Klinische en operationele analyse verbeteren in de gegevenscloud

Zorgorganisaties plaatsen analyses in de cloud voor flexibiliteit, wendbaarheid en schaalbaarheid. Klanten kunnen Microsoft Fabric of Azure Data Factory gebruiken voor batchopname van on-premises-gegevens in de cloud. De gegevens kunnen vervolgens bewaard blijven in Fabric's OneLake, of in een onbewerkte Azure Data Lake.

Het beheren van gegevens is geen nieuwe uitdaging, maar is wel steeds moeilijker. Aangezien gegevens zich in verschillende schema's, metagegevens en relaties bevinden, vereist het analyseren ervan enorme inspanningen op het gebied van standaardisatie. De sleutel tot succes ligt in het bouwen van intelligente systemen op basis van uitgebreide en op standaarden gebaseerde gegevensmodellen. Gegevensoplossingen voor de gezondheidszorg in Microsoft Fabric bieden u gegevensmodellen, transformatieactiviteiten en analytische oplossingen die helpen bij het creëren van een multimodale lakehouse voor de gezondheidszorg. Met deze oplossingen kunnen klanten hun gezondheidszorggegevens verbinden, verenigen en analyseren. Klinische en zakelijke gebruikers, maar ook machine learning-modellen en mogelijkheden voor kunstmatige intelligentie kunnen deze gegevens vervolgens gebruiken om bruikbare inzichten te verkrijgen.

Download een afdrukbare PDF van dit referentiearchitectuurdiagram.