Kwiecień 2018 r.
Wydania są realizowane etapowo. Twoje konto usługi Azure Databricks może nie zostać zaktualizowane do tygodnia po początkowej dacie wydania.
Nota
Udostępniamy teraz powiadomienia o wycofaniu środowiska Databricks Runtime w notatkach o wersji środowiska Databricks Runtime oraz w informacjach o zgodności.
Interfejs wiersza polecenia tajemnic
26 kwietnia 20180
Databricks CLI w wersji 0.7.0 umożliwia zarządzanie sekretami z wiersza polecenia. W dokumentacji tajemnic pokazano teraz, jak używać poleceń CLI do ich tworzenia i zarządzania.
Zobacz Zarządzanie sekretami.
Przewodniki dotyczące uczenia głębokiego
24 kwietnia 2018
Dodaliśmy dokumentację dotyczącą uczenia głębokiego w usłudze Azure Databricks przy użyciu klastrów procesora CPU.
Zobacz Głębokie uczenie.
Aktualizacja interfejsu API dla tworzenia zakresu kluczy tajnych
25 kwietnia — 1 maja 2018 r.: Wersja 2.70
Końcowy punkt Utwórz zakres tajności (2.0/preview/secret/scopes/create) teraz wycofuje pole initial_manage_acl i wykorzystuje initial_manage_principal jako zamiennik. Nowe pole zapewnia tę samą funkcjonalność, ale lepszą semantykę.
Zobacz Secrets API.
Porady dotyczące błędów platformy Spark
24 kwietnia — 1 maja 2018 r.: Wersja 2.70
Usługa Azure Databricks zawiera teraz porady ułatwiające interpretowanie i rozwiązywanie problemów z wieloma błędami, które mogą wystąpić podczas uruchamiania poleceń platformy Spark. I będziemy nadal dodawać więcej.
Databricks CLI 0.7.0
24 kwietnia 2018
Interfejs wiersza polecenia usługi Databricks w wersji 0.7.0 zawiera poprawki błędów.
Udostępnia również interfejs wiersza polecenia do API tajemnic.
Zobacz interfejs wiersza polecenia usługi Databricks (starsza wersja).
Zwiększanie limitu obcinania danych wyjściowych skryptu inicjowania
24 kwietnia — 1 maja 2018 r.: Wersja 2.70
Zwiększyliśmy limit obcinania danych wyjściowych dla skryptów inicjowania do 500 000 znaków.
Zobacz Czym są skrypty init?.
Interfejs API klastrów: dodano typ zdarzenia UPSIZE_COMPLETED
24 kwietnia — 1 maja 2018 r.: Wersja 2.70
Nowy typ zdarzenia klastra UPSIZE_COMPLETED wskazuje, że zakończono dodawanie węzłów do klastra.
Zobacz Interfejs API klastrów w dokumentacji interfejsu API klastrów.
Autouzupełnianie poleceń
10 - 17 kwietnia 2018 r.: wersja 2.69
Usługa Azure Databricks obsługuje teraz dwa typy autouzupełniania w notesach: lokalny i serwer. Lokalna funkcja autouzupełniania uzupełnia wyrazy, które istnieją w notesie. Autouzupełnianie serwera jest bardziej zaawansowane, ponieważ uzyskuje dostęp do klastra dla zdefiniowanych typów, klas i obiektów, a także nazw baz danych SQL i tabel. Aby aktywować autouzupełnianie serwera, należy dołączyć notatnik do uruchomionego klastra i uruchomić wszystkie komórki definiujące obiekty, które można ukończyć.
Autouzupełnianie notatnika 
Pule bezserwerowe uaktualnione do środowiska Databricks Runtime 4.0
10 kwietnia 2018 r.
Wersja środowiska uruchomieniowego pul bezserwerowych została uaktualniona z środowiska Databricks Runtime 3.5 (obejmującego platformę Apache Spark 2.2.1) do Databricks Runtime 4.0 (w tym apache Spark 2.3.0). Aby wprowadzić tę zmianę, musisz ponownie uruchomić swoje klastry.
Uaktualnienie stanowi niewielką aktualizację wersji platformy Apache Spark i jest zgodne z poprzednimi wersjami.