Wat is Azure Time Series Insights Gen1?
Notitie
De Time Series Insights-service wordt op 7 juli 2024 buiten gebruik gesteld. Overweeg om bestaande omgevingen zo snel mogelijk naar alternatieve oplossingen te migreren. Ga naar onze documentatievoor meer informatie over de uitfasering en migratie.
Voorzichtigheid
Dit is een Gen1-artikel.
Azure Time Series Insights is gebouwd voor het opslaan, visualiseren en opvragen van grote hoeveelheden tijdreeksgegevens, zoals die worden gegenereerd door IoT-apparaten. Als u tijdreeksgegevens wilt opslaan, beheren, opvragen of visualiseren in de cloud, is Azure Time Series Insights waarschijnlijk geschikt voor u.
Azure Time Series Insights heeft vier belangrijke taken:
- Het is volledig geïntegreerd met cloudgateways zoals Azure IoT Hub en Azure Event Hubs. Het maakt eenvoudig verbinding met deze gebeurtenisbronnen en parseert JSON uit berichten en structuren met gegevens in schone rijen en kolommen. Hiermee worden metagegevens samengevoegd met telemetrie en worden uw gegevens geïndexeert in een kolomarchief.
- Azure Time Series Insights beheert de opslag van uw gegevens. Om ervoor te zorgen dat gegevens altijd gemakkelijk toegankelijk zijn, worden uw gegevens gedurende maximaal 400 dagen opgeslagen in het geheugen en DESD's. U kunt in seconden, op aanvraag, interactief query's uitvoeren op miljarden gebeurtenissen.
- Azure Time Series Insights biedt kant-en-klare visualisaties via de Azure Time Series Insights Explorer.
- Azure Time Series Insights biedt een queryservice, zowel in azure Time Series Insights Explorer als met behulp van API's die eenvoudig kunnen worden geïntegreerd om uw tijdreeksgegevens in te sluiten in aangepaste toepassingen.
Als u een toepassing bouwt voor intern verbruik of voor externe klanten die moeten worden gebruikt, kunt u Azure Time Series Insights als back-end gebruiken. U kunt deze gebruiken om tijdreeksgegevens te indexeren, op te slaan en samen te voegen. Als u een aangepaste visualisatie en gebruikerservaring wilt maken, gebruikt u de Client SDK. Azure Time Series Insights is ook uitgerust met verschillende Query-API's om deze aangepaste scenario's mogelijk te maken.
Tijdreeksgegevens vertegenwoordigen hoe een asset of proces in de loop van de tijd verandert. Tijdreeksgegevens worden geïndexeerd door tijdstempels en tijd is de meest zinvolle as waarop dergelijke gegevens zijn ingedeeld. Tijdreeksgegevens komen doorgaans in opeenvolgende volgorde binnen, dus deze worden behandeld als een invoeging in plaats van een update van uw database.
Het kan een uitdaging zijn om tijdreeksgegevens in grote volumes op te slaan, te indexeren, op te vragen, te analyseren en te visualiseren. Azure Time Series Insights legt elke nieuwe gebeurtenis vast en slaat deze op als een rij en wijzigingen worden in de loop van de tijd efficiënt gemeten. Als gevolg hiervan kunt u achterwaarts kijken om inzichten te trekken uit het verleden om toekomstige veranderingen te voorspellen.
Video
Meer informatie over Azure Time Series Insights, het cloudgebaseerde IoT-analyseplatform.
Belangrijkste scenario's
Tijdreeksgegevens op een schaalbare manier opslaan.
Azure Time Series Insights heeft een database die is ontworpen met tijdreeksgegevens in gedachten. Omdat het schaalbaar en volledig beheerd is, verwerkt Azure Time Series Insights het werk van het opslaan en beheren van gebeurtenissen.
Verken gegevens in bijna real-time.
Azure Time Series Insights biedt een verkenner die alle gegevens visualiseert die naar een omgeving stromen. Kort nadat u verbinding hebt gemaakt met een gebeurtenisbron, kunt u gebeurtenisgegevens in Azure Time Series Insights bekijken, verkennen en er query's op uitvoeren. Met de gegevens kunt u controleren of een apparaat gegevens verzendt zoals verwacht en een IoT-asset controleert op status, productiviteit en algehele effectiviteit.
Voer een hoofdoorzaakanalyse uit en detecteer afwijkingen.
Azure Time Series Insights heeft hulpprogramma's zoals patronen en perspectiefweergaven voor het uitvoeren en opslaan van hoofdoorzaakanalyse met meerdere stappen. Azure Time Series Insights werkt ook met waarschuwingsservices zoals Azure Stream Analytics, zodat u waarschuwingen en gedetecteerde afwijkingen in bijna realtime kunt bekijken in azure Time Series Insights Explorer.
Krijg een globale weergave van tijdreeksgegevens die stromen van verschillende locaties voor vergelijking van meerdere assets of sites.
U kunt meerdere gebeurtenisbronnen verbinden met een Azure Time Series Insights-omgeving. Op deze manier kunt u gegevens bekijken die vanaf meerdere, verschillende locaties in bijna realtime worden gestreamd. Gebruikers kunnen profiteren van deze zichtbaarheid om gegevens te delen met leidinggevenden. Ze kunnen beter samenwerken met domeinexperts die hun expertise kunnen toepassen om problemen op te lossen, best practices toe te passen en leermateriaal te delen.
Bouw een klanttoepassing boven op Azure Time Series Insights.
Azure Time Series Insights maakt REST Query-API's beschikbaar die u kunt gebruiken om toepassingen te bouwen die gebruikmaken van tijdreeksgegevens.
Mogelijkheden
Snel aan de slag: Azure Time Series Insights vereist geen voorbereiding van gegevens vooraf, zodat u snel verbinding kunt maken met miljoenen gebeurtenissen in uw IoT-hub of Event Hub. Nadat u verbinding hebt gemaakt, kunt u sensorgegevens visualiseren en ermee werken om uw IoT-oplossingen snel te valideren. U kunt met uw gegevens werken zonder code te schrijven en u hoeft geen nieuwe taal te leren. Azure Time Series Insights biedt een gedetailleerd queryoppervlak voor vrije tekst voor geavanceerde gebruikers en point-and-click verkenning.
Bijna realtime inzichten: Azure Time Series Insights kan miljoenen sensorgebeurtenissen per dag opnemen, met latentie van één minuut. Met Azure Time Series Insights krijgt u inzicht in uw sensorgegevens. Gebruik deze om trends en afwijkingen te herkennen, hoofdoorzaakanalyses uit te voeren en kostbare downtime te voorkomen. Kruiscorrelatie tussen realtime en historische gegevens helpt u bij het vinden van verborgen trends in de gegevens.
Aangepaste oplossingen bouwen: Azure Time Series Insights-gegevens insluiten in uw bestaande toepassingen. U kunt ook nieuwe aangepaste oplossingen maken met de Azure Time Series Insights REST API's. Maak gepersonaliseerde weergaven die u voor anderen kunt delen om uw inzichten te verkennen.
schaalbaarheid: Azure Time Series Insights is ontworpen ter ondersteuning van IoT op schaal. Het kan 1 miljoen tot 100 miljoen incidenten per dag verwerken, met een standaard retentieperiode van 31 dagen. U kunt livegegevensstromen bijna in realtime visualiseren en analyseren, naast historische gegevens.
Aan de slag
Volg deze stappen om aan de slag te gaan.
- Richt een Azure Time Series Insights-omgeving in de Azure-portal in.
- Maak verbinding met een gebeurtenisbron, zoals een IoT-hub of een Event Hub.
- Referentiegegevens uploaden. Dit is geen extra service.
- Controleer en geef uw gegevens in enkele minuten weer met de Azure Time Series Insights Explorer.
Ontdekkingsreiziger
Trends in uw gegevens weergeven, analyseren en ontdekken met behulp van azure Time Series Insights Explorer.
Meer informatie over het gebruik van de Azure Time Series Insights Explorer en het verkrijgen van inzichten uit uw gegevens.
Volgende stappen
Verken de demo-omgeving van Azure Time Series Insights Gen1 .
Meer informatie over het plannen van uw Azure Time Series Insights omgeving.