Rozwiązania obrazów usługi Content Understanding (wersja zapoznawcza)

Ważne

• Usługa Azure AI Content Understanding jest dostępna w wersji zapoznawczej. Publiczne wersje zapoznawcze zapewniają wczesny dostęp do funkcji, które są w aktywnym rozwoju.
• Funkcje, podejścia i procesy mogą ulec zmianie lub mieć ograniczone możliwości przed ogólną dostępnością.
• Aby uzyskać więcej informacji, zobacz Dodatkowe warunki użytkowania dla wersji zapoznawczych platformy Microsoft Azure.

Usługa Azure AI Content Understanding standandaryzuje wyodrębnianie danych z obrazów, co ułatwia analizowanie dużych ilości danych bez struktury. Ustandaryzowane wyodrębnianie przyspiesza czas do wartości i upraszcza integrację z podrzędnymi przepływami pracy analitycznych. Za pomocą interfejsów API usługi Content Understanding można zdefiniować schemat, aby określić pola, opisy i typy danych wyjściowych na potrzeby wyodrębniania. Następnie usługa analizuje obrazy i udostępnia dane ustrukturyzowane, które mogą być stosowane w różnych przypadkach użycia, takich jak:

• Aplikacje generacji rozszerzonej (RAG) do pobierania: wyodrębnianie kluczowych szczegółów z obrazów w celu utworzenia niezawodnego indeksu obsługującego środowiska czatów dla użytkowników. Ten indeks umożliwia użytkownikom zadawanie pytań i otrzymywanie dokładnych odpowiedzi na podstawie zawartości obrazów.

• Analiza finansowa i analiza biznesowa: analizowanie wykresów wydajności i trendów biznesowych w celu generowania raportów w czasie rzeczywistym, które pomagają analitykom, menedżerom i kierownictwu szybciej podejmować bardziej świadome decyzje.

• Kontrola jakości produkcji: automatyzowanie wykrywania wad i anomalii, takich jak zadrapania, pęknięcia lub błędy, w liniach produkcyjnych i środowiskach produkcyjnych.

• Analiza półek i zarządzanie zapasami: wykrywanie, liczenie i wyodrębnianie szczegółowych informacji o produktach detalicznych, optymalizowanie operacji i zwiększanie zadowolenia klientów dzięki zapewnieniu, że produkty są dobrze zaopatrzone i odpowiednio zorganizowane.

Najważniejsze korzyści

Usługa Content Understanding oferuje kilka kluczowych korzyści z wyodrębniania informacji z obrazów, w tym

• Ulepszona użyteczność i struktura danych: udostępniając dane ustrukturyzowane, usługa Content Understanding upraszcza integrację z bazami danych, arkuszami kalkulacyjnymi i systemami, takimi jak zarządzanie relacjami z klientami (CRM) lub narzędzia do planowania zasobów przedsiębiorstwa (ERP).

• Ulepszona dokładność określonych przypadków użycia: Funkcja Content Understanding umożliwia wyodrębnianie danych docelowych, które jest zgodne bezpośrednio z unikatowymi wymaganiami, co pomaga zwiększyć dokładność modelu, koncentrując się na najważniejszych punktach danych.

• Szybsza i bardziej opłacalna automatyzacja: wyodrębnianie tylko niezbędnych pól umożliwia usłudze Content Understanding usprawnienie automatyzacji. Dzięki temu organizacje mogą wydajnie skalować przepływy pracy przetwarzania danych oraz zmniejszyć ilość miejsca do magazynowania i przetwarzania nieistotnych danych.

Wymagania dotyczące danych wejściowych

Aby uzyskać szczegółowe informacje na temat obsługiwanych formatów plików wejściowych, zapoznaj się z naszą stroną Limity przydziału i limity usługi.

Uwaga

Aby uzyskać najlepsze wyniki, schemat obrazu powinien być używany tylko do przetwarzania obrazów niezwiązanych z dokumentami. Obrazy z dużą ilością tekstu dokumentów powinny być przetwarzane przy użyciu schematu dokumentu. Przypadki użycia wymagające wyodrębniania tekstu z obrazów dokumentów lub zeskanowanych dokumentów w formatach obrazów powinny być przetwarzane przy użyciu schematu wyodrębniania pól dokumentu.

Obsługiwane języki i regiony

Aby uzyskać szczegółową listę obsługiwanych języków i regionów, odwiedź naszą stronę pomocy technicznej języka i regionu.

Typy obsługiwanych pól

Aby uzyskać szczegółowe informacje na temat obsługiwanych typów pól, zapoznaj się z naszą stroną Limity przydziału i limity usługi.

Prywatność i zabezpieczenia danych

Podobnie jak w przypadku wszystkich usług azure AI, deweloperzy korzystający z usługi Content Understanding powinni pamiętać o zasadach firmy Microsoft dotyczących danych klientów. Aby dowiedzieć się więcej, zobacz naszą stronę Dane, ochrona i prywatność .

Ważne

Jeśli używasz produktów lub usług firmy Microsoft do przetwarzania danych biometrycznych, odpowiadasz za: (i) powiadamianie podmiotów danych, w tym w odniesieniu do okresów przechowywania i zniszczenia; ii) uzyskiwanie zgody od podmiotów danych; oraz (iii) usunięcie danych biometrycznych, zgodnie z potrzebami i wymaganych zgodnie z odpowiednimi wymaganiami dotyczącymi ochrony danych. "Dane biometryczne" będą miały znaczenie określone w art. Aby uzyskać powiązane informacje, zobacz Dane i prywatność twarzy.

Następne kroki

• Spróbuj przetwarzać zawartość wideo przy użyciu usługi Content Understanding w usłudze Azure AI Foundry.
• Dowiedz się więcej o szablonach analizatora wideo.