Problemen met ontdubbeling, overeenkomst of samenvoeging oplossen in Dynamics 365 Customer Insights - Gegevens

Wanneer het proces voor gegevenshereniging wordt uitgevoerd, hebt u mogelijk vragen over waarom specifieke records wel of niet zijn geïntegreerd.

Dit artikel bevat verschillende methoden die u kunt gebruiken om inzicht te verkrijgen in het integratieproces en om onverwachte resultaten op te lossen.

Methode 1: Klantkaarten gebruiken voor validatie

Selecteer een klantkaart om het volledige klantprofiel weer te geven en te controleren welke bronrecords zijn ontdubbeld en overeenkomen.

In dit voorbeeld is de klant het resultaat van overeenkomende records uit alle brontabellen, met uitzondering van posPurchases. Daarnaast zijn er records ontdubbeld in eCommercePurchases en webReviews.

Methode 2: Controleren of de juiste primaire sleutel is geselecteerd voor tabellen

Als u het verkeerde veld selecteert als de primaire sleutel van de tabel in de stap Klantgegevens, worden records met dezelfde waarde voor dat veld ontdubbeld en verwijderd. Zorg ervoor dat de primaire-sleutelkolom de werkelijke unieke id van de tabel is en niet een demografisch veld, zoals e-mail.

Methode 3: Overeenkomstregels bevestigen

Controleer of ontdubbelingsregels en overeenkomstregels juist zijn ingesteld. Zorg ervoor dat de juiste velden worden vergeleken en controleer de geselecteerde normalisatiepatronen.

Methode 4: 'Alle records opnemen' controleren

Zorg ervoor dat u het selectievakje Alle records opnemen inschakelt in de stap Overeenkomende regels . Als u het selectievakje niet inschakelt, kunnen records uit die tabel die niet overeenkomen met een andere tabel, worden verwijderd uit de uiteindelijke uitvoer van het klantprofiel.

Methode 5: Uw brongegevens controleren

Controleer of de velden die u denkt te vergelijken dezelfde tekens bevatten. Zoek naar verborgen tekens en tekens die er ongeveer uitzien, maar die er anders uitzien. Deze problemen kunnen worden opgelost door voor elke regel een normalisatiepatroon te selecteren.

Controleer de nauwkeurigheid en volledigheid van de gegevens die zijn verstrekt voor het eenwordingsproces en zorg ervoor dat alle relevante records en informatie aanwezig zijn.

Het opschonen en normaliseren van de gegevens is essentieel om betrouwbare resultaten te garanderen.

• Zie Een lijst met tabellen weergeven om bron- en uitvoertabellen weer te geven.
• Het hulpprogramma voor gegevensprofilering analyseert tabellen, biedt inzicht in scheeftrekken van gegevens en verwijdert beschadigde records uit het systeem.

Belangrijk

• Controleer of er geen beschadigde records naar de tabel met de naam {Datasource}_{Table}_Corrupt zijn geschreven. Als beschadigde records aanwezig zijn, worden ze niet verwerkt door een eenwording. Zie Problemen met beschadigde gegevens oplossen voor meer informatie over het oplossen van beschadigde records.
• Als de kolommen die worden ontdubbeld of overeenkomen, lage unieke aantallen hebben, kunnen ze om prestatieredenen worden overgeslagen door eenwording. Zo ja, dan raden we u aan om de gegevens op te schonen voordat u deze opneemt in Customer Insights - Data.

Als er problemen zijn met de brongegevens, lost u deze op, voert u de eenwording opnieuw uit envalidatie van de resultaten. Als er geen problemen zijn met de brongegevens, gaat u verder met de stappen voor probleemoplossing.

Methode 6: De uitvoertabellen onderzoeken

Elke stap van een eenwording produceert door het systeem gegenereerde uitvoertabellen die beschikbaar zijn voor probleemoplossingsdoeleinden.

Als u problemen met een onverwacht eenwordingsresultaat wilt oplossen, kunt u deze uitvoertabellen traceren. Zie Problemen met een eenwordingsuitvoertabellen oplossen voor meer informatie.