Gegevens beheren in Microsoft Fabric

  • 12 minuten

Microsoft Fabric bevat enkele basisbeheerfuncties die mogelijk voldoende zijn voor de behoeften van sommige organisaties.

In uw gezondheidszorg hebt u nauwkeurige behoeften op het gebied van gegevensbeheer, omdat wetgeving op sommige gebieden zeer strikt is, maar u geen onnodige kosten wilt in rekening brengen. U wilt de functies voor gegevensbeheer in Microsoft Fabric evalueren om erachter te komen of uw vereisten zelf worden behandeld.

In deze les gaan we de governancefuncties van Fabric verkennen.

Wat is Microsoft Fabric?

Een diagram met de architectuur van Microsoft Fabric in een vereenvoudigde vorm.

Fabric is het end-to-end analyse- en gegevensplatform van Microsoft. Het SaaS-platform (Software-as-a-Service) kan uw gegevens opslaan, verplaatsen, verwerken, transformeren en analyseren, ongeacht de grootte en huidige indeling. Omdat Fabric uw gegevens naadloos integreert, hoeft u niet langer oplossingen van verschillende leveranciers te interfacen met behulp van diverse protocollen. Zodra u gegevens in de locatie en indeling hebt die u nodig hebt, kunnen geavanceerde business intelligence-functies deze analyseren en inzichten genereren om uw besluitvorming te ondersteunen. Alle Fabric-functies en -hulpprogramma's worden ondersteund met AI-integratie, waardoor uw productiviteit wordt versneld.

Notitie

Microsoft Fabric bevat functies die eerder afzonderlijk beschikbaar waren in Power BI, Azure Synapse Analytics en Azure Data Factory, samen met nieuwe mogelijkheden.

Fabric-ervaringen

Fabric bevat diverse ervaringen om al uw behoeften voor gegevensmanipulatie en -analyse aan te pakken:

  • Data Factory: Gebruik deze ervaring om gegevens uit verschillende bronnen op te nemen, voor te bereiden en te transformeren via diverse gegevensconnectors.
  • Synapse Data-engineer ing: deze ervaring is een Spark-platform dat u kunt gebruiken om grote hoeveelheden gegevens te verzamelen, op te slaan, te verwerken en te analyseren via geplande taken en notebooks.
  • Synapse Data Warehouse: Gebruik deze ervaring om de rekenkracht te scheiden van opslag en elke afzonderlijke schaal te schalen. Gegevens worden opgeslagen in data lake-indeling en laten toonaangevende SQL-prestaties zien.
  • Synapse Datawetenschap: gebruik deze ervaring om machine learning-modellen te trainen, implementeren en gebruiken.
  • Realtime intelligence: deze ervaring is een volledige oplossing voor gebeurtenisgestuurde gegevens, zoals apparaattelemetrie, gegevenslogboeken en streaminggegevens.
  • Power BI: Gebruik deze ervaring om trends in uw gegevens te visualiseren, te onderzoeken en te ontdekken. U kunt Power BI-rapporten delen ter ondersteuning van de beste besluitvorming.
  • Data Activator: Gebruik deze ervaring om acties op te geven, zoals e-mailberichten en werkstromen, die worden gestart wanneer aan bepaalde voorwaarden in uw gegevens wordt voldaan. U kunt deze acties maken zonder code te schrijven.

OneLake

In Fabric worden alle gegevens opgeslagen in een data lake, die zowel gestructureerde als ongestructureerde gegevens kan bevatten. De implementatie van Microsoft van de data lake wordt OneLake genoemd en is gebouwd op Azure Data Lake Storage (ADLS) generatie 2. Dit ene onderliggende opslagmechanisme helpt silo's te elimineren en kosten te verlagen en ervoor te zorgen dat beleid en beveiliging universeel worden toegepast.

Wat is gegevensbeheer?

De gegevens die uw organisatie bezit en processen zijn vaak bedrijfskritiek en zeer gevoelig. Het is essentieel voor de meeste bedrijven dat gegevens veilig, gemakkelijk beschikbaar worden gehouden en verwerkt in overeenstemming met de wetgeving op alle gebieden waarin u werkt.

Gegevensbeheer is een term die het beleid en de procedures beschrijft die u gebruikt om de kwaliteit, consistentie, beveiliging en bruikbaarheid van uw gegevens te waarborgen. De discipline omvat een reeks activiteiten en verantwoordelijkheden die gegevens effectief beheren gedurende de hele levenscyclus.

Een gegevensbeheerprogramma omvat meestal:

  • Controle: Opnemen van waaruit gegevens afkomstig zijn en wie deze wijzigt
  • Evaluatie: De bruikbaarheid en nauwkeurigheid van uw gegevens beoordelen
  • Documentatie: De aard van uw gegevens beschrijven aan personen die deze kunnen gebruiken
  • Beheer: Onjuiste gegevens verwijderen, reageren op toegangsaanvragen, zorgen voor naleving van gegevenswetgeving
  • Beveiliging: Gegevens beveiligen tegen onbevoegde toegang, ransomware en andere aanvallen

Goed beheerde gegevens zijn betrouwbaar en gemakkelijk beschikbaar voor de juiste mensen.

Tip

Grote organisaties hebben ook vaak gegevens die zijn onderverdeeld in silo's. Historische systemen en databases, die eigendom zijn van afzonderlijke eenheden binnen uw bedrijf, leggen barrières op voor beveiligingsdoeleinden die de toegang belemmeren. In deze gevallen is de integratie van gegevens en het verwijderen van gegevenssilo's, op een zodanige manier dat de beveiliging wordt gehandhaafd, een essentieel onderdeel van gegevensbeheer.

Een solide data governance-regime kan voordelen voor uw bedrijf realiseren, zoals:

  • Eén bron van waarheid die verwarring vermindert en goede besluitvorming ondersteunt.
  • Gegevens van een hogere kwaliteit die de wereld weerspiegelen die ze nauwkeuriger meet.
  • Snellere naleving van toegangsaanvragen.
  • Lagere kosten voor gegevensopslag en -beheer.

Functies voor gegevensbeheer in Microsoft Fabric

U kunt veel gegevensbeheertaken uitvoeren in Fabric, rechtstreeks op de plank en zonder een extra abonnement op Microsoft Purview. Laten we eens kijken naar enkele van de mogelijkheden die beschikbaar zijn:

Het gegevensdomein beheren

De gegevensassets van uw organisatie zijn volledige verzameling gegevensassets. Grote gegevensomgevingen nemen administratieve tijd in beslag om ze te onderhouden en te beheren. Fabric kan deze taak helpen met deze hulpprogramma's:

  • De fabric-beheerportal: tenantinstellingen, capaciteiten, domeinen en andere objecten beheren, meestal gereserveerd voor beheerders.
  • Tenants, domeinen en werkruimten: logische containers die u kunt gebruiken om de toegang tot gegevens en mogelijkheden te beheren. Infrastructuurbeheerders moeten bijvoorbeeld toegang hebben tot alle instellingen in de tenant, terwijl gegevenscontrollers op teamniveau mogelijk alleen controle hebben over instellingen in hun domein of werkruimte.
    • Domeinen groeperen gegevens die relevant zijn voor één bedrijfsgebied of onderwerpveld.
    • Werkruimten groeperen Fabric-items die door één team of afdeling worden gebruikt.
  • Capaciteiten: deze objecten beperken het rekenresourcegebruik voor alle Infrastructuurworkloads.
  • Scannen van metagegevens: met scannen worden waarden geëxtraheerd, zoals namen, identiteiten, vertrouwelijkheden, goedkeuringen, enzovoort, uit data lakes. U kunt deze metagegevens gebruiken om governancebeleid te analyseren en in te stellen.

Gegevens beveiligen en beveiligen

Beveiligde gegevens worden beschermd tegen onbevoegde toegang en destructieve aanvallen. Het voldoet ook aan de voorschriften voor gegevensopslag die van toepassing zijn in uw regio. Fabric bevat de volgende handige hulpprogramma's:

  • Gegevenstags: gebruik tags om de vertrouwelijkheid van gegevens te identiteiten en pas gegevensretenties en beveiligingsbeleid toe.
  • Werkruimterollen: gebruik rollen om de gebruikers te definiëren die gemachtigd zijn om toegang te krijgen tot de gegevens in een werkruimte.
  • Besturingselementen op gegevensniveau: Gebruik besturingselementen op het niveau van Fabric-items, zoals tabellen, rijen en kolommen om gedetailleerde beperkingen op te leggen.
  • Certificeringen: Fabric voldoet aan veel certificeringen voor gegevensbeheer, waaronder HIPAA BAA, ISO/IEC 27017, ISO/IEC 27018, ISO/IEC 27001 en ISO/IEC 27701.

Gegevensdetectie en -gebruik aanmoedigen

Gegevens zijn alleen nuttig als gebruikers deze kunnen vinden en analyseren. Deze functies van Fabric kunnen het gebruik van gegevens stimuleren:

  • OneLake-gegevenshub: met dit hulpprogramma kunnen gebruikers eenvoudig de gegevens in uw omgeving vinden en verkennen.
  • Goedkeuring: Gebruikers goedkeuren een Fabric-item om het te identiteiten vanaf hoge kwaliteit. Met goedkeuringen kunnen andere gebruikers de gegevens vertrouwen die het item bevat.
  • Gegevensherkomst: deze functie helpt gebruikers inzicht te krijgen in de gegevensstroom tussen items in een werkruimte en de impact die een wijziging zou hebben.

Gegevensgebruik bewaken

Met Fabric kunnen gebruikers controleren hoe gegevens worden gebruikt:

  • Bewakingshub: Deze hub laat zien wat er is gebeurd met Fabric-items. U ziet alleen activiteiten voor de Fabric-items waarvoor u de machtiging hebt om weer te geven.
  • Metrische capaciteitsgegevens: gebruik de app Capacity Metrics om het gebruik en verbruik te bewaken.

Meer informatie