, która jest nawiasem klamrowym
{ }
. Jedna spacja następuje po każdym przecince. Każda para wartości klucza jest oddzielona wartością->
.NULL
Wartość mapy jest tłumaczona na literałnull
.Usługa Azure Databricks nie cytuje ani nie oznacza w inny sposób pojedynczych kluczy lub wartości, które mogą zawierać nawiasy klamrowe, przecinki lub
->
. -
Wynikiem jest rozdzielona przecinkami lista wartości pól rzutowanych, które są nawiasami klamrowymi
{ }
. Jedna spacja następuje po każdym przecince.NULL
Wartość pola jest tłumaczona na literałnull
.Usługa Azure Databricks nie oznacza ani nie oznacza w inny sposób pojedynczych wartości pól, które mogą zawierać nawiasy klamrowe lub przecinki.
-
Stosowane są reguły typu rzeczywistej wartości
VARIANT
typu.
Przykłady
> SELECT cast(NULL AS STRING);
NULL
> SELECT cast(-3Y AS STRING);
-3
> SELECT cast(5::DECIMAL(10, 5) AS STRING);
5.00000
> SELECT cast(12345678e-4 AS STRING);
1234.5678
> SELECT cast(1e7 as string);
1.0E7
> SELECT cast(1e6 as string);
1000000.0
> SELECT cast(1e-4 as string);
1.0E-4
> SELECT cast(1e-3 as string);
0.001
> SELECT cast(12345678e7 AS STRING);
1.2345678E14
> SELECT cast(DATE'1900-12-31' AS STRING);
1900-12-31
-- Caesar no more
> SELECT cast(DATE'-0044-03-15' AS STRING);
-0044-03-15
> SELECT cast(DATE'100000-12-31' AS STRING);
+100000-12-31
> SELECT cast(current_timestamp() AS STRING);
2022-04-02 22:29:09.783
> SELECT cast(TIMESTAMP_NTZ'2023-01-01' AS STRING);
2023-01-01 00:00:00
> SELECT cast(INTERVAL -'13-02' YEAR TO MONTH AS STRING);
INTERVAL '-13-2' YEAR TO MONTH
> SELECT cast(INTERVAL '12:04.9900' MINUTE TO SECOND AS STRING);
INTERVAL '12:04.99' MINUTE TO SECOND
> SELECT cast(true AS STRING);
true
> SELECT cast(false AS STRING);
false
-- A bad UTF-8 string
> SELECT cast(x'33800033' AS STRING);
3�3
> SELECT hex(cast(x'33800033' AS STRING));
33800033
> SELECT cast(array('hello', NULL, 'world') AS STRING);
[hello, null, world]
> SELECT cast(array('hello', 'wor, ld') AS STRING);
[hello, wor, ld]
> SELECT cast(array() AS STRING);
[]
> SELECT cast(map('hello', 1, 'world', null) AS STRING);
{hello -> 1, world -> null}
> SELECT cast(map('hello -> 1', DATE'2022-01-01') AS STRING);
{hello -> 1 -> 2022-01-01}
> SELECT cast(map() AS STRING);
{}
> SELECT cast(named_struct('a', 5, 'b', 6, 'c', NULL) AS STRING);
{5, 6, null}
> SELECT cast(named_struct() AS STRING);
{}
> SELECT cast(DATE'2024-01-05'::VARIANT AS STRING);
2024-01-05
> SELECT cast(5 AS STRING) COLLATE UNICODE;
5
DATE
targetType
Jeśli parametr ma sourceExpr
:
-
Wynik to
NULL
DATE
. -
sourceExpr
musi być prawidłową datąCiąg.Jeśli
sourceExpr
wartość nie jest prawidłowadateString
, usługa Azure Databricks zwraca błąd.Użyj try_cast , aby przekształcić nieprawidłowe błędy danych w
NULL
. -
Wynik jest częścią znacznika czasu daty
sourceExpr
. -
Wynik jest datę części timestamp_ntz
sourceExpr
. -
Stosowane są reguły typów dla rzeczywistej wartości przechowywanej
VARIANT
przez typ danych.
Przykłady
> SELECT cast(NULL AS DATE);
NULL
> SELECT cast('1900-10-01' AS DATE);
1900-10-01
> SELECT cast('1900-10-01' AS DATE);
1900-10-01
-- There is no February 30.
> SELECT cast('1900-02-30' AS DATE);
Error
> SELECT cast(TIMESTAMP'1900-10-01 12:13:14' AS DATE);
1900-10-01
> SELECT cast(TIMESTAMP_NTZ'1900-10-01 12:13:14' AS DATE);
1900-10-01
> SELECT cast(TIMESTAMP_NTZ'1900-10-01 12:13:14'::VARIANT AS DATE);
1900-10-01
TIMESTAMP
targetType
Jeśli parametr jest typem sourceExpr
:
-
Wynik to
NULL
DATE
. -
sourceExpr
jest odczytywany jako liczba sekund od .1970-01-01 00:00:00 UTC
Ułamki mniejsze niż mikrosekundy są obcinane.
Jeśli wartość znajduje się poza zakresem
TIMESTAMP
, zostanie zgłoszony błąd przepełnienia.Użyj try_cast , aby przekształcić błędy przepełnienia w
NULL
. -
sourceExpr
musi być prawidłowym znacznikiem czasu.Jeśli
sourceExpr
wartość nie jest prawidłowatimestampString
, usługa Azure Databricks zwraca błąd.Użyj try_cast , aby przekształcić nieprawidłowe błędy danych w
NULL
. -
Wynik jest w
sourceExpr
DATE
00:00:00
godzinach.
Wynik jest wartością znacznika czasu z tym samym rokiem/miesiącem/dniem/godziną/minutą/sekundą pól timestamp_ntz sourceExpr
.
-
Stosowane są reguły typów dla rzeczywistej wartości przechowywanej
VARIANT
przez typ danych.
Przykłady
> SELECT cast(NULL AS TIMESTAMP);
NULL
> SET TIME ZONE '+00:00';
> SELECT cast(0.0 AS TIMESTAMP);
1970-01-01 00:00:00
> SELECT cast(0.0000009 AS TIMESTAMP);
1970-01-01 00:00:00
> SELECT cast(1e20 AS TIMESTAMP);
Error: overflow
> SELECT cast('1900' AS TIMESTAMP);
1900-01-01 00:00:00
> SELECT cast('1900-10-01 12:13:14' AS TIMESTAMP);
1900-10-01 12:13:14
> SELECT cast('1900-02-30 12:13:14' AS TIMESTAMP);
Error
> SELECT cast(DATE'1900-10-01' AS TIMESTAMP);
1900-10-01 00:00:00
> SELECT cast(TIMESTAMP_NTZ'2023-01-01 02:03:04.567' as TIMESTAMP)
2023-01-01 02:03:04.567
> SELECT cast(DATE'1900-10-01'::VARIANT AS TIMESTAMP);
1900-10-01 00:00:00
TIMESTAMP_NTZ
targetType
Jeśli parametr jest typem sourceExpr
:
-
Wynik to
NULL
DATE
. -
sourceExpr
musi być prawidłowym znacznikiem czasu.Jeśli
sourceExpr
wartość nie jest prawidłowatimestampString
, usługa Azure Databricks zwraca błąd.Użyj try_cast , aby przekształcić nieprawidłowe błędy danych w
NULL
. -
Wynikiem jest
sourceExpr
DATA w00:00:00
godzinach. -
Wynikiem jest czas lokalny w
sourceExpr
strefie czasowej sesji. -
Stosowane są reguły typów dla rzeczywistej wartości przechowywanej
VARIANT
przez typ danych.
Przykłady
> SELECT cast(NULL AS TIMESTAMP_NTZ);
NULL
> SELECT cast('1900' AS TIMESTAMP_NTZ);
1900-01-01 00:00:00
> SELECT cast('1900-10-01 12:13:14' AS TIMESTAMP_NTZ);
1900-10-01 12:13:14
> SELECT cast('1900-02-30 12:13:14' AS TIMESTAMP_NTZ);
Error
> SELECT cast(DATE'1900-10-01' AS TIMESTAMP_NTZ);
1900-10-01 00:00:00
> SELECT current_timezone(), CAST(TIMESTAMP'2021-7-1T8:43:28' as TIMESTAMP_NTZ);
America/Los_Angeles 2021-07-01 08:43:28
> SELECT current_timezone(), CAST(TIMESTAMP'2021-7-1T8:43:28UTC+3' as TIMESTAMP_NTZ);
America/Los_Angeles 2021-06-30 22:43:28
> SELECT cast(DATE'1900-10-01'::VARIANT AS TIMESTAMP_NTZ);
1900-10-01 00:00:00
interwał miesiąca roku
targetType
Jeśli parametr jest interwałem miesiąca i sourceExpr
ma typ:
-
Wynik jest interwałem
NULL
rok-miesiąc. -
Dotyczy: Databricks SQL Databricks Runtime 11.3 LTS i nowsze
Wartość liczbowa jest interpretowana jako liczba niższych jednostek
targetType
rokumonthIntervalQualifier. -
sourceExpr
musi być prawidłowym rokiemMonthIntervalString.Jeśli
sourceExpr
wartość nie jest prawidłowayearMonthIntervalString
, usługa Azure Databricks zwraca błąd.Użyj try_cast , aby przekształcić nieprawidłowe błędy danych w
NULL
. -
targetType
Jeśli rokMonthIntervalQualifier zawieraMONTH
wartość pozostaje niezmieniona, ale zostanie ponownie zinterpretowana, aby dopasować typ docelowy.W przeciwnym razie, jeśli typ źródła yearMonthIntervalQualifier zawiera
MONTH
, wynik zostanie obcięty do pełnych lat.
Przykłady
> SELECT cast(NULL AS INTERVAL YEAR);
NULL
> SELECT cast('1-4' AS INTERVAL YEAR TO MONTH)::STRING;
INTERVAL '1-4' YEAR TO MONTH
> SELECT cast('1' AS INTERVAL YEAR TO MONTH);
error
> SELECT cast(INTERVAL '1-4' YEAR TO MONTH AS INTERVAL MONTH)::STRING;
INTERVAL '16' MONTH
> SELECT cast(14 AS INTERVAL YEAR TO MONTH)::STRING;
INTERVAL '1-2' YEAR TO MONTH
> SELECT cast(INTERVAL '1-11' YEAR TO MONTH AS INTERVAL YEAR)::STRING;
INTERVAL '1' YEAR
Interwał dnia
targetType
Jeśli parametr jest interwałem dnia i sourceExpr
ma typ:
-
Wynik jest interwałem dziennym
NULL
. -
Dotyczy: Databricks SQL Databricks Runtime 11.3 LTS i nowsze
Wartość liczbowa jest interpretowana jako liczba niższych jednostek
targetType
dayTimeIntervalQualifier. Jeśli jednostka jestSECOND
ułamkami, są interpretowane jako ułamkowe sekundy. -
sourceExpr
musi być prawidłowym ciągiem dayTimeIntervalString.Jeśli
sourceExpr
wartość nie jest prawidłowadayTimeIntervalString
, usługa Azure Databricks zwraca błąd.Użyj try_cast , aby przekształcić nieprawidłowe błędy danych w
NULL
. -
targetType
Jeśli dayTimeIntervalQualifier zawiera najmniejszą jednostkę typu źródłowego dayTimeIntervalQualifier, wartość pozostaje niezmieniona, ale zostanie ponownie zinterpretowana, aby dopasować typ docelowy.sourceExpr
W przeciwnym razie interwał zostanie obcięty, aby dopasowaćtargetType
element .
> SELECT cast(NULL AS INTERVAL HOUR);
NULL
> SELECT cast('1 4:23' AS INTERVAL DAY TO MINUTE)::STRING;
INTERVAL '1 04:23' DAY TO MINUTE
> SELECT cast('1' AS INTERVAL DAY TO MINUTE);
error
> SELECT cast(INTERVAL '1 4:23' DAY TO MINUTE AS INTERVAL MINUTE)::STRING;
INTERVAL '1703' MINUTE
> SELECT cast(INTERVAL '1 4:23' DAY TO MINUTE AS INTERVAL HOUR)::STRING;
INTERVAL '28' HOUR
> SELECT cast(125.3 AS INTERVAL MINUTE TO SECOND)::STRING;
INTERVAL '2:5.3' MINUTE TO SECOND
BOOLOWSKI
targetType
Jeśli element jest wartością logicznąi sourceExpr
ma typ:
-
Wynik jest typem
NULL
BOOLEAN
. -
Jeśli
sourceExpr
:0
: Wynik tofalse
.-
NULL
: Wynik toNULL
. -
special floating point value
: Wynik totrue
.
W przeciwnym razie wynik to
true
.-
-
Jeśli
sourcEexpr
jest (bez uwzględniania wielkości liter):-
'T', 'TRUE', 'Y', 'YES', or '1'
: Wynik totrue
-
'F', 'FALSE', 'N', 'NO', or '0'
: Wynik tofalse
-
NULL
: Wynik toNULL
W przeciwnym razie usługa Azure Databricks zwraca nieprawidłową składnię danych wejściowych dla błędu logicznego typu.
Użyj try_cast , aby przekształcić nieprawidłowe błędy danych w
NULL
. -
-
Stosowane są reguły typu rzeczywistej wartości
VARIANT
typu.
Przykłady
> SELECT cast(NULL AS BOOLEAN);
NULL
> SELECT cast('T' AS BOOLEAN);
true
> SELECT cast('True' AS BOOLEAN);
true
> SELECT cast('1' AS BOOLEAN);
true
> SELECT cast('0' AS BOOLEAN);
false
> SELECT cast('n' AS BOOLEAN);
false
> SELECT cast('on' AS BOOLEAN);
error: invalid input syntax for type boolean
> SELECT cast(0 AS BOOLEAN);
false
> SELECT cast(0.0E10 AS BOOLEAN);
false
> SELECT cast(1 AS BOOLEAN);
true
> SELECT cast(0.1 AS BOOLEAN);
true
> SELECT cast('NaN'::FLOAT AS BOOLEAN);
true
> SELECT cast(1::VARIANT AS BOOLEAN);
true
DWÓJKOWY
targetType
Jeśli element jest wartością BINARY i sourceExpr
ma typ:
-
Wynik jest typem
NULL
BINARY
. -
Wynikiem jest kodowanie UTF-8 .
surceExpr
-
Stosowane są reguły typów dla rzeczywistej wartości przechowywanej
VARIANT
przez typ danych.
Przykłady
> SELECT cast(NULL AS BINARY);
NULL
> SELECT hex(cast('Spark SQL' AS BINARY));
537061726B2053514C
> SELECT hex(cast('Oдesa' AS BINARY));
4FD0B4657361
> SELECT hex(cast('Oдesa'::VARIANT AS BINARY));
4FD0B4657361
TABLICA
targetType
Jeśli element jest elementem > tablicy i sourceExpr
ma typ:
-
Wynik jest wartością
NULL
.targeType
Typ sourceElementType tablicy <>
Jeśli rzutowanie z
sourceElementType
dotargetElementType
jest obsługiwane, wynik jestARRAY<targetElementType>
ze wszystkimi elementami rzutowania dotargetElementType
elementu .Usługa Azure Databricks zgłasza błąd, jeśli rzutowanie nie jest obsługiwane lub nie można rzutować któregokolwiek z elementów.
Użyj try_cast , aby przekształcić nieprawidłowe dane lub błędy przepełnienia na
NULL
.-
Stosowane są reguły typów dla rzeczywistej wartości przechowywanej
VARIANT
przez typ danych.
Przykłady
> SELECT cast(NULL AS ARRAY<INT>);
NULL
> SELECT cast(array('t', 'f', NULL) AS ARRAY<BOOLEAN>);
[true, false, NULL]
> SELECT cast(array('t', 'f', NULL) AS INTERVAL YEAR);
error: cannot cast array<string> to interval year
> SELECT cast(array('t', 'f', 'o') AS ARRAY<BOOLEAN>);
error: invalid input syntax for type boolean: o.
> SELECT cast(array('t', 'f', NULL)::VARIANT AS ARRAY<BOOLEAN>);
[true, false, NULL]
MAPA
targetType
Jeśli element jest wartością targetKeyType MAP<, parametr targetValueType > i sourceExpr
ma typ:
-
Wynik jest wartością
NULL
.targetType
<MAP sourceKeyType, sourceValueType>
Jeśli rzutowania od do i do są obsługiwane, wynikiem jest
sourceKeyType
rzutowanie wszystkich kluczy dotargetKeyType
i wszystkie wartości rzutowane nasourceValueType
.targetValueType
MAP<targetKeyType, targetValueType>
targetKeyType
targetValueType
Usługa Azure Databricks zgłasza błąd, jeśli rzutowanie nie jest obsługiwane lub jeśli nie można rzutować żadnego z kluczy lub wartości.
Użyj try_cast , aby przekształcić nieprawidłowe dane lub błędy przepełnienia na
NULL
.-
Stosowane są reguły typów dla rzeczywistej wartości przechowywanej
VARIANT
przez typ danych. OBJECT < [sourceFieldName: sourceFieldType [, ...]] >
Każdy
sourceFieldName
typSTRING
jest rzutowany natargetKeyType
i mapowany na klucz mapy. Każda wartość pola źródłowego jest rzutowanasourceFieldType
targetValueType
i mapowana odpowiednią wartość mapy.Usługa Azure Databricks zgłasza błąd, jeśli żadne rzutowania nie są obsługiwane lub jeśli nie można rzutować żadnej z wartości pól lub wartości kluczy.
Użyj try_cast , aby przekształcić nieprawidłowe dane lub błędy przepełnienia na
NULL
.
Przykłady
> SELECT cast(NULL AS MAP<STRING, INT>);
NULL
> SELECT cast(map('10', 't', '15', 'f', '20', NULL) AS MAP<INT, BOOLEAN>);
{10 -> true, 15 -> false, 20 -> null}
> SELECT cast(map('10', 't', '15', 'f', '20', NULL) AS MAP<INT, ARRAY<INT>>);
error: cannot cast map<string,string> to map<int,array<int>>
> SELECT cast(map('10', 't', '15', 'f', '20', 'o') AS MAP<INT, BOOLEAN>);
error: invalid input syntax for type boolean: o.
-- Casting an OBJECT to a MAP
> SELECT schema_of_variant(parse_json('{"cars": 12, "bicycles": 5 }'));
OBJECT<bicycles: BIGINT, cars: BIGINT>
> SELECT CAST(parse_json('{"cars": 12, "bicycles": 5 }') AS MAP<STRING, INTEGER>);
{bicycles -> 5, cars -> 12}
STRUCT
targetType
Jeśli element jest strukturą <[targetFieldName: targetFieldType [NOT NULL] [COMMENT str] [, ...]] > i sourceExpr
ma typ:
-
Wynik jest wartością
NULL
.targetType
STRUCT < [sourceFieldName: sourceFieldType [NOT NULL] [COMMENT str] [, ...]] >
Można
sourceExpr
rzutować natargetType
wartość , jeśli wszystkie te warunki są spełnione:- Typ źródłowy ma taką samą liczbę pól jak docelowy
- Dla wszystkich pól można
sourceFieldTypeN
rzutować element natargetFieldTypeN
. - Dla wszystkich wartości pól: wartość pola źródłowego N można rzutować,
targetFieldTypeN
a wartość nie ma wartości null, jeśli pole docelowe N jest oznaczone jakoNOT NULL
.
sourceFieldName
s, ograniczenia źródłoweNOT NULL
i źródłaCOMMENT
nie muszą być zgodne z elementamitargetType
i są ignorowane.Usługa Azure Databricks zgłasza błąd, jeśli rzutowanie nie jest obsługiwane lub nie można rzutować któregokolwiek z pól.
Użyj try_cast , aby przekształcić nieprawidłowe dane lub błędy przepełnienia na
NULL
.-
Stosowane są reguły typów dla rzeczywistej wartości przechowywanej
VARIANT
przez typ danych. OBJECT < [sourceFieldName: sourceFieldType [, ...]] >
Wszystkie
sourceFieldName
s są dopasowane dosourceFieldName
s. Każda wartość pola źródłowegosourceFieldType
jest rzutowana na dopasowaną i zamapowanątargetValueType
na odpowiednią wartość mapy.Jeśli element
targetFieldName
nie jest zgodny, wartość pola toNULL
.Jeśli element
sourceFieldName
nie jest zgodny, pole jest ignorowane.Usługa Azure Databricks zgłasza błąd, jeśli żadne rzutowania nie są obsługiwane lub jeśli nie można rzutować żadnej z wartości pól lub wartości kluczy.
Użyj try_cast , aby przekształcić nieprawidłowe dane lub błędy przepełnienia na
NULL
.
Przykłady
> SELECT cast(NULL AS STRUCT<a:INT>);
NULL
> SELECT cast(named_struct('a', 't', 'b', '1900-01-01') AS STRUCT<b:BOOLEAN, c:DATE NOT NULL COMMENT 'Hello'>);
{"b":true,"c":1900-01-01}
> SELECT cast(named_struct('a', 't', 'b', NULL::DATE) AS STRUCT<b:BOOLEAN, c:DATE NOT NULL COMMENT 'Hello'>);
error: cannot cast struct<a:string,b:date> to struct<b:boolean,c:date>
> SELECT cast(named_struct('a', 't', 'b', '1900') AS STRUCT<b:BOOLEAN, c:ARRAY<INT>>);
error: cannot cast struct<a:string,b:string> to struct<b:boolean,c:array<int>>
> SELECT cast(named_struct('a', 't', 'b', 'hello') AS STRUCT<b:BOOLEAN, c:DATE>);
error: Cannot cast hello to DateType
> SELECT cast(named_struct('a', 't', 'b', '1900-01-01')::VARIANT AS STRUCT<b:BOOLEAN, c:DATE NOT NULL COMMENT 'Hello'>);
{"b":true,"c":1900-01-01}
-- Casting an OBJECT to a STRUCT
> SELECT schema_of_variant(parse_json('{"name": "jason", "age": 25 }'));
OBJECT<age: BIGINT, name: STRING>
> SELECT CAST(parse_json('{"name": "jason", "age": 25 }') AS STRUCT<id: BIGINT, name: STRING>);
{"id":null,"name":"jason"}
VARIANT
targetType
Jeśli element jest wariantemi sourceExpr
ma typ:
-
Wynik jest typem
NULL
VARIANT
. -
Wynikiem jest
VARIANT
, reprezentująca wartość liczbową. PrecyzjaDECIMAL
typów musi wynosić <= 38.Wszystkie liczby całkowite są mapowane na
BIGINT
.Wszystkie
DECIMAL
wartości są mapowane na ich najwęższą precyzję i skalę. -
Wynik to
VARIANT
, reprezentującąSTRING
wartość . -
Wynik to
VARIANT
, reprezentującąDATE
wartość . -
Wynik to
VARIANT
, reprezentującąTIMESTAMP
wartość . -
Wynik to
VARIANT
, reprezentującąTIMESTAMP NTZ
wartość . -
Wynik to
VARIANT
, reprezentującąBOOLEAN
wartość . -
Wynik to
VARIANT
, reprezentującąBINARY
wartość . Typ sourceElementType tablicy <>
Jeśli rzutowanie z
sourceElementType
doVARIANT
jest obsługiwane, wynik toVARIANT
, reprezentującARRAY<sourceElementType>
.Usługa Azure Databricks zgłasza błąd, jeśli rzutowanie nie jest obsługiwane.
Użyj try_cast , aby przekształcić nieprawidłowe dane lub błędy przepełnienia na
NULL
.
Przykłady
> SELECT cast(NULL AS VARIANT);
NULL
> SELECT cast(5.1000 AS VARIANT);
5.1
> SELECT schema_of_variant(cast(5 AS VARIANT));
BIGINT