Jak pozyskiwać dane historyczne do usługi Azure Data Explorer

Typowym scenariuszem podczas dołączania do usługi Azure Data Explorer jest pozyskiwanie danych historycznych, czasami nazywanych wypełnianiem kopii zapasowych. Proces obejmuje pozyskiwanie danych z istniejącego systemu magazynowania do tabeli, która jest kolekcją zakresów.

Zalecamy pozyskiwanie danych historycznych przy użyciu właściwości creationTime pozyskiwania, aby ustawić czas tworzenia zakresów do momentu utworzenia danych. Użycie czasu tworzenia jako kryterium partycjonowania pozyskiwania może starzeć dane zgodnie z zasadami pamięci podręcznej i przechowywania oraz zwiększyć wydajność filtrów czasu.

Domyślnie czas tworzenia zakresów jest ustawiany na czas pozyskiwania danych, co może nie powodować oczekiwanego zachowania. Załóżmy na przykład, że masz tabelę zawierającą okres pamięci podręcznej 30 dni i okres przechowywania dwóch lat. W normalnym przepływie dane pozyskane podczas ich produkcji są buforowane przez 30 dni, a następnie przenoszone do magazynu zimnego. Po dwóch latach, na podstawie czasu tworzenia, starsze dane są usuwane jeden dzień naraz. Jeśli jednak pozyskujesz dwa lata danych historycznych, w których domyślnie dane są oznaczone czasem tworzenia w miarę pozyskiwania danych. Może to nie spowodować uzyskania żądanego wyniku, ponieważ:

• Wszystkie dane ląduje w pamięci podręcznej i pozostają tam przez 30 dni, używając większej ilości pamięci podręcznej niż oczekiwano.
• Starsze dane nie są usuwane jeden dzień naraz; w związku z tym dane są przechowywane w klastrze dłużej niż jest to konieczne, a po dwóch latach wszystkie zostaną usunięte jednocześnie.
• Dane, wcześniej pogrupowane według daty w systemie źródłowym, mogą być teraz wsadowe w tym samym zakresie, co prowadzi do nieefektywnych zapytań.

Z tego artykułu dowiesz się, jak partycjonować dane historyczne:

• Używanie właściwości pozyskiwania podczas pozyskiwania creationTime (zalecane)

  Jeśli to możliwe, pozyskiwanie danych historycznych przy użyciu creationTime właściwości pozyskiwania, co pozwala ustawić czas tworzenia zakresów, wyodrębniając je ze ścieżki pliku lub obiektu blob. Jeśli struktura folderów nie używa wzorca daty utworzenia, zalecamy przeprowadzenie restrukturyzacji pliku lub ścieżki obiektu blob w celu odzwierciedlenia czasu utworzenia. Przy użyciu tej metody dane są pozyskiwane do tabeli z prawidłowym czasem tworzenia, a okresy przechowywania i pamięci podręcznej są stosowane poprawnie.

  Uwaga

  Domyślnie zakresy są partycjonowane według czasu tworzenia (pozyskiwania) i w większości przypadków nie ma potrzeby ustawiania zasad partycjonowania danych.

• Używanie zasad partycjonowania po pozyskaniu

  Jeśli nie możesz użyć creationTime właściwości pozyskiwania, na przykład w przypadku pozyskiwania danych przy użyciu łącznika usługi Azure Cosmos DB, w którym nie możesz kontrolować czasu tworzenia lub jeśli nie możesz restrukturyzacji struktury folderów, możesz ponownie podzielić tabelę po pozyskiwaniu, aby osiągnąć ten sam efekt przy użyciu zasad partycjonowania. Jednak ta metoda może wymagać pewnej próby i błędu w celu zoptymalizowania właściwości zasad i jest mniej wydajna niż użycie właściwości pozyskiwania creationTime . Ta metoda jest zalecana tylko wtedy, gdy użycie właściwości pozyskiwania creationTime nie jest możliwe.

Wymagania wstępne

• Konto Microsoft lub tożsamość użytkownika Microsoft Entra. Subskrypcja platformy Azure nie jest wymagana.
• Baza danych i klaster usługi Azure Data Explorer. Utwórz klaster i bazę danych.
• Konto magazynu.
• Aby uzyskać zalecaną metodę używania właściwości pozyskiwania podczas pozyskiwania, zainstaluj metodę creationTime LightIngest.

Pozyskiwanie danych historycznych

Zdecydowanie zalecamy partycjonowanie danych historycznych przy użyciu właściwości pozyskiwania creationTime podczas pozyskiwania. Jeśli jednak nie możesz użyć tej metody, możesz ponownie podzielić tabelę po pozyskiwaniu przy użyciu zasad partycjonowania.

Podczas pozyskiwania (zalecane)

LightIngest może być przydatne do ładowania danych historycznych z istniejącego systemu magazynu do usługi Azure Data Explorer. Chociaż możesz utworzyć własne polecenie przy użyciu listy argumentów wiersza polecenia, w tym artykule pokazano, jak automatycznie wygenerować to polecenie za pomocą kreatora pozyskiwania. Oprócz utworzenia polecenia można użyć tego procesu, aby utworzyć nową tabelę i utworzyć mapowanie schematu. To narzędzie wywnioskowuje mapowanie schematu z zestawu danych.

Element docelowy

1. W internetowym interfejsie użytkownika usługi Azure Data Explorer z menu po lewej stronie wybierz pozycję Zapytanie.

2. Kliknij prawym przyciskiem myszy bazę danych, w której chcesz pozyskać dane, a następnie wybierz pozycję LightIngest.

   

   Zostanie otwarte okno Pozyskiwanie danych z wybraną kartą Miejsce docelowe . Pola Klaster i Baza danych są wypełniane automatycznie.

3. Wybierz tabelę docelową. Jeśli chcesz pozyskać dane do nowej tabeli, wybierz pozycję Nowa tabela, a następnie wprowadź nazwę tabeli.

   Uwaga

   Nazwy tabel mogą zawierać maksymalnie 1024 znaki, w tym spacje, alfanumeryczne, łączniki i podkreślenia. Znaki specjalne nie są obsługiwane.

   

4. Wybierz pozycję Dalej: Źródło.

Źródło

1. W obszarze Wybierz źródło wybierz pozycję Dodaj adres URL lub Wybierz kontener.

   • Podczas dodawania adresu URL w obszarze Link do źródła określ klucz konta lub adres URL sygnatury dostępu współdzielonego do kontenera. Adres URL sygnatury dostępu współdzielonego można utworzyć ręcznie lub automatycznie.

   • Podczas wybierania kontenera z konta magazynu wybierz subskrypcję magazynu, konto magazynu i kontener z menu rozwijanych.

     

   Uwaga

   Maksymalny rozmiar pliku obsługiwany w pozyskiwaniu wynosi 6 GB. Zaleceniem jest pozyskiwanie plików z zakresu od 100 MB do 1 GB.

2. Wybierz pozycję Ustawienia zaawansowane, aby zdefiniować dodatkowe ustawienia procesu pozyskiwania przy użyciu technologii LightIngest.

   

3. W okienku Konfiguracja zaawansowana zdefiniuj ustawienia LightIngest zgodnie z poniższą tabelą.

   

   Właściwości	opis
   Wzorzec czasu tworzenia	Określ, aby zastąpić właściwość czasu pozyskiwania utworzonego zakresu wzorcem, na przykład, aby zastosować datę na podstawie struktury folderów kontenera. Zobacz również Wzorzec czasu tworzenia.
   Wzorzec nazwy obiektu blob	Określ wzorzec używany do identyfikowania plików do pozyskiwania. Pozyskaj wszystkie pliki zgodne ze wzorcem nazwy obiektu blob w danym kontenerze. Obsługuje symbole wieloznaczne. Zalecamy ujęcie w cudzysłów podwójnych.
   Tag	Tag przypisany do pozyskanych danych. Tag może być dowolnym ciągiem.
   Ograniczanie ilości plików	Określ liczbę plików, które można pozyskać. Pozyskiwanie pierwszych n plików, które są zgodne ze wzorcem nazwy obiektu blob, do określonej liczby.
   Nie czekaj na zakończenie pozyskiwania	W przypadku ustawienia obiekty blob są kolejki do pozyskiwania bez monitorowania procesu pozyskiwania. Jeśli nie zostanie ustawiona, funkcja LightIngest będzie nadal sondować stan pozyskiwania do momentu ukończenia pozyskiwania.
   Wyświetlanie tylko wybranych elementów	Wyświetl listę plików w kontenerze, ale nie pozyskuje ich.

4. Wybierz pozycję Gotowe , aby powrócić do karty Źródło .

   1. Opcjonalnie wybierz pozycję Filtry plików, aby filtrować dane w celu pozyskiwania tylko plików w określonej ścieżce folderu lub przy użyciu określonego rozszerzenia pliku.

      

      Domyślnie jeden z plików w kontenerze jest losowo wybierany i używany do generowania schematu dla tabeli.

   2. Opcjonalnie w obszarze Plik definiujący schemat można określić plik do użycia.

5. Wybierz pozycję Dalej: Schemat , aby wyświetlić i edytować konfigurację kolumny tabeli.

Schemat

Karta schematu zawiera podgląd danych.

Aby wygenerować polecenie LightIngest, wybierz pozycję Dalej: Rozpocznij pozyskiwanie.

Opcjonalnie:

• Zmień automatycznie wnioskowany format danych, wybierając żądany format z menu rozwijanego.
• Zmień automatycznie wnioskowaną nazwę mapowania. Można użyć znaków alfanumerycznych i podkreśleń. Spacje, znaki specjalne i łączniki nie są obsługiwane.
• W przypadku korzystania z istniejącej tabeli można zachować bieżący schemat tabeli, jeśli schemat tabeli jest zgodny z wybranym formatem.
• Wybierz pozycję Przeglądarka poleceń, aby wyświetlić i skopiować polecenia automatyczne wygenerowane na podstawie danych wejściowych.
• Edytuj kolumny. W obszarze Podgląd częściowych danych wybierz menu rozwijane kolumn, aby zmienić różne aspekty tabeli.

Zmiany, które można wprowadzić w tabeli, zależą od następujących parametrów:

• Typ tabeli jest nowy lub istniejący
• Typ mapowania to nowy lub istniejący

Typ tabeli	Typ mapowania	Dostępne korekty
Nowa tabela	Nowe mapowanie	Zmień typ danych, Zmień nazwę kolumny, Nowa kolumna, Usuń kolumnę, Aktualizuj kolumnę, Sortuj rosnąco, Sortuj malejąco
Istniejąca tabela	Nowe mapowanie	Nowa kolumna (na której można następnie zmienić typ danych, zmienić nazwę i zaktualizować) Aktualizuj kolumnę, Sortuj rosnąco, Sortuj malejąco
	Istniejące mapowanie	Sortuj rosnąco, Sortuj malejąco

Uwaga

Podczas dodawania nowej kolumny lub aktualizowania kolumny można zmienić przekształcenia mapowania. Aby uzyskać więcej informacji, zobacz Przekształcenia mapowania

Pozyskiwanie

1. Gdy tabela, mapowanie i polecenie LightIngest zostaną oznaczone zielonymi znacznikami wyboru, wybierz ikonę kopiowania w prawym górnym rogu pola polecenia Wygenerowane, aby skopiować wygenerowane polecenie LightIngest.

   

   Uwaga

   Jeśli jest to wymagane, możesz pobrać narzędzie LightIngest, wybierając pozycję Pobierz lightingest.

2. Aby ukończyć proces pozyskiwania, należy uruchomić polecenie LightIngest przy użyciu skopiowanego polecenia.

Pozyskiwanie po pozyskaniu

Krok 1. Przygotowanie do ponownego partycjonowania

1. Dostosuj zasady przechowywania, aby zezwolić na stare dane. W poniższym przykładzie ustawisz zasady przechowywania dla tabeli MyTable na 10 lat.

   .alter-merge table MyTable policy retention softdelete = 3650d recoverability = enabled
   

2. Dostosuj zasady buforowania, aby wszystkie dane znajdowały się w gorącej pamięci podręcznej na potrzeby ponownego partycjonowania, ponieważ tylko gorące dane mogą być ponownie partycjonowane po pozyskaniu. W poniższym przykładzie dla tabeli MyTable ustawiono buforowanie na 10 lat.

   .alter table MyTable policy caching hot = 3650d
   

   Ważne

   Zwiększenie zasad buforowania może używać znacznie większej ilości gorącej pamięci podręcznej niż w normalnych operacjach i może spowodować zwiększenie kosztów.

Krok 2. Inicjowanie ponownego partycjonowania

1. Utwórz zasady partycjonowania, które partycjonuje dane według kolumny o nazwie Timestamp. W poniższym przykładzie ustawisz zasady partycjonowania dla tabeli MyTable na partycje według kolumny o nazwie Timestamp.

   .alter table MyTable policy partitioning
   ```
   {
     "EffectiveDateTime" : "1970-01-01T00:00:00",
     "PartitionKeys": [
       {
         "ColumnName": "Timestamp",
         "Kind": "UniformRange",
         "Properties": {
           "Reference": "1970-01-01T00:00:00",
           "RangeSize": "1.00:00:00",
           "OverrideCreationTime": true
         }
       }
     ]
   }
   ```
   

   Aby uzyskać informacje o właściwościach zasad partycjonowania, zobacz właściwości partycji. W przypadku pozyskiwania danych historycznych ważne jest ustawienie następujących właściwości:

   • Właściwość EffectiveDateTime musi być ustawiona na datę wcześniejszą niż początek pozyskiwania, aby wyzwolić ponowne partycjonowanie.
   • Właściwość RangeSize jest ustawiona na jeden dzień, aby dane zostały ponownie podzielone na przedziały jednego dnia. Należy jednak ustawić tę wartość tak, aby dopasować je do danych. Jeśli na przykład masz mniej niż kilka GB danych dziennie, rozważ ustawienie większej wartości.
   • Właściwość OverrideCreationTime musi być ustawiona na true , aby po ponownym partycjonowaniu danych w przedziałach dnia zakresy były oznaczone tym dniem jako czas tworzenia.

2. Ustaw zasady scalania, aby umożliwić scalanie wszystkich zakresów, w tym zakresów starszych niż 14 dni. Ustawienie tych zasad jest ważne, ponieważ proces ponownego partycjonowania tworzy zakresy starsze niż 14 dni, które domyślnie są wykluczone przez proces scalania.

   .alter table MyTable policy merge
   ```
   {
     "Lookback": {
       "Kind": "HotCache"
     }
   }
   ```
   

3. Monitoruj postęp ponownego partycjonowania przy użyciu polecenia .show database extents partitioning statistics ( Pokaż zakresy bazy danych). W zwróconych wynikach wyszukaj tabelę, którą dzielisz, i monitoruj kolumnę PartitionedRowPercentage . Gdy wartość kolumny PartitionedRowPercentage to 100, ponowne partycjonowanie zostanie ukończone.

Krok 3. Czyszczenie po ponownym partycjonowaniu

Po zakończeniu ponownego partycjonowania można wyczyścić zasady ustawione w poprzednich krokach.

1. Usuń zasady partycjonowania.

   .delete table MyTable policy partitioning
   

2. Usuń zasady scalania.

   .delete table MyTable policy merge
   

3. Usuń lub ustaw zasady buforowania.

   // Remove the caching policy
   .delete table MyTable policy caching
   // OR set the caching policy to your desired value
   .alter table MyTable policy caching hot = 90d
   

4. Usuń lub ustaw zasady przechowywania.

   // Remove the retention policy
   .delete table MyTable policy retention
   // OR set the retention policy to your desired value
   .alter-merge table MyTable policy retention softdelete = 30d recoverability = enabled
   

Powiązana zawartość

• Wykonywanie zapytań o dane w usłudze Azure Data Explorer