Delen via

Bestandssysteembewerkingen in Azure Data Lake Storage Gen1 met behulp van Python

  • Artikel

In dit artikel leert u hoe u python-SDK gebruikt om bestandssysteembewerkingen uit te voeren op Azure Data Lake Storage Gen1. Zie Accountbeheerbewerkingen op Data Lake Storage Gen1 met Python voor instructies over het uitvoeren van accountbeheerbewerkingen op Data Lake Storage Gen1 met behulp van Python.

Vereisten

De modules installeren

Als u met Data Lake Storage Gen1 python wilt werken, moet u drie modules installeren.

Gebruik de volgende opdrachten om de modules te installeren.

pip install azure-mgmt-resource
pip install azure-mgmt-datalake-store
pip install azure-datalake-store

Een nieuwe Python-toepassing maken

  1. Gebruik de gewenste IDE om een nieuwe Python-toepassing te maken, bijvoorbeeld mysample.py.

  2. Voeg de volgende regels toe om de vereiste modules te importeren.

    ## Use this only for Azure AD service-to-service authentication
from azure.common.credentials import ServicePrincipalCredentials

## Use this only for Azure AD end-user authentication
from azure.common.credentials import UserPassCredentials

## Use this only for Azure AD multi-factor authentication
from msrestazure.azure_active_directory import AADTokenCredentials

## Required for Azure Data Lake Storage Gen1 account management
from azure.mgmt.datalake.store import DataLakeStoreAccountManagementClient
from azure.mgmt.datalake.store.models import DataLakeStoreAccount

## Required for Azure Data Lake Storage Gen1 filesystem management
from azure.datalake.store import core, lib, multithread

## Common Azure imports
from azure.mgmt.resource.resources import ResourceManagementClient
from azure.mgmt.resource.resources.models import ResourceGroup

## Use these as needed for your application
import logging, getpass, pprint, uuid, time

  3. Sla de wijzigingen in mysample.py op.

Verificatie

In deze sectie bespreken we de verschillende manieren om te verifiëren met Microsoft Entra ID. De beschikbare opties zijn:

Bestandssysteemclient maken

Met het volgende codefragment wordt eerst de Data Lake Storage Gen1-accountclient gemaakt. Het clientobject wordt gebruikt om een Data Lake Storage Gen1-account te maken. Ten slotte maakt het fragment een clientobject voor het bestandssysteem.

## Declare variables
subscriptionId = 'FILL-IN-HERE'
adlsAccountName = 'FILL-IN-HERE'

## Create a filesystem client object
adlsFileSystemClient = core.AzureDLFileSystem(adlCreds, store_name=adlsAccountName)

Een map maken

## Create a directory
adlsFileSystemClient.mkdir('/mysampledirectory')

Een bestand uploaden

## Upload a file
multithread.ADLUploader(adlsFileSystemClient, lpath='C:\\data\\mysamplefile.txt', rpath='/mysampledirectory/mysamplefile.txt', nthreads=64, overwrite=True, buffersize=4194304, blocksize=4194304)

Een bestand downloaden

## Download a file
multithread.ADLDownloader(adlsFileSystemClient, lpath='C:\\data\\mysamplefile.txt.out', rpath='/mysampledirectory/mysamplefile.txt', nthreads=64, overwrite=True, buffersize=4194304, blocksize=4194304)

Een map verwijderen

## Delete a directory
adlsFileSystemClient.rm('/mysampledirectory', recursive=True)

Volgende stappen

Zie ook