Dostosowywanie pojedynczego węzła PyTorch do rozproszonego uczenia głębokiego
Dowiedz się, jak przeprowadzić rozproszone szkolenie modeli uczenia maszynowego przy użyciu rozwiązania PyTorch.
Ten notatnik jest zgodny z zalecanym przepływem pracy deweloperskiej. Najpierw pokazano, jak wytrenować model w jednym węźle, a następnie jak dostosować kod przy użyciu narzędzia HorovodRunner na potrzeby trenowania rozproszonego.