Udostępnij za pośrednictwem


Podstawowe użycie plików obszaru roboczego

Interfejs użytkownika obszaru roboczego umożliwia wykonywanie podstawowych zadań, takich jak tworzenie, importowanie i edytowanie plików obszaru roboczego.

Uwaga

Wszystkie pliki obecne w repozytorium są synchronizowane automatycznie jako pliki obszaru roboczego podczas klonowania repozytorium Git.

Tworzenie nowego pliku

Nowy plik można utworzyć w dowolnym katalogu usługi Azure Databricks. Kliknij strzałkę w dół obok nazwy katalogu, a następnie wybierz pozycję Utwórz > Plik z menu.

Importowanie pliku

Aby zaimportować plik, kliknij strzałkę w dół obok nazwy katalogu, a następnie wybierz pozycję Importuj. Zostanie wyświetlone okno dialogowe importowania. Można przeciągnąć pliki do okna dialogowego lub kliknąć przeglądaj, aby wybrać pliki.

Alternatywnie możesz również przeciągać i upuszczać pliki i foldery bezpośrednio do obszaru roboczego. Funkcja przeciągania i upuszczania działa na głównej stronie przeglądarki plików oraz w panelu przeglądarki plików obszaru roboczego, który jest dostępny w edytorach notatników, zapytań i plików.

Przeciągnij i upuść pliki w panelu bocznym przeglądarki plików obszaru roboczego z edytora notesów.

Uwaga

  • Z adresu URL można importować tylko notesy.
  • Podczas importowania pliku .zip usługa Azure Databricks automatycznie rozpakowuje plik i importuje każdy plik i notes uwzględniony w pliku .zip.
  • Pliki whl można zaimportować do użycia jako biblioteki.

Edytowanie pliku

Aby edytować plik, kliknij nazwę pliku w przeglądarce obszaru roboczego. Plik zostanie otwarty i można go edytować. Zmiany są zapisywane automatycznie.

Po otwarciu pliku Markdown (.md) renderowany podgląd jest domyślnie wyświetlany. Aby edytować komórkę, kliknij dwukrotnie w komórce. Aby powrócić do trybu podglądu, kliknij dowolne miejsce poza komórką.

Edytor zawiera dodatkowe funkcje, takie jak autouzupełnianie, obsługa multikursorów i możliwość uruchamiania kodu. Aby uzyskać więcej informacji, zobacz Nawigacja w notatniku i edytorze plików Databricks.