Beslissingshandleiding voor Microsoft Fabric: een SQL-database kiezen
Gebruik deze referentiehandleiding en de voorbeeldscenario's om u te helpen bij het kiezen van de meest geschikte operationele database voor uw transactionele workloads: Azure SQL Database of een SQL-database in Fabric (preview).
Beide bieden alle functies en mogelijkheden op ondernemingsniveau van de SQL Database Engine, met alle vertrouwde prestaties van operationele database op cloudschaal. Met Azure SQL Database behoudt u gedetailleerde controle over het inrichten van uw databases, terwijl SQL Database in Fabric (preview) autonome beheer- en gebruiksgemakvoordelen biedt. SQL Database in Fabric is standaard volledig geïntegreerd met andere workloads in het Microsoft Fabric-platform.
Databases
Zie Functiesvergelijking voor een gedetailleerde vergelijking van functies en mogelijkheden : Azure SQL Database en SQL-database in Fabric (preview).
Belangrijk
SQL-databases in Fabric zijn momenteel in PREVIEW. Functies en mogelijkheden zullen waarschijnlijk worden uitgebreid. Deze informatie heeft betrekking op een prereleaseproduct dat aanzienlijk kan worden gewijzigd voordat het wordt vrijgegeven. Microsoft geeft geen garanties, uitgedrukt of impliciet, met betrekking tot de informatie die hier wordt verstrekt.
| Azure SQL-database | SQL-database in Fabric (preview) | |
|---|---|---|
| Aankoopmodellen | vCore, DTU | Ingerichte infrastructuurcapaciteits-SKU |
| Rekenlagen | Ingericht of serverloos | Serverloos |
| Hardwareconfiguraties | Gen5, Fsv2, DC | Laatste |
| Copilot-vaardigheden | Ja | Ja |
| Pools voor Elastic Database | Ja | Nr. |
| Opties maken | Azure portal, PowerShell, Az CLI, Azure Resource Manager, Bicep, Terraform, T-SQL, REST API | Fabric-portal, REST API, Terraform |
| Beveiligen | Azure RBAC, SQL-machtigingen | Rollen voor infrastructuurwerkruimten en machtigingen voor delen, SQL-machtigingen |
| Verificatie | Microsoft Entra ID-verificatie, SQL-verificatie | Microsoft Entra ID-verificatie |
| Databasespiegeling naar Fabric OneLake | Ja, handmatig ingeschakeld | Ja, automatisch ingeschakeld voor alle in aanmerking komende tabellen |
| Platformoverschrijdende query's in Fabric | Ja, via spiegeling naar Fabric | Ja, via Fabric OneLake automatisch |
| Bron van Fabric-snelkoppelingen | Ja, via spiegeling naar Fabric | Ja, via Fabric OneLake automatisch |
| Bron voor de DirectLake-modus van Power BI | Ja, via spiegeling naar Fabric | Ja, via Fabric OneLake automatisch |
| Gratis aanbieding | Ja, gratis 100.000 vCore s/maand | Ja, met de proefcapaciteit van Microsoft Fabric |
| Controleren | Azure Monitor, database watcher | Prestatiedashboard, app voor metrische capaciteit |
Scenario's
Bekijk deze scenario's voor hulp bij het kiezen van een gegevensarchief in Fabric.
Scenario 1
Kirby is een oplossingsarchitect die een AI-toepassing maakt voor operationele gegevens. Ze hebben een eenvoudig te beheren operationeel databaseplatform nodig dat eenvoudig kan worden geïntegreerd met platformoverschrijdende query's tegen realtime intelligence-gegevens, parquet-bestanden en hoofdgegevens die worden beheerd in een magazijn.
Kirby kiest een SQL-database in Fabric voor operationele gegevens. De serverloze, automatische schaalaanpassingsarchitectuur van een SQL-database biedt rendabele resources op aanvraag. Dankzij spiegeling naar de Fabric OneLake zijn gegevens in de SQL-database automatisch beschikbaar voor andere workloads in Fabric. De mogelijkheden van SQL Database met meerdere modellen, op basis van de rock-solid SQL Database Engine van SQL Server en Azure SQL Database, bieden relationele, grafiek-, JSON- en sleutelwaardegegevensarchitecturen.
De eenvoudige, autonome en geïntegreerde aard van standaardconfiguraties van SQL Database in Fabric minimaliseert databasebeheertaken, met reeds geïmplementeerde best practices.
SQL Database in Fabric is ook eenvoudig te kopen: de functies van SQL Database in Fabric zijn hetzelfde in elke fabric-capaciteit.
Scenario 2
Arin is een Azure-architect die ervaring heeft met het werken met .NET-toepassingsontwikkelaars bij een onafhankelijke softwareleverancier (ISV). Ze ontwikkelen een multitenant-architectuur waarbij elke klant een eigen geïsoleerde database nodig heeft. Klanten zijn wereldwijd en hebben piekuren op verschillende tijdstippen.
Arin kiest ervoor om veel databases op schaal te implementeren in elastische pools van Azure SQL Database. Elastische pools bieden een consistente facturerings- en resourcegroep die perfect is voor het huisvesten van databases van verschillende grootten, verschillende workloadprofielen. Door het beheren van het lidmaatschap van een databasegroep en het bewaken van piekgebruikspatronen, kan Arin geld besparen met consistente resources en facturering van elastische pools.