Kwiecień 2021
Te funkcje i ulepszenia platformy Azure Databricks zostały wydane w kwietniu 2021 r.
Uwaga
Wydania są etapowe. Twoje konto usługi Azure Databricks może nie zostać zaktualizowane do tygodnia lub więcej po początkowej dacie wydania.
Databricks Runtime 8.2 (ogólna dostępność)
22 kwietnia 2021 r.
Środowiska Databricks Runtime 8.2 i Databricks Runtime 8.2 ML są teraz ogólnie dostępne.
Aby uzyskać informacje, zobacz pełne informacje o wersji w środowisku Databricks Runtime 8.2 (EoS) i Databricks Runtime 8.2 dla uczenia maszynowego (EoS).
Łatwiejsze zarządzanie zadaniami za pomocą interfejsu użytkownika rozszerzonych zadań
20-26 kwietnia 2021 r.: Wersja 3.44
Databricks przeprojektował Omówienie orkiestracji w interfejsie użytkownika Databricks, aby ułatwić zarządzanie zadaniami. Możesz użyć nowej strony szczegółów zadania do wykonywania wszystkich akcji związanych z zadaniami, w tym uruchamiania, klonowania i usuwania zadań.
Zmiany zasad klastra są stosowane automatycznie do istniejących klastrów po ponownym uruchomieniu i edycji
20-26 kwietnia 2021 r.: Wersja 3.44
Teraz znacznie łatwiej jest zastosować zmiany zasad klastra w istniejących klastrach. Wszelkie zmiany definicji zasad są stosowane do skojarzonych klastrów podczas ponownego uruchamiania klastra i edytowania. Klastry nie będą mogły zostać uruchomione ponownie.
Śledź ponawianie prób w zadaniach zadań podrzędnych zadania, gdy próby zadania kończą się niepowodzeniem
20-26 kwietnia 2021 r.: Wersja 3.44
Teraz możesz przekazać zmienną parametru task_retry_count do zadania zadania zadania. Wartość tej zmiennej to liczba prób ponawiania próby wykonania zadania w przypadku niepowodzenia początkowej próby. Aby uzyskać więcej informacji, zobacz Co to jest odwołanie do wartości dynamicznej?.
Szybkie wyświetlanie szczegółów klastra podczas tworzenia nowego klastra
20-26 kwietnia 2021 r.: Wersja 3.44
Informacje o klastrze, w tym szczegóły węzła procesu roboczego i sterownika, zostaną wyświetlone po prawej stronie sekcji Tworzenie klastra podczas tworzenia nowego klastra ogólnego przeznaczenia lub klastra zadań.
Pasek boczny platformy MLflow odzwierciedla najnowszy eksperyment
20-26 kwietnia 2021 r.: Wersja 3.44
Pasek boczny Przebiegi eksperymentu MLflow wyświetla teraz przebiegi z eksperymentu, do którego ostatnio zalogowano notes. Wcześniej pasek boczny pokazywał przebiegi tylko z eksperymentu notesu.
Aby uzyskać szczegółowe informacje, zobacz Śledzenie rozwoju modelu z wykorzystaniem MLflow.
Zmień na domyślny kanał dla conda.yaml plików w MLflow
20-26 kwietnia 2021 r.: Wersja 3.44
Podczas zapisywania modelu w usłudze MLflow można określić conda.yaml plik określający zależności pakietu. Wcześniej, jeśli nie określono kanałów w conda.yaml pliku, model użył kanału defaults . To się zmieniło. Jeśli nie określisz kanału, nowy kanał domyślny to conda-forge.
Uproszczone uwierzytelnianie z usługi Tableau Online do usługi Azure Databricks przy użyciu identyfikatora Entra firmy Microsoft
15 kwietnia 2021 r.
Teraz możesz uwierzytelnić się w usłudze Tableau Online przy użyciu uwierzytelniania identyfikatora Entra firmy Microsoft oprócz osobistych tokenów dostępu. Aby uzyskać szczegółowe informacje, zobacz Connect Tableau and Azure Databricks (Łączenie tabel i usługi Azure Databricks).
Databricks Runtime 8.2 (wersja beta)
8 kwietnia 2021 r.
Środowiska Databricks Runtime 8.2 i Databricks Runtime 8.2 ML są teraz dostępne jako wersje beta.
Aby uzyskać informacje, zobacz pełne informacje o wersji w środowisku Databricks Runtime 8.2 (EoS) i Databricks Runtime 8.2 dla uczenia maszynowego (EoS).
Nowa rozszerzona infrastruktura wymaga aktualizacji niestandardowych tras i zapór ruchu wychodzącego
5 kwietnia 2021 r.
31 maja usługa Databricks doda rozszerzoną infrastrukturę do większości regionów świadczenia usługi Azure, aby pomóc w obsłudze konserwacji i uaktualnień o minimalnym wpływie. Jeśli używasz niestandardowych tras lub zapór ruchu wychodzącego dla sieci wirtualnej usługi Azure Databricks, musisz dodać regionalne zakresy adresów IP infrastruktury rozszerzonej do zapór ruchu wychodzącego lub tras niestandardowych do 31 maja. Aby uzyskać listę nowych zakresów adresów IP, zobacz Konfigurowanie tras zdefiniowanych przez użytkownika przy użyciu adresów IP.
Limity użytkowników i grup
5-12 kwietnia 2021 r.: Wersja 3.43
Każdy obszar roboczy usługi Azure Databricks jest teraz ograniczony do 10 000 użytkowników i 5000 grup.
Łatwiejsze monitorowanie stanu uruchomienia zadania
5-12 kwietnia 2021 r.: Wersja 3.43
Strona szczegółów uruchomienia zadania jest teraz automatycznie odświeżana co 5 sekund, aby ułatwić monitorowanie postępu zadań.
Globalne skrypty inicjowania nie są już uruchamiane w klastrach obsługujących model
5-12 kwietnia 2021 r.: Wersja 3.43
Globalne skrypty inicjowania są uruchamiane w każdym klastrze w obszarze roboczym i mogą służyć do wymuszania spójnych konfiguracji klastra. Ta konfiguracja zwykle nie jest optymalna dla klastrów obsługujących model, więc globalne skrypty inicjowania nie są już uruchamiane w klastrach obsługujących model.
Jeśli musisz uruchamiać skrypty inicjowania w klastrach obsługujących modele, skontaktuj się z zespołem konta usługi Azure Databricks.
Otrzymywanie powiadomień e-mail o aktywności w rejestrze modeli
5-12 kwietnia 2021 r.: Wersja 3.43
Teraz można skonfigurować rejestr modeli w celu wysyłania powiadomienia e-mail o działaniu w zarejestrowanym modelu lub wersji modelu. Twórcy wersji modelu i zarejestrowanych modeli automatycznie otrzymują powiadomienia o aktywności w swoich modelach. Użytkownicy, którzy wchodzą w interakcje z wersjami modelu (na przykład przez dodanie komentarza), również automatycznie otrzymują powiadomienia. Aby dowiedzieć się, jak zarządzać tymi powiadomieniami, zobacz Kontrolowanie preferencji powiadomień.
Zakończenie obsługi środowiska Databricks Runtime 6.4
1 kwietnia 2021 r.
Wsparcie dla środowiska Databricks Runtime 6.4, Databricks Runtime 6.4 dla uczenia maszynowego i databricks Runtime 6.4 dla usługi Genomics zakończyło się 1 kwietnia. Zobacz Cykle życia pomocy technicznej usługi Databricks.
Wsparcie dodatkowe środowiska Databricks Runtime 6.4 będzie obsługiwane do końca 2021 r. Aby uzyskać więcej informacji, zobacz Databricks Runtime 6.4 Extended Support (EoS).