Funkcja ai_analyze_sentiment
Dotyczy: Databricks SQL
Databricks Runtime
Ważne
Ta funkcja jest dostępna w publicznej wersji zapoznawczej.
W wersji zapoznawczej:
- Podstawowy model językowy może obsługiwać kilka języków, jednak te funkcje są dostrojone w języku angielskim.
- Istnieje ograniczenie szybkości dla podstawowych interfejsów API modelu podstawowego. Zobacz limity API modeli podstawy, aby zaktualizować te limity.
- Do tej funkcji jest stosowany domyślny konserwatywny limit prędkości działania. W przypadku aplikacji o wysokiej przepływności skontaktuj się z pomocą techniczną.
Funkcja ai_analyze_sentiment()
umożliwia wywoływanie najnowocześniejszego modelu generowania sztucznej inteligencji w celu przeprowadzenia analizy tonacji tekstu wejściowego przy użyciu języka SQL.
Wymagania
Ważne
Podstawowe modele, które mogą być używane w tej chwili, są licencjonowane w ramach licencji Apache 2.0 License, Copyright © The Apache Software Foundation lub LLAMA 3.3 Community License Copyright © Meta Platforms, Inc. Wszelkie prawa zastrzeżone. Klienci są odpowiedzialni za zapewnienie zgodności z odpowiednimi licencjami modelu.
Usługa Databricks zaleca przejrzenie tych licencji w celu zapewnienia zgodności z dowolnymi odpowiednimi warunkami. Jeśli modele pojawią się w przyszłości, które działają lepiej zgodnie z wewnętrznymi testami porównawczymi usługi Databricks, usługa Databricks może zmienić model (oraz listę odpowiednich licencji dostępnych na tej stronie).
- Ta funkcja jest dostępna tylko w workspaces w regionach obsługiwanych przez interfejsy API modelu zasadniczego usługi AI Functions.
- Ta funkcja nie jest dostępna w usłudze Azure Databricks SQL Classic.
- Sprawdź stronę cennika usługi Databricks SQL.
Uwaga
W środowisku Databricks Runtime 15.1 lub nowszym ta funkcja jest obsługiwana w notesach usługi Databricks, w tym notesach uruchamianych jako zadanie w przepływie pracy usługi Databricks.
Składnia
ai_analyze_sentiment(content)
Argumenty
-
content
STRING
: wyrażenie, które ma zostać przeanalizowane.
Zwraca
Element STRING
. Wartość jest wybierana z 'positive'
, 'negative'
, 'neutral'
lub 'mixed'
. Zwraca null
, jeśli nie można wykryć nastawienia.
Przykłady
> SELECT ai_analyze_sentiment('I am happy');
positive
> SELECT ai_analyze_sentiment('I am sad');
negative