Funkcja ai_classify

Dotyczy: Databricks SQL Databricks Runtime

Ważne

Ta funkcja jest dostępna w publicznej wersji zapoznawczej.

W wersji zapoznawczej:

• Podstawowy model językowy może obsługiwać kilka języków, jednak te funkcje są dostrojone w języku angielskim.
• Istnieje ograniczenie szybkości dla podstawowych interfejsów API modelu podstawowego. Zobacz Limity interfejsów API modelu foundation, aby zaktualizować te limity.
• Ze względu na ograniczenie szybkości ta funkcja jest przeznaczona do testowania małych zestawów danych, które mają mniej niż 100 wierszy. W przypadku zastosowań z ponad 100 wierszami danych, usługa Databricks zaleca użycie ai_query i punktu końcowego z zagwarantowaną przepustowością. Zobacz Wykonywanie wnioskowania wsadowego LLM przy użyciu ai_query.

Funkcja ai_classify() umożliwia wywoływanie najnowocześniejszego modelu generowania sztucznej inteligencji w celu klasyfikowania tekstu wejściowego zgodnie z etykietami, które udostępniasz przy użyciu języka SQL. Ta funkcja używa modelu czatu obsługującego punkt końcowy udostępniany przez interfejsy API modelu usługi Databricks Foundation.

Wymagania

Ważne

Podstawowe modele, które mogą być używane w tej chwili, są licencjonowane w ramach licencji Apache 2.0, Copyright © The Apache Software Foundation lub LLAMA 3.1 Community License Copyright © Meta Platform, Inc. Wszelkie prawa zastrzeżone. Klienci są odpowiedzialni za zapewnienie zgodności z odpowiednimi licencjami modelu.

Usługa Databricks zaleca przejrzenie tych licencji w celu zapewnienia zgodności z dowolnymi odpowiednimi warunkami. Jeśli modele pojawią się w przyszłości, które działają lepiej zgodnie z wewnętrznymi testami porównawczymi usługi Databricks, usługa Databricks może zmienić model (oraz listę odpowiednich licencji dostępnych na tej stronie).

Obecnie Meta-Llama-3.1-70B-Instruct jest podstawowym modelem obsługującym te funkcje sztucznej inteligencji.

• Ta funkcja jest dostępna tylko w obszarach roboczych w usłudze AI Functions przy użyciu obsługiwanych regionów interfejsów API modelu foundation.
• Ta funkcja nie jest dostępna w usłudze Azure Databricks SQL Classic.
• Sprawdź stronę cennika usługi Databricks SQL.

Uwaga

W środowisku Databricks Runtime 15.1 lub nowszym ta funkcja jest obsługiwana w notesach usługi Databricks, w tym notesach uruchamianych jako zadanie w przepływie pracy usługi Databricks.

Składnia

ai_classify(content, labels)

Argumenty

• content STRING: wyrażenie, które ma zostać sklasyfikowane.
• labels ARRAY<STRING>: literał— oczekiwane etykiety klasyfikacji danych wyjściowych. Musi zawierać co najmniej 2 elementy i nie więcej niż 20 elementów.

Zwraca

Klasa STRING. Wartość odpowiada jednemu z ciągów podanych w argumencie labels . Zwraca wartość null , jeśli content nie można sklasyfikować.

Przykłady

> SELECT ai_classify("My password is leaked.", ARRAY("urgent", "not urgent"));
  urgent

> SELECT
    description,
    ai_classify(description, ARRAY('clothing', 'shoes', 'accessories', 'furniture')) AS category
  FROM
    products
  LIMIT 10;

• ai_analyze_sentiment, funkcja