Samenvatting

  • 1 minuut

Kortom, u kunt conversational language understanding (CLU) gebruiken om een model te bouwen waarmee intenties en entiteiten worden voorspeld op basis van uitingen in natuurlijke taal. Een clienttoepassing kan dit getrainde model vervolgens gebruiken om te reageren op gebruikersinvoer in natuurlijke taal

Twee belangrijke punten uit deze module zijn CLU-kernconcepten (uitingen, intenties en entiteiten) en hoe u aan de slag kunt gaan met de CLU-functie van Azure AI Language. U kunt de CLU-functie van Azure AI Languages gebruiken om entiteiten en intenties in uitingen te definiëren en een taalmodel te trainen om intenties en entiteiten te voorspellen op basis van gebruikersinvoer.

U hebt geleerd dat u een Azure AI-taalresource kunt gebruiken voor creatie en voorspellingen, of een Azure AI-servicesresource om voorspellingen te doen. Daarnaast hebt u in de oefening geleerd hoe u de webinterface van Language Studio gebruikt voor het maken en beheren van CLU-toepassingen.

Lees verder: