Co to jest niestandardowe odpowiadanie na pytania?
Niestandardowe odpowiadanie na pytania zapewnia oparte na chmurze przetwarzanie języka naturalnego (NLP), które umożliwia tworzenie naturalnej warstwy konwersacyjnej na danych. Służy do znajdowania odpowiednich odpowiedzi od danych wejściowych klienta lub z projektu.
Niestandardowe odpowiadanie na pytania jest często używane do tworzenia aplikacji klienckich konwersacyjnych, w tym aplikacji mediów społecznościowych, czatbotów i aplikacji klasycznych z obsługą mowy. Ta oferta obejmuje funkcje, takie jak zwiększone znaczenie, korzystając z klasyfikatora uczenia głębokiego, precyzyjnych odpowiedzi i kompleksowej obsługi regionów.
Niestandardowe odpowiadanie na pytania obejmuje dwie możliwości:
- Niestandardowe odpowiadanie na pytania: dzięki tej możliwości użytkownicy mogą dostosowywać różne aspekty, takie jak edytowanie par pytań i odpowiedzi wyodrębnionych ze źródła zawartości, definiowanie synonimów i metadanych, akceptowanie sugestii pytań itp.
- QnA Maker: ta funkcja umożliwia użytkownikom uzyskanie odpowiedzi przez wykonywanie zapytań dotyczących fragmentu tekstu bez konieczności zarządzania baza wiedzy s.
Ta dokumentacja zawiera następujące typy artykułów:
- Przewodniki Szybki start to instrukcje krok po kroku, które umożliwiają wykonywanie wywołań do usługi i uzyskiwanie wyników w krótkim czasie.
- Przewodniki z instrukcjami zawierają instrukcje dotyczące korzystania z usługi w bardziej szczegółowy lub dostosowany sposób.
- Artykuły koncepcyjne zawierają szczegółowe wyjaśnienia dotyczące funkcjonalności i funkcji usługi.
- Samouczki to dłuższe przewodniki pokazujące , jak używać usługi jako składnika w szerszych rozwiązaniach biznesowych.
Kiedy używać niestandardowego odpowiadania na pytania
- Jeśli masz informacje statyczne — użyj niestandardowego odpowiadania na pytania, gdy masz informacje statyczne w projekcie. Ten projekt jest niestandardowy do Twoich potrzeb, które zostały skompilowane przy użyciu dokumentów, takich jak pliki PDF i adresy URL.
- Jeśli chcesz podać tę samą odpowiedź na żądanie, pytanie lub polecenie — gdy różni użytkownicy przesyłają to samo pytanie, zwracana jest ta sama odpowiedź.
- Jeśli chcesz filtrować informacje statyczne na podstawie metadanych — dodaj tagi metadanych , aby udostępnić dodatkowe opcje filtrowania istotne dla użytkowników aplikacji klienckiej i informacje. Typowe informacje o metadanych obejmują konwersację, typ zawartości lub format, przeznaczenie zawartości i świeżość zawartości.
- Jeśli chcesz zarządzać konwersacją bota zawierającą informacje statyczne — projekt przyjmuje tekst konwersacji użytkownika lub polecenie i odpowiada na nie. Jeśli odpowiedź jest częścią wstępnie określonego przepływu konwersacji, reprezentowanego w projekcie przy użyciu kontekstu wieloetkowego, bot może łatwo udostępnić ten przepływ.
Co to jest projekt?
Niestandardowe odpowiadanie na pytania importuje zawartość do projektu pełnego par pytań i odpowiedzi. Proces importowania wyodrębnia informacje o relacjach między częściami treści ustrukturyzowanej i częściowo ustrukturyzowanej, aby zasugerować relacje między parami pytania i odpowiedzi. Możesz edytować te pary pytań i odpowiedzi lub dodać nowe pary.
Zawartość pary pytań i odpowiedzi obejmuje:
- Wszystkie alternatywne formy pytania
- Tagi metadanych używane do filtrowania opcji odpowiedzi podczas wyszukiwania
- Monity o kontynuowanie uściślenia wyszukiwania
Po opublikowaniu projektu aplikacja kliencka wysyła pytanie użytkownika do punktu końcowego. Niestandardowa usługa odpowiadania na pytania przetwarza pytanie i odpowiada za pomocą najlepszej odpowiedzi.
Programowe tworzenie czatbota
Po opublikowaniu niestandardowego projektu odpowiedzi na pytania aplikacja kliencka wysyła pytanie do punktu końcowego projektu i odbiera wyniki jako odpowiedź w formacie JSON. Typową aplikacją kliencką do odpowiadania na pytania niestandardowe jest czatbot.
| Krok | Akcja |
|---|---|
| 1 | Aplikacja kliencka wysyła pytanie użytkownika (tekst we własnych słowach), "Jak mogę programowo zaktualizuj mój projekt?" do punktu końcowego projektu. |
| 2 | Niestandardowe odpowiadanie na pytania używa wytrenowanego projektu, aby zapewnić prawidłową odpowiedź i wszelkie monity monitujące, które mogą służyć do uściślenia wyszukiwania najlepszej odpowiedzi. Niestandardowe odpowiadanie na pytania zwraca odpowiedź w formacie JSON. |
| 3 | Aplikacja kliencka używa odpowiedzi JSON do podejmowania decyzji dotyczących kontynuowania konwersacji. Te decyzje mogą obejmować wyświetlenie pierwszej odpowiedzi i przedstawienie większej liczby opcji w celu uściślenia wyszukiwania najlepszej odpowiedzi. |
Tworzenie czatbotów z niskim kodem
Portal Language Studio zapewnia pełne środowisko tworzenia projektu. Możesz zaimportować dokumenty w ich bieżącym formularzu do projektu. Te dokumenty (takie jak często zadawane pytania, podręcznik produktu, arkusz kalkulacyjny lub strona internetowa) są konwertowane na pary pytań i odpowiedzi. Każda para jest analizowana pod kątem monitów monitów i połączenia z innymi parami. Ostateczny format języka Markdown obsługuje bogatą prezentację, w tym obrazy i linki.
Po edycji projektu opublikuj projekt w działającym botze aplikacji internetowej platformy Azure bez konieczności pisania kodu. Przetestuj bota w witrynie Azure Portal lub pobierz go i kontynuuj programowanie.
Odpowiedzi o wysokiej jakości z klasyfikacją warstwową
Niestandardowy system odpowiadania na pytania używa warstwowego podejścia do klasyfikowania. Dane są przechowywane w usłudze Azure Search, która służy również jako pierwsza warstwa klasyfikacji. Najlepsze wyniki z usługi Azure Search są następnie przekazywane za pośrednictwem niestandardowego modelu ponownego klasyfikowania odpowiedzi na pytania nlp w celu wygenerowania wyników końcowych i wyniku ufności.
Konwersacje wieloetapowe
Niestandardowe odpowiadanie na pytania zapewnia monity z wieloma zwrotami i aktywne uczenie się, aby ułatwić ulepszanie podstawowych par pytań i odpowiedzi.
Monity z wieloma zwrotami umożliwiają łączenie par pytań i odpowiedzi. To połączenie umożliwia aplikacji klienckiej podanie najwyższej odpowiedzi i uzyskanie większej liczby pytań w celu uściślenia wyszukiwania ostatecznej odpowiedzi.
Po otrzymaniu pytań od użytkowników w opublikowanym punkcie końcowym niestandardowe odpowiadanie na pytania stosuje aktywne uczenie się do tych rzeczywistych pytań w celu sugerowania zmian w projekcie w celu poprawy jakości.
Cykl życia projektowania
Niestandardowe odpowiadanie na pytania zapewnia tworzenie, szkolenie i publikowanie wraz z uprawnieniami do współpracy w celu integracji z pełnym cyklem życia programowania.
Ukończ przewodnik Szybki start
Oferujemy przewodniki Szybki start w najpopularniejszych językach programowania, z których każda została zaprojektowana tak, aby nauczyć się podstawowych wzorców projektowania i uruchamiać kod w mniej niż 10 minut.
Następne kroki
Niestandardowe odpowiadanie na pytania zapewnia wszystkie elementy potrzebne do kompilowania, zarządzania i wdrażania projektu niestandardowego.