Databricks Runtime 7.3 LTS (EoS)
Uwaga
Obsługa tej wersji środowiska Databricks Runtime została zakończona. Aby uzyskać datę zakończenia pomocy technicznej, zobacz Historia zakończenia pomocy technicznej. Wszystkie obsługiwane wersje środowiska Databricks Runtime można znaleźć w temacie Databricks Runtime release notes versions and compatibility (Wersje i zgodność środowiska Databricks Runtime).
Usługa Databricks wydała tę wersję we wrześniu 2020 r. W październiku 2020 r. ogłoszono długoterminowe wsparcie (LTS).
Poniższe informacje o wersji zawierają informacje o środowisku Databricks Runtime 7.3 LTS obsługiwanym przez platformę Apache Spark 3.0.
Aby uzyskać pomoc dotyczącą migracji z środowiska Databricks Runtime 6.x, zobacz Przewodnik migracji środowiska Databricks Runtime 7.x (EoS).
Nowe funkcje
Funkcje i ulepszenia usługi Delta Lake
Ta wersja zawiera następujące funkcje i ulepszenia usługi Delta Lake:
W tym obszarze
- Optymalizacje wydajności usługi Delta Lake znacznie zmniejszają nakład pracy
- Klonowanie metryk jest teraz dostępne
- Ulepszenia usługi Delta Lake
MERGE INTO
- Określanie początkowej pozycji źródła przesyłania strumieniowego ze strukturą usługi Delta Lake
Optymalizacje wydajności usługi Delta Lake znacznie zmniejszają nakład pracy
Ta wersja umożliwia zbieranie optymalizacji, które zmniejszają obciążenie operacji usługi Delta Lake od sekund do dziesiątek milisekund. Aby włączyć te optymalizacje, należy uaktualnić wszystkie klastry zapisujące i odczytujące tabelę delta do środowiska Databricks Runtime 7.3 LTS lub nowszego.
Aby uzyskać szczegółowe informacje i zastrzeżenia, zobacz Rozszerzone punkty kontrolne dla zapytań o małych opóźnieniach.
Klonowanie metryk jest teraz dostępne
Metryki operacji klonowania są teraz rejestrowane i można je wyświetlić po uruchomieniu polecenia DESCRIBE HISTORY
. Aby uzyskać szczegółowe informacje, zobacz Przeglądanie szczegółów tabeli usługi Delta Lake z opisem.
Ulepszenia usługi Delta Lake MERGE INTO
- Scalanie obsługuje teraz dowolną liczbę
MATCHED
klauzul iNOT MATCHED
. - Scal zapytania, które bezwarunkowo usuwają dopasowane wiersze, nie zgłaszają już błędów na wielu dopasowaniach.
Określanie początkowej pozycji źródła przesyłania strumieniowego ze strukturą usługi Delta Lake
Łącznik przesyłania strumieniowego ze strukturą usługi Delta Lake obsługuje teraz opcje startingVersion
i startingTimestamp
umożliwiają określenie punktu początkowego zapytania przesyłania strumieniowego bez przetwarzania całej tabeli. Aby uzyskać szczegółowe informacje, zobacz Określanie pozycji początkowej.
Adaptacyjne wykonywanie zapytań
Adaptacyjne wykonywanie zapytań (AQE) to struktura ponownej optymalizacji zapytań, która dynamicznie dostosowuje plany zapytań podczas wykonywania na podstawie zebranych statystyk środowiska uruchomieniowego. Usługa AQE jest domyślnie włączona w środowisku Databricks Runtime 7.3 LTS. Teraz możesz wypróbować wszystkie funkcje AQE. Aby uzyskać szczegółowe informacje, zobacz Adaptacyjne wykonywanie zapytań.
Ulepszenia
Moduł ładujący automatycznie
- Teraz obsługuje usługę Azure Data Lake Storage Gen1 w trybie listy katalogów
- Jeśli format pliku to
text
lubbinaryFile
nie musisz już podawać schematu. Ponieważ dwa formaty plików mają stały schemat, moduł automatycznego ładowania może automatycznie używać stałego schematu.
Nowa kontrolka długości kolumn łącznika usługi Azure Synapse Analytics
Teraz możesz użyć nowego parametru maxbinlength
, aby kontrolować długość BinaryType
kolumn. Ten parametr jest tłumaczony jako VARBINARY(maxbinlength)
.
Poprzednia wartość domyślna (niemożliwa do skonfigurowania) to VARBINARY(MAX)
, co powodowało problemy podczas tworzenia tabel z kolumnami binarnymi i domyślnym schematem indeksowania. W szczególności tworzenie tabeli zakończy się niepowodzeniem, ponieważ domyślny indeks magazynu kolumn nie obsługuje MAX
kolumn ciągu i kolumn binarnych.
Konwersja biblioteki pandas na ramkę danych platformy Spark jest uproszczona
Aby włączyć następujące ulepszenia, ustaw konfigurację spark.databricks.execution.pandasZeroConfConversion.enabled
platformy Spark:
createDataFrame(pandas_df)
została zoptymalizowana pod kątem usługi Azure Databricks.- Ostrzeżenie jest wyświetlane, jeśli nie można wykonać konwersji wydajnie lub nie jest możliwe.
Nowość maxResultSize
w toPandas()
wywołaniu
Nowe ustawienie konfiguracji (spark.databricks.driver.localMaxResultSize
) umożliwia sterowanie maxResultSize
wywołaniem df.toPandas()
. Limit jest tymczasowo zmieniany na max
(spark.driver.maxResultSize
, spark.databricks.driver.localMaxResultSize
). Wartość domyślna ustawienia konfiguracji to rozmiar pamięci fizycznej podzielony przez 4.
Zostanie wyświetlone ostrzeżenie, jeśli df.toPandas()
rozmiar wyniku jest większy niż spark.driver.maxResultSize
i mniejszy niż spark.databricks.driver.localMaxResultSize
.
To ustawienie konfiguracji ma wpływ tylko na ramki danych utworzone przez wywołanie df.toPandas()
.
Uwaga
spark.databricks.driver.localMaxResultSize
ma zastosowanie tylko wtedy, gdy spark.databricks.execution.pandasZeroConfConversion.enabled
ma wartość true.
Debugowanie bibliotek pandas i funkcji zdefiniowanych przez użytkownika PySpark
Gdy funkcja UDF biblioteki pandas lub PySpark kończy się niepowodzeniem w notesie usługi Azure Databricks, komunikat o błędzie zawiera teraz numer wiersza, w którym kod zakończył się niepowodzeniem i informacje o głównej przyczynie.
Uaktualnienia biblioteki
- Uaktualnione biblioteki języka Python:
- Koalas został uaktualniony z wersji 1.1.0 do wersji 1.2.0.
- Pyarrow uaktualniono z wersji 0.15.1 do wersji 1.0.1.
- Uaktualniono kilka zainstalowanych bibliotek języka R. Zobacz Zainstalowane biblioteki języka R.
- Kompilacja OpenJDK 8 została zmieniona z Ubuntu OpenJDK 8 na Zulu OpenJDK 8.
Apache Spark
Środowisko Databricks Runtime 7.3 LTS obejmuje platformę Apache Spark 3.0.1. Ta wersja zawiera wszystkie poprawki i ulepszenia platformy Spark zawarte w środowisku Databricks Runtime 7.2 (EoS), a także następujące dodatkowe poprawki błędów i ulepszenia wprowadzone na platformie Spark:
- [SPARK-32302] [SPARK-28169] [SQL] Częściowe wypychanie predykatów rozłącznych przez sprzężenie/partycje
- [SPARK-32337] [SQL] Pokaż początkowy plan w ciągu drzewa planu AQE
- [SPARK-30662] Odłóż zmiany interfejsu API dla biblioteki HasBlockSize
- [SPARK-32620] [SQL] Resetowanie metryki numPartitions po włączeniu funkcji DPP
- [SPARK-32646] [SQL] Wypychanie predykatu ORC powinno działać z analizą bez uwzględniania wielkości liter
- [SPARK-32676] [ML] Naprawienie podwójnego buforowania w KMeans/BiKMeans
- [SPARK-32092] [ML][PYSPARK] Usunięto kod pokrewny foldCol
- [SPARK-32594] [SQL] Zastąpij
get()
i użyj dni juliana wDaysWritable
- [SPARK-32608] [SQL] Wartość DELIMIT formatu WIERSZA przekształcenia skryptu powinna formatować wartość
- [SPARK-32092] [ML][PYSPARK] Naprawianie parametrów, które nie są kopiowane w modelu CrossValidatorModel.copy(), read() i write()
- [SPARK-32672] [SQL] Naprawianie uszkodzenia danych w kompresji zestawu bitów logicznych
- [SPARK-32663] [CORE] Unikaj indywidualnego zamykania puli Obiektów TransportClients (które muszą być zamknięte przez pulę)
- [SPARK-32621] Opcja ścieżki [SQL] może powodować problemy podczas wnioskowania schematu w źródłach danych CSV/JSON
- [SPARK-28863] [SQL] Nie używaj ponownie planu fizycznego
- [SPARK-32608] [SQL] Wartość DELIMIT formatu WIERSZA przekształcenia skryptu powinna formatować wartość
- [SPARK-28863] [SQL] Wprowadzenie jużPlanned, aby zapobiec ponownej analizy elementów V1FallbackWriters
- [SPARK-32451] [R] Obsługa narzędzia Apache Arrow 1.0.0
- [SPARK-32652] [SQL] Błąd ObjectSerializerPruning dla elementu RowEncoder
- [SPARK-32518] [CORE] CoarseGrainedSchedulerBackend.maxNumConcurrentTasks powinien rozważyć wszystkie rodzaje zasobów
- [SPARK-32559] [SQL] Napraw logikę przycinania w pliku UTF8String.toInt/toLong nie obsługiwał poprawnie znaków innych niż ASCII
- [SPARK-32625] [SQL] Komunikat o błędzie dziennika podczas powrotu do trybu interpretera
- [SPARK-32543] [R] Usuwanie użycia arrow::as_tibble w usłudze SparkR
- [SPARK-31703] [SQL] Liczba zmiennoprzecinkowa/podwójna liczba zmiennoprzecinkowa Parquet RLE jest niepoprawnie odczytywana na dużych platformach endian
- [SPARK-32586] [SQL] Naprawiono komunikat o błędzie NumberFormatException po włączeniu usługi Ansi
- [SPARK-32456] [SS] Sprawdź unikatowe, zakładając, że jest to agregacja dla przesyłania strumieniowego ze strukturą
- [SPARK-32576] [SQL] Obsługa typu postgreSQL
bpchar
i tablicy typu char - [SPARK-32559] [SQL] Napraw logikę przycinania w pliku UTF8String.toInt/toLong nie obsługiwał poprawnie znaków innych niż ASCII
- [SPARK-32560] [SQL] Ulepszanie komunikatu o wyjątku na stronie InsertIntoHiveTable.processInsert
- [SPARK-32546] [SQL] Pobieranie nazw tabel bezpośrednio z tabel programu Hive
- [SPARK-32529] [CORE] Naprawa skanowania dziennika historyserver przerwane przez zmianę stanu aplikacji
- [SPARK-32003] [CORE] Gdy jest używana zewnętrzna usługa mieszania, wyrejestrowywanie danych wyjściowych funkcji wykonawczej podczas niepowodzenia pobierania po utracie funkcji wykonawczej
- [SPARK-32160] [CORE][PYSPARK] Zmień nazwę konfiguracji, aby przełączyć zezwalanie/nie zezwalanie na funkcję SparkContext w funkcjach wykonawczych
- [SPARK-32160] [CORE][PYSPARK] Dodaj konfigurację, aby przełączyć zezwalanie/nie zezwalanie na tworzenie obiektu SparkContext w funkcjach wykonawczych
- [SPARK-32083] [SQL] Funkcja AQE nie powinna dzielić partycji dla pojedynczej części
- [SPARK-32509] [SQL] Ignoruj nieużywany filtr DPP True w canonicalization
- [SPARK-32332] [SQL] Obsługa wymiany kolumnowej
- [SPARK-32227] Naprawiono usterkę regresji w load-spark-env.cmd za pomocą platformy Spark 3.0.0
- [SPARK-32478] [R][SQL] Komunikat o błędzie pokazujący niezgodność schematu w gapply z wektoryzacją strzałki
- [SPARK-32030] [SQL] Obsługa nieograniczonych klauzul MATCHED i NOT MATCHED w funkcji MERGE INTO w analizatorze SQL
- [SPARK-32175] [CORE] Napraw kolejność między inicjowaniem funkcji ExecutorPlugin i uruchamiania wątku pulsu
- [SPARK-32283] [CORE] Kryo powinna obsługiwać wielu rejestrów użytkowników
- [SPARK-32424] [SQL] Naprawiono zmianę dyskretnych danych na potrzeby analizowania sygnatury czasowej, jeśli występuje przepełnienie f
- [SPARK-32430] [SQL] Rozszerzanie rozszerzeń sparkSessionExtensions w celu wstrzykiwania reguł do przygotowania etapu zapytania AQE
- [SPARK-32310] [ML][PYSPARK] Parzystość wartości domyślnych parametrów uczenia maszynowego
- [SPARK-32237] [SQL] Rozwiązywanie problemów w usłudze CTE
- [SPARK-32280] [SPARK-32372] [SQL] ResolveReferences.dedupRight powinien przepisać tylko atrybuty węzłów nadrzędnych planu konfliktu
- [SPARK-32364] [SQL] Dodaj element toMap, aby zwrócić oryginalną mapę i dokumentację
- [SPARK-32364] [SQL] Użyj elementu CaseInsensitiveMap dla opcji DataFrameReader/Writer
- [SPARK-32377] [SQL] Funkcja CaseInsensitiveMap powinna być deterministyczna do dodawania
- [SPARK-32365] [SQL] Dodawanie warunku granicy dla indeksu ujemnego w regexp_extract
- [SPARK-32368] [SQL] pathGlobFilter, recursiveFileLookup i basePath powinny uwzględniać niewrażliwość wielkości liter
- [SPARK-32344] [SQL] Nieocenione wyrażenie ma ustawioną wartość FIRST/LAST ignoreNullsExpr w odrębnych agregacjach
- [SPARK-32234] [SQL] Polecenia spark sql kończą się niepowodzeniem podczas wybierania tabel orc
Aktualizacje konserwacyjne
Zobacz Aktualizacje konserwacji środowiska Databricks Runtime 7.3 LTS.
Środowisko systemu
- System operacyjny: Ubuntu 18.04.5 LTS
- Java: Zulu 8.48.0.53-CA-linux64 (kompilacja 1.8.0_265-b11)
- Scala: 2.12.10
- Python: 3.7.5
- R: R w wersji 3.6.3 (2020-02-29)
- Delta Lake 0.7.0
Zainstalowane biblioteki języka Python
Biblioteka | Wersja | Biblioteka | Wersja | Biblioteka | Wersja |
---|---|---|---|---|---|
asn1crypto | 1.3.0 | backcall | 0.1.0 | boto3 | 1.12.0 |
botocore | 1.15.0 | certifi | 2020.6.20 | cffi | 1.14.0 |
chardet | 3.0.4 | kryptografia | 2.8 | rowerzysta | 0.10.0 |
Cython | 0.29.15 | dekorator | 4.4.1 | docutils | 0.15.2 |
punkty wejścia | 0.3 | idna | 2.8 | ipykernel | 5.1.4 |
ipython | 7.12.0 | ipython-genutils | 0.2.0 | jedi | 0.14.1 |
jmespath | 0.10.0 | joblib | 0.14.1 | jupyter-client | 5.3.4 |
jupyter-core | 4.6.1 | kiwisolver | 1.1.0 | Koale | 1.2.0 |
matplotlib | 3.1.3 | numpy | 1.18.1 | Pandas | 1.0.1 |
parso | 0.5.2 | Patsy | 0.5.1 | pexpect | 4.8.0 |
pickleshare | 0.7.5 | 20.0.2 | prompt-toolkit | 3.0.3 | |
psycopg2 | 2.8.4 | ptyprocess | 0.6.0 | pyarrow | 1.0.1 |
pycparser | 2.19 | Pygments | 2.5.2 | PyGObject | 3.26.1 |
pyOpenSSL | 19.1.0 | pyparsing | 2.4.6 | PySocks | 1.7.1 |
python-apt | 1.6.5+ubuntu0.3 | python-dateutil | 2.8.1 | pytz | 2019.3 |
pyzmq | 18.1.1 | żądania | 2.22.0 | s3transfer | 0.3.3 |
scikit-learn | 0.22.1 | scipy | 1.4.1 | seaborn | 0.10.0 |
setuptools | 45.2.0 | Sześć | 1.14.0 | ssh-import-id | 5.7 |
statsmodels | 0.11.0 | tornado | 6.0.3 | traitlety | 4.3.3 |
nienadzorowane uaktualnienia | 0.1 | urllib3 | 1.25.8 | virtualenv | 16.7.10 |
wcwidth | 0.1.8 | koło | 0.34.2 |
Zainstalowane biblioteki języka R
Biblioteki języka R są instalowane z migawki usługi Microsoft CRAN w wersji 2020-07-14.
Biblioteka | Wersja | Biblioteka | Wersja | Biblioteka | Wersja |
---|---|---|---|---|---|
askpass | 1.1 | assertthat | 0.2.1 | backports (backports) | 1.1.8 |
base | 3.6.3 | base64enc | 0.1-3 | BH | 1.72.0-3 |
bitowe | 1.1-15.2 | bit64 | 0.9-7 | blob | 1.2.1 |
rozruch | 1.3-25 | warzyć | 1.0-6 | miotła | 0.7.0 |
obiekt wywołujący | 3.4.3 | caret | 6.0-86 | cellranger | 1.1.0 |
chron | 2.3-55 | class | 7.3-17 | cli | 2.0.2 |
clipr | 0.7.0 | cluster | 2.1.0 | codetools | 0.2-16 |
przestrzeń kolorów | 1.4-1 | commonmark | 1,7 | — kompilator | 3.6.3 |
config | 0.3 | covr | 3.5.0 | kredka | 1.3.4 |
Crosstalk | 1.1.0.1 | lok | 4.3 | data.table | 1.12.8 |
usługi Power BI | 3.6.3 | DBI | 1.1.0 | dbplyr | 1.4.4 |
Desc | 1.2.0 | devtools | 2.3.0 | trawić | 0.6.25 |
dplyr | 0.8.5 | DT | 0,14 | wielokropek | 0.3.1 |
evaluate | 0,14 | fani | 0.4.1 | farver | 2.0.3 |
szybka mapa | 1.0.1 | forcats | 0.5.0 | foreach | 1.5.0 |
zagraniczny | 0.8-76 | kuźnia | 0.2.0 | Fs | 1.4.2 |
Generyczne | 0.0.2 | ggplot2 | 3.3.2 | Gh | 1.1.0 |
git2r | 0.27.1 | glmnet | 3.0-2 | globalna | 0.12.5 |
klej | 1.4.1 | Gower | 0.2.2 | grafika | 3.6.3 |
grDevices | 3.6.3 | siatka | 3.6.3 | gridExtra | 2.3 |
gsubfn | 0,7 | gtable | 0.3.0 | przystań | 2.3.1 |
wysoki | 0,8 | Hms | 0.5.3 | htmltools | 0.5.0 |
htmlwidgets | 1.5.1 | httpuv | 1.5.4 | httr | 1.4.1 |
hwriter | 1.3.2 | hwriterPlus | 1.0-3 | ini | 0.3.1 |
ipred | 0.9-9 | isoband | 0.2.2 | Iteratory | 1.0.12 |
jsonlite | 1.7.0 | KernSmooth | 2.23-17 | knitr | 1,29 |
Etykietowania | 0.3 | później | 1.1.0.1 | krata | 0.20-41 |
lawa | 1.6.7 | opóźnienie | 0.2.2 | cykl życia | 0.2.0 |
lubridate | 1.7.9 | magrittr | 1.5 | Markdown | 1.1 |
MASA | 7.3-52 | Macierz | 1.2-18 | zapamiętywanie | 1.1.0 |
metody | 3.6.3 | mgcv | 1.8-32 | mim | 0,9 |
Metryki modelu | 1.2.2.2 | modeler | 0.1.8 | munsell | 0.5.0 |
nlme | 3.1-149 | nnet | 7.3-14 | numDeriv | 2016.8-1.1 |
openssl | 1.4.2 | parallel | 3.6.3 | filar | 1.4.6 |
pkgbuild | 1.1.0 | pkgconfig | 2.0.3 | pkgload | 1.1.0 |
plogr | 0.2.0 | plyr | 1.8.6 | pochwała | 1.0.0 |
prettyunits | 1.1.1 | Proc | 1.16.2 | processx | 3.4.3 |
prodlim | 2019.11.13 | Postęp | 1.2.2 | Obietnice | 1.1.1 |
Proto | 1.0.0 | PS | 1.3.3 | purrr | 0.3.4 |
r2d3 | 0.2.3 | R6 | 2.4.1 | randomForest | 4.6-14 |
rappdirs | 0.3.1 | rcmdcheck | 1.3.3 | RColorBrewer | 1.1-2 |
Rcpp | 1.0.5 | readr | 1.3.1 | readxl | 1.3.1 |
przepisy | 0.1.13 | rewanż | 1.0.1 | rewanż2 | 2.1.2 |
Piloty | 2.1.1 | reprex | 0.3.0 | zmień kształt2 | 1.4.4 |
rex | 1.2.0 | rjson | 0.2.20 | rlang | 0.4.7 |
rmarkdown | 2.3 | RODBC | 1.3-16 | roxygen2 | 7.1.1 |
rpart | 4.1-15 | rprojroot | 1.3-2 | Rserve | 1.8-7 |
RSQLite | 2.2.0 | rstudioapi | 0,11 | rversions (rversions) | 2.0.2 |
rvest | 0.3.5 | waga | 1.1.1 | selektor | 0.4-2 |
sessioninfo | 1.1.1 | kształt | 1.4.4 | błyszczący | 1.5.0 |
sourcetools | 0.1.7 | sparklyr | 1.3.1 | SparkR | 3.0.0 |
przestrzenny | 7.3-11 | Splajnów | 3.6.3 | sqldf | 0.4-11 |
KWADRAT | 2020.3 | Statystyki | 3.6.3 | stats4 | 3.6.3 |
stringi | 1.4.6 | stringr | 1.4.0 | przetrwanie | 3.1-12 |
sys | 3.3 | tcltk | 3.6.3 | NauczanieDemos | 2.10 |
testthat | 2.3.2 | tibble | 3.0.3 | tidyr | 1.1.0 |
tidyselect | 1.1.0 | tidyverse | 1.3.0 | timeDate | 3043.102 |
tinytex | 0,24 | tools | 3.6.3 | usethis | 1.6.1 |
utf8 | 1.1.4 | narzędzia | 3.6.3 | uuid | 0.1-4 |
vctrs | 0.3.1 | viridisLite | 0.3.0 | wąs | 0,4 |
withr | 2.2.0 | xfun | 0,15 | xml2 | 1.3.2 |
xopen | 1.0.0 | xtable | 1.8-4 | yaml | 2.2.1 |
Zainstalowane biblioteki Java i Scala (wersja klastra Scala 2.12)
Identyfikator grupy | Identyfikator artefaktu | Wersja |
---|---|---|
antlr | antlr | 2.7.7 |
com.amazonaws | amazon-kinesis-client | 1.12.0 |
com.amazonaws | aws-java-sdk-autoscaling | 1.11.655 |
com.amazonaws | aws-java-sdk-cloudformation | 1.11.655 |
com.amazonaws | aws-java-sdk-cloudfront | 1.11.655 |
com.amazonaws | aws-java-sdk-cloudhsm | 1.11.655 |
com.amazonaws | aws-java-sdk-cloudsearch | 1.11.655 |
com.amazonaws | aws-java-sdk-cloudtrail | 1.11.655 |
com.amazonaws | aws-java-sdk-cloudwatch | 1.11.655 |
com.amazonaws | aws-java-sdk-cloudwatchmetrics | 1.11.655 |
com.amazonaws | aws-java-sdk-codedeploy | 1.11.655 |
com.amazonaws | aws-java-sdk-cognitoidentity | 1.11.655 |
com.amazonaws | aws-java-sdk-cognitosync | 1.11.655 |
com.amazonaws | aws-java-sdk-config | 1.11.655 |
com.amazonaws | aws-java-sdk-core | 1.11.655 |
com.amazonaws | aws-java-sdk-datapipeline | 1.11.655 |
com.amazonaws | aws-java-sdk-directconnect | 1.11.655 |
com.amazonaws | aws-java-sdk-directory | 1.11.655 |
com.amazonaws | aws-java-sdk-dynamodb | 1.11.655 |
com.amazonaws | aws-java-sdk-ec2 | 1.11.655 |
com.amazonaws | aws-java-sdk-ecs | 1.11.655 |
com.amazonaws | aws-java-sdk-efs | 1.11.655 |
com.amazonaws | aws-java-sdk-elasticache | 1.11.655 |
com.amazonaws | aws-java-sdk-elasticbeanstalk | 1.11.655 |
com.amazonaws | aws-java-sdk-elasticloadbalancing | 1.11.655 |
com.amazonaws | aws-java-sdk-elastictranscoder | 1.11.655 |
com.amazonaws | aws-java-sdk-emr | 1.11.655 |
com.amazonaws | aws-java-sdk-glacier | 1.11.655 |
com.amazonaws | aws-java-sdk-iam | 1.11.655 |
com.amazonaws | aws-java-sdk-importexport | 1.11.655 |
com.amazonaws | aws-java-sdk-kinesis | 1.11.655 |
com.amazonaws | aws-java-sdk-kms | 1.11.655 |
com.amazonaws | aws-java-sdk-lambda | 1.11.655 |
com.amazonaws | aws-java-sdk-logs | 1.11.655 |
com.amazonaws | aws-java-sdk-machinelearning | 1.11.655 |
com.amazonaws | aws-java-sdk-opsworks | 1.11.655 |
com.amazonaws | aws-java-sdk-rds | 1.11.655 |
com.amazonaws | aws-java-sdk-redshift | 1.11.655 |
com.amazonaws | aws-java-sdk-route53 | 1.11.655 |
com.amazonaws | aws-java-sdk-s3 | 1.11.655 |
com.amazonaws | aws-java-sdk-ses | 1.11.655 |
com.amazonaws | aws-java-sdk-simpledb | 1.11.655 |
com.amazonaws | aws-java-sdk-simpleworkflow | 1.11.655 |
com.amazonaws | aws-java-sdk-sns | 1.11.655 |
com.amazonaws | aws-java-sdk-sqs | 1.11.655 |
com.amazonaws | aws-java-sdk-ssm | 1.11.655 |
com.amazonaws | aws-java-sdk-storagegateway | 1.11.655 |
com.amazonaws | aws-java-sdk-sts | 1.11.655 |
com.amazonaws | aws-java-sdk-support | 1.11.655 |
com.amazonaws | aws-java-sdk-biblioteka-biblioteka | 1.11.22 |
com.amazonaws | aws-java-sdk-workspaces | 1.11.655 |
com.amazonaws | jmespath-java | 1.11.655 |
com.chuusai | shapeless_2.12 | 2.3.3 |
com.clearspring.analytics | strumień | 2.9.6 |
com.databricks | Rserve | 1.8-3 |
com.databricks | jets3t | 0.7.1-0 |
com.databricks.scalapb | compilerplugin_2.12 | 0.4.15-10 |
com.databricks.scalapb | scalapb-runtime_2.12 | 0.4.15-10 |
com.esotericsoftware | kryo-cieniowane | 4.0.2 |
com.esotericsoftware | minlog | 1.3.0 |
com.fasterxml | kolega z klasy | 1.3.4 |
com.fasterxml.jackson.core | adnotacje jackson | 2.10.0 |
com.fasterxml.jackson.core | jackson-core | 2.10.0 |
com.fasterxml.jackson.core | jackson-databind | 2.10.0 |
com.fasterxml.jackson.dataformat | jackson-dataformat-cbor | 2.10.0 |
com.fasterxml.jackson.datatype | jackson-datatype-joda | 2.10.0 |
com.fasterxml.jackson.module | jackson-module-paranamer | 2.10.0 |
com.fasterxml.jackson.module | jackson-module-scala_2.12 | 2.10.0 |
com.github.ben-manes.kofeina | kofeina | 2.3.4 |
com.github.fommil | jniloader | 1.1 |
com.github.fommil.netlib | core | 1.1.2 |
com.github.fommil.netlib | native_ref-java | 1.1 |
com.github.fommil.netlib | native_ref-java-natives | 1.1 |
com.github.fommil.netlib | native_system java | 1.1 |
com.github.fommil.netlib | native_system-java-natives | 1.1 |
com.github.fommil.netlib | netlib-native_ref-linux-x86_64-natives | 1.1 |
com.github.fommil.netlib | netlib-native_system-linux-x86_64-natives | 1.1 |
com.github.joshelser | dropwizard-metrics-hadoop-metrics2-reporter | 0.1.2 |
com.github.luben | zstd-jni | 1.4.4-3 |
com.github.wendykierp | JTransforms | 3.1 |
com.google.code.findbugs | jsr305 | 3.0.0 |
com.google.code.gson | gson | 2.2.4 |
com.google.flatbuffers | flatbuffers-java | 1.9.0 |
com.google.guava | guawa | 15.0 |
com.google.protobuf | protobuf-java | 2.6.1 |
com.h2database | h2 | 1.4.195 |
com.helger | Profiler | 1.1.1 |
com.jcraft | jsch | 0.1.50 |
com.jolbox | bonecp | 0.8.0.RELEASE |
com.lihaoyi | sourcecode_2.12 | 0.1.9 |
com.microsoft.azure | azure-data-lake-store-sdk | 2.2.8 |
com.microsoft.sqlserver | mssql-jdbc | 8.2.1.jre8 |
com.ning | compress-lzf | 1.0.3 |
com.sun.mail | javax.mail | 1.5.2 |
com.tdunning | json | 1.8 |
com.thoughtworks.paranamer | paranamer | 2.8 |
com.trueaccord.lenses | lenses_2.12 | 0.4.12 |
com.twitter | chill-java | 0.9.5 |
com.twitter | chill_2.12 | 0.9.5 |
com.twitter | util-app_2.12 | 7.1.0 |
com.twitter | util-core_2.12 | 7.1.0 |
com.twitter | util-function_2.12 | 7.1.0 |
com.twitter | util-jvm_2.12 | 7.1.0 |
com.twitter | util-lint_2.12 | 7.1.0 |
com.twitter | util-registry_2.12 | 7.1.0 |
com.twitter | util-stats_2.12 | 7.1.0 |
com.typesafe | config | 1.2.1 |
com.typesafe.scala-logging | scala-logging_2.12 | 3.7.2 |
com.univocity | parsery jednowołciowości | 2.8.3 |
com.zaxxer | HikariCP | 3.1.0 |
commons-beanutils | commons-beanutils | 1.9.4 |
commons-cli | commons-cli | 1.2 |
commons-codec | commons-codec | 1.10 |
commons-collections | commons-collections | 3.2.2 |
commons-configuration | commons-configuration | 1.6 |
commons-dbcp | commons-dbcp | 1.4 |
commons-digester | commons-digester | 1.8 |
commons-fileupload | commons-fileupload | 1.3.3 |
commons-httpclient | commons-httpclient | 3.1 |
commons-io | commons-io | 2,4 |
commons-lang | commons-lang | 2.6 |
commons-logging | commons-logging | 1.1.3 |
commons-net | commons-net | 3.1 |
commons-pool | commons-pool | 1.5.4 |
info.ganglia.gmetric4j | gmetric4j | 1.0.10 |
io.airlift | aircompressor | 0.10 |
io.dropwizard.metrics | metryki —rdzeń | 4.1.1 |
io.dropwizard.metrics | metrics-graphite | 4.1.1 |
io.dropwizard.metrics | metrics-healthchecks | 4.1.1 |
io.dropwizard.metrics | metrics-jetty9 | 4.1.1 |
io.dropwizard.metrics | metrics-jmx | 4.1.1 |
io.dropwizard.metrics | metrics-json | 4.1.1 |
io.dropwizard.metrics | metrics-jvm | 4.1.1 |
io.dropwizard.metrics | serwlety metrics-servlets | 4.1.1 |
io.netty | netty-all | 4.1.47.Final |
jakarta.adnotacja | jakarta.annotation-api | 1.3.5 |
jakarta.validation | jakarta.validation-api | 2.0.2 |
jakarta.ws.rs | jakarta.ws.rs-api | 2.1.6 |
javax.activation | aktywacja | 1.1.1 |
javax.el | javax.el-api | 2.2.4 |
javax.jdo | jdo-api | 3.0.1 |
javax.servlet | javax.servlet-api | 3.1.0 |
javax.servlet.jsp | jsp-api | 2.1 |
javax.transaction | jta | 1.1 |
javax.transaction | transaction-api | 1.1 |
javax.xml.bind | jaxb-api | 2.2.2 |
javax.xml.stream | stax-api | 1.0-2 |
javolution | javolution | 5.5.1 |
jline | jline | 2.14.6 |
joda-time | joda-time | 2.10.5 |
log4j | apache-log4j-extras | 1.2.17 |
log4j | log4j | 1.2.17 |
net.razorvine | pirolit | 4.30 |
net.sf.jpam | jpam | 1.1 |
net.sf.opencsv | opencsv | 2.3 |
net.sf.supercsv | super-csv | 2.2.0 |
net.snowflake | snowflake-ingest-sdk | 0.9.6 |
net.snowflake | snowflake-jdbc | 3.12.8 |
net.snowflake | spark-snowflake_2.12 | 2.8.1-spark_3.0 |
net.sourceforge.f2j | arpack_combined_all | 0.1 |
org.acplt.remotetea | remotetea-oncrpc | 1.1.2 |
org.antlr | ST4 | 4.0.4 |
org.antlr | antlr-runtime | 3.5.2 |
org.antlr | antlr4-runtime | 4.7.1 |
org.antlr | stringtemplate | 3.2.1 |
org.apache.ant | tat | 1.9.2 |
org.apache.ant | ant-jsch | 1.9.2 |
org.apache.ant | ant-launcher | 1.9.2 |
org.apache.arrow | format strzałki | 0.15.1 |
org.apache.arrow | strzałka w pamięci | 0.15.1 |
org.apache.arrow | wektor strzałki | 0.15.1 |
org.apache.avro | avro | 1.8.2 |
org.apache.avro | avro-ipc | 1.8.2 |
org.apache.avro | avro-mapred-hadoop2 | 1.8.2 |
org.apache.commons | commons-compress | 1.8.1 |
org.apache.commons | commons-crypto | 1.0.0 |
org.apache.commons | commons-lang3 | 3.9 |
org.apache.commons | commons-math3 | 3.4.1 |
org.apache.commons | commons-text | 1.6 |
org.apache.curator | kurator-klient | 2.7.1 |
org.apache.curator | struktura kuratora | 2.7.1 |
org.apache.curator | przepisy kuratora | 2.7.1 |
org.apache.derby | Derby | 10.12.1.1 |
org.apache.directory.api | api-asn1-api | 1.0.0-M20 |
org.apache.directory.api | api-util | 1.0.0-M20 |
org.apache.directory.server | apacheds-i18n | 2.0.0-M15 |
org.apache.directory.server | apacheds-kerberos-codec | 2.0.0-M15 |
org.apache.hadoop | adnotacje hadoop | 2.7.4 |
org.apache.hadoop | hadoop-auth | 2.7.4 |
org.apache.hadoop | hadoop-client | 2.7.4 |
org.apache.hadoop | hadoop-common | 2.7.4 |
org.apache.hadoop | hadoop-hdfs | 2.7.4 |
org.apache.hadoop | hadoop-mapreduce-client-app | 2.7.4 |
org.apache.hadoop | hadoop-mapreduce-client-common | 2.7.4 |
org.apache.hadoop | hadoop-mapreduce-client-core | 2.7.4 |
org.apache.hadoop | hadoop-mapreduce-client-jobclient | 2.7.4 |
org.apache.hadoop | hadoop-mapreduce-client-shuffle | 2.7.4 |
org.apache.hadoop | hadoop-yarn-api | 2.7.4 |
org.apache.hadoop | hadoop-yarn-client | 2.7.4 |
org.apache.hadoop | hadoop-yarn-common | 2.7.4 |
org.apache.hadoop | hadoop-yarn-server-common | 2.7.4 |
org.apache.hive | hive-beeline | 2.3.7 |
org.apache.hive | hive-cli | 2.3.7 |
org.apache.hive | hive-common | 2.3.7 |
org.apache.hive | hive-exec-core | 2.3.7 |
org.apache.hive | hive-jdbc | 2.3.7 |
org.apache.hive | hive-llap-client | 2.3.7 |
org.apache.hive | hive-llap-common | 2.3.7 |
org.apache.hive | hive-metastore | 2.3.7 |
org.apache.hive | hive-serde | 2.3.7 |
org.apache.hive | podkładki hive | 2.3.7 |
org.apache.hive | hive-storage-api | 2.7.1 |
org.apache.hive | hive-vector-code-gen | 2.3.7 |
org.apache.hive.shims | hive-shims-0.23 | 2.3.7 |
org.apache.hive.shims | hive-shims-common | 2.3.7 |
org.apache.hive.shims | hive-shims-scheduler | 2.3.7 |
org.apache.htrace | htrace-core | 3.1.0 inkubacja |
org.apache.httpcomponents | httpclient | 4.5.6 |
org.apache.httpcomponents | httpcore | 4.4.12 |
org.apache.ivy | bluszcz | 2.4.0 |
org.apache.orc | orc-core | 1.5.10 |
org.apache.orc | orc-mapreduce | 1.5.10 |
org.apache.orc | podkładki orc-shim | 1.5.10 |
org.apache.parquet | parquet-column | 1.10.1-databricks6 |
org.apache.parquet | parquet-common | 1.10.1-databricks6 |
org.apache.parquet | kodowanie parquet | 1.10.1-databricks6 |
org.apache.parquet | format parquet | 2.4.0 |
org.apache.parquet | parquet-hadoop | 1.10.1-databricks6 |
org.apache.parquet | parquet-jackson | 1.10.1-databricks6 |
org.apache.thrift | libfb303 | 0.9.3 |
org.apache.thrift | libthrift | 0.12.0 |
org.apache.velocity | prędkość | 1.5 |
org.apache.xbean | xbean-asm7-cieniowany | 4.15 |
org.apache.yetus | adnotacje odbiorców | 0.5.0 |
org.apache.zookeeper | zookeeper | 3.4.14 |
org.codehaus.jackson | jackson-core-asl | 1.9.13 |
org.codehaus.jackson | jackson-jaxrs | 1.9.13 |
org.codehaus.jackson | jackson-mapper-asl | 1.9.13 |
org.codehaus.jackson | jackson-xc | 1.9.13 |
org.codehaus.janino | commons-compiler | 3.0.16 |
org.codehaus.janino | janino | 3.0.16 |
org.datanucleus | datanucleus-api-jdo | 4.2.4 |
org.datanucleus | datanucleus-core | 4.1.17 |
org.datanucleus | datanucleus-rdbms | 4.1.19 |
org.datanucleus | javax.jdo | 3.2.0-m3 |
org.eclipse.jetty | jetty-client | 9.4.18.v20190429 |
org.eclipse.jetty | jetty-kontynuacja | 9.4.18.v20190429 |
org.eclipse.jetty | jetty-http | 9.4.18.v20190429 |
org.eclipse.jetty | jetty-io | 9.4.18.v20190429 |
org.eclipse.jetty | jetty-jndi | 9.4.18.v20190429 |
org.eclipse.jetty | jetty-plus | 9.4.18.v20190429 |
org.eclipse.jetty | jetty-proxy | 9.4.18.v20190429 |
org.eclipse.jetty | jetty-security | 9.4.18.v20190429 |
org.eclipse.jetty | jetty-server | 9.4.18.v20190429 |
org.eclipse.jetty | jetty-servlet | 9.4.18.v20190429 |
org.eclipse.jetty | jetty-servlets | 9.4.18.v20190429 |
org.eclipse.jetty | jetty-util | 9.4.18.v20190429 |
org.eclipse.jetty | jetty-webapp | 9.4.18.v20190429 |
org.eclipse.jetty | jetty-xml | 9.4.18.v20190429 |
org.fusesource.leveldbjni | leveldbjni-all | 1.8 |
org.glassfish.hk2 | hk2-api | 2.6.1 |
org.glassfish.hk2 | lokalizator hk2 | 2.6.1 |
org.glassfish.hk2 | hk2-utils | 2.6.1 |
org.glassfish.hk2 | osgi-resource-locator | 1.0.3 |
org.glassfish.hk2.external | aopalliance-repackaged | 2.6.1 |
org.glassfish.hk2.external | jakarta.inject | 2.6.1 |
org.glassfish.jersey.containers | jersey-container-servlet | 2.30 |
org.glassfish.jersey.containers | jersey-container-servlet-core | 2.30 |
org.glassfish.jersey.core | jersey-client | 2.30 |
org.glassfish.jersey.core | jersey-common | 2.30 |
org.glassfish.jersey.core | jersey-server | 2.30 |
org.glassfish.jersey.inject | jersey-hk2 | 2.30 |
org.glassfish.jersey.media | jersey-media-jaxb | 2.30 |
org.hibernate.validator | moduł sprawdzania poprawności hibernacji | 6.1.0.Final |
org.javassist | javassist | 3.25.0-GA |
org.jboss.logging | jboss-logging | 3.3.2.Final |
org.jdbi | jdbi | 2.63.1 |
org.joda | joda-convert | 1,7 |
org.jodd | jodd-core | 3.5.2 |
org.json4s | json4s-ast_2.12 | 3.6.6 |
org.json4s | json4s-core_2.12 | 3.6.6 |
org.json4s | json4s-jackson_2.12 | 3.6.6 |
org.json4s | json4s-scalap_2.12 | 3.6.6 |
org.lz4 | lz4-java | 1.7.1 |
org.mariadb.jdbc | mariadb-java-client | 2.1.2 |
org.objenesis | objenesis | 2.5.1 |
org.postgresql | postgresql | 42.1.4 |
org.roaringbitmap | RoaringBitmap | 0.7.45 |
org.roaringbitmap | Podkładki | 0.7.45 |
org.rocksdb | rocksdbjni | 6.2.2 |
org.rosuda.REngine | REngine | 2.1.0 |
org.scala-lang | scala-compiler_2.12 | 2.12.10 |
org.scala-lang | scala-library_2.12 | 2.12.10 |
org.scala-lang | scala-reflect_2.12 | 2.12.10 |
org.scala-lang.modules | scala-collection-compat_2.12 | 2.1.1 |
org.scala-lang.modules | scala-parser-combinators_2.12 | 1.1.2 |
org.scala-lang.modules | scala-xml_2.12 | 1.2.0 |
org.scala-sbt | interfejs testowy | 1.0 |
org.scalacheck | scalacheck_2.12 | 1.14.2 |
org.scalactic | scalactic_2.12 | 3.0.8 |
org.scalanlp | breeze-macros_2.12 | 1.0 |
org.scalanlp | breeze_2.12 | 1.0 |
org.scalatest | scalatest_2.12 | 3.0.8 |
org.slf4j | jcl-over-slf4j | 1.7.30 |
org.slf4j | jul-to-slf4j | 1.7.30 |
org.slf4j | slf4j-api | 1.7.30 |
org.slf4j | slf4j-log4j12 | 1.7.30 |
org.spark-project.spark.spark | Nieużywane | 1.0.0 |
org.springframework | spring-core | 4.1.4.RELEASE |
org.springframework | spring-test | 4.1.4.RELEASE |
org.threeten | trzydostępne dodatkowe | 1.5.0 |
org.tukaani | xz | 1.5 |
org.typelevel | algebra_2.12 | 2.0.0-M2 |
org.typelevel | cats-kernel_2.12 | 2.0.0-M4 |
org.typelevel | machinist_2.12 | 0.6.8 |
org.typelevel | macro-compat_2.12 | 1.1.1 |
org.typelevel | spire-macros_2.12 | 0.17.0-M1 |
org.typelevel | spire-platform_2.12 | 0.17.0-M1 |
org.typelevel | spire-util_2.12 | 0.17.0-M1 |
org.typelevel | spire_2.12 | 0.17.0-M1 |
org.xerial | sqlite-jdbc | 3.8.11.2 |
org.xerial.snappy | snappy-java | 1.1.7.5 |
org.yaml | snakeyaml | 1.24 |
oro | oro | 2.0.8 |
pl.edu.icm | JLargeArrays | 1.5 |
software.amazon.ion | ion-java | 1.0.2 |
stax | stax-api | 1.0.1 |
xmlenc | xmlenc | 0.52 |