Inleiding in gegevensstromen en selfservice-gegevensvoorbereiding
Naarmate het gegevensvolume blijft groeien, is het ook de uitdaging om die gegevens te wrangleren in goed gevormde, bruikbare informatie. We willen gegevens die klaar zijn voor analyse, om visuals, rapporten en dashboards te vullen, zodat we snel onze hoeveelheden gegevens kunnen omzetten in bruikbare inzichten. Met selfservice voor gegevensvoorbereiding voor big data in Power BI kunt u met slechts een paar acties van gegevens naar Power BI-inzichten gaan.
Tip
U kunt Dataflow Gen2 ook uitproberen in Data Factory in Microsoft Fabric, een alles-in-één analyseoplossing voor ondernemingen. Microsoft Fabric omvat alles, van gegevensverplaatsing tot gegevenswetenschap, realtime analyses, business intelligence en rapportage. Meer informatie over het gratis starten van een nieuwe proefversie.
Gegevensstromen zijn ontworpen ter ondersteuning van de volgende scenario's:
Maak herbruikbare transformatielogica die kan worden gedeeld door veel semantische modellen en rapporten in Power BI. Gegevensstromen bevorderen hergebruik van onderliggende gegevenselementen, waardoor er geen afzonderlijke verbindingen hoeven te worden gemaakt met uw cloud- of on-premises gegevensbronnen.
Bewaar gegevens in uw eigen Azure Data Lake Gen 2-opslag, zodat u deze beschikbaar kunt maken voor andere Azure-services buiten Power BI.
Maak één bron van waarheid, samengesteld op basis van onbewerkte gegevens met behulp van standaarddefinities voor de industrie, die kunnen werken met andere services en producten in het Power Platform. Stimuleer opname door de toegang van analisten tot onderliggende gegevensbronnen te verwijderen.
Verbeter de beveiliging van onderliggende gegevensbronnen door gegevens beschikbaar te stellen aan makers van rapporten in gegevensstromen. Met deze aanpak kunt u de toegang tot onderliggende gegevensbronnen beperken, de belasting op bronsystemen verminderen en beheerders meer controle geven over bewerkingen voor gegevensvernieuwing.
Als u met grote gegevensvolumes wilt werken en ETL op schaal wilt uitvoeren, worden gegevensstromen met Power BI Premium efficiënter geschaald en hebt u meer flexibiliteit. Gegevensstromen ondersteunen een breed scala aan cloud- en on-premises bronnen.
U kunt Power BI Desktop en het Power BI-service met gegevensstromen gebruiken om semantische modellen, rapporten, dashboards en apps te maken die gebruikmaken van het Common Data Model. Op basis van deze resources krijgt u meer inzicht in uw zakelijke activiteiten. Het vernieuwen van gegevensstromen wordt rechtstreeks beheerd vanuit de werkruimte waarin uw gegevensstroom is gemaakt, net als uw semantische modellen.
Notitie
Gegevensstromen zijn mogelijk niet beschikbaar in de Power BI-service voor alle DoD-klanten van de Amerikaanse overheid. Zie de beschikbaarheid van Power BI-functies voor Amerikaanse overheidsklanten voor meer informatie over welke functies beschikbaar zijn en welke niet.
Gerelateerde inhoud
In dit artikel vindt u een overzicht van selfservicegegevensvoorbereiding voor big data in Power BI en de vele manieren waarop u deze kunt gebruiken.
De volgende artikelen bevatten meer informatie over gegevensstromen en Power BI:
- Een gegevensstroom maken
- Een gegevensstroom configureren en gebruiken
- Gegevensstroomopslag configureren voor het gebruik van Azure Data Lake Gen 2
- Premium-functies van gegevensstromen
- AI met gegevensstromen
- Overwegingen en beperkingen voor gegevensstromen
- Best practices voor gegevensstromen
- Power BI-gebruiksscenario's: Selfservice voor gegevensvoorbereiding
Voor meer informatie over het Common Data Model kunt u het overzichtsartikel lezen: