Copilot voor Real-Time Intelligence
Copilot voor Real-Time Intelligence is een geavanceerd AI-hulpprogramma dat is ontworpen om u te helpen uw gegevens te verkennen en waardevolle inzichten te extraheren. U kunt vragen over uw gegevens invoeren, die vervolgens automatisch worden vertaald in KQL-query's (Kusto Query Language). Copilot stroomlijnt het proces van het analyseren van gegevens voor zowel ervaren KQL-gebruikers als burgergegevenswetenschappers.
Voor factureringsinformatie over Copilot, zie , de aankondiging van Copilot in de Fabric-prijzen.
Voorwaarden
- Een werkruimte met een capaciteit die Microsoft Fabric ondersteunt
- Lees- of schrijftoegang tot een KQL-queryset
Notitie
- De beheerder moet de tenantswitch inschakelen voordat u Copilotgaat gebruiken. Zie het artikel Copilot tenantinstellingen voor meer informatie.
- Uw F64- of P1-capaciteit moet zich in een van de in dit artikel vermelde regio's bevinden, beschikbaarheid van Fabric-regio's.
- Als uw tenant of capaciteit zich buiten de VS of Frankrijk bevindt, is Copilot standaard uitgeschakeld, tenzij uw Fabric-tenantbeheerder via het beheerportal de tenantinstelling activeert, waarmee wordt toegestaan dat gegevens die naar Azure OpenAI worden verzonden, buiten de geografische regio, nalevingsgrens of nationale cloudinstantie van uw tenant worden verwerkt.
- Copilot in Microsoft Fabric wordt niet ondersteund voor proef-SKU's. Alleen betaalde SKU's (F64 of hoger of P1 of hoger) worden ondersteund.
- Copilot in Fabric wordt momenteel geïmplementeerd in openbare preview en is naar verwachting eind maart 2024 beschikbaar voor alle klanten.
- Zie het artikel Overzicht van Copilot in Fabric en Power BI voor meer informatie.
Mogelijkheden van Copilot voor Real-Time Intelligence
Copilot voor Real-Time Intelligence kunt u moeiteloos query's in natuurlijke taal vertalen naar KQL (Kusto Query Language). De copilot fungeert als een brug tussen de dagelijkse taal en de technische complexiteit van KQL, waardoor acceptatiebarrières voor gegevensanalisten en burgergegevenswetenschappers worden weggenomen. Door gebruik te maken van het geavanceerde taalkennis van OpenAI, kunt u met deze functie zakelijke vragen indienen in een vertrouwde, natuurlijke taalindeling, die vervolgens worden geconverteerd naar KQL-query's. Copilot versnelt de productiviteit door het proces voor het maken van query's te vereenvoudigen met een gebruiksvriendelijke en efficiënte benadering van gegevensanalyse.
Copilot ondersteunt gespreksinteracties waarmee u uw query's dynamisch kunt verduidelijken, aanpassen en uitbreiden, allemaal terwijl de context van uw vorige invoer behouden blijft. U kunt query's verfijnen en vervolgvragen stellen zonder opnieuw te beginnen:
Dynamische query-verfijning: u kunt de initiële KQL verfijnen die door Copilot wordt gegenereerd door de prompt te verfijnen om dubbelzinnigheid te verwijderen, tabellen of kolommen op te geven of meer context te bieden.
Naadloze vervolgvragen: Als de gegenereerde KQL juist is, maar u de gegevens dieper wilt verkennen, kunt u vervolgvragen stellen met betrekking tot dezelfde taak. U kunt het bereik van uw query uitbreiden, filters toevoegen of gerelateerde gegevenspunten verkennen door voort te bouwen op het vorige dialoogvenster.
Toegang tot de Real-Time Intelligence-Copilot
- Als u toegang wilt krijgen tot Copilot voor Real-Time Intelligence, gaat u naar een nieuwe of bestaande KQL-queryset.
- Verbinding maken met een database. Zie Een database selecteren voor meer informatie
- Selecteer de knop Copilot.
- Voer in het deelvenster Copilot uw zakelijke vraag in natuurlijke taal in.
- Druk op Enter-. Na enkele seconden genereert Copilot een KQL-query op basis van uw invoer. U kunt de query naar het klembord kopiëren, of deze direct invoegen in de KQL-queryeditor. Als u de query wilt uitvoeren in de queryeditor, moet u schrijftoegang hebben tot de KQL-queryset.
- Selecteer de knop uitvoeren om de query uit te voeren.
Notitie
- Copilot genereert geen besturingsopdrachten.
- De Copilot voert de gegenereerde KQL-query niet automatisch uit. Gebruikers wordt aangeraden om de query's naar eigen goeddunken uit te voeren.
U kunt vervolgvragen blijven stellen of uw query verder verfijnen. Als u een nieuwe chat wilt starten, selecteert u de spraakballon rechtsboven in het deelvenster Copilot (1).
Beweeg de muisaanwijzer over een vorige vraag (2) en selecteer het potloodpictogram om het naar het vraagvak te kopiëren om deze te bewerken of kopieer deze naar het klembord.
De nauwkeurigheid van Copilot voor Real-Time Intelligence verbeteren
Hier volgen enkele tips waarmee u de nauwkeurigheid van de KQL-query's kunt verbeteren die door Copilotzijn gegenereerd:
- Begin met eenvoudige vragen in natuurlijke taal om de huidige mogelijkheden en beperkingen te leren. Ga vervolgens geleidelijk verder met complexere prompts.
- De taak nauwkeurig aangeven en dubbelzinnigheid voorkomen. Imaging u hebt de prompt voor natuurlijke taal gedeeld met enkele KQL-experts van uw team zonder mondelinge instructies toe te voegen. Kunnen ze dan de juiste query genereren?
- Als u de meest nauwkeurige query wilt genereren, geeft u alle relevante informatie op die het model kan helpen. Als u dat kunt, kunt u tabellen, operators of functies opgeven die essentieel zijn voor de query.
- Uw database voorbereiden: Docstring-eigenschappen toevoegen om algemene tabellen en kolommen te beschrijven. Dit kan overbodig zijn voor beschrijvende namen (bijvoorbeeld tijdstempel), maar is essentieel voor het beschrijven van tabellen of kolommen met betekenisloze namen. U hoeft geen docstring toe te voegen aan tabellen of kolommen die zelden worden gebruikt. Zie opdracht: .alter table column-docstringsvoor meer informatie.
- Als u de resultaten van Copilot wilt verbeteren, selecteert u het pictogram leuk of niet leuk om uw opmerkingen in te dienen in het formulier Feedback verzenden.
Notitie
De Feedback verzenden formulier verzendt de naam van de database, de URL, de KQL-query die wordt gegenereerd door copilot en eventuele gratis tekstreacties die u opneemt in de feedbackinzending. Resultaten van de uitgevoerde KQL-query worden niet verzonden.
Beperkingen
-
Copilot kan mogelijk onnauwkeurige of misleidende voorgestelde KQL-query's opleveren vanwege:
- Complexe en lange gebruikersinvoer.
- Gebruikersinvoer die naar database-entiteiten leidt die geen KQL-databasetabellen of gematerialiseerde weergaven betreffen (bijvoorbeeld KQL-functies).
- Meer dan 10.000 gelijktijdige gebruikers binnen een organisatie kunnen leiden tot fouten of een grote prestatietreffer.