Nawiązywanie połączenia z usługą Dataiku

Dataiku to kompleksowa platforma sztucznej inteligencji do przygotowywania danych, automatycznego uczenia maszynowego i metodyki MLOps. Możesz zintegrować magazyny SQL usługi Databricks i klastry usługi Azure Databricks z usługą Dataiku.

Nawiązywanie połączenia z usługą Dataiku przy użyciu programu Partner Connect

Uwaga

Program Partner Connect obsługuje tylko magazyny SQL dla usługi Dataiku. Aby połączyć klaster z usługą Dataiku, połącz się z usługą Dataiku ręcznie.

Aby połączyć obszar roboczy usługi Azure Databricks z usługą Dataiku przy użyciu programu Partner Connect, wykonaj następujące czynności:

1. Na pasku bocznym kliknij pozycję Partner Connect.

2. Kliknij kafelek partnera.

   Uwaga

   Jeśli kafelek Dataiku ma w nim ikonę znacznika wyboru, administrator użył już programu Partner Connect do połączenia usługi Dataiku z obszarem roboczym. Przejdź do kroku 5. Partner używa adresu e-mail konta usługi Azure Databricks, aby wyświetlić monit o zalogowanie się do istniejącego konta usługi Dataiku.

3. Select catalog z listy rozwijanej list, a następnie kliknij Dalej.

   Uwaga

   Jeśli obszar roboczy jest włączony w środowisku Unity Catalog, ale partner nie obsługuje Unity Catalog z Partner Connect, używany jest domyślny catalog obszaru roboczego. Jeśli obszar roboczy nie ma włączonej obsługi Unity Catalog, używana jest hive_metastore.

4. Select schema z listy rozwijanej list, a następnie kliknij przycisk Dodaj. Ten krok można powtórzyć, aby dodać wiele schematów.

5. Kliknij przycisk Dalej.

   Program Partner Connect tworzy następujące zasoby w obszarze roboczym:

   • Jednostka usługi Azure Databricks <PARTNER>_USER
   • Osobisty token dostępu usługi Azure Databricks skojarzony z jednostką <PARTNER>_USER usługi.

   Program Partner Connect przyznaje również następujące uprawnienia jednostce <PARTNER>_USER usługi:

   • (Unity Catalog)USE CATALOG: wymagane do interakcji z obiektami w ramach wybranej catalog.
   • (Unity Catalog) USE SCHEMA: Umożliwia odczyt wybranych schematów.
   • (Unity Catalog)CREATE SCHEMA: przyznaje możliwość tworzenia schematów w wybranym catalog.
   • (Starszy magazyn metadanych Hive) USAGE: wymagany do interakcji z obiektami w obrębie hive_metastore i wybranymi schematami.
   • (Starszy magazyn metadanych Hive) CREATE: daje możliwość utworzenia schema w systemie hive_metastore.
   • (Starszy magazyn metadanych Hive) READ_METADATA: umożliwia odczytywanie metadanych dla wybranych schematów.
   • (Starszy magazyn metadanych Hive) SELECT: umożliwia odczytywanie wybranych schematów.

6. Kliknij przycisk Dalej.

   W polu Adres e-mail zostanie wyświetlony adres e-mail konta usługi Azure Databricks. Usługa Dataiku używa tego adresu e-mail, aby wyświetlić monit o utworzenie nowego konta partnera lub zalogowanie się do istniejącego konta partnera.

7. Kliknij pozycję Połącz z usługą Dataiku lub Zaloguj się.

   Zostanie otwarta nowa karta w przeglądarce internetowej, która wyświetla witrynę internetową Dataiku.

8. Wykonaj instrukcje na ekranie w witrynie internetowej Usługi Dataiku, aby utworzyć konto usługi Dataiku w wersji próbnej lub zalogować się do istniejącego konta usługi Dataiku.

Ręczne nawiązywanie połączenia z usługą Dataiku

W tej sekcji opisano sposób ręcznego łączenia istniejącego magazynu SQL lub klastra w obszarze roboczym usługi Azure Databricks z usługą Dataiku.

Uwaga

W przypadku magazynów SQL usługi Databricks możesz nawiązać połączenie z usługą Dataiku przy użyciu programu Partner Connect, aby uprościć środowisko pracy.

Wymagania

Przed ręcznym nawiązaniem połączenia z usługą Dataiku potrzebne są następujące elementy:

• Klaster lub magazyn SQL w obszarze roboczym usługi Azure Databricks.

  • Dokumentacja konfiguracji obliczeniowej.
  • Utwórz usługę SQL Warehouse.

• Szczegóły połączenia dla klastra lub magazynu SQL, w szczególności nazwa hosta serwera , port i ścieżka HTTP values.

  • Get szczegóły połączenia dla zasobu obliczeniowego Azure Databricks.

• Osobisty token dostępu usługi Azure Databricks lub token microsoft Entra ID (dawniej Azure Active Directory). Aby utworzyć osobisty token dostępu, wykonaj kroki opisane w artykule Osobiste tokeny dostępu usługi Azure Databricks dla użytkowników obszaru roboczego.

  Uwaga

  Najlepszym rozwiązaniem w zakresie zabezpieczeń w przypadku uwierzytelniania za pomocą zautomatyzowanych narzędzi, systemów, skryptów i aplikacji usługa Databricks zaleca używanie osobistych tokenów dostępu należących do jednostek usługi zamiast użytkowników obszaru roboczego. Aby utworzyć tokeny dla jednostek usługi, zobacz Zarządzanie tokenami dla jednostki usługi.

Kroki nawiązywania połączenia

Aby ręcznie nawiązać połączenie z usługą Dataiku, postępuj zgodnie z instrukcjami usługi Databricks w dokumentacji usługi Dataiku.

Dodatkowe zasoby

Zapoznaj się z następującymi zasobami usługi Dataiku:

• Witryna sieci web
• Dokumentacja
• Pomoc techniczna