Dodawanie zestawu danych profesjonalnych szkoleń głosowych

Gdy wszystko będzie gotowe do utworzenia niestandardowego tekstu na głos mowy dla aplikacji, pierwszym krokiem jest zebranie nagrań audio i skojarzonych skryptów w celu rozpoczęcia trenowania modelu głosu. Aby uzyskać szczegółowe informacje na temat rejestrowania przykładów głosowych, zobacz samouczek. Usługa mowa używa tych danych do tworzenia unikatowego głosu dostrojonego w celu dopasowania głosu do nagrań. Po wytrenowaniu głosu możesz rozpocząć synchronizowanie mowy w aplikacjach.

Wszystkie przekazane dane muszą spełniać wymagania dotyczące wybranego typu danych. Ważne jest, aby poprawnie sformatować dane przed ich przekazaniem, co gwarantuje, że dane będą dokładnie przetwarzane przez usługę Rozpoznawanie mowy. Aby potwierdzić, że dane są poprawnie sformatowane, zobacz Trenowanie typów danych.

Uwaga

• Użytkownicy subskrypcji w warstwie Standardowa (S0) mogą jednocześnie przekazywać pięć plików danych. Jeśli osiągniesz limit, zaczekaj, aż co najmniej jeden z plików danych zakończy importowanie. Następnie spróbuj ponownie.
• Maksymalna liczba plików danych, które mogą być importowane na subskrypcję, to 500 .zip plików dla użytkowników standardowej subskrypcji (S0). Aby uzyskać więcej informacji, zobacz limity przydziału i limity usługi rozpoznawania mowy.

Przekazywanie danych

Gdy wszystko będzie gotowe do przekazania danych, przejdź do karty Przygotowywanie danych treningowych, aby dodać pierwszy zestaw treningowy i przekazać dane. Zestaw szkoleniowy to zestaw wypowiedzi audio i ich skrypty mapowania używane do trenowania modelu głosu. Zestaw szkoleniowy umożliwia organizowanie danych treningowych. Usługa sprawdza gotowość danych dla każdego zestawu treningowego. Możesz zaimportować wiele danych do zestawu treningowego.

Aby przekazać dane szkoleniowe, wykonaj następujące kroki:

1. Zaloguj się do programu Speech Studio.
2. Wybierz pozycję Niestandardowy głos> Nazwa >projektu Przygotowywanie danych treningowych Przekazywanie danych>.
3. W kreatorze Przekazywania danych wybierz typ danych, a następnie wybierz przycisk Dalej.
4. Wybierz pliki lokalne z komputera lub wprowadź adres URL usługi Azure Blob Storage, aby przekazać dane.
5. W obszarze Określ docelowy zestaw trenowania wybierz istniejący zestaw treningowy lub utwórz nowy. Jeśli utworzono nowy zestaw szkoleniowy, przed kontynuowaniem upewnij się, że jest on wybrany na liście rozwijanej.
6. Wybierz Dalej.
7. Wprowadź nazwę i opis danych, a następnie wybierz pozycję Dalej.
8. Przejrzyj szczegóły przekazywania i wybierz pozycję Prześlij.

Uwaga

Zduplikowane identyfikatory nie są akceptowane. Wypowiedzi o tym samym identyfikatorze zostaną usunięte.

Z trenowania są usuwane zduplikowane nazwy audio. Upewnij się, że wybrane dane nie zawierają tych samych nazw audio w pliku .zip ani w wielu plikach .zip. Jeśli identyfikatory wypowiedzi (w plikach audio lub skryptu) są duplikatami, są odrzucane.

Pliki danych są automatycznie weryfikowane po wybraniu pozycji Prześlij. Walidacja danych obejmuje serię kontroli plików audio w celu zweryfikowania ich formatu, rozmiaru i częstotliwości próbkowania. Jeśli występują jakiekolwiek błędy, napraw je i prześlij ponownie.

Po przekazaniu danych możesz sprawdzić szczegóły w widoku szczegółów zestawu trenowania. Na stronie szczegółów możesz dodatkowo sprawdzić problem z wymową i poziom szumu dla każdego z danych. Wynik wymowy na poziomie zdania waha się od 0 do 100. Wynik poniżej 70 zwykle wskazuje błąd mowy lub niezgodność skryptu. Wypowiedzi o ogólnym wyniku niższym niż 70 zostaną odrzucone. Duży akcent może zmniejszyć wynik wymowy i wpłynąć na wygenerowany głos cyfrowy.

Rozwiązywanie problemów z danymi w trybie online

Po przekazaniu możesz sprawdzić szczegóły danych zestawu treningowego. Przed kontynuowaniem trenowania modelu głosowego należy spróbować rozwiązać wszelkie problemy z danymi.

Możesz identyfikować i rozwiązywać problemy z danymi na wypowiedź w programie Speech Studio.

1. Na stronie szczegółów przejdź do strony Zaakceptowane dane lub Odrzucone dane . Wybierz poszczególne wypowiedzi, które chcesz zmienić, a następnie wybierz pozycję Edytuj.

   

   Możesz wybrać, które problemy z danymi mają być wyświetlane na podstawie kryteriów.

   

2. Zostanie wyświetlone okno edycji.

   

3. Zaktualizuj plik transkrypcji lub nagrywania zgodnie z opisem problemu w oknie edycji.

   Możesz edytować transkrypcję w polu tekstowym, a następnie wybrać pozycję Gotowe

   

   Jeśli chcesz zaktualizować plik nagrywania, wybierz pozycję Aktualizuj plik nagrywania, a następnie przekaż stały plik nagrywania (.wav).

   

4. Po wprowadzeniu zmian w danych należy sprawdzić jakość danych, klikając pozycję Analizuj dane przed użyciem tego zestawu danych do trenowania.

   Nie można wybrać tego zestawu trenowania dla modelu trenowania przed ukończeniem analizy.

   

   Możesz również usunąć wypowiedzi z problemami, wybierając je i klikając pozycję Usuń.

Typowe problemy z danymi

Problemy są podzielone na trzy typy. Zapoznaj się z poniższymi tabelami, aby sprawdzić odpowiednie typy błędów.

Automatycznie odrzucone

Dane z tymi błędami nie będą używane do trenowania. Zaimportowane dane z błędami zostaną zignorowane, więc nie trzeba ich usuwać. Te błędy danych można naprawić w trybie online lub ponownie przekazać poprawione dane na potrzeby trenowania.

Kategoria	Nazwa/nazwisko	opis
Skrypt	Nieprawidłowy separator	Musisz oddzielić identyfikator wypowiedzi i zawartość skryptu znakiem Tab.
Skrypt	Nieprawidłowy identyfikator skryptu	Identyfikator wiersza skryptu musi być numeryczny.
Skrypt	Zduplikowany skrypt	Każdy wiersz zawartości skryptu musi być unikatowy. Wiersz jest duplikowany za pomocą polecenia {}.
Skrypt	Zbyt długi skrypt	Skrypt musi zawierać mniej niż 1000 znaków.
Skrypt	Brak pasującego dźwięku	Identyfikator każdej wypowiedzi (każdy wiersz pliku skryptu) musi być zgodny z identyfikatorem dźwięku.
Skrypt	Brak prawidłowego skryptu	W tym zestawie danych nie znaleziono prawidłowego skryptu. Napraw wiersze skryptu wyświetlane na liście szczegółowych problemów.
Audio	Brak pasującego skryptu	Żadne pliki dźwiękowe nie są zgodne z identyfikatorem skryptu. Nazwa plików .wav musi być zgodna z identyfikatorami w pliku skryptu.
Audio	Nieprawidłowy format audio	Format audio plików .wav jest nieprawidłowy. Sprawdź format pliku .wav przy użyciu narzędzia audio, takiego jak SoX.
Audio	Niska częstotliwość próbkowania	Częstotliwość próbkowania plików .wav nie może być niższa niż 16 KHz.
Audio	Za długi dźwięk	Czas trwania dźwięku jest dłuższy niż 30 sekund. Podziel długi dźwięk na wiele plików. Dobrym pomysłem jest utworzenie wypowiedzi krótszych niż 15 sekund.
Audio	Brak prawidłowego dźwięku	W tym zestawie danych nie znaleziono prawidłowego dźwięku. Sprawdź dane audio i przekaż ponownie.
Niezgodność	Niska ocena wypowiedzi	Wynik wymowy na poziomie zdania jest niższy niż 70. Przejrzyj skrypt i zawartość audio, aby upewnić się, że są one zgodne.

Automatyczna naprawa

Następujące błędy są naprawiane automatycznie, ale należy przejrzeć i potwierdzić, że poprawki zostały wykonane poprawnie.

Kategoria	Nazwa/nazwisko	opis
Niezgodność	Automatyczne wyciszenie	Wykryto, że cisza rozpoczęcia jest krótsza niż 100 ms i została przedłużona do 100 ms automatycznie. Pobierz znormalizowany zestaw danych i przejrzyj go.
Niezgodność	Automatyczne wyciszenie	Wykryto, że cisza końcowa jest krótsza niż 100 ms i została przedłużona do 100 ms automatycznie. Pobierz znormalizowany zestaw danych i przejrzyj go.
Skrypt	Auto znormalizowany tekst	Tekst jest automatycznie znormalizowany dla cyfr, symboli i skrótów. Przejrzyj skrypt i dźwięk, aby upewnić się, że są one zgodne.

Wymagane jest ręczne sprawdzanie

Nierozwiązane błędy wymienione w następnej tabeli mają wpływ na jakość trenowania, ale dane z tymi błędami nie zostaną wykluczone podczas trenowania. W przypadku trenowania o wyższej jakości warto ręcznie naprawić te błędy.

Kategoria	Nazwa/nazwisko	opis
Skrypt	Tekst nienormalizowany	Ten skrypt zawiera symbole. Normalizuj symbole, aby pasować do dźwięku. Na przykład normalizuj / ukośnik.
Skrypt	Za mało wypowiedzi pytań	Co najmniej 10 procent całkowitych wypowiedzi powinno być zdaniami pytań. Pomaga to modelowi głosowemu prawidłowo wyrazić ton pytania.
Skrypt	Za mało wykrzykników wypowiedzi	Co najmniej 10 procent wszystkich wypowiedzi powinno być wykrzyknikami. Pomaga to modelowi głosowemu prawidłowo wyrazić podekscytowany ton.
Skrypt	Brak prawidłowej interpunkcji końcowej	Dodaj jedną z następujących wartości na końcu wiersza: pełne zatrzymanie (pół szerokości '.' lub pełnej szerokości '。 '), wykrzyknik (pół szerokości '!' lub pełnowymiarowy '!' ), lub znak zapytania ( pół szerokości '?' lub pełnej szerokości '?').
Audio	Niska częstotliwość próbkowania dla neuronowego głosu	Zaleca się, aby częstotliwość próbkowania plików .wav była 24 KHz lub wyższa do tworzenia neuronowych głosów. Jeśli jest niższa, zostanie ona automatycznie podniesiona do 24 KHz.
Objętość	Za mała ilość całkowitego woluminu	Wolumin nie powinien być mniejszy niż -18 dB (10 procent maksymalnego woluminu). Kontrolowanie średniego poziomu głośności w odpowiednim zakresie podczas przygotowywania próbek lub danych.
Objętość	Przepełnienie woluminu	Wykryto przepełnienie woluminu o godzinie {}s. Dostosuj sprzęt rejestrujący, aby uniknąć przepełnienia głośności przy szczytowej wartości.
Objętość	Rozpocznij problem z milczeniem	Pierwsze 100 ms ciszy nie jest czyste. Zmniejsz poziom podłogi hałasu nagrywania i pozostaw pierwsze 100 ms na początku dyskretnego.
Objętość	Problem z milczeniem końcowym	Ostatnie 100 ms ciszy nie jest czyste. Zmniejsz poziom podłogi hałasu nagrywania i pozostaw ostatnie 100 ms na końcu dyskretne.
Niezgodność	Wyrazy o niskich wynikach	Przejrzyj skrypt i zawartość audio, aby upewnić się, że są one zgodne, i kontrolować poziom podłogi szumu. Zmniejsz długość długiej ciszy lub podziel dźwięk na wiele wypowiedzi, jeśli jest za długi.
Niezgodność	Rozpocznij problem z milczeniem	Przed pierwszym słowem słychać było dodatkowe audio. Przejrzyj skrypt i zawartość audio, aby upewnić się, że są one zgodne, kontrolować poziom podłogi szumu i zrobić pierwsze 100 ms dyskretne.
Niezgodność	Problem z milczeniem końcowym	Dodatkowy dźwięk został wysłuchany po ostatnim słowie. Przejrzyj skrypt i zawartość audio, aby upewnić się, że są one zgodne, kontrolować poziom podłogi szumu i zrobić ostatnie 100 ms dyskretne.
Niezgodność	Niski współczynnik szumu sygnału	Poziom SNR dźwięku jest niższy niż 20 dB. Zalecane jest co najmniej 35 dB.
Niezgodność	Brak dostępnego wyniku	Nie można rozpoznać zawartości mowy w tym dźwięku. Sprawdź dźwięk i zawartość skryptu, aby upewnić się, że dźwięk jest prawidłowy i pasuje do skryptu.

Następne kroki

Trenowanie profesjonalnego głosu

Potrzebujesz zestawu danych szkoleniowych, aby utworzyć profesjonalny głos. Zestaw danych szkoleniowych zawiera pliki audio i skryptu. Pliki dźwiękowe są nagrania talentów głosowych odczytujących pliki skryptu. Pliki skryptów są tekstem plików audio.

W tym artykule utworzysz zestaw szkoleniowy i uzyskasz jego identyfikator zasobu. Następnie przy użyciu identyfikatora zasobu można przekazać zestaw plików audio i script.

Tworzenie zestawu treningowego

Aby utworzyć zestaw szkoleniowy, użyj TrainingSets_Create operacji niestandardowego interfejsu API głosu. Skonstruuj treść żądania zgodnie z następującymi instrukcjami:

• Ustaw wymaganą projectId właściwość. Zobacz Tworzenie projektu.
• Ustaw wymaganą voiceKind właściwość na Male lub Female. Nie można później zmienić rodzaju.
• Ustaw wymaganą locale właściwość. Powinny to być ustawienia regionalne danych zestawu treningowego. Ustawienia regionalne zestawu szkoleniowego powinny być takie same jak ustawienia regionalne instrukcji zgody. Nie można później zmienić ustawień regionalnych. Tekst na liście ustawień regionalnych mowy można znaleźć tutaj.
• Opcjonalnie ustaw description właściwość dla opisu zestawu treningowego. Opis zestawu treningowego można zmienić później.

Utwórz żądanie HTTP PUT przy użyciu identyfikatora URI, jak pokazano w poniższym przykładzie TrainingSets_Create .

• Zastąp YourResourceKey ciąg kluczem zasobu usługi Mowa.
• Zastąp YourResourceRegion element regionem zasobu usługi Mowa.
• Zastąp JessicaTrainingSetId element wybranym identyfikatorem zestawu treningowego. Identyfikator uwzględniający wielkość liter będzie używany w identyfikatorze URI zestawu treningowego i nie można go później zmienić.

curl -v -X PUT -H "Ocp-Apim-Subscription-Key: YourResourceKey" -H "Content-Type: application/json" -d '{
  "description": "300 sentences Jessica data in general style.",
  "projectId": "ProjectId",
  "locale": "en-US",
  "voiceKind": "Female"
} '  "https://YourResourceRegion.api.cognitive.microsoft.com/customvoice/trainingsets/JessicaTrainingSetId?api-version=2024-02-01-preview"

Treść odpowiedzi powinna zostać wyświetlona w następującym formacie:

{
  "id": "JessicaTrainingSetId",
  "description": "300 sentences Jessica data in general style.",
  "projectId": "ProjectId",
  "locale": "en-US",
  "voiceKind": "Female",
  "status": "Succeeded",
  "createdDateTime": "2023-04-01T05:30:00.000Z",
  "lastActionDateTime": "2023-04-02T10:15:30.000Z"
}

Przekazywanie danych zestawu treningowego

Aby przekazać zestaw szkoleniowy audio i skryptów, użyj TrainingSets_UploadData operacji niestandardowego interfejsu API głosu.

Przed wywołaniem tego interfejsu API zapisz pliki nagrywania i skryptów w usłudze Azure Blob. W poniższym przykładzie pliki rejestrowania to https://contoso.blob.core.windows.net/voicecontainer/jessica300/*.wav, pliki skryptu to https://contoso.blob.core.windows.net/voicecontainer/jessica300/*.txt.

Skonstruuj treść żądania zgodnie z następującymi instrukcjami:

• Ustaw wymaganą kind właściwość na AudioAndScript. Rodzaj określa typ zestawu treningowego.
• Ustaw wymaganą audios właściwość. W ramach audios właściwości ustaw następujące właściwości:
  • Ustaw wymaganą containerUrl właściwość na adres URL kontenera usługi Azure Blob Storage, który zawiera pliki audio. Użyj sygnatur dostępu współdzielonego (SAS) dla kontenera z uprawnieniami do odczytu i listy.
  • Ustaw wymaganą extensions właściwość na rozszerzenia plików audio.
  • Opcjonalnie ustaw właściwość , aby ustawić prefix prefiks nazwy obiektu blob.
• Ustaw wymaganą scripts właściwość. W ramach scripts właściwości ustaw następujące właściwości:
  • Ustaw wymaganą containerUrl właściwość na adres URL kontenera usługi Azure Blob Storage, który zawiera pliki skryptów. Użyj sygnatur dostępu współdzielonego (SAS) dla kontenera z uprawnieniami do odczytu i listy.
  • Ustaw wymaganą extensions właściwość na rozszerzenia plików skryptów.
  • Opcjonalnie ustaw właściwość , aby ustawić prefix prefiks nazwy obiektu blob.

Utwórz żądanie HTTP POST przy użyciu identyfikatora URI, jak pokazano w poniższym przykładzie TrainingSets_UploadData .

• Zastąp YourResourceKey ciąg kluczem zasobu usługi Mowa.
• Zastąp YourResourceRegion element regionem zasobu usługi Mowa.
• Zastąp wartość JessicaTrainingSetId , jeśli w poprzednim kroku określono inny identyfikator zestawu treningowego.

curl -v -X POST -H "Ocp-Apim-Subscription-Key: YourResourceKey" -H "Content-Type: application/json" -d '{
  "kind": "AudioAndScript",
  "audios": {
    "containerUrl": "https://contoso.blob.core.windows.net/voicecontainer?mySasToken",
    "prefix": "jessica300/",
    "extensions": [
      ".wav"
    ]
  },
  "scripts": {
    "containerUrl": "https://contoso.blob.core.windows.net/voicecontainer?mySasToken",
    "prefix": "jessica300/",
    "extensions": [
      ".txt"
    ]
  }
} '  "https://YourResourceRegion.api.cognitive.microsoft.com/customvoice/trainingsets/JessicaTrainingSetId:upload?api-version=2024-02-01-preview"

Nagłówek odpowiedzi zawiera Operation-Location właściwość . Użyj tego identyfikatora URI, aby uzyskać szczegółowe informacje o operacji TrainingSets_UploadData . Oto przykład nagłówka odpowiedzi:

Operation-Location: https://eastus.api.cognitive.microsoft.com/customvoice/operations/284b7e37-f42d-4054-8fa9-08523c3de345?api-version=2024-02-01-preview
Operation-Id: 284b7e37-f42d-4054-8fa9-08523c3de345

Następne kroki

Trenowanie profesjonalnego głosu