Real-Time Intelligence-zelfstudie deel 4: Streaminggegevens opvragen met behulp van KQL

Notitie

Deze tutorial maakt deel uit van een serie. Zie voor de vorige sectie: Real-Time Intelligence-zelfstudie deel 3: Gegevens transformeren in een KQL-database.

In dit deel van de zelfstudie leert u hoe u query's kunt uitvoeren op uw streaminggegevens met behulp van KQL. U schrijft een KQL-query en visualiseert de gegevens in een tijddiagram.

Een KQL-query schrijven

De naam van de tabel die u in een vorige stap hebt gemaakt op basis van het updatebeleid, is TransformedData-. Gebruik deze naam (hoofdlettergevoelig) als de gegevensbron voor uw query.

Tip

Als u een voldoende abonnement hebt, kunt u de Copilot-functie gebruiken om u te helpen bij het schrijven van query's. Copilot biedt query's op basis van gegevens in uw tabel en prompts voor natuurlijke taal. Zie Copilot voor Real-Time Intelligence (preview)- voor meer informatie

1. Voer de volgende query in. Druk vervolgens op Shift + Enter om de query uit te voeren.

   TransformedData
   | where BikepointID > 100 and Neighbourhood == "Chelsea"
   | project Timestamp, No_Bikes
   | render timechart
   

   Met deze query wordt een tijddiagram gemaakt waarin het aantal fietsen in de wijk Chelsea wordt weergegeven als een tijddiagram.

   

Een gerealiseerde weergave maken

In deze stap maakt u een gerealiseerde weergave, die een up-to-datumresultaat van de aggregatiequery retourneert (altijd nieuw). Het uitvoeren van query's op een gerealiseerde weergave is beter dan het rechtstreeks uitvoeren van de aggregatie via de brontabel.

1. Kopieer/plak en voer de volgende opdracht uit om een gerealiseerde weergave te maken met het meest recente aantal fietsen op elk fietsstation:

   .create-or-alter materialized-view with (folder="Gold") AggregatedData on table TransformedData
   {
      TransformedData
      | summarize arg_max(Timestamp,No_Bikes) by BikepointID
   }
   

2. Kopieer/plak de volgende query en voer deze uit om de gegevens in de gematerialiseerde weergave te zien, gevisualiseerd als een kolomdiagram.

   AggregatedData
   | sort by BikepointID
   | render columnchart with (ycolumns=No_Bikes,xcolumn=BikepointID)
   

U gebruikt deze query in de volgende stap om een Real-Time dashboard te maken.

Belangrijk

Als u een van de stappen hebt gemist die worden gebruikt om de tabellen te maken, beleid, functie of gerealiseerde weergaven bij te werken, gebruikt u dit script om alle vereiste resources te maken: Script voor zelfstudieopdrachten.

Verwante inhoud

Zie voor meer informatie over taken die in deze zelfstudie worden uitgevoerd:

• een query schrijven
• render-operator
• Overzicht van materiële weergaven
• gematerialiseerde weergaven maken

Volgende stap

zelfstudie deel 5: Een Real-Time dashboard maken