Azure-services die ondersteuning bieden voor Azure Data Lake Storage

U kunt Azure-services gebruiken om gegevens op te nemen, analyses uit te voeren en visuele weergaven te maken. Dit artikel bevat een lijst met ondersteunde Azure-services, geeft hun ondersteuningsniveau bekend en bevat koppelingen naar artikelen waarmee u deze services kunt gebruiken met Azure Data Lake Storage.

Ondersteunde Azure-services

Deze tabel bevat de Azure-services die u kunt gebruiken met Azure Data Lake Storage. De items die in deze tabellen worden weergegeven, worden na verloop van tijd gewijzigd naarmate de ondersteuning blijft uitbreiden.

Notitie

Het ondersteuningsniveau verwijst alleen naar de wijze waarop de service wordt ondersteund met Data Lake Storage Gen 2.

Azure-service	Ondersteuningsniveau	Microsoft Entra ID	Gedeelde sleutel	Verwante artikelen:
Azure Data Factory	Algemeen beschikbaar	Ja	Ja	Gegevens laden in Azure Data Lake Storage met Azure Data Factory
Azure Databricks	Algemeen beschikbaar	Ja	Ja	Gebruiken met Azure Databricks Zelfstudie: Gegevens extraheren, transformeren en laden met behulp van Azure Databricks Zelfstudie: Toegang tot Data Lake Storage-gegevens met Azure Databricks met behulp van Spark
Azure Event Hubs	Algemeen beschikbaar	Nr.	Ja	Gebeurtenissen vastleggen via Azure Event Hubs in Azure Blob Storage of Azure Data Lake Storage
Azure Event Grid	Algemeen beschikbaar	Ja	Ja	Zelfstudie: Het Data Lake Capture-patroon implementeren om een Databricks Delta-tabel bij te werken
Azure Logic-apps	Algemeen beschikbaar	Nr.	Ja	Overzicht- Wat is Azure Logic Apps?
Azure Machine Learning	Algemeen beschikbaar	Ja	Ja	Toegang tot gegevens in Azure Storage-services
Azure Stream Analytics	Algemeen beschikbaar	Ja	Ja	Quickstart: Een Stream Analytics-taak maken met behulp van Azure Portal Uitgaand verkeer naar Azure Data Lake
Data Box	Algemeen beschikbaar	Nr.	Ja	Azure Data Box gebruiken om gegevens te migreren van een on-premises HDFS-archief naar Azure Storage
HDInsight	Algemeen beschikbaar	Ja	Ja	Overzicht van Azure Storage in HDInsight Azure-opslag gebruiken met Azure HDInsight-clusters Azure Data Lake Storage gebruiken met Azure HDInsight-clusters De HDFS CLI gebruiken met Data Lake Storage Zelfstudie: Gegevens extraheren, transformeren en laden met behulp van Apache Hive in Azure HDInsight
IoT Hub	Algemeen beschikbaar	Ja	Ja	IoT Hub-berichtroutering gebruiken om apparaat-naar-cloud-berichten naar verschillende eindpunten te verzenden
Power BI	Algemeen beschikbaar	Ja	Ja	Gegevens analyseren in Data Lake Storage met behulp van Power BI
Azure Synapse Analytics (voorheen Azure SQL Data Warehouse)	Algemeen beschikbaar	Ja	Ja	Gegevens analyseren in een opslagaccount
SQL Server Integration Services (SSIS)	Algemeen beschikbaar	Ja	Ja	Azure Storage-verbindingsbeheer
Azure Data Explorer	Algemeen beschikbaar	Ja	Ja	Query's uitvoeren op gegevens in Azure Data Lake met behulp van Azure Data Explorer
Azure AI Search	Algemeen beschikbaar	Ja	Ja	Azure Data Lake Storage-documenten indexeren en doorzoeken
Azure SQL Managed Instance	Preview uitvoeren	Nr.	Ja	Gegevensvirtualisatie met Azure SQL Managed Instance

Tip

Zie Opnemen, verwerken en analyseren om te zien hoe services zijn ingedeeld in categorieën zoals opnemen, downloaden, verwerken en visualiseren.

Zie ook

• Bekende problemen met Azure Data Lake Storage
• Ondersteuning voor Blob Storage-functies in Azure Storage-accounts
• Opensource-platformen die ondersteuning bieden voor Azure Data Lake Storage
• Toegang met meerdere protocollen in Azure Data Lake Storage
• Aanbevolen procedures voor het gebruik van Azure Data Lake Storage