Udostępnij za pośrednictwem

Wstępnie utworzony model analizy opinii

  • Artykuł

Wstępnie utworzony model analizy opinii wykrywa pozytywne lub negatywne opinie w danych tekstowych. Można go użyć do analizowania mediów społecznościowych, recenzji klientów lub wszelkich danych tekstowych, które Cię interesują. Analiza opinii ocenia tekst wejściowy i generuje wyniki oraz etykiety na poziomie zdania i dokumentu. Wyniki i etykiety mogą być pozytywne, negatywne lub neutralne. Na poziomie dokumentu może wystąpić również etykieta „mieszanej” opinii, która nie ma wyniku. Opinia na temat dokumentu jest określana za pomocą agregacji wyników poszczególnych zdań.

Używanie w usłudze Power Apps

Poznawanie analizy opinii

Przed zaimportowaniem do przepływu można wypróbować model analizy opinii.

  1. Zaloguj się w Power Apps lub Power Automate.

  2. W lewym okienku wybierz ... Więcej>Centrum AI.

  3. W obszarze Poznaj funkcję AI wybierz Modele AI.

    (Opcjonalnie) aby zachować Modele AI na stałe w menu dla łatwego dostępu, wybierz ikonę pinezki.

  4. Wybierz Analiza opinii — Wykrywaj pozytywną, negatywną lub neutralną opinię w danych tekstowych.

  5. Wybierz wstępnie zdefiniowane przykłady tekstu do przeanalizowania lub dodawania własnego tekstu, wybierz opcję Analizowanie tekstu, aby zobaczyć, jak model analizuje tekst.

Używanie paska formuł

Modele analizy opinii AI Builder można zintegrować w usłudze Power Apps Studio, używając paska formuł. Aby uzyskać więcej informacji, zobacz Korzystanie z Power Fx w modelach AI Builder w Power Apps (wersja zapoznawcza).

Używanie w usłudze Power Automate

Jeśli chcesz używać tego wstępnie utworzonego modelu w usłudze Power Automate, więcej informacji możesz znaleźć w temacie Korzystanie ze wstępnie utworzonego modelu analizy tonacji w usłudze Power Automate.

Obsługiwany język i format danych

  • Język: niemiecki, hiszpański, angielski, francuski, hindi, włoski, japoński, koreański, holenderski, norweski, portugalski (Brazylia), portugalski (Portugalia), turecki, chiński (uproszczony), chiński (tradycyjny)
  • Dokumenty nie mogą zawierać więcej niż 5120 znaków.

Dane wyjściowe modelu

W przypadku wykrycia tekstu model analizy opinii wyświetli następujące informacje wyjściowe:

  • Sentyment:

    • Pozytywna
    • Negatywna
    • Obojętna
    • Mieszana

  • Współczynnik ufności: wartość z zakresu od 0 do 1. Wartości zbliżone do 1 wskazują większą pewność, że opinia została zidentyfikowana dokładnie.

  • Zdania: lista zdań z tekstu wejściowego wraz z analizą jego sentymentów.

    • Sentyment:

      • Pozytywna
      • Negatywna
      • Obojętna
      • Mieszana

    • Współczynnik ufności zdania: wartość z zakresu od 0 do 1. Wartości zbliżone do 1 wskazują większą pewność, że opinia jest określona dokładnie.

Limity

Poniższe ustawienia mają zastosowanie do wywołań z poszczególnych środowisk w następujących wstępnie utworzonych modelach: wykrywanie języka, analiza opinii i wyodrębnienie kluczowych fraz.

Akcja Limit Okres odnowienia
Wywołania (na środowisko) 400 60 s