Styczeń 2020
Te funkcje i ulepszenia platformy Azure Databricks zostały wydane w styczniu 2020 r.
Uwaga
Wydania są etapowe. Twoje konto usługi Azure Databricks może nie zostać zaktualizowane do tygodnia po początkowej dacie wydania.
W tym miesiącu wydano platformę Azure Databricks w wersji 3.9 i 3.11. Nie było wydania wersji 3.10 lub 3.8. Wersja 3.7 była wersją stabilności i tylko poprawką usterek.
Wkrótce: tagi obszaru roboczego, puli i klastra będą propagowane do szczegółów użycia DBU i maszyn wirtualnych platformy Azure w celu zapewnienia lepszego raportowania kosztów zarządzania
10 lutego udostępnimy propagację tagów do szczegółów użycia usługi Azure Databricks i maszyn wirtualnych platformy Azure. Nowa funkcja propagacji tagów łączy tagi obszaru roboczego usługi Azure Databricks (czyli tagi grupy zasobów), tagi puli i tagi klastra oraz propaguje je do szczegółów użycia bazy danych usługi Databricks i maszyn wirtualnych platformy Azure jako tagów zasobów. Informacje o połączonym tagu będą widoczne w portalu usługi Azure Cost Management i w eksporcie szczegółów użycia, co zapewnia lepszy wgląd w użycie usługi Azure Databricks (całkowity koszt posiadania) i dokładne przypisanie jednostek biznesowych i zespołów.
Usługi Azure Databricks i Azure Lighthouse mogą teraz istnieć w tej samej subskrypcji
29 stycznia 2020 r.
Wszystkie istniejące obszary robocze usługi Azure Databricks zostały zmigrowane z używania blokad zarządzanych do odmów przypisań. Wszystkie nowe utworzone obszary robocze będą miały ustawienia odmowy. Nie zmienia to żadnego istniejącego zachowania, a poziom zabezpieczeń pozostaje taki sam. Chociaż możesz dołączać subskrypcje korzystające z usługi Azure Databricks, użytkownicy w dzierżawie zarządzającej nie mogą teraz uruchamiać obszarów roboczych usługi Azure Databricks w delegowanej subskrypcji.
Databricks Runtime 6.3 dla usługi Genomics (ogólna dostępność)
22 stycznia 2020 r.
Środowisko Databricks Runtime 6.3 dla usługi Genomics jest oparte na środowisku Databricks Runtime 6.3. Zawiera on wiele ulepszeń i uaktualnień środowiska Databricks Runtime 6.2 dla usługi Genomics.
Najważniejsze funkcje to:
- Obsługa tabel Delta jako danych wejściowych do wspólnego pipeline'u genotypowania
- Automatyczne analizowanie adnotacji podczas odczytywania plików VCFs
- Ulepszony rozdzielacz wariantów wieloliterowych
- Szybsze funkcje regresji liniowej i logistycznej
Databricks Runtime 6.3 ML (ogólna dostępność)
22 stycznia 2020 r.
Databricks Runtime 6.3 ML GA oferuje wiele uaktualnień bibliotek, w tym:
- PyTorch: od 1.3.0 do 1.3.1
- torchvision: od 0.4.1 do 0.4.2
- MLflow: od 1.4.0 do 1.5.0
- Hyperopt: od 0.2.1 do 0.2.2
Aby uzyskać szczegółowe informacje, zobacz pełne informacje o wersji środowiska Databricks Runtime 6.3 for ML (EoS).
Databricks Runtime 6.3 (ogólna dostępność)
22 stycznia 2020 r.
Środowisko Databricks Runtime 6.3 (ogólna dostępność) oferuje nowe funkcje, ulepszenia i wiele poprawek błędów.
W tej wersji wprowadzono ulepszoną współbieżność. Najważniejsze funkcje to:
- Ulepszona współbieżność dla wszystkich operacji usługi Delta Lake
- Ulepszona obsługa kompaktowania plików
- Zwiększona wydajność scalania tylko do wstawiania
Aby uzyskać szczegółowe informacje, zobacz pełne informacje o wersji środowiska Databricks Runtime 6.3 (EoS ).
Buforowanie dysku jest domyślnie włączone
7-14 stycznia 2020 r.: Wersja 3.9
Buforowanie dysku jest teraz domyślnie włączone w wystąpieniach serii Lsv2 dla wszystkich obsługiwanych wersji środowiska Databricks Runtime. Zobacz Wybieranie typów wystąpień, aby używać buforowania dysku.
Krok standardowego skalowania automatycznego klastra jest teraz konfigurowalny
7-14 stycznia 2020 r.: Wersja 3.9
Domyślnie pierwszy krok standardowego skalowania automatycznego dodaje 8 węzłów. Teraz możesz ustawić wartość kroku w konfiguracji klastra Spark. Zobacz Informacje o konfiguracji obliczeniowej.
Interfejs API SCIM obsługuje stronicowanie na potrzeby pobierania użytkowników i pobierania grup (publiczna wersja zapoznawcza)
7-14 stycznia 2020 r.: Wersja 3.9
Interfejs API SCIM obsługuje teraz stronicowanie dla operacji wyszukiwania użytkowników i grup. Po określeniu parametrów zapytania startIndex
i count
funkcja SCIM zwróci podzbiór użytkowników/grup. Parametr startIndex
jest 1-opartym na indeksie pierwszego wyniku. Parametr count
jest maksymalną liczbą użytkowników lub grup do zwrócenia. Zapewnia to skalowalność klienta SCIM i upraszcza wywołania SCIM dla administratorów usługi Azure Databricks. Zobacz Interfejs API grup.
Szerokości torów w przeglądarce plików zwiększono do 240 pikseli
7-14 stycznia 2020 r.: Wersja 3.9
Zwiększona szerokość zmniejsza potrzebę myszy nad obiektami, aby wyświetlić pełną nazwę pliku.
Kończy się wsparcie dla środowiska Databricks Runtime 3.5 LTS
2 stycznia 2020 r.
Wsparcie dla środowiska Databricks Runtime 3.5 LTS (wsparcie długoterminowe) zakończyło się 2 stycznia. Zobacz Cykle życia pomocy technicznej usługi Databricks.