Luty 2021 r.
Te funkcje i ulepszenia platformy Azure Databricks zostały wydane w lutym 2021 r.
Uwaga
Wydania są etapowe. Twoje konto usługi Azure Databricks może nie zostać zaktualizowane do tygodnia lub więcej po początkowej dacie wydania.
Nowy łącznik usługi Power BI usługi Azure Databricks (OGÓLNA dostępność)
26 lutego 2021 r.
Nowy łącznik usługi Power BI dla usługi Azure Databricks, wydany w publicznej wersji zapoznawczej we wrześniu 2020 r., jest teraz ogólnie dostępny. Zapewniają:
- Prosta konfiguracja połączenia: nowy łącznik usługi Azure Databricks usługi Power BI jest zintegrowany z usługą Power BI i konfigurowany przy użyciu prostego okna dialogowego z kilkoma kliknięciami.
- Uwierzytelnianie na podstawie poświadczeń Microsoft Entra ID — administratorzy nie muszą już konfigurować tokenów PAT.
- Szybsze importowanie i zoptymalizowane wywołania metadanych dzięki nowemu sterownikowi ODBC usługi Azure Databricks, który ma znaczną poprawę wydajności.
- Dostęp do danych Azure Databricks za pośrednictwem Power BI uwzględnia kontrolę dostępu do tabel Azure Databricks oraz uprawnienia konta Azure Storage związane z tożsamością Microsoft Entra ID.
Aby uzyskać więcej informacji, zobacz Łączenie usługi Power BI z usługą Azure Databricks.
Rejestrowanie diagnostyczne działań użytkownika w usłudze Azure Databricks jest ogólnie dostępne
23 lutego — 2 marca 2021 r.: Wersja 3.40
Przechwyć szczegółowy dziennik inspekcji działań wykonywanych przez użytkowników w usłudze Azure Databricks, teraz ogólnie dostępnych.
Zobacz Dokumentację dziennika diagnostycznego.
Dodano modification_time do interfejsu API REST dbFS — uzyskiwanie stanu i wyświetlanie listy odpowiedzi
23 lutego — 2 marca 2021 r.: Wersja 3.40
Czas ostatniej modyfikacji obiektu pliku jest teraz dostępny w interfejsie API REST systemu plików DBFS.
modification_time
jest teraz zwracana w strukturze odpowiedzi FileInfo zarówno przez punkty końcowe API get-status, jak i list. Przykładowa odpowiedź JSON dla wywołania get-status w katalogu:
{"path": "/test-directory", "is_dir": true, "file_size": 0, "modification_time": 1610366751000}
Zobacz INTERFEJS API SYSTEMU PLIKÓW DBFS.
Łatwe kopiowanie długich nazw eksperymentów w narzędziu MLflow
16-23 lutego 2021 r.: Wersja 3.39
Teraz możesz skopiować nazwę eksperymentu ze strony eksperymentu, co ułatwia ustawienie aktywnego eksperymentu MLflow, do którego notes zapisuje przebiegi. Zobacz Pobierz identyfikator eksperymentu i ścieżkę do eksperymentu.
Dostosowywanie rozmiaru pamięci i liczby rdzeni do obsługi klastrów
16-23 lutego 2021 r.: Wersja 3.39
Teraz można dostosować klastry używane do obsługi modeli MLflow. Zobacz Integracja magazynu funkcji.
Terminal internetowy jest teraz ogólnie dostępny
16-23 lutego 2021 r.: Wersja 3.39
Terminal internetowy jest teraz ogólnie dostępny. Zapewnia wygodny i wysoce interaktywny sposób uruchamiania poleceń powłoki i używania edytorów w węźle sterownika Platformy Spark. Zobacz Uruchamianie poleceń powłoki w terminalu internetowym usługi Azure Databricks.
Łącznik platformy Apache Spark dla usługi Azure SQL Database i programu SQL Server obsługuje środowisko Databricks Runtime 7.x i nowsze
16 lutego 2021 r.
Łącznik Spark dla usług Azure SQL Database i SQL Server obsługuje teraz platformę Spark 3 i dlatego środowisko Databricks Runtime 7.x i nowsze.
Zakończenie obsługi środowiska Databricks Runtime 7.2
11 lutego 2021 r.
Wsparcie dla środowiska Databricks Runtime 7.2, Databricks Runtime 7.2 dla uczenia maszynowego i databricks Runtime 7.2 dla usługi Genomics zakończyło się 11 lutego. Zobacz Cykle życia pomocy technicznej usługi Databricks.
Databricks Runtime 7.6 (ogólna dostępność)
8 lutego 2021 r.
Środowiska Databricks Runtime 7.6 i Databricks Runtime 7.6 ML są teraz ogólnie dostępne.
Aby uzyskać informacje, zobacz pełne informacje o wersji na stronie Databricks Runtime 7.6 (EoS) i Databricks Runtime 7.6 for Machine Learning (EoS).
Databricks Runtime 8.0 (wersja beta)
1 lutego 2021 r.
Środowiska Databricks Runtime 8.0 i Databricks Runtime 8.0 ML są teraz dostępne jako wersje beta.
Aby uzyskać informacje, zobacz pełne informacje o wersji w usłudze Databricks Runtime 8.0 (EoS) i Databricks Runtime 8.0 dla uczenia maszynowego (EoS).
Środowisko Databricks Runtime dla usługi Genomics jest już przestarzałe
1 lutego 2021 r.
Databricks nie tworzy już nowych wersji środowiska Databricks Runtime for Genomics i usunie obsługę środowiska Databricks Runtime for Genomics 24 września 2022 r., wraz z zakończeniem wsparcia dla Databricks Runtime for Genomics 7.3 LTS. W tym momencie środowisko Databricks Runtime dla usługi Genomics nie będzie już dostępne do wyboru podczas tworzenia klastra.
Aby uzyskać więcej informacji na temat zasad i harmonogramu wycofywania środowiska Databricks Runtime, zobacz Obsługiwane wersje LTS środowiska Databricks Runtime.
Wyświetl bardziej czytelny kod JSON na ekranie artefaktu uruchamiania platformy MLflow
4-11 lutego 2021 r.: Wersja 3.38
Dane wyjściowe JSON w panelu artefaktów MLflow są teraz w bardziej czytelnym formacie.
Udostępnianie komentarzy w rejestrze modeli przy użyciu interfejsu API REST
4-11 lutego 2021 r.: Wersja 3.38
Teraz możesz dodawać komentarze w rejestrze modeli przy użyciu interfejsu API REST.
Łatwe określanie domyślnych wartości klastra w wywołaniach interfejsu API
4-11 lutego 2021 r.: Wersja 3.38
Teraz możesz użyć applyDefaultPolicyValues
pola podczas tworzenia i edytowania klastrów ogólnego przeznaczenia przy użyciu interfejsu API klastrów usługi Databricks. Gdy true
, stosowane są wartości domyślne z zasady dla brakujących atrybutów klastra.
Dostrajanie konfiguracji procesu roboczego klastra zgodnie z bieżącą alokacją procesu roboczego
4-11 lutego 2021 r.: Wersja 3.38
Na liście klastrów są wyświetlane liczby pracowników przydzielonych do każdego uruchomionego klastra. Ta liczba jest teraz wyświetlana na stronie szczegółów klastra, dzięki czemu można łatwo porównać bieżące rozmiary klastra ze szczegółami konfiguracji klastra i dostosować konfigurację zgodnie z potrzebami.
Przekazywanie informacji specyficznych dla kontekstu do zadania zadania z zmiennymi parametrów zadania
4-11 lutego 2021 r.: Wersja 3.38
Teraz można przekazywać zmienne do zadań zawierających informacje specyficzne dla kontekstu, takie jak identyfikator zadania lub czas rozpoczęcia wykonywania. Aby uzyskać więcej informacji, zobacz Co to jest odwołanie do wartości dynamicznej?.
Komunikaty o błędach z błędów zadań nie zawierają już potencjalnie poufnych informacji
4-11 lutego 2021 r.: Wersja 3.38
Komunikaty o błędach niepowodzenia zadania nie zawierają już śladów stosu z wyjątków języka Java. Ślady stosu miscMessage
, uwzględnione w polu, potencjalnie uwidocznione poufne informacje dla użytkowników.