DatabricksCompute Klas

Hiermee beheert u een Databricks-rekendoel in Azure Machine Learning.

Azure Databricks is een apache Spark-omgeving in de Azure-cloud. Het kan worden gebruikt als een rekendoel met een Azure Machine Learning-pijplijn. Zie Wat zijn rekendoelen in Azure Machine Learning? voor meer informatie.

Klasse ComputeTarget-constructor.

Haal een cloudweergave op van een rekenobject dat is gekoppeld aan de opgegeven werkruimte. Retourneert een exemplaar van een onderliggende klasse die overeenkomt met het specifieke type van het opgehaalde Rekenobject.

Overname

ComputeTarget

DatabricksCompute

Constructor

DatabricksCompute(workspace, name)

Parameters

Name	Description
workspace Vereist	Workspace Het werkruimteobject met het DatabricksCompute-object dat moet worden opgehaald.
name Vereist	str De naam van het DatabricksCompute-object dat moet worden opgehaald.
workspace Vereist	Workspace Het werkruimteobject met het rekenobject dat moet worden opgehaald.
name Vereist	str De naam van het rekenobject dat moet worden opgehaald.

Opmerkingen

In het volgende voorbeeld ziet u hoe u Azure Databricks koppelt als rekendoel.

   # Replace with your account info before running.

   db_compute_name=os.getenv("DATABRICKS_COMPUTE_NAME", "<my-databricks-compute-name>") # Databricks compute name
   db_resource_group=os.getenv("DATABRICKS_RESOURCE_GROUP", "<my-db-resource-group>") # Databricks resource group
   db_workspace_name=os.getenv("DATABRICKS_WORKSPACE_NAME", "<my-db-workspace-name>") # Databricks workspace name
   db_access_token=os.getenv("DATABRICKS_ACCESS_TOKEN", "<my-access-token>") # Databricks access token

   try:
       databricks_compute = DatabricksCompute(workspace=ws, name=db_compute_name)
       print('Compute target {} already exists'.format(db_compute_name))
   except ComputeTargetException:
       print('Compute not found, will use below parameters to attach new one')
       print('db_compute_name {}'.format(db_compute_name))
       print('db_resource_group {}'.format(db_resource_group))
       print('db_workspace_name {}'.format(db_workspace_name))
       print('db_access_token {}'.format(db_access_token))

       config = DatabricksCompute.attach_configuration(
           resource_group = db_resource_group,
           workspace_name = db_workspace_name,
           access_token= db_access_token)
       databricks_compute=ComputeTarget.attach(ws, db_compute_name, config)
       databricks_compute.wait_for_completion(True)

Volledig voorbeeld is beschikbaar via https://github.com/Azure/MachineLearningNotebooks/blob/master/how-to-use-azureml/machine-learning-pipelines/intro-to-pipelines/aml-pipelines-use-databricks-as-compute-target.ipynb

Methoden

attach	AFGEKEURD. Gebruik in plaats daarvan de attach_configuration methode. Koppel een bestaande Databricks-rekenresource aan de opgegeven werkruimte.
attach_configuration	Maak een configuratieobject voor het koppelen van een Databricks-rekendoel.
delete	Verwijderen wordt niet ondersteund voor een DatabricksCompute-object. Gebruik in plaats daarvan detach.
deserialize	Converteer een JSON-object naar een DatabricksCompute-object.
detach	Koppelt het Databricks-object los van de bijbehorende werkruimte. Onderliggende cloudobjecten worden niet verwijderd, alleen de koppeling wordt verwijderd.
get_credentials	Haal de referenties voor het Databricks-doel op.
refresh_state	Voer een in-place update uit van de eigenschappen van het object. Met deze methode worden de eigenschappen bijgewerkt op basis van de huidige status van het bijbehorende cloudobject. Dit wordt voornamelijk gebruikt voor handmatige polling van de rekenstatus.
serialize	Converteer dit DatabricksCompute-object naar een geserialiseerde JSON-woordenlijst.

attach

AFGEKEURD. Gebruik in plaats daarvan de attach_configuration methode.

Koppel een bestaande Databricks-rekenresource aan de opgegeven werkruimte.

static attach(workspace, name, resource_id, access_token)

Parameters

Name	Description
workspace Vereist	Workspace Het werkruimteobject waaraan de rekenresource moet worden gekoppeld.
name Vereist	str De naam die moet worden gekoppeld aan de rekenresource in de opgegeven werkruimte. Hoeft niet overeen te komen met de naam van de rekenresource die moet worden gekoppeld.
resource_id Vereist	str De Azure-resource-id voor de rekenresource die wordt gekoppeld.
access_token Vereist	str Het toegangstoken voor de resource die wordt gekoppeld.

Retouren

Type	Description
DatabricksCompute	Een DatabricksCompute-objectweergave van het rekenobject.

Uitzonderingen

Type	Description
ComputeTargetException

attach_configuration

Maak een configuratieobject voor het koppelen van een Databricks-rekendoel.

static attach_configuration(resource_group=None, workspace_name=None, resource_id=None, access_token='')

Parameters

Name	Description
resource_group	str De naam van de resourcegroep waarin de Databricks zich bevindt. Default value: None
workspace_name	str De naam van de Databricks-werkruimte. Default value: None
resource_id	str De Azure-resource-id voor de rekenresource die wordt gekoppeld. Default value: None
access_token Vereist	str Het toegangstoken voor de rekenresource die wordt gekoppeld.

Retouren

Type	Description
DatabricksAttachConfiguration	Een configuratieobject dat moet worden gebruikt bij het koppelen van een compute-object.

Uitzonderingen

Type	Description
ComputeTargetException

delete

Verwijderen wordt niet ondersteund voor een DatabricksCompute-object. Gebruik in plaats daarvan detach.

delete()

Uitzonderingen

Type	Description
ComputeTargetException

deserialize

Converteer een JSON-object naar een DatabricksCompute-object.

static deserialize(workspace, object_dict)

Parameters

Name	Description
workspace Vereist	Workspace Het werkruimteobject waar het DatabricksCompute-object aan is gekoppeld.
object_dict Vereist	dict Een JSON-object dat moet worden geconverteerd naar een DatabricksCompute-object.

Retouren

Type	Description
DatabricksCompute	De DatabricksCompute-weergave van het opgegeven JSON-object.

Uitzonderingen

Type	Description
ComputeTargetException

Opmerkingen

Verhoogt een ComputeTargetException als de opgegeven werkruimte niet de werkruimte is die de compute is gekoppeld.

detach

Koppelt het Databricks-object los van de bijbehorende werkruimte.

Onderliggende cloudobjecten worden niet verwijderd, alleen de koppeling wordt verwijderd.

detach()

Uitzonderingen

Type	Description
ComputeTargetException

get_credentials

Haal de referenties voor het Databricks-doel op.

get_credentials()

Retouren

Type	Description
dict	De referenties voor het Databricks-doel.

Uitzonderingen

Type	Description
ComputeTargetException

refresh_state

Voer een in-place update uit van de eigenschappen van het object.

Met deze methode worden de eigenschappen bijgewerkt op basis van de huidige status van het bijbehorende cloudobject. Dit wordt voornamelijk gebruikt voor handmatige polling van de rekenstatus.

refresh_state()

Uitzonderingen

Type	Description
ComputeTargetException

serialize

Converteer dit DatabricksCompute-object naar een geserialiseerde JSON-woordenlijst.

serialize()

Retouren

Type	Description
dict	De JSON-weergave van dit DatabricksCompute-object.

Uitzonderingen

Type	Description
ComputeTargetException