Obszary geograficzne platformy Azure: miejsce przechowywania danych
W tym artykule opisano sposób zarządzania miejscem przechowywania danych przez lokalizację geograficzną platformy Azure podczas przetwarzania zawartości klienta pod kątem funkcji nazywanych wyznaczonymi usługami. Aby uzyskać więcej informacji i listę regionów centrum danych platformy Azure w poszczególnych lokalizacjach geograficznych, zobacz Miejsce przechowywania danych na platformie Azure.
Jak usługa Databricks zarządza miejscem przechowywania danych podczas przetwarzania zawartości klienta?
W architekturze usługi Azure Databricks istnieje "płaszczyzna sterowania", "klasyczna płaszczyzna obliczeniowa" i "bezserwerowa płaszczyzna obliczeniowa", która jest dostarczana na podstawie konkretnego regionu.
Wyznaczone usługi, w tym te, które zasilają obciążenia sztucznej inteligencji, są dostępne na platformie Azure Geographies. Wyznaczone usługi są zawsze zarządzane przez usługę Databricks w imieniu klienta.
Zawartość klienta jest przetwarzana tylko w tym samym obszarze geograficznym co obszar roboczy, z wyjątkiem niektórych wyznaczonych usług. Jeśli wyznaczona usługa nie jest dostępna w obszarze geograficznym obszaru roboczego, administrator konta może mieć możliwość korzystania z tej funkcji, jawnie udzielając uprawnień do przetwarzania odpowiednich danych w innym obszarze geograficznym.
Wyznaczone usługi oferowane na zasadzie geograficznej
W przypadku wyznaczonych usług, takich jak te, które zależą od procesorów GPU lub innych zaawansowanych przetwarzania, zawartość klienta jest przetwarzana w obszarze roboczym Obszary geograficzne platformy Azure. Aby uzyskać więcej informacji, zobacz Databricks Designated Services (Wyznaczone usługi usługi Databricks)
Czy moje dane zostaną wysłane z geograficznego?
Zawartość klienta jest przetwarzana w obszarze geograficznym podobnie jak w przypadku przetwarzania danych przez klasyczną płaszczyznę obliczeniową w określonym regionie.
Zawartość klienta jest przetwarzana tylko w obrębie tego samego obszaru geograficznego co obszar roboczy, chyba że nadasz usłudze Azure Databricks uprawnienia do wysyłania danych do innego obszaru geograficznego.
Włączanie przetwarzania krzyżowego geograficznego
Administratorzy kont mogą włączyć przetwarzanie krzyżowe, które umożliwia przetwarzanie danych wyznaczonych usług poza obszarem geograficznym obszaru roboczego. Jeśli wyznaczona usługa nie jest dostępna w obszarze geograficznym obszaru roboczego, możesz użyć tej funkcji, udzielając uprawnień do przetwarzania odpowiednich danych w innym obszarze geograficznym.
Aby włączyć przetwarzanie między lokalizacjami geograficznymi:
- Na pasku bocznym kliknij pozycję Obszary robocze.
- Aby znaleźć obszar roboczy, dla którego chcesz kontrolować ustawienia geograficzne, użyj pola wyszukiwania.
- Kliknij nazwę obszaru roboczego, a następnie kliknij kartę Zabezpieczenia i zgodność .
- Wyłącz wymuszanie przetwarzania danych w obszarze roboczym Geography for AI features (Wymuszanie przetwarzania danych w obszarze roboczym Geografia dla funkcji sztucznej inteligencji).
Czy moje istniejące płaszczyzny obliczeniowe zostaną przeniesione do innego regionu w tym samym obszarze geograficznym?
L.p. Zarówno w bezserwerowych, jak i klasycznych płaszczyznach obliczeniowych regionalne płaszczyzny obliczeniowe pozostają w ich regionie dla wszystkich istniejących usług. Klasyczna płaszczyzna obliczeniowa działa na koncie pod kontrolą i musisz określić region, w którym działa. Bezserwerowe zasoby płaszczyzny obliczeniowej, takie jak bezserwerowe magazyny SQL, są oferowane w regionie i nie przetwarzają danych poza wybranym regionem.
Jak geos wpływa na funkcje w wersji zapoznawczej?
Funkcje w wersji zapoznawczej mogą obejmować przetwarzanie danych między obszarami geograficznymi, chyba że w dokumentacji określono inaczej.
Dodatkowe zasoby
Zobacz Rezydencja danych na platformie Azure , aby uzyskać więcej informacji i listę regionów centrum danych platformy Azure w poszczególnych lokalizacjach geograficznych.
Funkcje obsługiwane przez usługę DatabricksIQ.
Zobacz DatabricksIQ trust and safety (Zaufanie i bezpieczeństwo usługi DatabricksIQ), aby dowiedzieć się, jak dane są używane i chronione w usłudze DatabricksIQ.