Delen via

Handmatig schalen

  • Artikel

Belangrijk

Azure HDInsight op AKS is op 31 januari 2025 buiten gebruik gesteld. Kom meer te weten door deze aankondiging .

U moet uw workloads migreren naar Microsoft Fabric- of een gelijkwaardig Azure-product om plotselinge beëindiging van uw workloads te voorkomen.

Belangrijk

Deze functie is momenteel beschikbaar als preview-versie. De aanvullende gebruiksvoorwaarden voor Microsoft Azure Previews meer juridische voorwaarden bevatten die van toepassing zijn op Azure-functies die bèta, in preview of anderszins nog niet in algemene beschikbaarheid zijn vrijgegeven. Zie Azure HDInsight in AKS preview-informatievoor meer informatie over deze specifieke preview. Voor vragen of suggesties voor functies dient u een aanvraag in op AskHDInsight- met de details en volgt u ons voor meer updates over Azure HDInsight Community-.

HDInsight op AKS biedt elasticiteit met opties om het aantal clusterknooppunten omhoog en omlaag te schalen. Deze elasticiteit werkt om het resourcegebruik te verhogen en de kostenefficiëntie te verbeteren.

Hulpprogramma voor het schalen van clusters

HDInsight in AKS biedt de volgende methoden om clusters handmatig te schalen:

Nutsvoorzieningen Beschrijving
Azure Portal Open uw HDInsight in het deelvenster AKS-cluster, selecteer Clustergrootte in het linkermenu, typ in het deelvenster Clustergrootte het aantal werkknooppunten en selecteer Opslaan
REST API Als u een actieve HDInsight op AKS-cluster wilt schalen met behulp van de REST API, moet u een volgende POST-aanvraag indienen op dezelfde resource met het bijgewerkte aantal in het rekenprofiel.

U kunt Azure Portal gebruiken voor toegang tot het menu Clustergrootte op de pagina clusternavigatie. Wijzig op de blade Clustergrootte het aantal werkknooppunten en sla de wijziging op om het cluster omhoog of omlaag te schalen.

Schermopname van de gebruikersinterface voor het selecteren van clustergrootte en het configureren van handmatige schaal.

Impact van schaalbewerking op een cluster

Elke schaalbewerking activeert een herstart van de service, wat kan leiden tot fouten in taken die al worden uitgevoerd.

Wanneer u knooppunten toevoegt aan een operationeel HDInsight-cluster (opschalen):

  • Een geslaagde schaalbewerking met behulp van handmatige schaal voegt werkknooppunten toe aan het cluster.
  • Nieuwe taken kunnen veilig worden ingediend wanneer het schaalproces is voltooid.
  • Als de schaalbewerking mislukt, blijft uw cluster in de status "Mislukt".
  • U kunt verwachten dat er tijdens de schaalbewerking taakfouten optreden wanneer services opnieuw worden opgestart.

Als u knooppunten (omlaag schalen) verwijdert uit een HDInsight op een AKS-cluster:

  • Taken die in behandeling zijn of worden uitgevoerd, mislukken wanneer de schaalbewerking is voltooid. Deze fout is het gevolg van een aantal services die opnieuw worden opgestart tijdens het schaalproces. De impact van het wijzigen van het aantal clusterknooppunten varieert voor elk clustertype.

Belangrijk

  • Als u quotumfouten tijdens schaalbewerkingen wilt voorkomen, plant u het quotum in uw abonnement. Als u onvoldoende quotum hebt, kunt u het quotum verhogen met deze documentatie.
  • Wanneer het verkleinen een hoofdknooppunt selecteert dat fungeert als host voor coördinator/ingres en andere services, zal dit tot uitvaltijd leiden.

Veelgestelde vragen

Algemeen

Vraag Antwoorden
Wat zijn de minimale knooppunten die ik kan toevoegen/verwijderen tijdens schaalbewerkingen? Eén knooppunt.
Hoeveel knooppunten worden ondersteund door HDInsight in een AKS-cluster? 500 knooppunten per cluster (in openbare voorbeeldversie).
Hoe kan ik mijn cluster handmatig omlaag schalen? Werk in de ARM-aanvraag computeProfile.count bij of volg de stappen die worden genoemd om omlaag te schalen met behulp van Azure Portal.
Kan ik aangepaste scriptacties toevoegen aan een cluster tijdens handmatig schalen? Scriptacties zijn van toepassing voor het Apache Spark-clustertype
Hoe krijg ik logboeken voor handmatige schaalfouten voor de clusterknooppunten? Logboeken zijn beschikbaar in de Log Analytics-module. Raadpleeg de Azure Monitor-integratie.
Wordt automatisch schalen op basis van werkbelasting of schema ondersteund? Ja. Voor meer informatie, zie Autoscale.

Trino

Vraag Antwoorden
Wordt mijn Trino-service opnieuw opgestart na het schalen? Ja, de service wordt opnieuw opgestart tijdens de schaalbewerking.
Vraag Antwoorden
Wat is de impact van schaalbewerkingen op Apache Flink-cluster? Elke schaalbewerking activeert waarschijnlijk een herstart van de service, waardoor taakfouten optreden. Er kunnen nieuwe taken worden ingediend wanneer het schaalproces is voltooid. In Apache Flink zorgt het verkleinen van de schaal ervoor dat taken opnieuw worden opgestart, terwijl het vergroten van de schaal geen herstart van taken kan veroorzaken.

Apache Spark

Vraag Antwoorden
Wat is de impact van schaalbewerkingen op een Spark-cluster? Het handmatig naar beneden schalen kan het opnieuw opstarten van diensten van hoofdknooppunten activeren.

Notitie

Het wordt aanbevolen om de quota's te beheren die zijn ingesteld voor het abonnement vóór het schalen om quotumfouten te voorkomen. Voordat u omlaag schaalt, moet u er rekening mee houden dat voor een HDInsight op AKS Trino-cluster minimaal vijf actieve knooppunten zijn vereist.