Korzystanie z usługi Content Understanding w usłudze Azure AI Foundry

Usługa Azure AI Foundry to kompleksowa platforma do odpowiedzialnego tworzenia i wdrażania generujących aplikacji i interfejsów API sztucznej inteligencji. W tym przewodniku pokazano, jak używać usługi Content Understanding i tworzyć analizator, tworząc własny schemat od podstaw lub używając sugerowanego szablonu analizatora.

Kroki tworzenia analizatora usługi Content Understanding

Usługa Azure AI Foundry umożliwia tworzenie analizatora usługi Content Understanding dostosowanego do konkretnych potrzeb. Analizator może wyodrębnić dane z zawartości na podstawie danego scenariusza.

Wykonaj następujące kroki, aby utworzyć własny analizator:

1. Przekaż przykładowy plik danych.

2. Wybierz szablon analizatora lub utwórz własny schemat od podstaw.

3. Dostosuj schemat, aby dopasować go do konkretnego scenariusza.

4. Przetestuj analizator na danych i zweryfikuj jego dokładność.

5. Skompiluj analizator, aby zintegrować go z aplikacjami.

Tworzenie schematu

Poniżej przedstawiono przykład tworzenia analizatora w celu wyodrębnienia kluczowych danych z dokumentu faktury:

1. Przekaż przykładowy plik dokumentu faktury lub inne dane istotne dla danego scenariusza.

   

2. Usługa Content Understanding sugeruje szablony analizatorów na podstawie typu zawartości. W tym przykładzie wybierz pozycję Analiza dokumentów i skompiluj własny schemat dostosowany do scenariusza faktury. W przypadku korzystania z własnych danych wybierz szablon analizatora, który najlepiej odpowiada Twoim potrzebom, lub utwórz własny. Zobacz Szablony analizatorów, aby uzyskać pełną listę dostępnych szablonów.

3. Wybierz pozycję Utwórz.

   

4. Dodaj pola do schematu:

   • Określ jasne i proste nazwy pól. Przykładowe pola: vendorName, items, price.

   • Wskazuje typ wartości dla każdego pola (ciągi, daty, liczby, listy, grupy). Aby dowiedzieć się więcej, zobacz obsługiwane typy pól.

   • [Opcjonalnie] Podaj opisy pól, aby wyjaśnić żądane zachowanie, w tym wszelkie wyjątki lub reguły.

   • [Opcjonalnie] Określ metodę, aby wygenerować wartość dla każdego pola.

5. Wybierz pozycję Zapisz.

   

6. Usługa Content Understanding generuje dane wyjściowe na podstawie schematu. W razie potrzeby przetestuj dokładność analizatora na podstawie dodanych danych lub wprowadź zmiany w schemacie.

   

7. Gdy jakość będzie satysfakcjonująca, wybierz pozycję Analizator kompilacji. Ta akcja powoduje utworzenie analizatora, który można zintegrować z aplikacjami. Otrzymasz również identyfikator analizatora, którego można użyć do wywołania analizatora z kodu.

   

Szablony analizatora

Szablony analizatora content Understanding zapewniają początek, umożliwiając tworzenie analizatora bez tworzenia schematów od podstaw. Są one w pełni dostosowywalne, dzięki czemu można dostosować dowolne pola w schematach, aby lepiej dopasować je do Twoich potrzeb.

Poniższe szablony analizatorów są dostępne do użycia w środowisku usługi Azure AI Foundry Content Understanding.

Szablony analizatora dokumentów

Poniżej przedstawiono kilka naszych szablonów analizatora dokumentów.

Szablon	opis
Analiza dokumentów	Analizowanie dokumentów w celu wyodrębniania tekstu, układu, pól strukturalnych i nie tylko.
Analiza tekstu	Analizowanie tekstów i wyodrębnianie pól strukturalnych.

Szablony analizatora obrazów

Poniżej przedstawiono kilka szablonów analizatora obrazów.

Szablon	opis
Analiza obrazu	Analizowanie obrazów i wyodrębnianie pól strukturalnych.
Zarządzanie zapasami detalicznymi	Zarządzanie zapasami detalicznymi na potrzeby monitorowania produktów na półkach.
Wykrywanie wad	Zidentyfikuj potencjalne wady w udostępnionych obrazach płyt metalowych.

Szablony analizatora audio

Poniżej przedstawiono kilka naszych szablonów analizatora audio.

Szablon	opis
Transkrypcja audio	Transkrypcja nagrań audio.
Podsumowanie konwersacji	Transkrypcja konwersacji i wyodrębnianie podsumowań.
Analiza po wywołaniu	Przeanalizuj konwersacje w centrum obsługi telefonicznej, aby wyodrębnić transkrypcje, podsumowania, tonację i nie tylko.

Szablony analizatora wideo

Poniżej przedstawiono kilka naszych szablonów analizatora wideo.

Szablon	opis
Analiza zdjęć wideo	Analizowanie filmów wideo w celu wyodrębniania transkrypcji i pól strukturalnych dla każdego zdjęcia.
Zarządzanie zasobami multimedialnymi	Wyodrębnij ustrukturyzowane informacje z filmów marketingowych, treści informacyjnych, mediów emisji, odcinków telewizyjnych i archiwów filmowych.
Reklama	Analiza reklam i moderowanie.

Następne kroki

• W tym przewodniku Szybki start przedstawiono sposób tworzenia analizatora w usłudze Azure AI Foundry. Aby użyć interfejsu API REST, zobacz przewodnik Szybki start dotyczący interfejsu API REST.